中国云安全人才领域最权威的认证C-CCSK
作者：商业电讯
出处 : 博客
&&&&C-CCSK(China-Ceritificate of Cloud Security Knowledge)是中国人才领域最权威的认证之一
&&&&C-CCSK的课程体系结合了行业在领域的最佳实践，融合了欧洲与局(ENISA)技术白皮书：《云计算：收益、风险和信息安全建议》的主要内容，涵盖了云计算安全知识体系的主要方面。
&&&&学习C-CCSK认证相关课程，有助于IT技术人员增强对于云计算技术的认知、全面的分析云安全风险并制定有针对性的防护，从而帮助企业更加安全的应用云计算技术。
&&&&安全牛课堂（edu.aqniu.com）C-CCSK培训由CSA亚太区授权的官方讲师全程授课，将为学员提供优质的培训和考试服务，确保学员通过培训考核，获得云安全知识认证资质。
&&&&&C-CCSK认证的优势：
&&&&1.国际认证-目前国内方向唯一中文安全认证
&&&&2.学习门槛低所有人都能够学习
&&&&3.费用适中，参加培训无压力
&&&&4.上课和考试考试方便，采取直播培训在线考试的模式
&&&&5.赠送安全牛课堂云安全课程包
&&&&6.对有cisa和，cism的学员能够核算cpe积分
&&&&C-CCSK培训的收获
&&&&1.获得权威机构&CSA&国际云安全联盟认证证书
&&&&2.获得国内唯一的云安全认证证书
&&&&3.争强个人竞争力，使个人技术能力始终紧随当今不断变化的云计算技术
&&&&4.了解云安全前沿技术动态
&&&&C-CCSK课程大纲（详细版大纲请咨询安全牛课堂线上客服）：
&&&&第一节：云计算简介
&&&&第二节：安全
&&&&第三节：管理云安全与风险
&&&&第四节：云安全
&&&&第五节：安全与身份管理、
&&&&第六节：云服务的选择
&&&&第七节：公有云最佳实践
&&&&第八节：私有云最佳实践
&&&&第九节：云安全合规解读&
&&&&谷安天下-安全牛课堂C-CCSK培训费用及上课模式、优惠政策？
&&&&C-CCSK直播班培训费用优惠后是4980元，报名前30名赠送价值2999元安全牛技术会员。
&&&&上课模式：直播上课、录播复习、班级群内答疑。
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比特网 10:46:02
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C-ccsk哪里认证的，认可度怎么样？
云 安全人才 领 域 权 威 的 认 证 之一。
云 安全联 盟于 2009年成立，属 于非 盈利 性组 织，总部设在 美 国 ，亚太区 总部设 在 新 加 坡。其重 要 宗 旨之一是 ：“发起正确 使 用云 计 算 和云
安全解 决 方案的 宣 传和 教 育 计 划”，2011 年 国际云 安全联盟正式推出了“云 计 算 安 全知 识 认 证（CCSK）”，受到业界的 广泛认 可和好评 。经过 5年的 发展，CC SK 已 经 成 为云 安全人才领域最 权 威 的 认证之一。
采纳率：33%
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发布时间：
来源：谷安学院
浏览次数：321
C-CCSK是由CSA云安全联盟发证的云安全认证证书，谷安学院于11月10-12号在上海和北京同时开课，本次有20多名学员参加了C-CCSK培训和认证考试。作为国内唯一的云安全认证课程， c-ccsk目前已经在国内受到了广泛的认可，随着安全重视程度的提高，云安全逐渐被关注起来，在本次培训中，学员们针对C-CCSK认证考试和云安全相关问题与讲师进行了深入的探讨； & & &C-CCSK课程采用云安全联盟（CSA）发布的官方教程和试题，培训内容包括：云计算架构、云基础设施安全、云计算数据安全、云应用安全与用户安全、云安全与风险管理、云服务商的选择等6大模块，分别涵盖了CSA发布的《云计算关键领域安全指南 V3.0》所描述的14个知识域。& & & C-CCSK作为CSA官方课程在中国落地的版本，是目前国内云计算安全人才领域最权威的认证。通过培训并考试合格的学员，可以获得CSA颁发的C-CCSK证书。
版权所有 侵权必究 改为京ICP备号-9
北京: 010-
上海: 021-深度学习正在成为企业核心技术能力，自学门槛并不高
深度学习听上去高不可攀，很少有企业意识到这项技术正在悄然成为主宰企业未来数字竞争力的核心技术。无论是开发简单的企业聊天机器人还是大规模的神经网络，对人工智能技术的掌握和理解都将是至关重要的。
深度学习是热门人工智能技术——机器学习的一个分支，只是深度学习的粒度更细，深度学习用大量数据训练机器的深度神经网络学习算法，使其对特定信息的判断、处理和预测能力不断接近甚至超越人脑，例如自动识别语音、文本、图片甚至视频，可广泛应用于多个领域。
深度学习的入门也并没有想象中那么难，一家从事机器语音识别和分析的创业公司Deepgram在官方博客上曾撰文“”指出，推动深度学习最主要动力其实来自计算力硬件的高速发展，硬件正在变得越来越强大和廉价，这大大降低了普通人学习和开发深度学习的难度（例如IT经理网曾介绍过的），事实上如今任何一台配备主流显卡的PC都可以胜任。
深度学习学习资源推荐：
此外深度学习的开源社区也发展迅猛，目前在Github上有超过4500个，供深度学习的开发者进行分支开发或者研究使用。
深度学习的在线培训和教育资源也在极大丰富中，例如Udacity与Google合作推出的。和也推出了深度学习应用课程，而更是推出了四小时的深度学习专业课程（需要一定的专业基础）。
以上可以看出，深度学习的入门门槛并不算高，很多招聘说明中的“深度学习”通常有着不同的侧重点，例如软件工程，但大多数主要集中在计算机视觉或机器学习，因此深度学习的大门对不同领域的计算机专业人士来说都是敞开的，现在开始学习深度学习技术，不但不晚，而且绝对是明智的个人投资。
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旅美学者，跨行业实践者及观察者。曾被评为谷歌学者和奈特-谋智联合学者（Knight-Mozilla），并将进驻《波士顿环球报》，对其媒体产品和用户数据进行十个月的实地调研。拥有清华大学计算机专业学士及硕士学位，香港大学新闻学哲学硕士学位。联系邮件：
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