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人工智能人才去哪儿“挖”？（网上中国）
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（原标题：人工智能人才去哪儿“挖”？（网上中国））
王兴军是一位数据挖掘高级工程师，按照时下大众的说法，他是最受青睐的人工智能人才，是传说中的“人工智能小圈子”里的一分子。在关闭招聘网站自己简历的情况下，王兴军每个月仍会收到4到5个猎头的电话，游说他去其它公司，但都被他谢绝。在互联网圈子里，有一句话流传甚广：得人工智能者得天下。似乎还应加上一句：得人才者得人工智能。人工智能人才到底有多稀缺？打开某知名招聘网站，搜索“人工智能”后会出现很多招聘岗位，具有诱惑力的薪酬会让人眼前一亮。以人工智能算法工程师为例，该职位少则月薪1万、2万，多则年薪百万。不像其它行业占据职业高薪榜的是高级管理人才，在人工智能领域中，技术类工程师拿的是最高薪。然而，“坑”多“萝卜”少，人才哪里找？环球同此凉热这种供需不平衡的现象不仅在中国有，在美国硅谷亦是如此。去年曾公开透露，“在硅谷，做深度学习的人工智能博士生，现在一毕业就能拿到年薪200万到300万美元的录用通知，三大公司（谷歌、脸书和微软）都在用不合理的价钱挖人。”据领英近日发布的《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，基于领英平台的全球AI（人工智能）领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，高居榜首，而中国的相关人才总数也超过5万人，位居全球第七。然而，这些人才仍不能满足互联网行业的需求。曾在互联网培训行业有过十余年工作经验的陈荣根也观察到，目前互联网行业中最稀缺的就是人工智能人才。他说：“甚至很多行业巨头会用月薪几十万招聘人工智能顶级人才。”一些业内人士认为，国内的供求比例仅为1：10，供需严重失衡。工信部教育考试中心副主任周明也曾在2016年向媒体透露，中国人工智能人才缺口超过500万人。为何人工智能人才如此稀缺？陈荣根分析，目前，国内外企业均把人工智能看成下一个变革的主要力量。AI技术人才，则是主导这一变革的中流砥柱。人工智能的竞争说到底是对人才的竞争，因此出现了各大互联网企业高薪挖人的现象。还有业内人士表示，今天人工智能取得的成就很大程度上要归功于2010年“深度学习”技术取得的历史性突破，但由于大部分学术界人才还在学校或者科研院所中，所以真正能够投入业界的人才非常少。这也是造成目前人工智能人才如此稀缺的原因之一。“远水”来解“近渴”美国在人工智能方面布局很早，所以人才数量也较多，目前，人工智能人才有一半在美国。其中，华裔已经成为一股不可忽视的科研力量，人工智能领域华人力量的集体崛起已经成为一个现象。《全球AI领域人才报告》显示，美国已成中国AI人才最大回流来源，中国拥有海外工作经历的AI技术人才有43.9%来自美国。华人人才的持续回流，将加快缩短中国与美国等国家的技术差距。人才需求的激增促使科技公司把目光瞄准国内外各大高校的人工智能科研人才，越来越多的企业在“挖人”方面不惜重金。据业内人士透露，人工智能的顶级人才回国后主要聚集在BAT（百度、、腾讯）三家。究其原因，一方面是因为行业巨头有海量的数据能够为人工智能研究提供支撑，在业务层面上吸引了海归人才；另一方面，企业也愿意拿出高薪聘请他们做科研项目。有些中小企业尽管愿意出高薪，但却苦于没有海量数据，所以也很难请到这些顶级人才。究其原因，是因为数据是人工智能研究的基础，如果没有海量的数据，高水平的研究人员也难有作为。而海量数据恰恰是互联网行业巨头们的优势。顶级人才有了，基层人才又是如何培养起来的呢？王兴军说：“如果单靠高校培养，时间上会有延迟，所以目前业内的基本情况是：顶层人工智能人才来自美国硅谷和国内外高校，一线员工有很大一部分是内部转岗，还有部分是通过校园招聘来的。”本土力量崛起目前，中国的人工智能人才在总量上与美国有差距，但发展前景看好。《全球AI领域人才报告》显示，中国资深人工智能人才数量与美国差距显著，10年从业者仅占38.7%，而美国的10年以上AI从业人员比例达到全球最高的71.5%。但中国人工智能人才也有其优势，即高学历者众多，其中研究生及以上学历的人才占比达到62.1%，领先于美国的56.5%。这意味着中国人工智能人才虽然比较年轻缺少经验，但学历高、接受能力强，后续潜力不容小觑。近年来，校企联合逐渐紧密，培养了一批相关人才，人工智能人才团队也逐渐壮大。很多中国年轻的本土人工智能人才毕业于北京大学、清华大学、北京邮电大学、华中科技大学等20所高校，所以，这些高校在业内也被称为“AI人才的摇篮”。
在王兴军看来，中国在人工智能技术上与欧美国家相比还有很大差距，但在细分领域也有自己的独特之处。《全球AI领域人才报告》的结论也印证了这种观点。中美两国AI人才在不同细分领域的分布“各擅胜场”。其中，美国的AI基础层人才占比超七成，集中度很高；中国在AI技术层和应用层的人才分布更为广泛，特别是在机器人、图像识别、精准营销和自动驾驶等领域。领英中国技术副总裁王迪认为，中国高潮迭起的互联网科技创新、庞大的数据量、丰富的应用场景和大量的资本涌入，使中国对于全球人才的吸引力不断增强，这将使中国成为全球人工智能赛道上一个最强有力的“赶超者”。
本文来源：人民网-人民日报海外版
责任编辑：王晓易_NE0011
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AI人才上哪儿挖？扒一扒BAT的老底
&&& 本文首发于微信公众号：智东西。文章内容属作者个人观点，不代表和讯网立场。投资者据此操作，风险请自担。
　　AI人才上哪儿挖？贵吗？从BAT人才储备及职能、AI人才细分领域分布及薪酬、人才来源及流动性三个角度盘点国内目前的AI人才市场现状。
智东西 编 | 十四
　　2016年，科技巨头在人工智能上投入了200亿到300亿美元，VC和PE也达到了60亿到90亿美元。根据艾瑞咨询预计，2020 年全球 AI 市场规模将达到 1190 亿元， 年复合增速约 19.7%； 同期中国人工智能市场规模将达91亿元，年复合增速超 50%。
　　然而，据LinkedIn统计，全球目前拥有约25万名人工智能专业人才，这一数量级的人才储备远无法满足未来几年中人工智能在垂直领域及消费者市场快速、稳健增长的宏观需求。
　　与此同时，现有的人工智能专业人才中，有超过三分之一来自。路透社近日披露，美国官员正在考虑限制中国在美国硅谷的投资，这对于中国科技公司来说，更为不利。
　　本期的智能内参，我们推荐来自e成人才研究院的BAT人工智能人才发展报告，从BAT人才储备及职能、AI人才细分领域分布及薪酬、人才来源及流动性三个角度盘点国内目前的AI人才市场现状。
　　如果想本文的报告全文，可以在智东西（公众号：zhidxcom）回复“nc160”下载。
　　以下为智能内参整理呈现的干货：
　　从人才布局看BAT AI战略
　　从产业链来看，人工智能主要涉及基础层、技术层和应用层三块内容。其中，基础层布局主要涉及计算芯片、云计算、大数据等；技术层涉及算法框架，即深度学习、神经网络、关联规则学习等，和通用技术，即模式识别、自然语言处理、SLAM等；应用层即与零售业、安防、金融、自动驾驶、医疗健康、个人助理、教育等多个领域的AI对接。
　　本报告关注的AI人才根据产业链分为三类：
　　1、算法策略类人才：侧重方法研究，主要面向技术层，包括算法、机器学习、自然语言处理、数据挖掘、图像识别、语音识别、推荐系统、系统算法工程师、图像算法工程师、matlab建模工程师；
　　2、工程类人才：侧重项目实现，即应用层人才，包括搜索开发、Spider开发；
　　3、数据分析类：侧重对数据的理解，即基础层人才，包括数据仓库、数据分析。
上图可见，BAT在AI人才上的布局和侧重是根据自家核心业务有所调整的。
　　百度在人才储备上具有先发优势，且在搜索开发、语音识别、推荐系统几个职能的比重有明显优势，在数据分析岗位人才比例上增长比较快，但在工程与算法策略方面的人才有些流动，总体薪资水平较低，目前是新兴AI公司挖角关注点；
　　阿里巴巴泽比较偏重在数据仓库、算法和自然语言处理的布局，且总体平均薪资和高端职能薪资方面具有优势，体现了以阿里云为AI发展基础的战略观，算法决策类职能逐年减少；
　　腾讯的优势则体现在数据挖掘与机器学习，虽是后起之秀，但倚仗于微信、QQ等强势社交软件，腾讯走的是大数据驱动的路子。且腾讯虽在薪资方面比不过阿里，却优于百度，3大类别职能平均在职时间均控制在三年以上，人才保留和预算把控得当。
　　从整体的人才储备来看，百度在人工智能方面的布局更显优势，三家的在年间AI人才增幅都在企业总体员工增幅之上，但百度近两年放缓了AI人才增幅，阿里和腾讯由于业务转型需求，继续强化AI人才部署。
　　虽然国内三巨头AI布局比较积极，不过有分析指出：目前我国71%的人工相关企业都在做技术落地应用，在算法技术方面，55%的企业在做计算机视觉，13%在做自然语言处理，只有9%的企业真正研究机器学习。能够很快把技术应用落地是我国的优势，但是对于基层的技术研究，我国的企业实力目前还无法和国外匹敌，这是劣势。
　　AI人才的钱途和前途
三家给出的AI人才薪资均为万元级别，但阿里巴巴的AI人才薪资明显是相对比较高的，薪资涨幅也远高于百度和腾讯，这是由于阿里入局较晚的缘故。此外，腾讯、百度的平均薪资虽基本持平，但腾讯为高端人才提供的待遇要优于百度。百度作为目前AI人才储备的领头羊，其相对较低的薪资对应了更高的跳槽意向。
　　从工作资历来看，阿里巴巴和腾讯的AI人才行业资历更深；在职时长方面，算法、图像识别、语音识别、推荐系统这四个算法策略职能在职时长百度占优，自然语言处理、搜索开发方面阿里占优，机器学习、数据挖掘这两个算法策略职能及数据仓库、数据分析方面腾讯占优。
　　此外，百度高层晋升速度更快（这可能是因为百度高管跳槽问题也相对严重），阿里巴巴中层升职最快。
　　AI人才都从哪来？到哪去？
　　三家公司的AI人才中，硕士学历占绝大多数，其中，计算机是AI人才最常见的专业方向，其次是数学、信息与通信工程、管理类专业。因此北京大学、清华大学、北京邮电大学、华中科技大学、中国科学技能大学等20所高校成BAT AI人才摇篮。
　　吴恩达指出，公司对于技术人才的吸引力在于，他们能提供强大的运算能力和大数据的支持。两者在机器学习中发挥重要的作用；但坏处是，公司相比高校的研究机构，更容易受短期商业利益的影响，研究成果共享也会很难，某种程度上阻碍了技术进步。
　　除了BAT，AI人才还会流向华为、京东、新浪、搜狗、美团等科技公司。麦肯锡调研曾指出，人工智能的迅速发展可能更有利于科技板块；相比之下，传统企业不会用数据，大型互联网企业的数据无法互相分享，存在“数据黑洞”。
　　智东西认为，国内技术层和应用层的人才市场还比较乐观，有着比较稳定的人才培养单位和相对合理的平均薪资水平，尤其是“黄埔军校”百度出来，走向美团、滴滴等新科技公司的人才力量加上资本注入，催化AI应用落地是国内的一个优势。但基础层建设，BAT相对于谷歌、微软等国际巨头还有一些差距。
　　在阿里巴巴和腾讯则纷纷尝试了盈利多元化，其营收均冲高到1500亿元级别的情况下，百度遭遇了PC市场饱和导致的搜索量下降，加上去年经历的信誉风波，于是开始寄希望于基于AI的弯道超车。但缺乏多元化以及营收不乐观，人才平均薪资缺乏优势的前提下，吴恩达、等高层纷纷离职，陆奇是否能扭转乾坤就很难说了，毕竟还要受到张潼带领的腾讯AI实验室和阿里“NASA”计划的冲击。
　　附：全球AI著名项目带头人一览（按首字母排序）
&&& 文章来源：微信公众号智东西
（责任编辑：彭双 ）
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吴恩达撤离百度的背后，一场人工智能领域的人才争夺战已悄然打响文 王才荣人才一直是科技圈争夺的核心资产吴恩达离开百度，还在为业界所津津乐道。在人工智能行业，名头响亮如吴恩达这般的人才，屈指可数，但除了吴恩达，在人工智能概念日益火爆的当下，专业人才短缺的问题依然频频涌现。据LinkedIn统计，目前全世界所拥有的人工智能专业人才数量约为25万人左右，其中美国约占三分之一。而这一数量级的人才储备远无法满足未来几年中人工智能在垂直领域及消费者市场快速、稳健增长的宏观需求。目前来看，人工智能的专业人才供需矛盾已经非常显著，高级算法工程师、研究员和科学家的身价持续走高。硅谷人工智能博士生毕业年薪至少百万创新工场CEO李开复去年曾公开透露，“在硅谷，做深度学习的人工智能博士生，现在一毕业能拿到年薪200万到300万美元的offer，三大公司（谷歌、Facebook和微软）在用不合理的价钱挖人。”不过，亚马逊语音识别机器人的带头人Jeff Adam指出，“这个数字高出了10-20倍。在硅谷，刚毕业的博士生12万-20万美元年薪，有经验的博士能达到20万-30万美元。”就职于高科技领域的职员薪资都很可观据粗略统计，北美地区去年人工智能开发的相关职位需求大约在10万左右，而北美人才市场仅有约3万名人工智能开发者，供求比例接近一比三，供求严重失衡。因而，人工智能领域人才的天价待遇也就不难理解了。而在国内，人工智能领域的专业人才供求失衡更严重，供求比例接近一比十，不少企业纷纷考虑在海外，特别是在北美本地招募开发、研究人员。有数据显示，目前国内AI相关技术岗位，主流年薪在30-60万元。以百度为例，吴恩达宣布离开后，百度正在继续努力从美国寻找AI人才。据外媒报道，如果AI人才愿意从美国回到中国工作，百度愿意加薪15%。近期，浙大某博士毕业生还未毕业就被包圆，被百度深度学习研究院以百万年薪抢走。甚至为了抢人，杭州凌感科技甚至将国内的总部放在浙大，以吸引该校计算机图形领域最顶尖的毕业生。人工智能领域互相挖角成风除了抢博士毕业生外，国内互联网科技巨头之间的挖人大战更是暗流汹涌。据了解，阿里云人工智能首席科学家闵万里在2016年总共收到700多封跳槽邀约，相当于每天2封。他手下的中层和年轻员工也成了香饽饽，一批有两三年工作经验的年轻技术员也被挖了墙角。为何人工智能人才待遇如此高昂？最近这一轮人工智能浪潮以2006 年加拿大教授Hinton 提出“深度学习”神经网络为起点，而真正引起业界的广泛关注是在年以谷歌、微软为代表的巨头将深度学习算法引入语音和图像识别，并取得历史性的识别率突破之后。因而从2012 年开始，大量人才才开始涌入人工神经网络领域的研究，而在过去五年中大部分学术界人才还在学校或者科研院所中（PhD 至少五年左右），所以真正能够投入产业界的人才非常稀缺，这正是目前人工智能人才如此昂贵、争夺如此激烈的原因。人工智能领域人才稀缺已经显现事实上，大部分人工智能尖端人才最初都是由科技巨头直接从学术界引入。正因为深度学习的理论突破到应用突破之间的时间间隔极短，业界的专业人才非常稀缺，所以最初的人工智能顶尖人才都是大公司直接从高校或者学术机构直接挖角。更过精彩关注微信公众号:caia617即刻加入中国人工智能机器人联盟微信交流群。例如提出“深度学习”神经网络的Hinton 教授2013 年连通他的实验室一起被谷歌收购，而近期谷歌又引入了斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞。Facebook 的人工智能实验室主任Yann LeCun 也是2013 年从纽约大学引入，先后供职于谷歌与百度的吴恩达亦是从斯坦福大学进入产业界。对于国内来讲，微软亚洲研究院、百度深度学习研究院（IDL）成为人工智能人才最早的“黄埔军校”。人工智能红利期可能只有三年人工智能行业在未来十年都需要大量研究开发人员，但是供求极端不平衡的高价时代最多维系三年，或者说红利期只有三年。三年是一个大致的市场估计，从历史上看，无论是云计算的人才紧缺还是大数据的人才紧缺，这种市场供求不平衡一般也最多维系三年。三年也是一个市场周期，一方面，将会有更多的人工智能人才在这三年中被培养出来，另一方面，在此期间人工智能的投资过热会被校正，甚至不少人工智能公司会在三年后（A轮或者B轮后）倒闭，并为市场带来大量优质、有经验的人才。所以对于人工智能行业的研究开发人员，现在是一个非常好的跳槽时机，能够拿到更好的待遇，在短期内可获得相对将多的经济回报，而两三年后则绝非如此。
本文仅代表作者观点，不代表百度立场。系作者授权百家号发表，未经许可不得转载。
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中国人工智能人才都在哪里？有的地方你想不到
来源:上观新闻&&作者:任翀
不仅国内的人工智能人才受到追捧，海外华人也成为人工智能行业的生力军。
全球到底有多少AI（人工智能）从业者？又有多少企业在招募AI人才？近日，职场社交平台LinkedIn（领英）根据平台上全球5亿高端人才大数据，对全球AI领域核心技术人才的现状、流动趋势和供需情况做了一系列深入分析，发现全球AI从业者已经达到190万，人才需求三年翻了8倍。
有意思的是，人工智能虽然是当下的热门词汇，但人才积累早在10多年前就已经开始。从职场数据看，在全球AI领域拥有10年以上从业经验的人才占比高达65.4%。其中，AI领域的华人技术力量不容小觑——全球华人AI人才数量达14万。这一潜力巨大的技术人才群体，或将成为引领中国人工智能技术突破的关键力量。
全世界都在抢AI人才
领英比较了数据库中的AI人才发展经历后发现，虽然人工智能产业近年来才崭露头角，但专业人才大多是“老司机”。所以在全球范围中，科技实力较强的美国也拥有最多的AI人才，总数达到85万人，名列所有国家第一名。而中国的相关人才总数超过5万人，位居全球第七。而且从人才的“老辣”程度看，美国10年以上AI从业人员比例达到71.5%，也明显高于全球的平均水平65.4%。
虽然全球AI人才的总数不小，但与快速发展的行业相比，高端人才仍旧炙手可热。AI人才的热门程度，职场数据最能体现。过去三年间，通过领英平台发布的AI职位数量从2014年的5万个飙升至2016年的44万个，增长近8倍。具体到细分领域，当前对AI基础层人才的需求最为旺盛，尤其是算法、机器学习、GPU、智能芯片等方面，相对于技术层与应用层呈现出更为显著的人才缺口。
人才需求激增使科技公司把渐渐将目光瞄准各大高校AI领域的顶尖学术人才。然而，从职场数据看，中国高校及研究所在年期间仍保持着人才净流入的状态。这意味着，即便企业花大价钱去高校挖掘AI人才，高校的人才缺口依旧不小。业内人士由此建议，如果企业能加强并推动与高校、研究所间的人才培养和研发项目合作，将有助于人工智能领域的资源互补和人尽其才。
中国AI人才数量不多，但实力不弱
虽然中国的AI人才在总量上与美国有差距，但也有自己的擅长之处。
从相关人才的职场数据看，中国资深AI人才数量与美国差距显著，10年从业者仅占38.7%，但高学历者众多，其中研究生及以上学历的人才占比达到62.1%，领先于美国的56.5%。这意味着中国AI人才虽然比较年轻少经验，但学历高、接受度强，后续潜力不容小觑。
同时，中美两国AI人才在不同细分领域的分布也“各擅胜场”。其中，美国的AI基础层人才占比超7成，集中度很高；中国在AI技术层和应用层的人才分布更为广泛，特别是在机器人、图像识别、精准营销和自动驾驶等领域。
除了北京上海，海外也是人才高地
从中国的AI人才分布看，近七成在北京和上海。但是在全球范围内，华人在AI领域的影响力已经不容忽视：全球近14万华人AI人才已占到全球AI人才总量的6.5%。
不过职场数据发现一个值得关注的现象：海外华人依旧难以突破晋升的“玻璃天花板”——海外华人AI人才中，仅有10.7%位至总监及以上职位，但在美国所有AI人才中，总监及以上级别人才占比为20.6%。业内内人士认为，这从另一个层面解释了为什么海外的AI人才愿意回到祖国，而数据业显示出回流的趋势正逐渐加强：从2013年至2016年，毕业归国的AI人才平均年增长率约为14%，而有海外工作背景的归国AI人才平均年增长率约为10%。其中，美国是这些海归人才的第一大来源国，占比超过四成。
事实上，对于意图发力AI领域的中国企业来说，面向全球吸纳高端技术人才以打造核心竞争力，已成为普遍诉求。在过去一年时间里，百度、滴滴出行、网易、摩拜单车、美的等中国企业均赴美国招募过AI相关领域技术人才，累计吸引了超过500名海外技术人才与中国企业负责人进行深入沟通，其中大部分都是任职于硅谷知名企业的华人技术精英。
领英中国技术副总裁王迪表示：“当前，AI领域竞争的核心即人才之争，而从核心技术人才的积淀上来看，中国与美国和欧洲领先国家相比，还有很大差距。但中国高潮迭起的互联网科技创新、庞大的数据量、丰富的应用场景和大量的资本涌入，也使我们对于全球人才的吸引力不断增强，这将使中国成为全球AI赛道上一个最强有力的‘赶超者’。“他认为，随着AI产业发展，高端人才的竞争将更激烈，但同时也会出现很多中外企业之间的合作，以及企业与高校之间的人才培养，旨在储备更强大的AI人才团队。
栏目主编：任翀
文中图片：领英提供
题图来源：视觉中国
题图编辑：笪曦
栏目邮箱：sh_
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