建筑设计的未来发展趋势是什么？ - 知乎144被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title="1分享邀请回答3210 条评论分享收藏感谢收起47 条评论分享收藏感谢收起物联网将给未来建筑带来更高的效率 日09:29 来源：物联网智库|
&&& &过去几年，建筑，机场，矿山，高速公路和住宅均创历史新高，现在看来，建筑业直到现在似乎还没有放缓。
&&&&由于城市的扩张、基础设施项目的增加、新规定的出台和绿色建筑项目的发展，全球建筑业需求呈现历史新高。建筑公司面临着有史以来最大的考验，迫切需要以全新的方式迎接未来的挑战。建筑公司的员工的工资原本就微薄，还受到工作环境恶劣、技术劳动力下降的影响，另外还得处理那些不符合现代项目复杂性的老化系统。
&&&&随着各种挑战迎面扑来，建筑公司必须迅速采取措施以更好的应对。目前，数字化已经在全球范围内的众多建筑工地上出现。这些设备，系统和产品正在改变建筑物的建造方式，同时起到改善整个工场通信方式的作用。
&&&&伴随着越来越多的数字解决方案被添加到一些建设项目的流程中，使得这些项目将为获得海量数据开启了一扇大门，从而可以提高未来的效率。以下列举了当前物联网解决方案的一些目标领域：安全，工作现场传感器，项目跟踪和工地网络。
&&&&在整个施工现场，安全是首要任务。通过新技术和传感器，可以大大提供员工的安全保障。
&&&&市场上已经出现了一些能够在现场实时追踪安全情况的产品，这些产品可以检测到工作人员跌倒的状况并发出相应的信号，这在跌倒的工作人员已经失去行为能力的情况下，无疑可以凭借这些设备提供的信号及时的措施。
&&&&这项技术也被应用到一些工作人员在工作时所携带的移动设备上，随着可穿戴产品和工地通信信号的改善，工作人员的安全状况将得到持续的监控。
&&&&对于那些长期在工地生活的工人来说，环境对其人身健康的影响非常大，目前已经有相应的解决方案来应对当前面临的环境问题，同时有助于工人了解环境中的灰尘、紫外线等几种危害人身健康的几种指数。从某种角度来说，这种措施也算是保护和照顾那些在工地上工作个工人。
&&&&工人健康与工作效率直接挂钩。随着更多关于工人安全的数据收集，企业将通过这些数据更好地了解如何管理一个工地，同时改进他们的项目以及人员配置。
&&&&此外，这对工地布局也有一定程度的影响。工头需要对工地现场潜在的危险了如指掌，因此从整个工地现场记录下来的数据越多越有利于了解现场的情况，从而带来更安全的工作环境。这么一来，安全的工作环境将是IoT解决方案的关键切入点。
&&&&施工现场安装传感器
&&&&施工现场对于那些工人来说是他们长时间生活和呼吸的环境，这个环境在整个项目实施过程中都在不断地变化。在某些大得如同几个城区组合而成的现场，安装大量传感器以收集现场内的所有信息至关重要，并且对于这些信息还应该足够透明。
&&&&由于施工现场不断地进行一些活动，工头有必要知道哪些东西是不应该放在现场的，这时候这些传感器安装在现场的传感器变起到的巨大的作用，比如通过传感器检测到现场太潮湿，这会影响木工或油漆的密封，因此工头就可以编排工人做其他的事情，这在一定程度上帮助工头做出了明智的决定。所以说，在整个施工现场部署传感器，能够实时整个现场的状况，做出更合理的决定。
&&&&我们正处于将开始将各种传感器渗透到施工环境中的时间节点上，当然，业界也已经看到了通过分析传感器采集的数据所带来的重大意义，比如实时监测并接收湿度数据，通过给工头发送相关的警报，让工头采取相应的措施可防止木材翘曲；另外，通过传感器检测当前不占用的工地的泄漏情况，这已经为一些大公司节省了数百万美元的维修费用。 责任编辑：刘文娟上一页1
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《慧聪安防网》服务升级
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安防资讯官方微博物联网装上大脑后 成败关键点竟然是它!
&&&&【搜狐】
&思科年初发布了一份研究报告颇受争议，这份报告预计在所有的物联网项目中，有75%
的项目将以失败告终。然而有趣的是，同在年初，阿里巴巴旗下12位不同领域的科学家，在对AI等前沿技术将在2018年如何影响世界的预测中，一致认为：随着AI技术成熟加速，IoT领域将迎来真正大火大热的一年。
预言本无所辩驳，孰是孰非暂且不提，但如果单纯从IoT角度来看，这个行业确实呈现出发展的瓶颈，毕竟IoT从上个世纪就开始被提及，也许思科那75%的惊人数据不是凭空而来。只是，如果将AI加进来，情况就大不一样了。
天生一对：AI+IoT远不止1+1&2
物联网覆盖范围非常广泛，对人类生产、生活也将产生深远影响。据 IDC估计，2017 年全球物联网总支出为 8000 亿美元，较去年同比增长
16.7%。然而物联网早期的发展总有那么点儿&理想丰满，现实骨感&。物联网大火之时，大家纷纷把座椅板凳甚至窗帘都连上网，为了连接而连接，但人最终需要的是服务，仅仅联网是没用的，解决具体场景的实际应用才是技术发展的根本动力。以窗帘为例，连接之后还要升级：人与窗帘可交互;窗帘能够感知到人的需求，比如太亮了可自动关闭，太黑了能自动打开等。也就是说，单纯连接没有意义，重要的是给连接一个大脑。
AI技术的加速及逐渐成熟让IoT看到了新希望。AI是IoT的大脑，让设备的简单连接上升为智能连接，让万物互联进化到万物智联;IoT是让 AI
具备行动能力的身体。就像人类的眼睛，耳朵，鼻子和皮肤感知我们周围的世界一样，IoT中数十亿的传感器和摄像头采集周围环境的数据，并将这些数据发送给AI进行分析和处理。这些数据也是AI进行深度学习的重要养料，协助AI变得越来越聪明，做出的决定也越来越明智。
IoT带来的连接设备和数据类型要远远大于传统互联网，可以这样说：缺少 AI 的 IoT会变为&鸡肋&，缺少 IoT 的 AI
会成为&傻瓜&。只有两者相结合，才是未来。
依靠着AI的&增值&作用，IoT焕发&第二春&，AIoT(AI+IoT)的概念也孕育而生。
2017年2月，《人工智能芯片助阵，物联网将进化为AI+IoT》一文提到，&受过训练的AI系统，目前在特定领域的表现已可超越人类，而相关软件技术迅速发展的背后，与专用芯片的进步息息相关。在芯片对人工智能的支持更加完善后，物联网将进化成智联网。&
2017年11月，中国领先的智能物联网生态平台特斯联科技就在其&万物智能&新纪元AIoT未来峰会&上首次提出AIoT的概念，认为AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化。
国外巨头也已经开始积极布局AIoT。微软日宣布，计划在未来四年内，向物联网相关的各种项目投资50亿美元，用以提供智能化服务。此前，谷歌也曾公开宣布计划用5000万美元收购物联网平台Xively，高调进军AI+IoT行业。AIoT已经开启了一个新时代。
场景为王 人工智能走向&应用智能&
AIoT之所以成为焦点，简单来说，是因为随着5G以及NB-IoT、IoT
Connect连接协议等不断成熟，IoT在连接的终端数量上，有了爆发式的增长。据Gartner预测，2017年全球使用中的连网对象将达到84亿个，较2016年增加31%，到2020年更将增至204亿个。从城市的大场景上来看，雪亮工程、智慧城市建设也为IoT积累了广泛的包括建筑、社区、城市的场景连接基础。与IoT集合，AI技术能更迅速地摆脱&实验室化&特征，快速在实际场景产生价值，同时，AI也能通过深度学习和算法的更迭迅速积累碎片化的行业知识，并将这些知识和经验重构，带来巨大的市场价值。
Markit最新数据显示，中国目前共装有1.76亿个监控摄像头，而这一数据预计在三年内会刷新到6.26亿个，但同时也会面临新的问题：如果一旦发生案件，海量的图像及视频排查工作可能会变成工作人员的&噩梦&。但AIoT技术就可以解决这个问题，整合AI人脸识别技术，将收集到的数据上传至云端比对，并通过AI算法实现数据智能化分析、处理，系统有了&大脑&，人力解放了，工作效率也得到显著提升。所以在目前的城市安防领域，AIoT及大数据的技术可谓炙手可热，城市安防系统的智能化升级也是现阶段主攻方向。这还仅仅是AIoT应用的冰山一角。
在AIoT时代，人工智能开始朝着&应用智能&转变。AIoT被认为是万物智联时代重构商业模式及智能生活的核心技术。当 AI 遇上 IoT
，包括消费、金融、汽车、文娱、高端制造、教育、物流、房地产、安防等的行业，将与IoT积累的数据与设备智能结合，最终形成产业智能化发展。
All in AIoT 发令枪已响
时间拉回到日，智能物联网生态平台特斯联科技开了一场大腕儿云集的&万物智能&新纪元AIoT未来峰会&，面向未来建筑与未来城市，进而开启AIoT的产业化落地时代，此后小米在其IoT开发者大会上宣布与百度
&在一起&，以谋求共同打造智能硬件方向的IoT+AI产品和技术。
自此，AIoT产业化落地也成了行业的焦点。如果说小米与百度合作聚焦的是&屋内&智能家居的智能化连接，那特斯联的AIoT生态平台联合合作伙伴就是谋求&屋外&建筑及城市场景的落地与应用。一个突破了用户智能硬件应用场景的局限;一个打通了未来建筑与城市的数据孤岛，连接了宏观的城市数据并为城市配备&大脑&，这一切都是助力打开AIoT细分场景的落地应用通道，可谓殊途同归。
可以说，2017年以后，AIoT正在向To B(Business商业)和To
G(Government政府)渗透，之前互联网累积的线上数据正逐渐与线下打通，AIoT开始从&屋内&向&屋外&发展。
这一趋势被阿里巴巴进一步佐证。在AIoT、云计算领域蓄力四年后，阿里巴巴在今年3月28日的云栖大会上宣布全面进军物联网领域，IoT是阿里巴巴集团继电商、金融、物流、云计算后新的主赛道。在阿里构建的宏大
&商业蓝图&中，IoT就像无处不在的神经网络，连接和采集数据，将物数字化。
目前AIoT市场有三大特征值得注意：
起跑线优势
BAT虽然纷纷布局并加速AIoT应用落地，并不代表就具备了先发优势，反而是一些新兴科技企业正确把脉、精准切入。尤其是近几年涌现出的独角兽企业，更是在战略、技术、产品、方案上提早布局并全面加速，特斯联正是其中之一。所以从这一层面上看，巨头入场并没有起跑线上的绝对优势，反而会落后于一些创新科技公司。
市场巨大难独吞
从目前来看AIoT行业份额巨大，加之应用的细分领域众多，市场不会被一家或者几家吃掉，能否抢占市场的关键是技术应用和商业落地能否达成，是否真正从市场刚需出发而非瞄准伪需求。比起消费级市场，在传统领域中，AIoT拥有更广阔的&刚需&市场，包括安防、城市规划、医疗健康、工业制造等，而这些领域与政府、开发商等机构紧紧挂钩，领域内的经验者往往具有很深的&护城河&，比如主攻智慧建筑和智慧社区智能化升级改造的特斯联科技、主攻人脸识别摄像头的海康威视等。虽然百度、阿里纷纷表示要开展城市等多细分场景的布局，但一口吃不出一个胖子，市场中的机会很多。
落地能力是关键
物联网装上大脑后，落地能力才是关键。从以前IoT面临的理想丰满到现实骨感问题一样，当下AIoT时代同样考验所有参与者的落地能力，理论与实践结合才能真正造福于民。以特斯联为例，在成立两年多的时间里，特斯联科技已在全国30个省区的70座城市实现落地服务智能项目逾8200个，覆盖物业面积近7亿平方米，在上海、广州、深圳等地成功落地大量实际案例。谁能将产品方案应用落地，切实帮助客户解决场景中实际问题，谁才是真正的赢家，不能落地已经成为很多企业的&阿喀琉斯之踵&。这最后一公里看似近在咫尺，却是衡量各家护城河深浅的关键因素之一。
如果把IoT比作连接现在与未来的高速列车，AI就是其核心引擎，源源不断的大数据为其提供燃料，但真正可以让列车动起来的，还是平稳的、契合轨道的轮子。车轮就是落地，它承载了AIoT一切技术理想，脚踏实地地驶向未来。
了不起的IT经理
是科技领域的首家众筹自媒体平台，致力于成为专业的企业IT内容传播平台。物联网在建筑领域的应用 -- 节能互联是趋势、
霍尼韦尔（中国）有限公司
&&上海日电 /美通社/ -- 普通人每天80%的时间都在室内，待在各种建筑物里。与此同时，各类建筑消耗了全球约40%的能源和四分之一的水，排放了全球三分之一的温室气体。作为一家为全球超过1,000万栋楼宇提供自控技术和产品的互联工业企业，霍尼韦尔（纽交所代码：HON）认为未来物联网在中国建筑领域的应用将会重点围绕“节能互联”来让建筑变得更“健康和聪明”，而“用户体验”则将是最主要的驱动力之一。
&&“万物互联是趋势，物联网技术在建筑领域的应用可以帮助应对中国城镇化过程中碰到的很多的挑战。就节能减排来说，建筑领域的潜力甚至比工业和交通领域还要大，”霍尼韦尔自动化控制系统集团大中华区副总裁兼首席战略及市场营销官刘威表示。“今天的互联技术和产品已经可以帮助实现更加‘智慧’的建筑，这也是在中国未来非常具有增长潜力的领域。”
&&互联让建筑更绿
&&基于霍尼韦尔智慧建筑评价体系
&&TM对全国1,000多栋建筑进行的全面评估，霍尼韦尔与中国节能协会、中国标准化研究院资源与环境分院曾联合发布白皮书指出：中国建筑行业在绿色领域亟待改善，而基于互联的建筑智能升级将是趋势。
&&根据国际能源署（IEA）的估算，全球温室气体排放量中高达40%来自建筑领域。中国持续的城镇化进程则刺激着建筑施工的增长。到2030年，中国将还有2-3亿人口涌入城市，预计将拆除半数以上的现有住宅，并新增约400亿平方米的住宅和商用建筑。与此同时，中国还将新增约170个公共交通系统、55个大型机场，并新建足可绕地球25圈的公路。所有这些都为物联网在建筑领域的应用提供了巨大的应用和发展空间，尤其在基于互联的建筑节能领域，譬如“楼宇控制、能源管理、集成平台”等。
&&霍尼韦尔自动化控制系统集团建筑智能系统部大中华区市场部总监胡宇指出：“真正的互联不仅是系统的简单交互，更是人机关于业务的深层‘对话’，可以让建筑的各个系统形成合力，从而大幅提升能效和运营效率。”
&&与普通建筑相比，互联建筑将有可能减少近一半的能源使用。此外，升级能源系统可以获得20%-30%的投资回报，并使建筑资产获得大幅增值。建筑领域将是互联、绿色技术应用的重要平台。
&&互联让体验更佳
&&霍尼韦尔智慧建筑评价体系
&&TM的核心理念就是通过“互联”让未来的建筑不仅变得更加“聪明”，同时也加更绿色和高效，从而极大地提升用户体验。
&&物联网在建筑领域的应用是把建筑艺术与信息技术有机结合, 基于互联网、云计算、大数据等新技术的应用，实现对建筑的自控系统和信息系统的互联互通，不仅可以实现出入口和人流管理优化、自动调节灯光、温湿度、电量监控、紧急情况响应等一系列智能化功能，并且可以根据数据分析，帮助业主高效地处理各类建筑运营中碰到的各种问题，让医生可以看更多病人，让学生更专心学习，让机场安检通道更快捷顺畅，让地铁轨交更准时有序。
&&霍尼韦尔建筑智能系统部胡宇表示：“建筑内的制冷、采暖、照明、通信、消防、安防等各类系统会持续生成大量数据，而且数据量每两年就会翻番，未来的用户体验和商业机会都蕴藏在这些基于互联产生的大数据之中。如何让基于这些大数据的分析及改进计划更好地服务于客户运营，是赢得更多商业机会的关键。”
&&在万物互联时代，建筑需要互联的产品，需要提供基于软件的服务，以及通过物联网平台和数据挖掘和分析来实现信息化和智能化，但无论如何，用户体验始终应该是核心。
&&关于霍尼韦尔
&&霍尼韦尔 (www.honeywell.com)是一家《财富》100强之一的多元化、高科技的先进制造企业，在全球，其业务涉及航空产品和服务，楼宇、家庭和工业控制技术，涡轮增压器以及特性材料。霍尼韦尔在华的历史可以追溯到1935年。当时，霍尼韦尔在上海开设了第一个经销机构。目前，霍尼韦尔三大业务集团均已落户中国，旗下所辖的所有业务部门的亚太总部也都已迁至中国，并在中国的20多个城市设有多家分公司和合资企业。霍尼韦尔在中国的员工人数现约12,000名。欲了解更多公司信息，请访问霍尼韦尔中国网站www.honeywell.com.cn, 或关注霍尼韦尔官方微博和官方微信。
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编辑：未闻
版权所有：共青团中央网络影视中心信息网络传播视听节目许可证0105108号 京ICP备号-1&&|&&&&|&&客服电话：010-未来的智慧建筑是什么样？看看专家怎么说
在一些大城市，如北京、上海、广州、深圳等，新建楼盘是否是“智能化建筑”或者是“智能化”程度如何等相关问题越来越受到人们的关注。能设计和建造智能大厦的工程单位逐渐增多，在上海、深圳等大城市一些智能建筑已经被建成，如上海的商业金融大厦和深圳的赛格广场对国际公开招标进行建设时影响巨大，智能化建筑已成未来的发展方向。
什么是智慧建筑?智慧建筑的必然趋势是什么?智慧建筑有哪些基础特征?在一场主题为“新·开始”的阿里巴巴全球智慧建筑(IB)峰会上，达沃斯世界经济论坛人工智能委员会主席JustineCassel、中科院上海高研院智慧城市研究中心主任宁德军、阿里巴巴智慧建筑发起人王建勋分享了他们的观点。
达沃斯世界经济论坛人工智能委员会主席JustineCassel|智慧建筑的定义
“谈到智慧建筑有三个关键词：智慧分析、智慧定制化、智慧的行为改变。”
一、智慧分析
JustineCassel表示，回顾历史，十年前的建筑也是非常不错的，因为它有四个非常显眼的系统，包括电力系统、暖通空调系统、供水系统和湿度调节系统。什么叫“系统”?系统就是使得该建筑能够将人们的舒适度和气氛调节到最佳。
现在的建筑，在原有的基础上多加了监测系统，包括能源监测、暖通空调监测、供水监测、湿度管理。问题在于，这些体系各自为战，没有公共的平台进行连接，这些系统之间的连接性不够，数据无法进行整合。
那未来的建筑是什么样的?JustineCassel认为，它是控制整个系统的集合体。今天我们每个房间可以多达10个物理型传感器，但未来，还会有虚拟传感器。虚拟传感器能将物理传感器的数据转化为人的意图，举例来说，咖啡机电磁波释放的波谱图并不是我们需要的，而咖啡机释放出“咖啡已经煮好了，人要喝咖啡”的意图，则是虚拟传感器的作用。
此外，还有大量的二阶传感器，未来智慧建筑能获取这些大数据，并将它转化为意图，同时为了保护人们的隐私对数据进行匿名化，再进行分析化、综合化、虚拟化和可视化，并最后达到了通用化，可以将它复制到整个城市，不仅限于两栋建筑而已。
二、智慧定制化
展望未来，你回到家里，前厅的传感器通过你的声音及面部表情，识别出你和你的家人，然后门开了，电梯也开了，你家的房间门也打开了。但如果是快递员来了怎么办?如果快递员来了的话，前厅是开的，那快递员可以把快递放到前厅，但快递员无法进入其他的房间。
过去大家上班，室内温度是一样的，座位长得一样，所有的工间是一模一样的。所有人在不舒服的荧光灯下工作。如果他们早到的话就自己打开电脑，因为电脑开机需要10分钟的时间，所以他们就先去喝一杯咖啡。而下班之后，建筑经理要花两个小时从整个楼上到楼下一间一间地把灯关掉;每个办公室有70%的人忘记退出电脑账户，经理需要保存数据后再关掉电脑，这是一个非常繁琐的过程。
现在的情况如何?在美国，有一个智能的恒温器放在地下室，建筑经理为了省电，用一个塑料盒子把它锁起来，因此也被称为“被绑架的恒温器”。办公室员工改变不了温度，只好用外力“教育”恒温器，觉得太热了就把发热的电脑放到恒温器旁边，让恒温器“觉得太热了”把温度调低;如果觉得太冷就包一块冰块放上去，让它觉得冷，这样办公室能温暖一些。
理想的状态下，每个人都应该有自己的工位，他们的灯也需要去学习颜色、光强度、光温度等，根据每一个员工这一周的健康情况进行调整;每台电脑在自己对应的员工到达电梯的时候，就可以自己启动机器;每一个椅子都可以根据员工的情况，比如之前受过背部伤病的情况进行椅部的调整。这些建筑更智能，因为它知道使用者的偏好并做出个性化反应。
三、智慧的行为改变
想象一下，未来你上班到公司，电梯说“要不你直接走楼梯上去，不要坐电梯了”;每20分钟椅子就提醒你要站起来了，因为椅子坐下来的凹形能判断你坐下来多少时间而没有站起来;在你下班的时候，电脑就提示“你每天晚上八点之后才离开办公室，我觉得你应该早点回家”;回家之后电脑告诉你“你现在应该在家里面调低家里的灯光，这样可以更放松”。
当这些建筑太智慧却并不是太智能的话，我们可能会觉得人类有点被设备控制了。整栋建筑都知道我们有个性化的需求，但也有对自主性的需要。JustineCassel认为，现在智慧建筑面临的一些挑战是，谁来决定什么是正确的行为并进行积极的变化?是机器还是人?理想的状态下，建筑应该更好地融入到人的活动中，并且辅助人来做一些决策。智慧的行为改变意味着人们能够有自主性，同时不会被智慧机器所操纵。
总结来说，智慧分析意味着将建筑的数据和其他建筑的数据相关联，与人类的意图相关联;智慧定制化意味着将建筑数据与每个人的愿望联系起来;最重要的是智慧行为的改变，这意味着将建筑数据与人类的期望相关联。
中科院上海高研院智慧城市研究中心主任宁德军|智慧建筑的必然
一、智慧建筑是必然
宁德军总结未来的几个必然的趋势：
智慧经济(模式：物联+数据智能+云服务);
体验经济(模式：交互+VR+AI);
共享经济(模式：连接+使用权流动+信用体系)
他认为，智慧建筑是智慧经济在建筑领域的一个必然的体现，所以，智慧建筑本身就是必然。
从实践的角度，如何判断一个建筑是不是智慧?宁德军表示，过去我们说一个建筑是伟大的，更关注的是它的艺术设计、风格及设计本身背后的内涵。而在将来，我们对未智慧建筑的要求会更高一点，称为“内外兼修”。具体来说，要从四个维度来进行衡量这个建筑的“内功”：环境、经济、社会、技术。
二、智慧建筑领域哪些东西是必然?
智慧经济的范式是：物联+数据智能(人工智能)+自适应的服务。宁德军表示，通过这个范式可以发现，如果要成为智慧建筑领域生态环境中的一员，要具备两种能力。第一个能力是自由交互的能力，此“自由交互”是基于自适应的服务，是自然而然发生的;第二个能力是如何才能够使我们的服务有一些智慧的感觉，基于人工智能或数据智能，使建筑能够像人类一样能够自适应地提供智慧服务。
宁德军表示，公式中的服务，可能是云服务，或在云端这部分的计算产生的智能。在中科院有一个计算模式，叫海云协同计算模式。除了云计算之外，把在端局部智能这部分的计算称为海计算。海计算能够使我们大量地减少上传到云端的数据，使我们在局部就产生行为智能，本质上它是一种分层的计算模式。在此基础之上我们可以看到一些关键技术：大数据、深度学习、VR、AI等。
三、做智慧建筑的方式的必然
还要解决的一个问题是，在未来的智慧建筑里，我们必然要解决场景是什么?必然解决的关键业务场景是基于场景自适应的服务。服务的对象不一样，智慧建筑的定位不一样，这些场景如何能够做到自适应，这些问题提出来，就还会有另外一个必然。宁德军表示，这个必然就是我们来做智慧建筑的方式的必然。
宁德军曾统计过，在最鼎盛的时期中国有380余个城市号称自己在做“智慧城市”。未来还会有更多的城市号称自己做“智慧城市”。“我们做智慧建筑，跟阿里说我们是建筑领域的菜鸟。但有多少人做建筑的人说自己是AI领域的菜鸟?更多。”
既然要做智慧建筑，又增加了很多新的要求，怎么做?如果没有一种新的模式，只能停留在梦想阶段。这种新的模式是什么?是基于群体智能的、社会化的、开放的创新模式，它使能的是一种共创、共享。
阿里巴巴智慧建筑发起人王建勋|智慧建筑的特征
“阿里巴巴不会做‘房地产+智慧’，因为在我的心中，建筑就应该是智慧的。建筑就应该往那个方向去走，而不是加一个智慧的概念。这不是新的东西，只是基于现在有云计算、大数据以及阿里巴巴自己这样一个经济体的使命而下去做的事情。”
王建勋表示，智慧建筑有四个特征：在线、开放、可进化、具有内生的数据模型。
现在的建筑是离线的，建筑里所有的功能或所有的状态都只是仅仅锁在建筑的水泥体里面。如果要成为一个智慧建筑，它一定是跟建筑群体融入到所有大数据的状态里，所以它永远是在线的。在线不是连一个互联网这么简单的概念，它后面一定会存在大数据的平台和云计算的平台。
现在的建筑都是封闭的独立系统，王建勋认为，智慧建筑一定是一个水平的开放平台。如果我们从感知、传输、汇聚的角度，从最后所有开发的角度来说，它一定是一个水平的平台，而不是一个垂直、割裂的平台。无论是数据、传感系统，还是数据交换系统，甚至是开发，这些东西都是水平、开放的。在安全的架构下是可以相互调阅、相互读取的，可以一起共享状态，共享整个功能。
可进化是指智慧建筑一定是一套可定制的服务平台。以手机为例，在12年前你买了一台功能机，用到它不能用了以后，或出了问题以后就换一个手机。而现在的智能手机，其操作系统、功能每天都是不一样的，因为它每天在线学习你的数据。你的行车数据、你的移动、你的时间、你的使用习惯，手机根据你的东西，自动更新自己的软件系统，它给你的东西都不一样。虽然你买的是一台手机，但整个的平台都是为你定制的。
现在建筑物联网产生的数据，产生的是单一维度的数据，电力、消防、监控等可以成为一个模型，但它更多是软硬件分离的。但在王建勋看来，智慧建筑是软硬件一体化的，有内生的数据模型。比如说，其实我们的人脑和真实的世界是一个映射，我们在脑海里在重建整个世界的模型。虽然真实的物理存在是一样的，但我们每个人看到的世界是不一样的。
抛开钢筋、混凝土和一些基础的物理结构，整个云端智慧建筑的模型里有一个陌生的数据模型。这个数据模型从建筑设计开始就有，包括空间定位、所有的位置信息、所有设备的信息、整个空间的体量等。这些模型不是静态的，它为了构建这个世界和模型来做数据的采集，其目的不是控制。
基于以上四个维度畅想，未来的智慧建筑会是什么样?首先每栋智慧建筑都有自己的数字化模型，而且不断地在时间和空间上积累各种各样的数据，并以各种各样的算法去运算。如果所有的监控数据永远在线的话，这些数据化模型在数字的空间是连在一起的。比如今天进入阿里巴巴西溪园区，如果是一个完整的智慧建筑，那当我们到深圳的办公楼里的时候，建筑已经认识你了，因为他们是共同在线的模型。
其次，整个平台是开放的，并不是由个别企业去控制所有。“只要能够为这个建筑里面的管理、可持续发展、入驻的客户、创业平台提供个性化定制服务的，我们会开放出去，让这些中小创业者都能定制自己的服务。我们要为更多的人提供更个性化的服务。”
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