线上线下相结合的科学教学模式
严苛的教学管理体系和先进的课程研发理念
位置：兄弟连教育> >
大数据培训班哪家好
发布日期：
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
& 大数据课程优势 &
1. 来自清华、北大、北航的实战讲师和上市企业的骨灰级大咖授课&&
2. 根据企业需求设计课程，并且定期更新，引入最新技术&&
3. 配备了价值上百万的开发服务器，可实时感受分布式开发和云计算等&&
4. 16小时老师全程陪伴，不怕学不会&&
5. 线上线下结合，可以无缝衔接&&
6. 学员管理以人为本，不忘初心，致力培养眼界高、技术牛、做人好的职场员工。
大数据在各行各业中应用广泛 没有什么能逃出你的掌心
大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖
大数据hadoop
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北京大数据工程师
&大数据就业前景分析&
近两年来，互联网的发展迅速，相对应的带动了很多行业的发展，大数据作为新兴行业之一，半年来的人才需求在也是居高不下，薪资情况历来也是求职者所关注的重点。工作经验与薪资范围密不可分，大数据行业也是如此，但相对于传统行业的应届生，大数据行业的应届生工资要高很多，并且随着工作年份的增长，其工资范围也在不断的增长，并且其幅度远大于传统岗位，一般只要有一些工作经验，起薪范围就能够迅速从6,777增长到12,807 ，实现翻倍，因此人们常说的 &成就高薪&，只要你有梦想，在大数据的世界里就会变得有无数种可能。
潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿
覆盖大数据行业主流技术岗位，课程半年升级一次，紧跟市场与企业步伐
01 大数据入门基础课程
1.JavaSE；2.MySQL；3.JDBC；4.Linux；5.shell；6.HTML；7.CSS；8.JavaScript；9.JSP；10.Servlet
02 大数据Hadoop基础
1.大数据概论；2.Hadoop框架；3.HDFS分布式文件系统；4.MapReduce计算模型；5.全真实训项目
03 大数据离线分析
1.Hive数据仓库；2.Sqoop ETL工具；3.Azkaban工作流引擎；4.Ooize；5.Impala；6.全真实训项目
04 大数据实时计算
1.Zookeeper分布式协调系统；2.HBase分布式数据库；3.Redis数据库；4.mogDB数据库；5.Kudu列式存储系统；6.Storm实时数据处理平台；7.Kafka分布式发布订阅消息系统；8.Flume海量日志采集系统；9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算
1.Scala；2.Spark；3RDD；4.Spark SQL；5. Streaming；6. Mahout；7.MLlib；8.GraphX；9.Spark R；10.Python；11.Alluxio；12.Python爬虫；13.ElasticSearch；14.Lucene
Hadoop基础实战
项目名称：搜狗搜索日志分析系统
数据体量：5000W+/日
硬件环境：Hadoop集群 12台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：搜狗每天产生大量的日志数据，从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等，提取这些内容、统计数据分析每个用户行为，从而做出有利的决定。
大数据离线实战
项目名称：新浪微博数据分析系统
日均数据体量：3GB+
硬件环境：Hadoop集群 50台
软件环境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述：此次项目我们需要处理微博产生的数据，通过对数据的处理得到所需的数据，微博拥有大量的用户，大量的用户潜在的价值是巨大，怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的，为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统，和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架，对数据进行处理，当然这些都是建立在hadoop集群上实现的，底层的存储还是HDFS。
大数据实时计算
项目名称：网络流量流向异常账号统计项目
数据体量：每天1000亿，每秒峰值100 000
硬件环境：Hadoop集群 600台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：运营商骨干网上采集现网流量流向信息，根据这些原始信息检测账号是否存在异常，如果多个终端使用同一个宽带账号，超过一定阈值则触发报警机制，例如阈值为5时，同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值，如果超过则报警。
Spark阶段项目
项目名称：京东网上商城数据统计分析平台
数据体量：5000W+/日
硬件环境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量：3GB
项目描述：基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术&&Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。
来自主流高校和企业的骨灰级大咖授课
他们将十余年实战经验倾囊相授，他们在兄弟连为你的职业发展保驾护航
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精通Java、C、C++等主流开发语言，5年以上开发经验，非常丰富的IT从业经验和教育心得，兄弟连金牌JAVA讲师，曾担任达内课程总监级讲师。
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软件工程硕士，二十年系统开发经验，具有大规模集群建设、开发及运维经验；拥有Apache Hadoop、Oracle OCM等多项产品的技术认证证书。
360&全方位辅导 缔造行业培优模式
学不会不是理由，相信我你可以。不抛弃不放弃，6大保障让每一位学员成人成才！
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中途耽误几天的话可以通过看视频同步完成老师的作业弥补进度，不会的可以随时问老师。
是否可以重修呢？ icon
学生因学习中途落课或者学习效果不扎实等原因可以向教务老师申请重修或降级，本期学不会下期免费再学，直到学会为止！
考核方式 icon
学习的流程分为预习、听课、整理笔记、作业（每周定期检查作业，并针对反馈情况进行讲解）、复习、默写、项目阶段跟踪检查。
严格规范的预习笔记 icon
预习笔记是兄弟连一再强调的学习法宝，每个同学在兄弟连都必须养成课前预习的习惯，对老师第二天要讲授的内容重点、难点做到心里有数，听课事半功倍。
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开课后根据学生的作业及测验情况形成关怀名单，进入关怀名单的学生会被所有老师所关注，相应的对其作业、预习笔记、默写等要求会更高，要求会更严格。
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学习中遇到问题，小组成员共同讨论解决，小组内有学习懈怠完不成学习任务的同学，小组内全体成员会集体被罚（罚手抄代码n遍哟）。
学习氛围浓厚 人性化服务助你一站成才
集衣食住学为一体，舒适生活区域，先进教学设备
兄弟连注重细节，倾力为学员打造贴心学习环境
业内独有四大班型 为你而生 为你所需
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课程设置与脱产班相同 学习工作两不误 适合需要周末上课的人群
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对大数据商业价值的质疑更多来自相关技术应用的成熟度，以及投资回报的不确定性，但是沃尔玛和洲际酒店等吃“大数据螃蟹”传统企业用现实的回报诠释了大数据的大价值。
事实上当沃尔玛投入巨资开发大数据工具并推动大数据技术发展的时候，我们发现对大数据最热心的企业不是IT厂商，而是能直接从大数据中获益的传统企业，他们已经迫不及待，甚至跑到了厂商的前面。
沃尔玛是最早开始投资和部署大数据应用的传统企业巨头之一，不但是大数据应用的吃螃蟹者，还设立沃尔玛大数据实验室投入大数据技术相关的研发工作。如今，沃尔玛在大数据上的投资开始产生回报。
哈芬顿邮报最近的一篇报道指出沃尔玛的大数据项目以及开始产生效益。文章还透露沃尔玛采用了一些奇特的大数据采集技术，例如在服装人体假模的眼睛里安装摄像头，通过图像识别技术判断顾客的停留时间、目光关注热区，高矮胖瘦，甚至消费者是否怀孕。(编者按：这听上去有些令人毛骨悚然)。
沃尔玛还通过先进的大数据预测分析技术发现两个电子产品连锁店Source和Carlie Brown的顾客的购买意向正在向高档产品转移，并及时调整了两家店的库存，一举将销售业绩提升了40%。大数据分析技术使得沃尔玛能够实时对市场动态做出积极响应。
此外，酒店行业也从大数据开始获利，例如洲际酒店集团(InterContinental Hotel Group)部署的大数据应用能实时分析来自650个数据源的结构化和非结构化数据，甚至包括竞争对手的数据。围绕大数据应用，洲际酒店重建了预定系统，据称已经可以为每位客户提供个性化的web体验，并大大提升了转化率，推动各预订渠道的业绩增长。
在澳大利亚，一份CIO调查显示84%的中型企业要么已经或准备在明年部署大数据应用，这些企业最看重的大数据价值是能够向高层决策制定提供支持服务。
在美国，阿拉巴马州的县级移动公共学校系统2008年以来辍学率高达48%，在实施了大数据分析应用后，通过对95所学校的学生数据进行深入挖掘，提炼出学生辍学前的“信号”，并制定有针对性的措施，该地区也因此成功将学生的毕业率提高了70%，学生的成绩也获得大幅增长。
校区分布Related schools
师资介绍|教学环境|学员评论
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大数据高端培训班哪个好
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可以从以下几点来判断1、品牌2、口碑3、教学实力4、就业数据5、学习氛围6、课程体系是否完善、科学、实用高端意味着学习的时间更多，需要全面掌握，那么学习周期尽可能选择长一点的，另外最好是面授班而不是远程班，大班比小班好一些，最后还是需要多考察
以道承诺未就业全额退款
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大数据学习班哪个好
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随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
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据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
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1.JavaSE；2.MySQL；3.JDBC；4.Linux；5.shell；6.HTML；7.CSS；8.JavaScript；9.JSP；10.Servlet
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1.大数据概论；2.Hadoop框架；3.HDFS分布式文件系统；4.MapReduce计算模型；5.全真实训项目
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1.Zookeeper分布式协调系统；2.HBase分布式数据库；3.Redis数据库；4.mogDB数据库；5.Kudu列式存储系统；6.Storm实时数据处理平台；7.Kafka分布式发布订阅消息系统；8.Flume海量日志采集系统；9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算
1.Scala；2.Spark；3RDD；4.Spark SQL；5. Streaming；6. Mahout；7.MLlib；8.GraphX；9.Spark R；10.Python；11.Alluxio；12.Python爬虫；13.ElasticSearch；14.Lucene
Hadoop基础实战
项目名称：搜狗搜索日志分析系统
数据体量：5000W+/日
硬件环境：Hadoop集群 12台
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项目描述：搜狗每天产生大量的日志数据，从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等，提取这些内容、统计数据分析每个用户行为，从而做出有利的决定。
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项目名称：新浪微博数据分析系统
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硬件环境：Hadoop集群 50台
软件环境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
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科技创新的力量，正在重新解构行业格局。移动互联的大势所趋，传统企业电商的异军突起，大数据实力显露冰山一角，社会化电商改变购物方式，众多的热点正在引爆整个互联网。科技创新，让人们不断思考着既有的模式，颠覆传统规则，探索前行方向。2013年的中国互联网跌宕起伏，在螺旋式的轨迹中不断奋进前行。在此背景下，2013第八届艾瑞年度高峰会议于4月25日在北京国家会议中心举行。
在下午的数据驱动营销会场，互动通控股集团资深副袁珏明发表“有数据就有价值吗”主题，他现场展示了化妆品牌高姿的富媒体广告案例、分析了案例背后的化妆品牌受众研究及产品属性和用户属性的匹配，并提出大数据时代的网络整合营销建议。
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数据时代的社会化营销重点是理解海量数据，挖掘用户需求，并最终提供个性化的跨平台的营销解决方案。从1999年成立至今，因为拥有大量的广告投放经验和数据累积，互动通成为中国最大的Ad Network数字媒体广告投放平台，将中国网络广告技术的发展和创新向前推进了一大步。在大数据潮流下，互动通将基于数据产生的洞察，为广告主提供更高效的营销传播效果。
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