chatbot聊天机器人技术路线
由 匿名 (未验证)
聊天机器人实现的技术途径大约可分为以下4种：（其中第一种是属于“调用第三方API”，也就是说核心代码和数据库不掌握在自己手里）（第二、三、四种属于开源框架，也就是说我们可以下载其源码，采用，相对快速的自己搭建一个聊天机器人，核心代码和数据库都掌握在自己手里）一、调用第三方API实现的聊天机器人 （仅以作为技术对比参考）1.图灵机器人2.api.ai
机构/作者：Google
流行程度：24,600,000
简介：Google收购的一家AI公司，和wit.ai类似。提供了一个AI的框架，可以自己定义模板，参数，多轮对话，很方便的就可以定义一个自己的特定任务的聊天机器人。3.Messenger Platform
机构/作者：Facebook
流行程度：22,700,000
简介：和Micros Bot Framework 是同类东西。他可以方便用户配置自己的机器人。例如某用户在网络上卖自己的商品，如果咨询太多的话，需要很多客服人员，它可以方便的配置一个客服机器人。4.二、基于AIML技术实现的聊天机器人 (即手工编辑对话库规则：当问题中出现什么关键词----类似正则表达式----，则回答哪句预置答案)1.AIML （Artificial Intelligence Markup Language）基础
机构/作者：Dr. Richard S. Wallace
流行程度：283,000
简介：这是一个自定义的AI语言，是XML语言的扩展，支持语言规约，开源了解析器，支持主流的所有编程语言。2.python aiml3.AIML 4.Rasa Core5.AIML6.AliceBot三、基于机器学习的聊天机器人 （重点）1.python chatterbot第3课-机器学习构建聊天机器人ChatterBot
机构/作者：Gunther Cox
流行程度：206,000
简介：这是一个闲聊系统，Python语言，基于检索方式，不适用于基于任务的对话系统。四、任务式聊天机器人 （AIML+外部系统功能/API调用） （采用opendial，重点）1.2.
机构/作者：Lison, P.
流行程度：147,000
简介：有较好的澄清机制，基于规则的系统，没有太多的机器学习和深度学习技术，在参数调节部分用到了机器学习技术。五、多轮对话（即上下文记忆）聊天机器人（即
记住用户上句话和上上句话）（状态标志器变量+AIML） （采用opendial，重点）1.2.3 六、基于深度学习的聊天机器人 （重点）1.一位大神的framework，具体而详尽2.另一位牛人的工作3.deepQA2等十个框架 （仅简介、需详细了解和斟酌）（我这边先调研一下）4.《06-自动聊天机器人项目班》中“深度学习聊天机器人”部分（视频课程+代码，可直接部署）5.《06-自动聊天机器人项目班》中“VQA”部分（视频课程+代码，可直接部署）6.deepQA27.tensorflow chatbot8.（another）seq2seq9.FudanDNN-NLP4.0七、基于信息检索的聊天机器人1.AIML+FUSEKI知识库系统2.Lucene3.MITIE+AliceBot+DB4.AIML=DB八、API、wx+chatbot《聊天机器人技术概述.doc》利用Tornado可以很方便地搭建一个web接口的聊天机器人。具体的代码可以在此链接下在：web接口的聊天机器人。 下载此代码之后直接运行main.py即可，然后可以通过浏览器访问url与聊天机器人，url类似的形式（req参数即为发给机器人的信息）。 注意要运行此代码，需要安装Python 的aiml与Tornado库。 lwons.com上已经搭建了这样的web接口，可以访问来测试下。九、BAT和其他大公司自己用的不开源的聊天机器人(别人不能调用API、也不能下载源码框架)（因此不用特别关注）1.度秘2. wit.ai
机构/作者：Facebook
流行程度：351,000,000
简介：是所有框架中最流程的一个，有非常好的二次开放库，duckling.wit.ai是非常好的时间识别库。wit.ai并不开源的，但是二次库很多事开源的，详见github上面的二次开发库。3.Language Understanding Intelligent Service (LUIS)
机构/作者：Microsoft
流行程度：8,020,000
简介：和wit.ai，api.ai类似，是微软在这方面的一个产品。4.Microsoft Bot Framework
机构/作者：Microsoft
流行程度：532,000
简介：这是一个应用层的框架，里面用到的技术是luis.ai和微软的其他人工智能技术。5. viv
机构/作者：Siri之父，三星收购
流行程度：61,200,000
简介：准确来说，其不算是一个框架，没有开源，也还没有产品出来。据其作者宣城，其特点是，采用了计算机动态自动编程技术，不用再硬编码了。十、参考资料这个网址中列出了一些聊天机器人（各种技术路线的都有）这个网址中列出了很多深度学习的聊天机器人注： 其中study.163.com上的课程已买，远程登录即可。十一、增量训练
（俗称tiaoj）十二、进阶
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用Android studio写一个聊天机器人
用Android studio写一个聊天机器人Android studio写聊天机器人 如何拼接Api地址，发消息一直显示请按规定的方式加密，如何解决呀，各位大佬
我有更好的答案
做过 可以用图灵机器人api
就是用的图灵
在哪里拼接API地址啊
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那么我建议你开始一些更容易的东西，然后再回到这一点，一旦你有更多的基础。注意：也就是说，也可以使用Java与Unity。我将在C＃的部分下讨论Unity，但是请注意，在进行此路由时，您可以选择稍微复杂的Java语言，然后使用该语言更轻松地使用Android Studio进行开发。KotlinKotlin最近爆发了Android开发的“其他”官方语言。一些猜测表明，这可能会提高语言的概况，并且可能会成为下一个“Siwft”。像Java一样，Kotlin在Java虚拟机上运行。它也可以与Java完全互操作，不会导致文件大小减慢或增加。不同之处在于，科特林需要更少的“锅炉板”代码，这意味着它是一个更加流线型和易于阅读的系统。它也消除了诸如空值异常之类的错误，甚至是您以半冒号结束每一行的借口。简而言之，如果您只是第一次学习开发Android应用程序，这是非常好的。所以科特林肯定是初学者的一个更容易的起点，事实上你仍然可以使用Android Studio是一个很大的好处。尽管如此，使用Unity虽然说C＃并不简单，社区支持却处于相对的初级阶段。实际上，您目前需要下载测试版的Android Studio才能获得即时支持。尽管如此，Kotlin绝对应该是你的雷达，可以提供一个更简单的入门点“适当的”Android开发。首先这可能是Google推出的。C / C ++公平地说，大多数阅读这些的人不应该选择这条路线来开发Android应用。Android Studio使用Android NDK（Native Development Kit）为C / C ++代码提供支持。这意味着您将编写不在Java虚拟机上运行的代码，而是在设备上本机运行，并且可以更好地控制内存等内容。对于像3D游戏这样的密集应用，这可以让您从Android设备中挤出更多的性能。这也意味着你可以使用C或C ++编写的库。但是，它的设置也更加困难，它引入了更多的错误，而且不那么灵活。如果你也想创建一个电脑游戏，你可能会更好使用现成的游戏引擎。C＃C＃基本上是由Microsoft开发的C和C ++的简单，纯面向对象的版本。它旨在带来C ++的强大功能和易用的Visual Basic，并读取一点像Java的简化版本。像Java一样，C＃是垃圾回收，意味着你不需要担心内存泄漏和自己释放内存的事情。同时，C＃比Java更现代化，语法更清晰 - 尽管这可能只是我自己的偏见。开发Android应用程序的最佳语言通常只会归功于品味。如果你想要一个特别容易和欢迎的Android应用程序开发介绍，那么我建议使用C＃和Unity的组合。Unity是一个“游戏引擎”（意味着它提供了物理学计算和3D图形渲染等）以及像Android Studio这样的IDE。这是一个免费的工具，使您非常容易地创建自己的游戏 - 只需几行代码，您可以在不到一个小时内设置一个基本的平台游戏。没有夸张。它也是非常强大的，作为Google Play商店中大多数游戏工作室使用的工具。而且它也是多平台的。最重要的是，以这种方式开发提供了一种非常实用的方法来学习面向对象编码（因为这种情况下的对象实际上是对象大部分时间）。Unity对于创建游戏而言非常有用，但是创建标准Android应用程序是非常有用的，尤其是要符合Google的材料设计语言。如果您想成为一名专业的Android开发人员，那么这种非标准路线将限制您的就业机会 - 除非您的目标是成为一名游戏开发人员，在这种情况下，这是完全相关和专业的背景。C＃也可以通过Visual Studio与Xamarin一起使用。这更像传统的Android开发，具有跨平台（Android和iOS的一个代码库）的优势。对于一个完整的初学者来说，这条路线再次是Android开发的一个轻微的入门点 - 但是对于一个想要为iOS和Android创建应用程序的小公司，这是有道理的，并且有大量的支持和信息来帮助您。BASIC记得我怎么说C＃是试图用Visual BASIC轻松提供C的力量？那是因为BASIC（初学者通用符号指令代码）令人难以置信的使用愉快，是学习代码的绝对理想的跳点。不幸的是，它不是Android Studio的官方支持，也不能在Unity或Xamarin中使用它。好消息是，在BASIC中开发Android应用程序的一个不太知名的选项叫做“ B4A ”。这是“BASIC 4 Android”的首字母缩写，正如您所期望的那样，它可以让您使用BASIC编写Android应用程序。对于大多数想要开发Android应用程序的程序员来说，这绝对不是首选，但是有更多的选择总是很好。B4A被设计为“RAD”或“快速应用程序开发”环境。如果您有任何问题，还有许多其他智能设计决策可以让生活更轻松，如果您有任何疑问，还有非常支持的社区。这是一个很好的方式来学习我的个人意见编码，你可以使用这种方法单独构建一些非常强大的应用程序。制造高端游戏并不理想，而且再次成为“非官方”的选择 - 所以很难创建完全符合材料设计规范的内容，您会发现只有BASIC才能成为专业开发人员。另一个很大的缺点是，这是列表中唯一不能自由进入的选项。CoronaCorona为开发Android应用程序提供了另一个更简单的选择，同时仍然给予您相当的权力和控制权。您将在LUA中进行编码，这已经比Java简单得多，除此之外，Corona SDK（软件开发工具包）将使事情变得更加容易。它支持所有本地库，允许您发布到多个平台。它主要用于创建游戏，但也可以以各种其他方式使用。您需要使用文本编辑器（如记事本++）来输入代码，您可以在仿真器上运行所述代码，而无需首先编译。当您准备好创建APK并进行部署时，您可以使用在线工具进行此操作。这确实需要基本的编码技术，但它为编程世界提供了一个很好而温和的介绍。在同一时间，它肯定是在一定程度上受到限制，并且是进入“应用程序制作者”领域的几个步骤。这对于想要创建一些比较简单的东西而言更为有用，并不关心开发编码技能或成为专业人士。如果您想使用应用内购买等功能，那么您需要支付费用。使用原生Android API也是如此。PhoneGap最后，您可以转而开发Android应用程序的最后一个主要“简化”选项是 PhoneGap， 除非您想转而转向 “应用程序制作”程序。PhoneGap由Apache Cordova提供支持，本质上允许您使用通常用于创建网站的相同代码创建应用程序：HTML，CSS和JavaScript。这通过“WebView”基本上显示，但是像应用程序一样打包。PhoneGap的行为就像一座桥梁，允许开发人员访问手机或平板电脑的一些基本本机功能，例如加速度计或相机。这不是真正的“真正的”Android开发，唯一真正的编程将是JavaScript。对于许多基本任务，它将完成这项工作，但是如果您想要获得真正的“Android应用程序开发者”（这是一件事情），那么您应该在此列表中勇敢地选择其他选项。结论所以拿你的选择！我希望有一种方法可以使用Python开发Android应用程序（但是，除此之外，您还可以选择不同的选项来开发Android应用程序：从Java和Kotlin到C，C＃和BASIC！你甚至可以使用HTML和CSS来简单的使用PhoneGap。本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。北悦浊酒百家号最近更新：简介:不管你需不需要，我一直都在。作者最新文章相关文章日志用户版块群组帖子
极客学院Android应用开发工程师 安卓开发工程师培训视频教程
UID：141489
&&发表于: 前天 14:00
Android工程师是移动应用开发者，希望将自己的应用移植到该平台上或者在该平台上开发应用。需求最大的移动开发方向，从Java基础开始学习，分阶段逐步掌握Android开发的各项技能，月薪3万不是梦。&此教程为极客学院Android安卓开发工程师教程，此教程并非最新版本！&=700) window.open('http://bbs.awuming.com/attachment/Mon_489_5bae.png?73');" style="max-width:700max-height:700" onload="if(is_ie6&&this.offsetWidth>700)this.width=700;" >&课程目录：第1阶段-环境搭建&-- 1.Android开发环境与SDK&-- 2.Android L最新版本开发环境搭建&-- 3.Android Studio集成开发环境的安装、配置与使用&-- 4.Intel Atom Android模拟器的安装与配置&-- 5.Android应用程序的打包与发布第2阶段-Java基础&-- 1.计算机进制转换二进制、八进制、十进制、十六进制互转&-- 2.Java编程基础知识变量与数据类型&-- 3.Java语言Switch语句详解&-- 4.Java判断与关系运算&-- 5.Java语言逻辑运算&-- 6.Java if判断语句的用法&-- 7.Java循环结构语句&-- 8.Java配置环境变量与常用技巧&-- 9.Java方法详解&-- 10.Java面向对象-类与对象的概念和使用&-- 11.Java面向对象基本特征-封装性&-- 12.Java面向对象-引用的传递&-- 13.Java面向对象基本特征-继承&-- 14.Java面向对象-抽象类与接口&-- 15.Java String字符串详解&-- 16.Java面向对象多态性&-- 17.Java开发调试技巧及Eclipse快捷键使用方法&-- 18.Java异常处理第3阶段-Android基础知识&-- 1.Android四大基本组件与常用控件完全解析&-- 2.Android SurfaceView绘图API详解&-- 3.Android中的消息通知Toast和Notification&-- 4.Android多点触摸交互处理第4阶段-用户界面优化&-- 1.Android SlidingMenu菜单栏程序设计开发&-- 2.Android通用下拉刷新控件的使用&-- 3.Android绘图API开发自定义视图控件&-- 4.Android自定义视图动画&-- 5.Android创建和配置布局动画第5阶段-数据存储&-- 1.Android文件读写操作&-- 2.Android读写首选项&-- 3.使用SQLite数据库存储数据&-- 4.应用间数据传递&-- 5.在Android中操作XML数据&-- 6.在Android中操作JSON数据第6阶段-网络通信&-- 1.Android异步任务处理&-- 2.Android中基于HTTP的通信技术&-- 3.Android中基于Socket的网络通信第7阶段-混合编程&-- 1.Android NDK开发-Java与C语言混合编程&-- 2.Android NDK集成开发环境搭建第8阶段-知识点精讲&-- 1.Android安全(1)加密、密钥、签名与证书&-- 2.Android安全(2)进程、用户与文件安全&-- 3.Android安全(3)签名、权限、组件安全、文件与用户安全&-- 4.点9切图法在Android UI设计中的运用&-- 5.Android应用程序破解与反破解&-- 6.Android系统权限与用户安全&-- 7.Android ViewPager引导页-Android专题&第9阶段-Android项目实战&-- 1 2D翻转&-- 2.秘密APP-Android实战项目开发&-- 3.2048游戏-Android游戏实战项目开发&-- 4.微信SDK的集成与使用实战开发&-- 5.多功能时钟应用-Android实战项目开发&-- 6.Android版本围住神经猫实战游戏开发&-- 7.通讯录&-- 8.Android智能聊天机器人 -Android实战项目&-- 9 倒计时&-- 10 记事本&-- 11 天气&-- 12 Android NDK设备调用示例&-- 13 Android NDK集成开发环境搭建&-- 14 尺子布局的UI实现&-- 15 使用Visual Studio 2015开发Android应用&-- 16 自定义左右菜单&-- 17 二维码扫描功能的集成开发&-- 18 支付宝移动快捷支付SDK的安装与项目实战开发&-- 19 Android 扫描二维码实现网页登录第10阶段-Android 侧滑菜单之 DrawerLayout 的使用&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& &本部分内容设定了隐藏，需要回复后才能看到
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聊天机器人
转自：http://baike.baidu.com/link?url=aOvMpBr4ZBwLtpr1IQmkBlFu2aM0-IyC_PW9Y9z46g00ibVPbISnJLWV9m117SyKLjuIiOcnFg9j8FN8kgfi8F7dtQRcl3pVdZvw0xf65pZaKIyG0guJNg1OtMvHUfI4aejNG2dqOaefTRFq0o93KK
世界上最早的聊天机器人诞生于20世纪80年代，名为“阿尔贝特”，用编写而成。今天的互联网上，已出现“比利”、“艾丽斯”等聊天机器人等，中文的如“”、“”等由网友制作的聊天机器人。据悉，还有一个“人工智能计划”，以再现当年“披头士”乐队主唱的风采为目标。
1950年，图灵在哲学刊物《思维》上发表“计算机器与智能”的文章，提出了后来经典的图灵测试——交谈能检验智能，如果一台计算机能像人一样对话，它就能像人一样思考。他由此获称“人工智能之父”。
1991年，美国科学家兼慈善家休·勒布纳设立人工智能年度比赛——勒布纳奖，号称是对图灵测试的第一种实践，旨在奖励最擅长模仿人类真实对话场景的机器人。
2008年，勒布纳奖人工智能奖最后一轮10月12日在英国雷丁大学展开。艾尔博特等6种软件程序击败另外7种程序，获决赛资格。艾尔博特与12个陌生人交谈，力图让他们相信它是“人”。一番争论、笑声过后，这一电脑程序成功骗过3人，在今年人工智能比赛中拔得头筹，朝“成为史上第一台能思考的机器”目标更近一步。
聊天机器人（chatterbot）是一个用来模拟人类对话或聊天的程序。“Eliza”和 “Parry”是早期非常著名的聊天机器人。它试图建立这样的程序：至少暂时性地让一个真正的人类认为他们正在和另一个人聊天。
Chatterbots已应用于在线互动游戏Tinymuds。一个单独的玩家可以在等待其他“真实”的玩家时与一个chatterbot进行互动。目前至少有一个公司正在制造一种产品，这种产品让你建立一个chatterbot以便用来掌握相关市场或关于你网站的其它问题。不难想象两个chatterbots互相交谈甚至互相交换关于自身的信息，如此一来，他们的对话将会变得更为复杂。（看看人工智能就会知道这个想法如果实现了会引起怎样的惊慌）。当然，他们可以使用更多普通的聊天缩略词。[2]
说白了，聊天机器人产生的是，研发者把自己感兴趣的回答放到数据库中，当一个问题被抛给聊天机器人时，它通过算法，从数据库中找到最贴切的答案，回复给它的聊伴。
此外，聊天机器人的成功之处在于，研发者将大量网络流行的俏皮语言加入词库，当你发送的词组和句子被词库识别后，程序将通过算法把预先设定好的回答回复给你。而词库的丰富程度、回复的速度，是一个聊天机器人能不能得到大众喜欢的重要因素。千篇一律的回答不能得到大众青睐，中规中矩的话语也不会引起人们共鸣。此外，只要程序启动，聊士们24小时在线随叫随到，堪称贴心之至。[1]
世界上最早的聊天机器人诞生于20世纪80年代，这款机器人名为“阿尔贝特”，用BASIC语言编写而成。
1950年，图灵在哲学刊物《思维》（Mind）上发表了“计算机器与智能”的文章，提出了后来经典的图灵测试——交谈能检验智能，如果一台计算机能像人一样对话，它就能像人一样思考。他由此获称“人工智能之父”。
1991年，美国科学家兼慈善家休·勒布纳设立人工智能年度比赛——勒布纳奖，号称是对图灵测试的第一种实践，旨在奖励最擅长模仿人类真实对话场景的。
比赛分为金、银、铜三等奖。如果程序不仅能以文本方式通过交谈测试，在音频和视频测试中也能过关，则获金奖，赢得10万美元和一枚18K黄金制金牌；如果它能在更长时间文本谈话中迷惑住至少半数裁判，则获银奖；如果未达到以上标准，则每年测试中迷惑住最多裁判的程序赢得2000美元和一枚铜牌。从1991年首届比赛至今，尚无程序达到金奖或者银奖标准。
2008年，勒布纳奖人工智能奖最后一轮比赛10月12日在英国雷丁大学展开。艾尔博特等6种软件程序击败另外7种程序，获得决赛资格。艾尔博特与12个陌生人交谈，力图让他们相信它是“人”。一番争论、笑声过后，这一电脑程序成功骗过3人，在今年人工智能比赛中拔得头筹，朝“成为史上第一台能思考的机器”目标更近一步.
中文聊天机器人技术的发展　基于中文聊天的机器人技术也日趋成熟，国内已经出现了不少智能聊天机器人，比如赢思软件的小i，爱博的小A，小强，和爱情玩偶等等。这些机器人也已经日益成为网民上网的好伙伴。赢思软件推出的小i还有很多丰富的功能，比如msn群，让办公室白领能够更加轻松的交流。
另外，聊天机器人也被应用到了商务和政务领域，很多网站上已经有了msn机器人或者web机器人，让互动交流变得更加方便和人性化。
现在还推出了可以教学和记忆的：“爱情玩偶”还可以创建自己的机器人。
最初作为一个在线聊天系统，TalkBot 是克莉斯·克沃特于1998年用javascript 和PERL语言编写完成的，并于2001年和2002年两次获得“Chatterbox Challenge”比赛的冠军。
Elbot艾尔伯特
在德语聊天机器人查理的程序改进后诞生了艾尔伯特，2000年底德语版艾尔伯特就开始在线聊天，并且到了2001年连英语版也有了。在2003年获得“Chatterbox Challenge”比赛冠军。
eLise伊莉斯
讲德语的聊天机器人。由Java分子前端、Java服务器以及一种知识编辑器组成。其中，知识程序包括了1100多节点，而且还在不停升级。
Alice艾丽斯
日，艾丽斯Alice诞生了。艾丽斯的名字是由英文“在线计算机实体”的头一个字母的缩写拼成。科学家将这个聊天程序安装到，然后待在一边观察网民会对它说什么。随着华莱士对艾丽斯的升级与艾丽斯聊天经验的日渐丰富，艾丽斯越来越厉害。2000年、2001年、2004年艾丽斯三夺勒布纳奖。艾丽斯是乔治的强劲对手，曾一度被认为是最聪明的聊天机器人。
Laylahbot蕾拉伯特
由原始的艾丽斯程序改头换脸而来。整个程序和华莱士在2002年编写的艾丽斯的程序基本没什么差别。伯特的存在是试图对基本的“在线计算机实体”聊天机器人的性能、功能提供一个范本。
一个可以领取机器人，打造自己的聊天机器人，名字，和图片可以自己添加。也算国内比较好玩点点了的聊天机器人。玩家也可以自己是调教他的对话。缺点也很明显，因为语言部分是联通的，所以违和感极强……
如何评判一个机器人是否足够智能。
旁观者大多认为一个机器人能够回答的问题多，可以视为较智能，而不论是什么数据结构或算法的机器人，只要堆砌足够大的数据，在回答问题方面都能做到较为相近的正确率，显然，能够回答的问题数量只是代表了这个机器人后台的数据库是否足够大。
而智能不应是比较谁的数据库足够大，智能是多方面的体现：
1、学习能力
这是最根本，也是最难以提升的一条标准，一个可以自动成长、但数据量很小（能够回答的问题较少）的机器人显然是比一个不能自动成长、但数据量庞大（能够回答的问题较多）实用。机器人的本质是帮助人类，减少人类在各个领域的劳动量，如果一个机器人需要人工录入所有的知识，这本身就增加了人类的负担，是与制造机器人的初衷所违背的，这也是当前聊天机器人虽然较热，但应用较少的一个根本原因。
2、数据筛选能力
在拥有了自学习能力之后，机器人是对知识照单全收，还是有选择的学习较为正确的知识，是进一步评判机器人智能程度的一个标准。
如果机器人只能对知识照单全收，这个学习能力是不完整的，机器人还应或多或少拥有筛选能力。
3、自升级能力
在机器人按照设计者的数据结构、算法做到了自学习，并且拥有了一定程度的知识筛选能力之后，自升级能力会成为下一个堡垒。
学习能力的本质是按照设计者的算法将输入数据结构化为这个机器人的数据组织结构。
当“按照初始算法去结构化各类输入数据”之后，经过统计，发现这类规则不能适应某类知识组织形式或某领域知识时（错误率提高），设计者们应考虑如何让机器人尝试调整算法规则和数据组织结构以使得在错误率较高的知识组织形式或领域降低学习的错误率。
而很多早年出现的各类中文机器人，由于使用的都是最原始的“关键词匹配”方式，并没有数据结构的概念，是不应列入“智能聊天机器人”的范畴。
以下是A和J的一段对话：
1-A：你做梦么？
3-A：当然。那么，你能记住你的梦么？
4-J：我能非常清晰生动地回想起。
5-A：是怎么样的？
6-J：我还不想跟一个机器人调情
很明显，机器是可以有“记忆的”。
如果没有长时记忆体，根据第2句：做。如何能够产生第3句？
如果没有长时记忆体，A是不会知道第2句的“做”是指的做什么，而第3句却精确的继续围绕“梦”的话题在讨论，说明A是有长时记忆体的。
飞信助手同样还没能在这方面更进一步，它只能对一句话做出快速反应，而没有连贯的思维能力和逻辑能力。距离真正的人工智能，飞信助手还只能称得上是小把戏，本质上它没有主动思考联想和记忆的能力。正如获得勒布纳奖铜奖的所说：“我并不深信图灵的理论，也不相信艾尔博特能思考。”作为艾尔博特的创造者，他打比方说，“如果你知道一种魔术秘密何在，明白它如何完成，它对你来说就不再神秘。”
但是它又确实代表着一种方向，在一定意义上，飞信助手相当于一个网络搜索引擎，负责网络信息的自动搜索、查询和处理，只是，它更亲切形象化，更符合人际交流习惯。飞信助手们的出现，似乎也有另一层意义，它展现出来的聪明与狡黠，会不会意味着——我们人类的思维和语言也许没有这么难模仿？会不会意味着——人类的语言习惯可以被总结复制，然后再将这个规律用在人类身上？[2]
再进一步想象一下，或许某一天，电影《黑客帝国》里的场景真的会出现。人类制造了机器人，机器人却叛变，与人类爆发战争。会思考的电脑控制了人脑，人类则在电脑的欺骗下生活？
2014年，国内首个人工智能公司北京光年无限科技有限公司推出了，是中文语境下智能度较高的机器人大脑，是全球领先的中文语义与认知计算平台。
图灵机器人对中文语义的理解准确率高达90%，可为智能化软硬件产品提供中文语义分析、自然语言对话、深度问答等人工智能技术服务。[1]
图灵机器人要应用场景包括智能客服、虚拟机器人、智能手表、智能车载和智能家居。其中虚拟机器人可接入微信、QQ等平台，搭建聊天机器人，与用户流畅交流。图灵机器人提供自然的中文对话能力，精准的中文语义分析能力，准确判断用户意图，同时还具有丰富的上下文场景及强大的自我学习能力。
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