锰系磷化涂层更换电梯钢丝绳报价单是最先进制造工艺

您所在位置: &
&nbsp&&nbsp&nbsp&&nbsp
锰系磷化涂层钢丝绳在曳引电梯中的应用_无锡通用钢绳.pdf 4页
本文档一共被下载:
次 ,您可全文免费在线阅读后下载本文档。
下载提示
1.本站不保证该用户上传的文档完整性,不预览、不比对内容而直接下载产生的反悔问题本站不予受理。
2.该文档所得收入(下载+内容+预览三)归上传者、原创者。
3.登录后可充值,立即自动返金币,充值渠道很便利
需要金币:100 &&
锰系磷化涂层钢丝绳在曳引电梯中的应用_无锡通用钢绳
你可能关注的文档:
··········
··········
世界金属导报/2016 年/4 月/5
日/第B13 版
锰系磷化涂层钢丝绳在曳引电梯中的应用
随着高层建筑物的不断增加,与高层建筑配套的电梯安装数量大幅度上升。曳引式电梯的承
载零件是曳引钢丝绳或曳引钢带,其质量的高低对电梯运行过程中的安全性、稳定性和经济性有
重要影响,由于曳引钢带价格昂贵,曳引电梯钢丝绳( 图 1 为电梯钢丝绳外观) 目前依然是曳引式
电梯的主流配置。
为了测定电梯曳引钢丝绳的综合产品质量而设计的疲劳试验方法,是对曳引钢丝绳实际运行
工作状况的一种模拟,以期在较短时间内通过破坏性试验检验电梯曳引钢丝绳的疲劳寿命。电梯
曳引钢丝绳的实际使用寿命与疲劳寿命成正比关系。
2 微动磨损与疲劳造成电梯钢丝绳失效
曳引电梯钢丝绳疲劳试验按照YB/T
《电梯用钢丝绳弯曲疲劳试验方法》或按照一
些国际知名电梯企业制定的相关标准进行,图2 所示为钢丝绳疲劳寿命试验机。对电梯钢丝绳做
60-120 万次的疲劳试验,一般需要7-14 天试验时间,对完成疲劳试验的试样拆股检验,在钢绳内
部钢丝表面存在粉末状棕红色锈迹,其化学成分是Fe 0
。因为表面均匀涂敷有润滑脂的电梯绳在
室内静置 14
天,即便是在高温高湿的情况下也不会发生肉眼可以辨别的明显锈蚀,粉末状剥离
物的出现及氧化锈蚀的发生,证明了钢绳内部钢丝在疲劳试验过程中发生了微动磨损并造成一定
数量的磨屑脱落,磨屑氧化后呈现棕红色粉末态,金属材料表面交替发生磨损与锈蚀时,它们会
彼此互相加速,通过拆股测量钢丝疲劳试验前后直径并进行对比,或仔细检查试验后拆股钢丝表
面,钢丝表面可以观察到明显的磨损痕迹,这些现象可以证明钢绳内部钢丝表面在疲劳试验过程
中发生了严重的磨损,即电梯钢丝绳的失效过程是从制绳钢丝表面磨损开始的。
曳引电梯钢丝绳内部钢丝表面微动磨损与最终钢丝的疲劳断裂失效存在着一定的关联性。钢
丝绳是将钢丝与绳芯按照一定的结构及前后顺序捻制在一起的螺旋状钢丝束,受钢丝绳自身独特
螺旋状结构及钢材物理性能的影响,受到轴向拉应力作用的钢丝绳会发生伸长变形,正常使用情
况下为弹性伸长变形。钢丝绳在加载及卸载过程中,钢绳弹性伸长量在一定范围内发生变化,钢
绳内部任意两根互相接触的钢丝,其弹性伸长变形不同步时,钢丝之间将发生相对滑动,其相对
滑动幅度一般在微米量级,故称为微动,由微动引起的磨损即微动磨损。钢丝绳内部钢丝之间的
这种微动,是保持钢丝绳柔韧性的必备条件,不能通过技术手段予以去除,只能通过技术手段防
范微动带来的钢丝表面微动磨损损伤。
微动磨损与疲劳共同作用时会彼此加速,均造成制绳钢丝横截面积的逐渐减小,促进应力集
中的发生,应力集中则促进疲劳微裂纹在钢丝表面磨损损伤处或其他缺陷处的萌生。另一方面,
钢丝绳使用过程中围绕滑轮变形时会受到附加弯曲应力的作用,微动过程中由于摩擦力的作用而
在钢丝表面或次表面形成的微裂纹,在弯曲应力的作用下,如果向钢丝径向扩展则演变成疲劳裂
纹,弯曲半径越小则钢丝承受的弯曲应力越大,微裂纹向钢丝径向扩展的几率越大速率越高,这
种微裂纹扩展的最终结果是造成钢丝的疲劳断裂。微动磨损与疲劳的共同作用即微动疲劳,微动
疲劳是造成电梯绳失效的主要原因。
3 磷化涂层技术延长钢丝绳使用寿命
目前广泛使用的光面电梯曳引钢丝绳,是使用光面钢丝捻制的,即钢丝在最终热处理后再经
第1 页 共4 页
过拉拔前表面预处理及75%-93%总压缩率的冷拉,冷拉后的钢丝不经过任何表面处理直接捻制股
绳或钢芯。光面电梯曳引钢丝绳使用过程中,部分电梯绳投入使用早期即发生断丝、断股的问题,
尽管造成这种结果的原因包括多种因素,
正在加载中,请稍后...您的位置: &
生产锰系磷化涂层钢丝绳相关问题讨论
优质期刊推荐您所在位置: &
&nbsp&&nbsp&nbsp&&nbsp
锰系磷化涂层电梯钢丝绳生产技术上海电梯134期.doc 6页
本文档一共被下载:
次 ,您可全文免费在线阅读后下载本文档。
下载提示
1.本站不保证该用户上传的文档完整性,不预览、不比对内容而直接下载产生的反悔问题本站不予受理。
2.该文档所得收入(下载+内容+预览三)归上传者、原创者。
3.登录后可充值,立即自动返金币,充值渠道很便利
需要金币:150 &&
锰系磷化涂层电梯钢丝绳生产技术上海电梯134期.doc
你可能关注的文档:
··········
··········
《上海电梯》134期35-37页
锰系磷化涂层电梯钢丝绳生产技术
无锡通用钢绳有限公司
摘要:造成电梯钢丝绳失效的主要原因是微动疲劳,疲劳试验中棕红色铁屑是微动磨损与氧化锈蚀复合作用的产物。制绳钢丝经过锰系或锌锰系耐磨磷化处理,提高钢丝抗微动磨损和氧化锈蚀能力,从而超大幅度延长电梯钢丝绳使用寿命。需对磷化涂层电梯钢丝绳做严格测试,如曳引力等符合要求且保证电梯的安全运行,应该尽快推广使用该项创新技术。
关键词:电梯
1.电梯钢丝绳疲劳寿命试验
电梯钢丝绳是重要的承载零件,电梯钢丝绳质量的高低对电梯运行的安全性、稳定性和经济性有重要影响。疲劳试验是为了测定电梯钢丝绳的综合产品质量而设计的,是对电梯钢丝绳实际运行工作状况的一种模拟,以期在较短时间内通过破坏性试验检验电梯钢丝绳的耐疲劳性能即疲劳寿命,电梯钢丝绳的实际使用寿命与疲劳试验寿命成正比关系。
疲劳试验按照YB/T《电梯用钢丝绳 弯曲疲劳试验方法》进行,或者按照一些电梯企业制定的相关标准进行,如奥的斯公司疲劳试验标准等。电梯钢丝绳的疲劳试验一般需要7-14天时间,试样拆股检验过程中钢丝绳内部出现的粉末状棕红色锈迹是三氧化二铁。因为涂敷润滑脂的钢丝绳在室内静置14天不会发生肉眼可以识别的锈蚀,所以粉末状剥离物的出现及氧化锈蚀的发生等证明了钢丝绳内部钢丝在疲劳试验过程中发生了磨损并出现脱落的磨屑,磨屑氧化后呈棕红色粉末态,磨损与锈蚀交替发生时会彼此互相加速,而通过拆股测量钢丝试验前后直径并比较其变化,或通过检查试验后钢丝表面,钢丝表面可以看到明显的磨损痕迹,这些现象可以证明钢丝绳内部钢丝表面发生了严重的磨损。
2.钢丝绳内部钢丝表面微动磨损产生原因及与疲劳断裂失效的关联性
钢丝绳是将钢丝与绳芯(钢芯或纤维芯)按照一定的规则捻制在一起的螺旋状钢丝束,受钢材物理性能及钢丝绳自身独特结构的影响,钢丝受到轴向拉应力作用时会发生伸长变形,正常使用情况下为弹性伸长变形。在对钢丝绳加载和卸载过程中,钢丝绳弹性伸长率在一定范围内发生变化,钢丝绳内部任意两根互相接触的钢丝,其弹性伸长变形不同步时,钢丝之间将发生相对滑动,这种相对滑动幅度一般在微米量级,所以称为微动,由微动引起的磨损即微动磨损。钢丝绳内部钢丝之间的这种微动,是保持钢丝绳柔韧性的必备条件,不能通过技术手段予以去除,只能通过技术措施防范微动带来的微动磨损。
微动磨损与腐蚀的共同作用时表现为彼此加速,且均会造成钢丝绳横截面积的减小,促进应力集中的发生,应力集中则促进疲劳微裂纹在钢丝磨损损伤处及其它缺陷处的萌生与扩展。另一方面,微动过程中在钢丝表面或次表面形成的微裂纹,在弯曲应力的作用下,如果向钢丝径向扩展则演变成疲劳裂纹,弯曲半径越小则弯曲应力越大,微裂纹向径向扩展的几率越大速率越高。微动磨损与疲劳的共同作用即微动疲劳,微动疲劳是造成钢丝绳失效的主要原因。
3.延长电梯曳引钢丝绳使用寿命的方法
能够抑制钢丝表面微动磨损损伤并防止腐蚀的快速发生,减小钢丝绳承受的弯曲应力并避免应力集中以期减缓疲劳微裂纹的萌生与扩展速率,以上方法是确定延长钢丝绳使用寿命技术措施的基本准则,包括钢丝绳设计、生产和使用过程中的所有环节,具体技术措施包括:为钢丝绳提供良好的初始润滑及使用过程中的维护补充润滑;通过表面处理技术提高制绳钢丝表面的耐磨损能力;增加钢丝之间接触面积减缓磨损速率;使用纯净度高、含脆性非金属夹杂物少的钢材为原料;提高热处理的索氏体化率;增大钢丝绳变形滑轮的直径;选择科学合理的钢丝拉拔和股、绳的捻制工艺提高综合质量等[1]。
4.磷化涂层电梯钢丝绳生产技术
磷化涂层钢丝绳专利技术,即将力学性能符合要求的钢丝通过耐磨磷化处理,在钢丝表面形成面质量3-60g/m2磷化膜,然后使用磷化制绳钢丝直接捻制股、钢芯及钢丝绳(磷化后、捻制前的制绳钢丝不经过冷拉加工),按此工艺生产的电梯钢丝绳即磷化涂层电梯钢丝绳。为了保障对制绳钢丝表面的保护效果,建议使用锰系或锌锰系磷化配方,这两种磷化膜硬度大耐磨性能优异与钢丝基体结合牢固,并将磷化膜面质量控制在15-30 g/m2 之间[2][3],使用重膜磷化才能提高制绳钢丝的防氧化抗腐蚀能力。钢丝磷化前后力学性能几乎没有变化,即便采用15-30 g/m2的重膜磷化,钢丝直径仅略有增加,GB《电梯用钢丝绳》是强制性国家标准,磷化涂层电梯钢丝绳能够完全符合该标准的所有技术要求,包括钢丝绳的力学性能及直径精度等所有技术指标。
测定成品磷化涂层电梯钢丝绳的磷化膜膜重,可以按照下列方法进行,先按YB/T《钢丝绳含油率测定方法》的2.1.4条款将制绳钢丝表面的润滑脂彻底
正在加载中,请稍后...

我要回帖

更多关于 锰系磷化涂层钢丝绳 的文章

 

随机推荐