玉林师范学院贺祖斌校长带团访问白俄罗斯、俄罗斯友好高校和学术机构
来源：中国高校之窗
为了顺应国家提出的&一带一路&发展战略，根据玉林师范学院建设应用型高校的需要，10月19日至24日，玉林师范学院校长贺祖斌率领教务处、发展规划处负责人、音乐舞蹈学院教师一行，由玉林师范学院校友、白俄罗斯国家科学院中方代表王超博士牵线，成功考察访问了白俄罗斯国家科学院、白俄罗斯中白&一带一路&研究中心、白俄罗斯国立文化艺术大学、俄罗斯格热立国立大学，分别签订了友好合作框架协议。&
中白&一带一路&研究中心是中白两国人文、经贸发展重要的国家级智库单位，也是全球第一家响应中国&一带一路&国际战略的外国机构。10月19日上午，玉林师范学院代表团在王超博士的带领下应邀访问了白俄罗斯国家科学院中白&一带一路&研究中心，并与中心主任波隆尼克（前任白俄罗斯经济部副部长）进行比较深入的会谈。
10月19日下午，玉林师范学院代表团走访了白俄罗斯国家科学院生理研究所。白俄罗斯生理研究所所长乌桑诺夫主持会谈。会谈结束后，由白方研究所副所长库利奇茨基亲自带领代表团参观了该所的各个重点实验室、标本室。
白俄罗斯国立文化艺术大学以现代艺术和舞台艺术为其办学的特色在欧洲艺术领域中占有一席之地。该校采用最新型的课程设置模式和最现代化的信息技术及教学方法，培养文化艺术领域的优秀专业人才，在国际上享有声誉。10月20日，玉林师范学院考察组再次访问，双方签订备忘录，计划在管理层沟通、加强教师交流、科研合作和学生交流的力度，扩宽今后合作的方向，并计划在该校引进专家来华任教，提升玉林师范学院艺术方向的各个院系的专业水平，为玉林师范学院师生提供更广阔的平台。
10月21日，考察组访问白俄罗斯国家科学院。玉林师范学院是中国南方第一所访问的高校或官方机构，受到白方科学院的热烈欢迎。白俄罗斯国家科学院第一副主席奇日克亲自接见，双方签订合作协议，建立友好合作关系。此次会谈有9位白方代表参加，其中有生理研究所所长乌桑诺夫院士、医学科学研究所谢尔久琴科院士、物理研究所卡扎克院士、化学研究所比利久克维奇院士、环境研究所副所长扎卢茨基院士、白俄罗斯国家科学院干部培训学院院长甘切连诺克、白俄罗斯国家科学院一带一路研究中心副主任王超和白俄罗斯国家科学院国际交流处副主任班科夫斯卡亚等人。
白俄罗斯国家科学院是白俄罗斯最高学术机构，现设有72个研究所，在激光物理和技术、高温等离子体物理和技术、传热传质理论和技术、精密机械零件轧制等科学技术领域拥有世界领先的研究成果。白方希望通过与玉林师范学院的合作，扩大在广西乃至中国南方的影响力，进而扩展到与东盟的合作。玉林师范学院根据自身条件和需要签定协议，计划加强访问交流、双方感兴趣的研究领域共建实验室、共同申报和承担科研项目、共建&一带一路&研究中心。
10月24日，考察组访问俄罗斯格热利国立大学。该校全体学校领导热烈欢迎，全程陪同考察学校的教学设施、教学场所、生活场所，并以当地最高礼仪热情接待。该校以艺术设计方向为其特色，特色专业是陶瓷艺术专业和工艺美术专业。双方签订教育合作协议，建立合作伙伴关系，加强师生互派、联合科研、共享教学资源等方面的合作。
考察期间，考察组看望了玉林师范学院在白俄罗斯文化艺术大学留学的学生和老师们。
高校实用信息
中国教育电视台特约合作网站中国高校之窗&&&
版权所有 Copyright
All Rights Rreserved中文版&|&English
贺祖斌校长带团访问白俄罗斯、俄罗斯友好高校和学术机构
09:01:35&&&作者：&&&来源：发展规划处&&&点击：
&&& 为了顺应国家提出的&一带一路&发展战略，根据我校建设应用型高校的需要，10月19日至24日，我校校长贺祖斌率领教务处、发展规划处负责人、音乐舞蹈学院教师一行，考察访问了白俄罗斯国家科学院、白俄罗斯中白&一带一路&研究中心、白俄罗斯国立文化艺术大学、俄罗斯格热立国立大学，分别签订了友好合作框架协议。&
访问白俄罗斯国家科学院中白&一带一路&研究中心
&&& 中白&一带一路&研究中心是中白两国人文、经贸发展重要的国家级智库单位，也是全球第一家响应中国&一带一路&国际战略的外国机构。10月19日上午，我校代表团在白俄罗斯国家科学院中方代表王超博士的引导下应邀访问了白俄罗斯国家科学院中白&一带一路&研究中心，并与中心主任波隆尼克（前任白俄罗斯经济部副部长）进行比较深入的会谈。&
&&& 10月19日下午，我校代表团走访了白俄罗斯国家科学院生理研究所。白俄罗斯生理研究所所长乌桑诺夫主持会谈。会谈结束后，由白方研究所副所长库利奇茨基亲自带领代表团参观了该所的各个重点实验室、标本室。
与白俄罗斯国立文化艺术大学签订备忘录
&&& 白俄罗斯国立文化艺术大学以现代艺术和舞台艺术为其办学的特色在欧洲艺术领域中占有一席之地。该校采用最新型的课程设置模式和最现代化的信息技术及教学方法，培养文化艺术领域的优秀专业人才，在国际上享有声誉。10月20日，我校考察组再次访问，双方签订备忘录，计划在管理层沟通、加强教师交流、科研合作和学生交流的力度，扩宽今后合作的方向，并计划在该校引进专家来华任教，提升我校艺术方向的各个院系的专业水平，为我校师生提供更广阔的平台。
与白俄罗斯国家科学院签订备忘录
&&& 10月21日，考察组访问白俄罗斯国家科学院。我校是中国南方第一所访问的高校或官方机构，受到白方科学院的热烈欢迎。白俄罗斯国家科学院第一副主席奇日克亲自接见，双方签订合作协议，建立友好合作关系。此次会谈有9位白方代表参加，其中有生理研究所所长乌桑诺夫院士、医学科学研究所谢尔久琴科院士、物理研究所卡扎克院士、化学研究所比利久克维奇院士、环境研究所副所长扎卢茨基院士、白俄罗斯国家科学院干部培训学院院长甘切连诺克、白俄罗斯国家科学院一带一路研究中心副主任王超和白俄罗斯国家科学院国际交流处副主任班科夫斯卡亚等人。
白俄罗斯国家科学院领导介绍研究成果
&&& 白俄罗斯国家科学院是白俄罗斯最高学术机构，现设有72个研究所，在激光物理和技术、高温等离子体物理和技术、传热传质理论和技术、精密机械零件轧制等科学技术领域拥有世界领先的研究成果。白方希望通过与我校的合作，扩大在广西乃至中国南方的影响力，进而扩展到与东盟的合作。我校根据自身条件和需要签定协议，计划加强访问交流、双方感兴趣的研究领域共建实验室、共同申报和承担科研项目、共建&一带一路&研究中心。
与俄罗斯格热利国立大学签订教育合作协议
&&& 10月24日，考察组访问俄罗斯格热利国立大学。该校全体学校领导热烈欢迎，全程陪同考察学校的教学设施、教学场所、生活场所，并以当地最高礼仪热情接待。该校以艺术设计方向为其特色，特色专业是陶瓷艺术专业和工艺美术专业。双方签订教育合作协议，建立合作伙伴关系，加强师生互派、联合科研、共享教学资源等方面的合作。
&&& 考察期间，考察组看望了我校在白俄罗斯文化艺术大学留学的学生和老师们。白俄罗斯国立科技大学博士到包头所进行学术交流_学术交流_北方材料科学与工程研究院有限公司
白俄罗斯国立科技大学博士到包头所进行学术交流
时间： 14:56:32&&作者：张鸣一&&来源：包头所&&查看：&&评论：
内容摘要：12月7日至11日，作为国家外专局引智项目，包头所邀请白俄罗斯国立科技大学首席研究员康斯坦丁•巴拉诺夫斯基博士来所进行了学术交流与技术合作。这也是包头所近年来首次申报成功引智项目，填补了包头所引智项目立项的空白。期间，康斯坦丁•巴拉诺夫斯基博士与包头所特钢中心专业技术人员进行了广泛的学术交流，举办了“提高高铬...
该栏目下无二级栏目学术科研团队
&学术科研团队
计算机与控制工程学院学术科研团队简介
&&&&&&计算机与控制工程学院设有计算机科学与技术、自动化和软件工程 3 个本科专业，计算机应用技术、计算机软件与理论 2 个硕士点。学院师资力量雄厚，科研潜力巨大，学术氛围浓厚，现有模式识别与图像处理、分布式人工智能、机器学习、数据挖掘与知识发现、智能控制技术五个学术科研团队。
一、模式识别与图像处理
目前本方向人员所做工作的主要内容、特色和可能取得的突破：
主要研究内容：
本方向的研究领域包括：生物信息学，数字图像处理二个方向，目前正主持国家基金项目研究。生物信息学研究的内容非常广泛，是一门新型的前沿学科，我们的工作集中在生物序列处理和基因识别。
包括：（1）启动子序列特征分析、提取、识别和预测; （2）功能性非编ＲＮＡ（ｎｃＲＮＡ）识别及其二级结构预测。启动子预测方面，我们考虑了启动子区域绑定位点序列位置的可变性和碱基的简并性，提出了一种新的区间位置加权矩阵新概念的建模策略，取得了一定的效果。ｎcＲＮＡ预测比较复杂，其序列的长度可变性很大，我们主要集中在提取其二级结构的空间不变距方面，打开一条比较不同长度的ｎｃＲＮＡ及其特征的思路，目前我们已研究出了一种基于其二级结构的空间不变距特征的计算方法，预期后期研究将会取得良好进展和具有特色的成果。
研究特色：
在数字图像处理领域，目前本方向主要集中在医学图像处理方法研究。主要研究内容主要包括多模态医学图像配准和磁共振图像分割与成像。多模态医学图像配准最成功的算法主要是基于互信息的自动配准，但其是二维的统计方法，但由于二维统计量的精度问题会影响配准质量，我们主要研究方向集中在基于空间位置信息的一维统计配准，目前我们以提出实现了一种基于对称K-L概率距离的快速配准算法，具有较突出的研究特色。
可能取得的突破：
下一步的工作是将其算法思路和基于马尔科夫随机场的研究策略结合起来，研究更先进的算法，并将其应用到磁共振图像的分割与成像领域，取得更大的成绩。预期可在本专业国内外重要权威期刊发表2~4篇研究论文，顺利完成国家基金研究任务，并在研究成果的产业化方面取得良好的突破。
团队负责人：
团队成员：
二、分布式人工智能
目前本方向人员所做工作的主要内容、特色和可能取得的突破：
主要研究内容：
基于描述逻辑的多智能体组织及其承诺、智能体组织中的信任、声誉和角色分配等问题；智能体最优联盟形成；智能体双边协商、多议题协商等问题；CPNet的代数性质、表示、合成等问题；多智能体系统的约束优化、多智能体系统协同进化问题；基于拍卖的计算网格资源调度问题。
研究特色：
针对目前群体智能体行为研究中存在的问题，在研究方法与特色上以逻辑、对策论等为工具，研究最优联盟形成、多议题协商、信誉和个性、CPNet等问题，建立群体智能体合作求解模型，进而建立面向智能体的合作求解实验平台。智能体理论和技术方面由张伟教授（博士）带队。
多年来，在清华大学计算机系石纯一等客座教授的指导下进行了长期的基础性研究工作，形成了稳定的研究方向，在工作中表现出较强的研究特色和创新性。目前已完成国家自然科学基金重点项目子课题1项、山东省自然科学基金1项和省教育厅科技计划项目2项，完成国家863计划项目1项，参与完成国家自然科学基金项目2项。
在国内著名的期刊和国际会议上发表论文近百篇，其中有多篇被SCI,
EI, ISTP检索，研究发展正处于上升阶段。详情请参阅实验室网站http://agent.。
可能取得的突破：
目前针对智能体研究中的联盟形成、CPNet、多议题协商、信任等方向，已经积累了较为坚实的研究基础，已在国内《计算机学报》、《软件学报》、《计算机研究与发展》、《模式识别与人工智能》等著名期刊发表和录用多篇论文，已跟踪捕捉到国际上的研究前沿，并提出了一些国际上先进的研究方法和算法，极有可能在上述几个方面取得国际上领先的突破，并在国际著名学术会议IJCAI、AAMAS和期刊AI、JAAMAS等发表2~4篇高水平论文，提出自己的独特研究领域和方法。
团队负责人：
团队成员：
在研经费总数
三、机器学习
目前本方向人员所做工作的主要内容、特色和可能取得的突破：
主要研究内容：
本方向研究内容主要有以下几方面：
（1）神经计算。对细胞神经网络的动力学特性进行了研究，给出了三个细胞元CNNs的动力学特性—平衡点的存在区域以及稳定平衡点存在的充分必要条件，以及如何简单地获得平衡点的坐标的方法。研究ANN与模糊系统的结合，给出了模糊综合评判及模糊控制器的ANN实现方法。对竞争学习神经网络的学习算法作了改进，提出用有监督竞争学习神经网络作为汉字识别分类器。从神经网络理论及常规算法分析入手，将网络平行移植法与逆动态模型法相结合，研究复杂系统的网络控制模型的结构确定方法。
（2）支持向量机。核函数研究。对常用的几个基本核函数展开研究的基础上，进一步研究了自适应核函数：自适应核是对高斯核参数的一种自适应调整方法，通过对训练样本数据的反复的计算，而最后得到与该组样本最为适合的核参数；混合核：混合核函数可以发挥各基本核函数的综合优势，与单一核函数SVM相比性能有明显提高；修正核：依据数据集及最大分类间隔来修正核参数以构造数据集相关核，以提高支持向量机的性能。应用研究。将支持向量机应用于手写体汉字识别，指纹识别，水产品质量安全预警，烟草销售预测等。
研究特色：
模型研究：通过对基本模型的研究，运用新理论、新方法，构造具有更好学习与适应性的模型。应用研究：将理论研究成果直接应用于模式识别、事件预测及智能控制领域。
可能取得的突破：
神经计算方面：将以神经生理学的最新研究成果为依托，从生物神经网络处理信息的内在机理上进一步研究学习、记忆的神经网络机制以及高级认知行为的计算模型，并将该理论成果应用于模式识别、智能控制等领域。
支持向量机方面：进一步探索SVM的性能与核函数之间的关系,
找出规律, 给出设计、选择核函数的一系列指导原则; 给出基于数据集的核函数/参数设计方法，得到更好的分类、事件预测模型。预期可在本专业权威期刊发表2~4篇研究论文，并在研究成果的校企联合产业化方面取得突破。
团队负责人：
团队成员：
四、数据挖掘与知识发现
目前本方向人员所做工作的主要内容、特色和可能取得的突破：
主要研究内容：
研究工作集中在生物信息序列的识别与分析、半监督学习算法的研究及应用上。研究的具体内容包括：生物基因序列中的启动子识别、DNA序列集的相似性分析、混合约束下的半监督学习算法和主动式学习算法的设计与应用。
采用文本分类方法中的潜在语义分析模型对生物基因序列进行分析。将每一段功能序列都以词项向量方式进行表示，利用潜在语义分析方法进行降维。以支持向量机为分类器，得出未知序列中启动子的位置。预测准确率与文献结果进行比较，效果较好。
采用马尔可夫模型表示启动子序列的变化规律，基于EM方法对其中的转移概率等参数进行优化。采用半监督聚类算法，在较少的已知序列和大规模的未知序列混合集合中，对未知序列的类别进行判断，结果发表在《计算机研究与发展》上。
利用拉普拉斯矩阵的特征值的相对大小变化，确定DNA序列数据集的数据分布情况。能有效度量序列数据集之间的相似性，为训练数据的选择提供依据。
在部分类标号点和成对约束都存在的情况下，设计混合约束下的半监督聚类算法，提高先验信息的表达和利用能力，聚类效果好于对比算法。
研究特色：
⑴采用文本分析方法，完成对生物基因功能序列的识别。
⑵半监督学习是目前机器学习的热点，将主动式学习和半监督学习算法相结合，在更少的训练样本下得出更好的聚类结果。
可能取得的突破：
⑴主动式半监督学习算法方面：找出大规模数据集的主动学习方法，有效解决少量样本标号和成对约束信息对提升聚类效果不明显的问题。
⑵对互联网上舆情进行分析，发现热点问题，分析网上评论信息的倾向性，评价舆情安全。
预期可在本专业权威期刊发表2~4篇高质量研究论文，并在省级以上重要课题立项上取得突破。
团队负责人：
团队成员：
五、智能控制技术
目前本方向人员所做工作的主要内容、特色和可能取得的突破：
主要研究内容：
智能控制方向主要包括智能控制算法研究和智能控制应用研究。算法研究主要从理论的角度出发提出新的控制理论、对现有理论进行改进、现有智能控制理论尚未解决或难以解决的问题（如系统稳定性等问题）。智能控制应用研究主要从应用的角度，利用现有的智能控制理论或针对某类系统设计的智能控制理论解决实际系统中存在的控制问题，也称之为智能系统研究。主要研究内容包括：
1.智能控制算法研究
主要包含：仿人智能控制的机理研究、设计理论、稳定性分析及其在运动控制和过程控制中的应用；基于模糊T-S模型和自适应模糊逻辑技术的不确定非线性时延系统的重构控制方法、基于自适应模糊逻辑技术的SISO/MIMO非线性多时延系统的重构控制方法；各种优化算法（包括遗传算法、免疫算法、蚁群算法等）分析、设计及其在智能控制系统优化中的应用。
2.智能系统研究
从应用的角度对智能控制理论进行研究，近年来本学科组将智能控制理论和方法成功地应用到了电力系统优化和控制、欠驱动机械系统的优化和控制中，取得了很好的控制效果，同时总结出了一系列的高水平的研究成果。
研究特色及可能的突破：
本方向将面向对象方法学、人工智能、智能控制理论、计算机智能控制、仿人智能控制等有机地结合在一起，首创了“面向对象的柔性设计与控制”理论体系及其软件环境开发工具，实现了集散控制系统的面向对象设计与智能控制，对复杂系统的设计与控制具有重要的实际应用价值，表现出很好的创新性。近年来在国内外核心刊物及重要国际学术会议上发表论文60余篇，完成省教育厅科技计划项目“面向对象的柔性设计与控制”、山东省自然科学基金《面向对象的柔性设计与控制理论及应用研究》等的研究与鉴定。目前本方向正主持省自然科学基金项目1项和省教育厅科技项目1项，已取得了很好的阶段性成果。预期可在本专业权威期刊发表2~3篇研究论文，并在研究成果的产业化方面取得突破。
团队负责人：
团队成员：每页6条记录
总共3条记录