matlab 画箭头向量中怎么画一个向量

matlab中多组变量绘图:plot
matlab中多组变量绘图:plot
2.plot(x,y)------ 绘制由x,y所确定的曲线.1)x,y是两组向量,且它们的长度相等,则plot(x,y)可以直观地绘出以x为横坐标,y为纵坐标的 图形.如:画正弦曲线:t=0:0.1:2*y=sin(t);plot(t,y)2)当 plot(x,y)中,x是向量,y是矩阵时,则绘制y矩阵中各行或列对应于30向量x的曲线.如果y阵中行的长度与x向量的 长度相同,则以y的行数据作为一组绘图数据;如果y阵中列的长度与x向量的 长度相同,则以y的列数据作为一组绘图数据;如果y阵中行, 列均与x向量的长度相同,则以y的每列数据作为一组绘图数据.例:下面的程序可同时绘出三条曲线.MATLAB在绘制多条曲 线时,会按照一定的规律自动变化每条曲线的的颜色.x=0:pi/50:2*y(1,:)=sin(x);y(2,:)=0.6*sin(x);y(2,:)=0.3*sin(x);plot(x,y)或者还可以这样用:x=0:pi/50:2*y=[ sin(x); 0.6*sin(x); 0.3*sin(x)];plot(x,y)-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.813) 如果x,y是同样大小的矩阵,则plot(x,y)绘出y中各列相应于x中各列的图形.例:x(1,:)=0:pi/50:2*x(2,:)=pi/4:pi/50:2*pi+pi/4;x(3,:)=pi/2:pi/50:2*pi+pi/2;y(1,:)=sin(x(1,:));y(2,:)=0.6*sin(x(2,:));y(3,:)=0.3*sin(x(3,:));plot(x,y)x=x';y=y';figure31plot(x,y)在这个例子中,x------ 3x101,y------3x101,所以第一个plot按列画出101条曲线,每条3个点;而x'------101x3,y'------ 101x3,所以第二个plot按列画出3条曲线,每条101个点.-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.813. 多组变量绘图:plot(x1, y1, 选项1, x2, y2, 选项2, ……)上面的plot格式中,选项是指为了区分多条画出曲线的 颜色,线型及标记点而设定的曲线的属性.MATLAB在多组变量绘图时,可将曲线以不同的颜色,不同的线型及标记点表示出来.这 些选项如下表所示:各种颜色属性选项选 项 意 义 选 项 意 义'r' 红色 'm' 粉红'g' 绿色 'c' 青色32'b' 兰色 'w' 白色'y' 黄色 'k' 黑色各种线型属性选项选 项 意 义 选 项 意 义'-' 实线 '--' 虚线':' 点线 '-.' 点划线各种标记点属性选项选 项 意 义 选 项意 义'.' 用点号绘制各数据点 '^' 用上三角绘制各数据点'+' 用'+'号绘制各数据点 'v' 用下三角绘制各数据点'*' 用'*'号绘制各数据点 '&' 用右三角绘制各数据点' .' 用'.'号绘制各数据点 '&' 用左三角绘制各数据点's'或squar 用正方形绘制各数据点'p' 用五角星绘制各数据点'd'或diamond用菱 形绘制各数据点 'h' 用六角星绘制各数据点这些选项可以连在一起用,如:'-.g'表示绘制绿色的点划线,'g+'表示用绿色的 '+'号绘制曲线.注意:1)表示属性的符号必须放在同一个字符串中;2)可同时指定2~3个属性;3) 与先后顺序无关;4)指定的属性中,同一种属性不能有两个以上.例:t=0:0.1:2*y1=sin(t);y2=cos(t);y3=sin(t).*cos(t);plot(t,y1, '-r',t,y2, ':g',t,y3, '*b')该 程序还可以按下面的方式写:t=0:0.1:2*y1=sin(t);y2=cos(t);y3=sin(t).*cos(t);plot(t,y1, '-r')hold onplot(t,y2, ':g')plot(t,y3, '*b')hold off注:在MATLAB中,如画图前已有打开的图形窗口,则再画图系统将自动擦 掉坐标系中已有的图形对象,但设置了hold on后,可以保持坐标系中已绘出的图形.
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TA的最新馆藏&&&&用matlab直接绘制两向量的三次样条曲线
&用matlab直接绘制两向量的三次样条曲线
我自己写的一个m程序,通过调用程序可以直接绘制两向量的三次样条曲线,如果你稍微改动程序内容可以获得其他插值曲线,或满足其他要求。函数名是我自己起的,spplot。
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打开技术之扣,分享程序人生!在matlab中,用xcorr()函数求两个向量x1与x2的互相关性,可画出一个相关性图像,如下图所示。对于此图像应该如何分析,还望各路大神指教。小弟只知道有峰值的位置表示在此处有互相关性,可是峰值很多的情况呢,如何评价互相关性的程度呢?因为x1与x2的长度不同,不能用corrcoef()函数直接求相关系数,所以求教如何利用这种图像分析,谢谢!
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