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MINITAB质量工具应用大全介绍.ppt 87页
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（3） P 管理图（离散，样本大小不一定） 按月、按值班组、改善前(6月)、按改善前后等 按层区别在一个坐标图上区分标注。 如图可见，6月散步大，7、8月明显减少； 9-3
nP 管理图（离散，样本大小一定） 9-4
C 管理图（离散，不良数） 9-5
U 管理图（离散，不良数，组大小不定） 10
回归分析 10-1 一元线性回归 Minitab
在两个以上变量的关系上建立数学函数的方法 Response : 选择种属变量(结果值)
-& Score 2
Predictors : 选择独立变量(输入值)
-& Score 1 EXH_REGR.MTW 10-1 一元线性回归 Options... Weight:为加重回归指定有加重值的 Col Fit intercept:决定在模型中是否除去绝对项 Display
- Variance inflation factors:以多重空线型判别(VIF)
影响值，指定VIF值输出与否
-Durbin-Watson statistic :指定检定残差自己相关
Durbin-Watson统计量输出与否 Lack of Fit Tests
-Pure error:指定履行适合性检定时纯误差项的
-Data subsetting:指定把说明变量细分而提供类似
反复效果的算法适用与否 Prediction intervals for new observation:推定回归
式后，按说明变量的值推定y值
-Fits:指定是否保存推定的y
-Confidence limits:指定是否保存推定y的信赖水准的
-SDs of fits:指定是否保存y的标准偏差
-Predicction limits:指定是否保存y的预测界限 Minitab Regression Results...
在 Session 窗不显示任何结果时
显示基本的回归分析结果时 显示基础统计量时 显示追加统计量时 Graphs... Residuals for Plots:残差图象中显示的残差种类选择
-Regular:在资料的原来测度内利用残差时
-Standardized:利用标准残差时
-Deleted:利用 Studentized残差时 Residual Plots
-Histogram of residual:画残差的 Histogram 时
-Normal plot of residual : 画残差的正态概率图时
-Residuals versus fits:想看残差的适合性时
-Residuals versus order:关于残差对比资料的顺序
-Residuals versus the variables:残差与变量之间的关系 Minitab Regression Minitab Regression 分析结果 回归方程式为 SCORE2=1.12+0.218SCORE1 P值比留意水准小，故驳回归属 假设。即两个变量的回归系数 不是 0。
对资料的说明程度(决定系数)为 95.7%，因第 9个数据是非正常 数据，故需要进一步观察。
新数据的信赖区间为 (2.9), 预测区间为 (2.6)。 Minitab 10-2 Stepwise
逐步线性回归
说明变量数量多时，添加或减少变量而选别适当的变量集合为目的
所有可能的回归 : 当有k个变量时，调查从一个也不包含的模型至包含 k个的
前进选择法 : 在影响反应变量的 k个说明变量中选择最大影响的变量，
并判断为再无其它重要变量时,停止变量的选择
后进选择法 : 在影响反应变量的 k个说明变量中除去影响小的变量，
并判断为再无可除变量时，停止变量的除去
阶段别回归方法 :在前进选择法里加后进选择法的方法 Minitab Stepwise Response:输入反应变量(Pulse2) Predictors:输入说明变量(Pulse1 Ran-Weight) Predictors to include in every model:
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minitab-17-简单入门教学
Mintab 入门教学MINITAB的安装方法MINITAB安装步骤1、下载解压缩，双击文件“f4-minitab17-setup.exe”开始安装； 2、弹出序列号窗口，请保持为空或者随意填写； 3、正在安装，请稍等一会儿； 4、成功安装，minitab17破解版已经成功安装，但为英文版本； 5、现在双击文件“mtbzh1710lp(中文语言包).exe”安装官方简 体中文语言包； 6、成功安装后，打开minitab17软件，在Tool-Option- General 中将语言改为中文重启软件即可。 7、现在打开软件，你已经拥有一个免费使用的minitab17.1中 文破解版啦。MINITAB介绍? Minitab软件是现代质量管理统计的领先者，到目前 为止，已经在全球100多个国家，4800多所高校被广 泛使用。典型的客户有：GE、福特汽车、通用汽车、 3M、霍尼韦尔、LG、东芝、诺基亚、宝钢、徐工集 团、海尔、中国航天集团、中铁、中国建设银行、 美洲银行、上海世茂皇家艾美酒店、浦发银行、太 平人寿、北大光华学院、中欧国际工商学院、华中 科大、武汉理工、华东理工、西交利物浦大学等。MINITAB介绍? 1972年MINITAB诞生于宾夕法尼亚大学统计系，主要用于 教学演示； ? 1976年MINITAB手册编写完成，使得计算机软件的使用和 统计的入门课程实现了结合； ? 最初的MINITAB作为一个学术软件包使统计学更富趣味性 和更有意义，随着商业市场需求的增加，1983年MINITAB 公司建成； ? 进入90年代，MINITAB开始专注于质量市场，活跃于工业 及商业领域，并且伴随着全球六西格玛管理浪潮的兴起 而飞速发展。 ? 2010年6月，MINITAB软件公司推出了最新的MINITAB 16 版，新增70多个功能，其中最突出的功能之一就是“协 助”功能。MINITAB介绍? Minitab是众多统计软件当中比较简单 易懂的软件之一； ? 相对来讲，Minitab在质量管理方面的 应用是比较适合的； ? Minitab的功能齐全，一般的数据分析 和图形处理都可以应付自如。Minitab 的功能一、计算功能C 计算器功能 C 生成数据功 能 C 概率分布功 能 C 矩阵运算Company ConfidentialMinitab 的功能二、数据分析功能C 基本统计 C 回归分析 C 方差分析 C 实验设计分析 C 控制图 C 质量工具 C 可靠度分析 C 多变量分析时间序列 列联表 非参数估计 EDA 概率与样本容量Company ConfidentialMinitab 的功能三、 图形分析C 直方图 C 散布图 C 时间序列图 C 条形图 C 箱图 C 矩阵图 C 轮廓图三维图 点图 饼图 边际图 概率图 茎叶图 特征图Company ConfidentialMinitab 界面和 基本操作介绍Company ConfidentialMinitab 界面主菜单分析结果输出窗口输入数据的窗口每一列的名字可以写在最前面的列每一列的数据性质是一致的各窗口功能介绍：? ? ? ?会话窗口：显示诸如统计报表之类的输出文本 。 数据窗口：在此可以输入、修改数据和查看每个工作表的数据 列。 历史窗口：记录了所用过的命令。 图表窗口：显示各种图形。一次最多只能打开15个图形窗口 。MINITAB文件类型? MINITAB文件扩展名 ? 扩展名为MPJ，代表“项目文件” ? 例如：Data.mpj(保存图片以及数据) ? 扩展名为MTW，代表“工作表格”文件 ? 例如：Data.mtw（仅保存数据）工具栏的介绍打开文件 保存文件 打印窗口 之前之后命令 查找数据 查找下一个数据 取消 帮助报告便栈 打开相关文件 显示因子设计session 窗口当前数据窗口剪切复制 粘贴 恢复 重做 编辑最近对话框状态向导显示 session 窗口折叠 显示 worksheets 折叠 显示 GRAPH 折叠 项目窗口 历史记录项目管理窗口 关闭所有图形窗口 插入单元格 插入行 插入列 移除列Company ConfidentialMinitab 之常用数据 整理数据的生成( 随机数据的生成 )例：生成一组男 生身高的数据， 要求：平均身高 175cm ，标准偏 差 5cm ，数据个 数 100.计算 & 随机数据& 正态Company Confidential数据的生成结果Company Confidential生成有规律的数据计算&产生模板化数据 &简单数集Company Confidential数据类型的转换数据 & 更改数据类型 & 数字到文本需要转换的列转换后数据存放列， 可以是原来的数据列Company Confidential数据类型的转换结果Company Confidential数据的堆栈数据& 堆叠 & 列原始数据 输入需要堆栈的列，如 果由前后顺序，按前后 顺序进行输入输入堆栈后存 放列的位置注解可以用来区 分数据的来源Company Confidential数据的堆栈结果Company Confidential转置结果Company Confidential连 接数据&合并原始数据输入需要连 接的数据列输入新数据 列的位置Company Confidential连接结果Company Confidential编码数据& 编码&数字转文本被编码的 变量 存储编码值的栏原始数据 编码 规则Company Confidential编码结果Company ConfidentialMinitab 之常用图形Company Confidential常用的图形如下 :散布图 直方图 Xbar-R图Company Confidential散点图决定你所关心的 Y 决定和 Y 有可能的 X 收集 Y 和 X 的数据 输入 MINITAB 绘出图形 判定 Y 和 X 之间的关系Company Confidential练习Y65 66 65 66 67 67 68 68 67 68X800 810 820 830 840 850 860 870 890 900Company Confidential输入数据图形& 散点图Company Confidential输入参数可以选择不同的 输出表现形式Company Confidential输出图形可以用直接方式判定，有正相关的倾向。 更详细的说明可以参见回归分析Company Confidential直方图决定你所关心的 Y 或 X 收集 Y 或 X 的数据输入 MINITAB 表 MINITAB 绘出直方图进行判定Company Confidential练习序号12 3 4零件重量61.160.6 61.3 61.061.360.8 60.6 60.861.460.9 60.3 61.860.661.3 60.7 60.960.661.0 61.2 60.962.060.8 60.6 61.761.060.7 61.1 61.460.660.2 62.1 60.456 7 860.961.0 60.3 60.560.260.8 60.7 61.360.660.9 61.0 61.561.560.6 61.7 61.161.761.1 60.5 61.059.861.0 61.6 60.762.161.1 61.6 61.262.360.9 60.7 60.8910 11 12 13 14 1561.061.2 60.4 60.8 62.3 62.2 60.161.460.9 60.5 60.8 61.2 60.9 60.861.060.4 61.3 59.7 61.2 60.5 61.060.361.6 61.2 60.8 60.0 61.6 61.1Company Confidential61.160.6 61.9 61.0 61.0 62.5 60.861.160.4 60.9 61.2 60.1 61.1 61.561.060.3 61.0 60.6 61.4 61.0 61.761.160.6 60.7 60.7 61.1 61.4 60.5输入数据图形& 直方图 例 : 右表为某零件重量的数 据 . 试作 (1) 直方图 (2) 计算均值 x 和标准差 s (3) 该特性值的下限是 60.2克 , 上限是 62.6 克 , 在直方图 中加入规格线并加以讨论 .Company Confidential填入参数可以同时为几个 变量作直方图可以选择不同的输出表现形式点击此选项选择显示均值及标准差输入上下规格界限Company Confidential结果输出Company ConfidentialXbar-R 图Xbar-R 图? 操作步骤：Xbar-R 图? 运算结果：Xbar-R图判断准则? 判断准则一：1点超出控制限分析：? 过程改变（原材料不合格、设备故障等） ? 控制限或描点错误 ? 测量系统误差Xbar-R图判断准则? 判断准则二：连续7点分布在中心线一侧分析： ? 过程改变（均值、极差变小或变大） ? 测量系统改变Xbar-R图判断准则? 判断准则三：连续6点递增或递减分析： ? 过程随时间的变化趋势 ? 测量系统改变Xbar-R图判断准则? 判断准则四：连续14相邻点交替上下分析： ?分层不够，可能混入了两个总体的 数据 ?数据被编辑。Xbar-R图判断准则? 判断准则五：连续3点中有2点落在中心线的同一侧的B区以外分析： 通常表明过程均值发生变化，变异增大Xbar-R图判断准则? 判断准则六：连续 5点中有4点落在中心线同侧的 C 区以外分析：通常表明过程均值发生偏移。Xbar-R图判断准则? 判断准则七：连续15点落在C区中心线上下分析： ?标准差变小（注意：这实际上是假象） ?数据被编辑； ?数据分层不够Xbar-R图判断准则? 判断准则八：连续8点落在中心线两侧且无一在C区内分析： 主要原因是数据分层不够。Minitab 的 SPC 使用Company ConfidentialSPC （统计过程控制）简介? 概念：SPC是Statistic Process Control（统计过程控制）的缩写，是指为了贯 彻预防原则，应用统计方法对过程中的各个阶段进行评估和监控， 建立并保持过程处于可接受并且稳定的水平，从而保证产品与服务 符合规定要求的一种技术。 SPC的主要表现形式是各种控制图和相应的过程能力分析。SPC中两种类型的变差 Two Types of Variation? 常见原因和特殊原因 ? 常见原因指导致任何过程中产生合乎规律的变异的原因。特殊原因指通常（或有意）不是 过程的一部分且会打乱其稳定性的异常事件。尽管任何过程中都会自然发生一定程度的常 见原因变异，但确定并尝试消除变异的特殊原因非常重要。下面是一些示例。过程 灭菌 变异的常见原因 灭菌的温度调节装置会使温度 轻微地上下漂移。 有经验的操作员也会偶然出错。 供应商所提供原料的少许变异 导致不同批次之间产品质量产 生微小变异。 变异的特殊原因 在灭菌期间更改灭菌器的温度 或打开灭菌箱门会导致温度产 生不必要的波动。 新参加工作的未经培训的操作 员会出现大量数据输入错误。 更换为未经评估的原料供应商 会导致最终产品质量的直接偏 移。批生产记录数据填写成品质量? 尽管避免特殊原因变异很重要，但尝试消除常见原因变异可能会使情况更为糟糕。就如上 述的灭菌过程。过程的部分自然变异是由于灭菌器的温度调节装置的波动所致。如果尝试 通过手动调高或调低温度设置来校正此变异，则可能只会向过程增加更多变异性。这称为 过校正。控制图? 控制图是对过程质量特征值进行测定、记录、评估和监控，以判断过程是否 处于统计控制状态的一种统计方法设计图形。主要应用于以下方面：1.分析判断生产过程的稳定性，从而使生产过程处于统计控制状态；2.及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，防止不合格品的发生； 3.查明生产设备和工艺装备的实际精度，以便做出正确的决定；4.为评定产品质量提供依据。?控制图是统计量T的正态分布图在时域上的表示，它由T的中心线μ，上下 控制限μ±3δ，和按时间顺序抽取样本并用其统计量的数据点T这三个基本 要素组成。 ?对于服从或者近似服从正态分布的统计量T，大约有99.73%的数据点会落 在上下限之内。根据假设检验小概率原则，一旦有界限之外的数据点出现， 就可判为异常点，认为这是由于特殊原因造成的过程变异。过程能力分析（Capability Analysis）? 我们满足规格的能力怎样？? 含义：过程能力指过程要素已经标准化，即在受控的状态下实现过程 目标的能力。 ? 应定期测量并分析过程的能力。能力分析有助于回答以下问题： ? 过程是否满足客户规格？ ? 过程将来的性能如何？ ? 过程是否需要改进？ ? 过程是保持了这些改进还是回复到了原来的未改进状态？ ? 可用过程指标（如 Cp、Pp、Cpk 和 Ppk）分析过程能力。 ? 前提：数据来源于稳定的过程；数据符合正态分布。 （如果不是，需要转换为正态。）过程能力指数? 短期过程能力指数：6? X - LSL USL - X C pk = Min( , ) 3? 3? ? 长期过程能力指数： USL - LSLCp =USL - LSLPp =6? X - LSL USL - X P pk = Min( , ) 3? 3?区别：? Pp和Ppk是由总体变差计算出来的 ? 总体变差既包含随机噪声也包括飘移（普通原因和特 殊原因） ? Pp和Ppk代表了产品或流程的真实性能。? Cp和Cpk是由内部变差计算出来的? 内部变差仅包含随机噪声（普通原因）? Cp和Cpk代表了产品或流程的过程能力Cpk、Ppk的评级标准? A++级 Cpk(Ppk）≥2.0 特优 可考虑成本的降低 ? A+ 级 2.0 ＞ Cpk(Ppk） ≥ 1.67 优 应当保持之 ? A 级 1.67 ＞ Cpk(Ppk） ≥ 1.33 良 能力良好，状态稳定，但 应尽力提升为A＋级 ? B 级 1.33 ＞ Cpk(Ppk） ≥ 1.0 一般 状态一般，制程因素稍 有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将 其提升为 A级 ? C 级 1.0 ＞ Cpk(Ppk） ≥ 0.67 差 制程不良较多，必须提升 其能力 ? D 级 0.67 ＞ Cpk(Ppk） 不可接受 其能力太差，应考虑重 新整改设计制程。MINITAB过程能力分析示例--过程能力报告图? 操作步骤：MINITAB过程能力分析示例--过程能力报告图? 操作步骤：MINITAB过程能力分析示例--过程能力报告图? 运算结果：
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