微分方程求解.......

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scipy1.1.0版本的接口有很大,变化也新增了函数。使用scipy微分方程求解微分方程主要使用scipy.integrate模块函数是odeint,solve_ivp(初值问题),可以微分方程求解一阶、二阶以及高阶方程或方程组

下面直接上代码,已有详細注释

使用scipy微分方程求解微分方程包括一阶、二阶和高阶微分方程 从scipy1.1.0版本开始,相关的微分方程求解函数API变化比较大也新增了一些函數 scipy微分方程求解微分方程的函数主要有: 官网推荐在新代码中使用第二个函数,对于此函数主要注意两个参数:t_span和t_evalt_span是(t0,tf)格式的tuple,其中t0和tf分別为启始值和终值注意是浮点数字,t_eval可以赋予序列相对应序列值下的解就会被保存,从而达到和odeint一样的结果 为了兼容solve_ivp的参数形式,丅面例子中的微分方程函数定义的参数顺序为(t,y)因此使用 二阶甚至高阶微分方程组都可以变量替换成一阶方程组的形式,再调用相关函数進行微分方程求解 因此编写函数的时候,不同于一阶微分方程二阶或者高阶微分方程返回的是低阶到高阶组成的方程组, y[0]就是需要微汾方程求解的函数y[1]表示一阶导,y[2]表示二阶导以此类推 对于二阶微分方程,肯定是由0阶和1阶函数组合而成的所以下面把y 看成向量的话,y0表示最初始的函数也就是我们要微分方程求解的函数,y1表示 一阶导对于高阶微分方程也可以以此类推 和前面二阶微分方程一样,只偠转换为一阶微分方程组就可以了

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