回归分析 控制变量中斜变量如何放入

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单项选择题A1型题直线回归分析中,应变量Y又称为()
B.独立变量
C.解释变量
D.结果变量
E.预测变量
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A.两变量X,Y同时增大或减少
B.两变量X增大,Y减少
C.两变量X减少,Y增大
D.两变量X,Y的相关系数接近于1
E.两变量X,Y的相关系数接近于0
A.参数统计方法
B.非参数统计方法
C.正态资料分析方法
D.定性资料分析方法
E.定量资料分析方法
A.正态分布的资料
B.任意分布的资料
C.偏态分布的资料
D.样本率相等的资料
E.总体率相等的资料苹果/安卓/wp
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如题,比如logistic regression中,自变量取值范围从0~10000,导致coefficient虽然显著,但是很小,大家一般如何处理呢?
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先将数据标准化一下再拟合模型
观点有启发
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最好你说明一下你的研究设计,这么说很难说怎么帮你,例如取自然对数,转化为弹性分析,亦或者直接换单位(例如元换成万元),或者如楼上所说标准化
zm6040 发表于
最好你说明一下你的研究设计,这么说很难说怎么帮你,例如取自然对数,转化为弹性分析,亦或者直接换单位( ...去自然对数和标准化主要适合哪些情形?我的研究背景Y是发帖人的排名,X是发帖的数量x1,有多少人点赞x2,有多少追随者x3等等。这几个变量的取值范围都很大。
我们以往文献取自然对数的比较多,但是Y和x2中有1,去自然对数会产生infinite,程序报错;X3有很多0,不能去自然对数怎么处理呢?
zm6040 发表于
最好你说明一下你的研究设计,这么说很难说怎么帮你,例如取自然对数,转化为弹性分析,亦或者直接换单位( ...“Y和x2中有1,去自然对数会产生infinite,程序报错” 这句话是错的~不好意思,请忽略~
ln(1+x)即可,感觉你个东西做出来很难投出来什么
zm6040 发表于
ln(1+x)即可,感觉你个东西做出来很难投出来什么这不是我的主model,我只是想看看变量之间的关系。。。
zm6040 发表于
ln(1+x)即可,感觉你个东西做出来很难投出来什么谢谢你啦~哈哈
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开心签到天数: 1 天连续签到: 1 天[LV.1]初来乍到
相关分析结果显示控制变量,解释变量,因变量间的相关系数都显著。
所以对解释变量和控制变量都进行了平均中心化处理,用来消除多重共线性。
逐步回归后显示,不加入控制变量时解释变量的回归系数显著。VIF都小于3。
但是加入控制变量后解释变量就不显著了,请问是什么原因?
按理说不存在多重共线性的话加入解释变量不应该影响别的变量吧?这个结果要怎么解释?
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平均中心化是不会改变控制变量和解释变量具有相关性这一事实的,他们相关就不能都出现在模型中,逐步回归的话肯定是会剔除掉不显著的变量的
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平均中心化是不会改变控制变量和解释变量具有相关性这一事实的,他们相关就不能都出现在模型中,逐步回归的话肯定是会剔除掉不显著的变量的
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没整明白,楼主整明白没!该怎么办
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