您所在位置： &
&nbsp&&nbsp&nbsp&&nbsp
SAS程序设计与应用解析.ppt 339页
本文档一共被下载：
次 ,您可全文免费在线阅读后下载本文档。
下载提示
1.本站不保证该用户上传的文档完整性，不预览、不比对内容而直接下载产生的反悔问题本站不予受理。
2.该文档所得收入(下载+内容+预览三)归上传者、原创者。
3.登录后可充值，立即自动返金币，充值渠道很便利
需要金币：350 &&
SAS程序设计与应用解析
你可能关注的文档：
··········
··········
SAS程序设计与应用 SAS Programming and Application 许昌学院数学与统计学院 吴亚桢 SAS简介 将计算机用于统计计算,主要通过统计软件实现,其中最具有代表性和全球用户最多的统计软件是SAS软件.经过近半个世纪的发展,SAS已经由一个单一的统计软件发展为大型决策支持系统,利用SAS软件进行数据处理和统计分析,不仅能得到各种检验统计量对应的确切概率值,而且许多复杂的统计计算通过轻点鼠标就可以完成.SAS以其强大完善的数据处理与统计分析功能被公认为国际上标准的统计分析软件. SAS简介 SAS系统全称为Statistics Analysis System,最早由北卡罗来纳大学的两位生物统计学研究生编制,并于1976年成立了SAS软件研究所,正式推出了SAS软件.SAS是用于决策支持的大型集成信息系统,但该软件系统最早的功能限于统计分析,至今,统计分析功能也仍是它的重要组成部分和核心功能,同时系统的功能也逐渐扩展到线性与非线性规划、时间序列分析、运筹决策支持、数据仓库和数据挖掘等领域.在数据处理和统计分析领域,SAS系统被誉为国际上的标准软件系统,堪称统计软件界的巨无霸. SAS简介 SAS一直为业界著名软件，在数据处理和统计分析领域，被誉为国际上的标准软件和最权威、最优秀的统计软件包，尽管价格不菲， SAS已被广泛应用于政府行政管理、科研、教育、生产和金融等不同领域，发挥着重要的作用。 虽然近几年SAS才在我国得到广泛应用，但是随着计算机应用的普及和信息事业的不断发展，越来越多的单位采用了SAS软件。 SAS作为专业统计软件中的巨无霸，目前还没有其它统计软件包能与之抗衡。该统计软件主要适合于统计工作者和科研工作者使用。 SAS简介 由于SAS最初是从大型机上的统计分析系统起家,因此其核心操作方式一直是程序驱动.虽然近年来SAS也提供了好几种界面操作模块供不同层次的用户选择,但这并未动摇程序驱动方式的核心地位.这是因为SAS是将用户群定位在专业统计分析人员上,它必须要为使用者提供尽量强大的统计分析功能,以满足各种非常专业的需求.另一方面,由于专业统计分析人员经常需要尝试使用各种类型的统计模型,这就需要SAS在操作上有尽量高的灵活性,允许用户自行编程实现各种新算法.显然,这种要求使用菜单方式几乎是无法实现的.因此,如果要真正掌握SAS的使用,我们仍然要抛开其华丽的外表,从学习它的核心--SAS程序开始.
第一章 SAS编程入门 SAS语句的基本结构 SAS程序由若干个语句组成,多数语句都由特定的关键字开始,语句中可包含变量名,运算符等,它们之间以空格分隔.所有的语句都以分号“;”结束,SAS对语句所占的行数并无限制,一个语句可占一行,也可占多行;反之,多个语句也可写在同一行内.下面是一个简单的程序示例: SAS程序 input x @@; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 数据步与过程步 SAS程序有着模块化的特点,虽然每一个具体的SAS程序可以非常复杂,但其基本结构一般都是由环境设置语句和数个完成单个动作的程序步构成. 在SAS中只有两种程序步:数据步(Data Step)和过程步(Proc Step).前者用来创建和修改用于统计分析的数据集,后者则利用已创建的数据集完成特定的统计分析任务. 数据步
以DATA语句开始，用于创建和处理数据集。其中最常用的语句有： DATA语句 它的主要功能是：
标志数据步的开始。
命名将要创建的SAS数据集。
DATA语句的一般形式如下：
DATA 数据集名; INPUT语句
INPUT语句 用于向系统表明如何读入每一条记录。它的主要功能有：
读入由语句指定的数据列。
为相应的数据域定义变量名。
确定变量的读入模式。
INPUT语句的格式如下：
INPUT 变量名 [变量类型 起止列数]...;
方括号表示其中的内容为可选，如果不输入，系统会以默认值代替。 INPUT语句 以下是几个例子 input x1-x10; input x $ y @@; 其中第2句使用了缩写符号，第3句中的$指明变量x为字符变量，@@表明数据是连续读入的。 CARDS语句
CARDS语句 用于直接输入数据，标志着数据块的开始，随后紧跟着需要读入的数据。格式如下：
CARDS; 　数据块 INFILE语句
INFILE语句 用于从外部文件读入数据，必须出现在INPUT语句之前。它的主要功能是：
确定一个包含原始数据的外部文本文件。
INFILE语句的格
正在加载中，请稍后...sas中的描述统计_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
sas中的描述统计
阅读已结束，下载文档到电脑
想免费下载更多文档？
定制HR最喜欢的简历
下载文档到电脑，方便使用
还剩16页未读，继续阅读
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢这令波动率曲线异常陡峭.美元/日圆和欧元/日圆波动率曲线目前的斜率在高盛10年来观察结果中高于第80百分位数.这意味着过去10年中只有20%的观测值显示该曲线达到这样陡峭的程度.
This is making volatility curves unusually steep. The current level of steepness in dollar/yen and euro/dollar is above the 80th percentile of Goldman Sachs's observations over 10 years.
在正常体重的儿童，BMI百分位数与血压仍然有关系，只是关系较弱一些。
In normal-weight children, BMI percentile and blood pressure remained related but the associations were weaker.
南宁地区孕妇宫高正常值范围的百分位数与上海地区正常值范围相比较，两者相似。
The normal range of the uterine height in Nanning district was similar to that of Shanghai.
介绍和分析了确定产品类型、选择百分位数、产品尺寸修正量，并最终设定产品功能尺寸的思路和方法。
The ideas and methods for defining categories of products, choosing percentile and product size correction, and finally determining product function and size are introduced and analyzed.
最后通过对《学生体质健康标准》指标体系的实验分析研究，本文采用百分位数法建立了相应的标准。
After analysis and discussion on the indicator system of the Health Standard for Students' Constitution, this paper adopts the normal percentile method to establish a relevant standard.
不同胎龄新生儿出生体重百分位数曲线。
Percentile Curves for Neonatal Birthweight for Gestational Age.
方法采用历史参比资料，运用移动百分位数法的基本思路，建立统计方法概念模型。
Methods With the referential historic data and the basic idea to adopt the mobile percentile method, the statistic conceptual model was established.
质方图，百分位数，平均，中位数，变异…等。
Histograms, Percentiles, Mean, Median, Variance, etc.
利用光滑样条非参数模型和百分位数法，在6.11版SAS软件包上对香港地区0～7岁儿童体重的百分位数标准曲线进行构建。
Methods Based on package SAS 6.11, nonparametric smoothing spline and percentiles can construct centile curves for children's weight at ages 0~7 years in Hong Kong area.
采用LMS法拟合男女生的BMI的年龄别百分位数曲线，对同年龄、同性别高BMI组和低BMI组的机能、素质指标进行比较。
Age related centile of body mass index were fitted by using LMS method, function indexes and diathesis indexes were compared between higher BMI group and lower BMI group at same age and gender.
作者在实践的基础上提出了应用百分位数法求取工作阻力上限值的具体步骤和计算过程，对矿压观测数据的处理有实际参考价值。
The author proposes a percentage method based on practical experience. The paper describes specific steps and calculation process which is helpful in processing observed data of rock pressure.
采用百分位数方法，确定了分区分季节的干旱等级标准。
The standard of drought grade for region and season is determined using the percentile method.
研究者写道：“两组间的生存率不同，第一个四分位数的患者于第二至四百分位数患者的6年生存率分别为66%、83.8%。”
"Survival between these 2 groups differed, with 66 percent surviving 6 years in the first quartile compared with 83.8 percent in quartiles 2 through 4, " the researchers write.
结论L MS法简单易实现，拟合的百分位数曲线光滑，拟合误差小。
CONCLUSION LMS is a simple method. Curves fitted by it are much smoother and the fitting errors are much fewer.
绘制以颈椎骨龄为标准的下颌骨生长发育百分位数曲线图。
Drawing mandibular growth graph as cervical vertebral bone age for basis.
结论在当前微机、软件普及情况下，为确定医学参考值范围（单指标与多指标），建议使用适宜的未分组资料百分位数计算方法的新公式。
Conclusion Under computer and software is popular, the new calculating method of percentile in un-grouped data is very a suitable method in determining medi…
年龄中位数为61岁（第25和第75百分位数，56及68岁），和80 ％的患者都是男性。
The median age was 61 years (25th and 75th percentiles, 56 and 68 years), and 80% of patients were male.
BMI在第85个百分位数及以上的儿童确认为超重。
Kids with BMIs in the 85th percentile or higher are considered overweight.
而我的分数报告将有我知道，是指99 ，95和第99百分位数。
Which my score report will have me know means 99, 95, and 99th percentiles .
目的探索未分组资料百分位数计算方法适宜公式。
Objective To explore a suitable calculating method of percentile for un-grouped data.
目的年龄别百分位数是许多临床参考值的基本参数，本文研究一种适合于任意分布，能更精确描述这些基本参数随年龄变化的曲线平滑方法。
Objective To construct age related centile curves, which can be read off as clinical references by a more flexible and more precise smoothing method to describe the numerical change with age.
在家具设计中要充分考虑人体尺度因素，合理选用人体尺度的百分位数。
The factors of human body dimension should be considered during the furniture designing, the selection of percentile of the dimension must be reasonable.
结论在当前微机、软件普及情况下，为确定医学参考值范围（单指标与多指标），建议使用适宜的未分组资料百分位数计算方法的新公式。
Conclusion Under computer and software is popular, the new calculating method of percentile in un-grouped data is very a suitable method in determining medical ranges.
应用对照组的第90百分位数为界值，发现有72.2%的卵巢上皮性恶性肿瘤患者血清激活素A升高，而卵泡休止素升高仅占11.2%。
Using the 90th centile in the control group as the cut off, activin A was elevated in 72.2% of women with epithelial ovarian cancer, while follistatin was elevated in 11.2%.
目的对205例身高低于同龄及同性别正常儿童均值减2个标准差或第三百分位数以下儿童进行临床研究。
Objective To investigate the clinical characteristics of 205 microsomia children whose mean stature is lower than that of the same age and same sex 2SD or who is under the third percentage .
目的对221例身高低于同龄及同性别正常儿童均值减2个标准差或第三百分位数以下儿童进行临床分析。
Objective To analyse the clinical characteristics of 221 microsomia children whose mean stature is lower than that of the same age and same sex 2SD or who is under the third percentage.
结果给出了各组的年龄别L，M，S曲线和百分位数曲线。
Results Age related L, M, S curve were fitted and weight centile curves are presented.
本文提供了陕西省0-18岁儿童的BMI的年龄别百分位数曲线。
Presented here is the age-related BMI centile curves for children aged 0-18 years in Shaanxi.
本文提供了陕西省0-18岁儿童的BMI的年龄别百分位数曲线。
Presented here is the age-related BMI centile curves for children aged 0-18 years in Shaanxi.
$firstVoiceSent
- 来自原声例句
请问您想要如何调整此模块？
感谢您的反馈，我们会尽快进行适当修改！
请问您想要如何调整此模块？
感谢您的反馈，我们会尽快进行适当修改！数据统计分析一般可遵循以下思路:；(1)先确定研究目的，根据研究目的选择方法；(2)明确数据类型，根据数据类型进一步确定方法：；(3)选定统计方法后，需要利用统计软件具体实现统；(4)统计结果的输出并非数据分析的完成；第一部分：统计描述；1.定量资料的统计描述指标及SAS实现；；（1）数据分布检验：PROCUNIVARIATE；①基本格式：；②语句格式示例：
数据统计分析一般可遵循以下思路:
(1)先确定研究目的，根据研究目的选择方法。不同研究目的采用的统计方法不同，常见的研究目的主要有三类：①差异性研究，即比较组间均数、率等的差异，可用的方法有t检验、方差分析、χ2检验、非参数检验等。②相关性分析，即分析两个或多个变量之间的关系，可用的方法有相关分析。③影响性分析，即分析某一结局发生的影响因素，可用的方法有线性回归、logistic回归、Cox回归等。
(2)明确数据类型，根据数据类型进一步确定方法：①定量资料可用的方法有t检验、方差分析、非参数检验、线性相关、线性回归等。②分类资料可用的方法有χ2检验、对数线性模型、logistic回归等。下图简要列出了不同研究目的、不同数据类型常用的统计分析方法。
(3)选定统计方法后，需要利用统计软件具体实现统计分析过程。SAS中，不同的统计方法对应不同的命令，只要方法选定，便可通过对应的命令辅之以相应的选项实现统计结果的输出。
(4)统计结果的输出并非数据分析的完成。一般统计软件都会输出很多结果，需要从中选择自己需要的部分，并做出统计学结论。但统计学结论不同于专业结论，最终还需要结合实际做出合理的专业结论。
第一部分：统计描述
1. 定量资料的统计描述指标及SAS实现；
（1）数据分布检验：PROC UNIVARIATE
①基本格式：
②语句格式示例：
1. PROC UNIVARIATE/*normal选项表示进行正态性检验*/
2. CLASS/*指定group为分组变量*/
3. VAR/*指定分析变量为weight*/
③结果：正态性检验(tests for normality)结果，常用的是Shapiro-Wilk 检验和Kolmogorov-Smirnov检验。当例数小于2000时，采用Shapiro-Wilk检验W值为标准；当例数大于2000时，SAS中不显示Shapiro-Wilk检验结果，采用Kolmogorov-Smirnov检验D值为判断标准。正态性检验的P≤0.05提示不服从正态分布，P＞0.05提示服从正态分布。
注：若服从正态分布，进行PROC MEANS过程步；若不服从则计算百分位数， 转（3）
（2）数据描述（符合正态分布的数据）：PROC MEANS
①基本格式：
关键字（可以无视）：不写任何关键字时默认输出n，mean，std，max，min； n：有效数据记录数（有效样本量）
median：中位数
mean：均数
qrange：四分位数间距
std：标准差
clm：95%可信区间
max、min：最大、最小值
②语句格式示例：
1. PROC MEANS n mean s/*关调用proc means过程，要求输出的指标有例数、均值、标准差、中位数、四分位数间距、95%可信区间*/
2. CLASS/*指定group为分组变量*/
3. VAR/*指定分析变量为weight*/
③结果以“均数±标准差”表示
（3）偏正态分布的统计描述：
①基本思想：计算中位数和百分位数，并且用“中位数（Q1～Q3）”表示 ②语句格式示例：
1. proc univariate data=
3. output out=c pctlpre=P pctlpts=0 to 100 by 2.5;/*计算0到100百分位数，间隔2.5个百分位数，并将结果输出在数据集“aa”中
5. proc transpose data=c out=d;
6. proc print data=d;
7./*以上是求解百分位数语句*/
1. proc univariate data=aa
2. CIPCTLDF(alpha=0.05);/* 求百分位数的95%可信区间，(alpha=0.05)此处可缺省；若需求可信区间，只需指定相应的alpha水平*/
③结果：a.偏态分布的统计描述以“中位数（Q1～Q3）”表示
b.总体参数的95%可信区间
2. 分类（定性）资料的统计描述指标及SAS实现
（1）输出频数表：PROC FREQ
①基本格式：
②语句格式示例：
1. PROC FREQ;
2. TABLE group */*table后有group和grade两个变量，交叉形成一个行X列的表格，若group为2类，grade为3类，因此形成2X3=6个格子，每一格子中给出例数和相应比例*/
（2）直方图的绘制
①基本语句：histogram 变量x
②语句格式示例：
3. histogram x/midpoints=163 to 183 by 2; /*要求Univariate过程绘制的直方图中各直条的组中值为163、165、??183（自行改动）*/
（3）计算基本统计量和95%可信区间：PROC UNIVARIATE
①基本要求：计算定性资料的95%可信区间
②语句格式示例：
1. proc /*基本统计量及其可信区间，对应于CIBASIC选项*/
③结果：此步骤结果只需观察SAS结果中的“基本置信限正态假设”一栏，其他可无视。
第二部分：定量资料的统计分析
1.单一样本均数的检验
（1）直接公式编辑
①适用条件：没有原始数据，而只知道样本均数及已知总体的总体均数时 ②方法示例：某医生测量了36名从事某作业的男性工人的血红蛋白含量，其均值为130.83g/L，标准差为25.74g/L。问从事该作业男性工人的血红蛋白含量是否不同于正常成年男性的均值140g/L
③SAS过程步：
3. sm=130.83;/*样本均数*/
4. std=25.74; /*样本标准差*/
5. pm=140; /*总体均数*/
6. df=n-1; /*自由度*/
7. t=(sm-pm)/(std/sqrt(n)); /*单样本t 检验的计算公式*/
8. p=(1-probt(abs(t),df))*2;/* ①abs（x）函数：返回x的绝对值。②probt（x,df）函数：是student
t分布的概率分布函数，用于计算自由度为df的t分布在t取x值时的概率。因为是做双侧检验，所以求得一侧的概率值后再乘以2*/
③结果使用t和p值
（2）利用MEANS或UNIVARIATE过程计算
①已知样本资料的原始数据，单样本t 检验可以利用MEANS过程和UNIVARIATE过程实现
②语句格式示例：
2./*y值为每一个观测值与已知总体均数的差值*/
2. var y；/*y值为每一个观测值与已知总体均数的差值*/
③方法类似于统计描述，结果指标为t和p值
2.完全随机两组正态分布资料的比较
①分析思路：两组比较属于差异性研究，再看是否正太，可考虑方法有独立样本的t检验或Wilcoxon秩和检验，具体还应进一步看资料的分布情况。
②正态性检验：
若为正态性则可使用t检验，否则使用Wilcoxon秩和检验（见后文） ③t检验语句：
1. proc ttest
④结果：观察t值和p值，给出结论
3.完全随机两组非正态分布资料的比较
①思路同上2，首先进行正态性检验；语句略
②非正态分布时两组之间的秩和检验语句：
1. proc npar1way W/*wilcoxon选项给出wilcoxon和
Kruskal-Wallis检验值*/
③秩和检验观察Z值和P值，得出结论
4.完全随机多组正态分布资料的比较
①前提是研究为完全随机设计，需要分析两组数据的变化值，因此可以考虑方差分析或Kruskal-Wallis秩和检验，具体还应进一步看资料是否符合正态分布；
②正态性检验确定具体分析方法，若为正态，使用方差分析，否则为Kruskal-Wallis秩和检验（非参数检验，见后文）：正态性检验过程步略???
③方差分析：只有glm过程，anova过程请参考课件
3. model x=
4. means group//*使用lsd法进行两两比较并给出p值*/
④根据两组之间p值是否有意义给出结论
5.完全随机多组非正态分布资料的比较
①同上思路，首先正态检验，不符合时候，使用多组之间的Kruskal-Wallis秩和检验；
首先进行秩和检验：
1. proc npar1way W/*wilcoxon选项给出wilcoxon和
Kruskal-Wallis检验值*/
②多组非正态分布资料两两之间的比较的过程步：（原理：对研究变量的秩进行排序，用方差分析对秩次进行两两比较）；
1. proc rank data=ex12_5
out=rank5;
4. proc print data=
6. proc glm data=
三亿文库包含各类专业文献、应用写作文书、专业论文、高等教育、各类资格考试、幼儿教育、小学教育、外语学习资料、75统计实验与SAS上机简易过程步等内容。　
　SAS INSIGHT 启动: 方法 1:Solution→Analysis→...2.8.2 因素方差分析:实验结果是连续数值而分类变量...简单统计量 相关系数及 p 值 3.8 gplot 过程:绘制... 　SAS 实验报告(一)姓专学班名:林绵庄 业:统计学 ...语句及简单的语法规则就可以实现对数据的管理和分析处理...SAS 编程处理数据分为两个步骤,数 据步和过程步。... 　《计量经济学》上机实验答案 过程 步骤_经济学_高等教育_教育专区。实 2:我国...实验内容与数据 4:某地区统计了机电行业的销售额 y(万元)和汽车产量 x 1 (... 　第4 章 SAS 过程步与过程步语句摘要:本章讲授过程...进行简单的统计描述 对指定的分类变量进行简单的统计...2.格式:FREQ 变量; 在某些试验中,同一观测值多次... 　SAS与统计分析实验报告_天文/地理_自然科学_专业资料...SAS 课程已经结束,在老师的耐心教导和上机操作实习,...在学习过程中,一开始学习比较困难和吃力,很多知识都... 　数据分析与统计软件上机实验报告实验目的 ? ? 初步掌握 sas 软件的使用方法和语言结构 学会运用 sas 软件进行简单的数据处理 实验内容 1 某小学 60 名 11 岁... 　重庆医科大学--卫生统计学统计软件包 SAS 上机练习题(一) 1、SAS 常用的窗口...受试者试验前后各测量一次血清胆固醇(mmol/L) ,数据见下表: 甲组 受试者 1... 　SAS过程步_计算机软件及应用_IT/计算机_专业资料。SAS...11 anova 2*2 复因子试验的统计分析方法 classes ...18 corr 简单相关系数with x1; proc... 　名血清总蛋白含量(克/升)的频数分布表如下 表所示,试求其基本统计量,并作正...第三章 sas过程步及简单... 45页 2下载券 第04章_SAS过程步与过程... 17...SAS操作入门-共享资料网
SAS操作入门
SAS 操作入门(V8 版本)前言SAS 是处理数据强有力的统计软件,SASV8 版是 SAS 的最新版本,界面友善,操作方便. 编写&&SAS 操作入门&&的目的为了帮助初次接触 SAS 软件者,减轻他们使用该软件的困难, &&SAS 操作入门&&包括了常见数据处理方法,指导人们处理数据时编相应 SAS 程序或调用 SAS 菜单系统完成处理工作. &&SAS 操作入门&&用 Word 编写存于光盘,使用者处理数据时 只要很方便地将&&SAS 操作入门&&中相应例子的程序里的数据改成自己的数据,再粘贴到 SAS 的编辑窗口运行即可;或者按&&SAS 操作入门&&中使用菜单系统的每一指示步骤轻松 地完成处理任务. 每章均有习题,需用 SAS 完成,书后附了所有习题的 SAS 程序. &&SAS 操作入门&&中所 有例题及习题的 SAS 程序均经过运行验证无误,所有例题及习题的数据文件及方法的 SAS 程序均可在光盘的 v8 文件中找到. &&SAS 操作入门&&侧重软件使用的操作过程, 没有侧重介绍处理数据的统计方法的数 学原理, 欲了解统计原理可另参阅相关书籍. &&SAS 操作入门&&也不是 SAS 使用手册,没有 全面介绍 SAS 的功能、SAS 程序、SAS 程序的选项,要全面了解掌握 SAS 请参阅相关书籍 及 SAS 手册. 编者 2003.62目录前言.................................................................................................................................................. 1 目录 ...................................................................................................................................................... 2 统计方法作用一览 .............................................................................................................................. 7(1) (2) (3) (4) (5) (6) 描述性统计分析 ............................................................................................................................... 7 相关性分析 ....................................................................................................................................... 8 分析检验变量对变量影响的显著性................................................................................................ 8 变量间的函数关系------回归分析 ..................................................................................................... 9 多变量的降维 ................................................................................................................................... 9 指标变量或样本变量的分类或归类............................................................................................ 10第一章 SAS 的启动与 SAS (V8 版)系统简介 .................................................................................... 10 第一节 SAS 的启动........................................................................................................................... 11 1.SAS 的启动 ................................................................................................................................. 11 2.SAS 的三个主要窗口 ................................................................................................................. 11(1) Program Editor 窗口 ........................................................................................................................... 12 (2)Log 窗口 ............................................................................................................................................... 12 (3)Output 窗口 ........................................................................................................................................... 123. 演示 SAS 操作的一个例 ........................................................................................................ 13 4. SAS 的菜单条介绍 ............................................................................................................... 14 第二节 SAS 系统产品介绍 ............................................................................................................... 17 1. Base Sas .................................................................................................................................. 17 2. SAS/STAT ................................................................................................................................. 17 3. SAS/INSIGHT .......................................................................................................................... 18 4. SAS/ASSIT ............................................................................................................................... 18 5. SAS/ETS .................................................................................................................................. 18 6. SAS/OR .................................................................................................................................... 18 7. SAS/QC.................................................................................................................................... 18 8. SAS/IML .................................................................................................................................. 18 9. SAS/GRAPH. ........................................................................................................................... 19 10. SAS/EIS ................................................................................................................................. 19 11. SAS/ACCESS ......................................................................................................................... 19 12. SAS/LAB ................................................................................................................................ 19 第三节 推荐几个子系统 ................................................................................................................. 19 1. SAS/ ANALYSIS 下的十四个模块 ............................................................................................. 19 2. 重点推荐的模块-------- .......................................................................................................... 20 SAS/STAT-Analyst Application 分析员应用系统........................................................................... 20 3. 重点推荐的模块-------- .......................................................................................................... 25 交互式的数据探索和分析系统:SAS/INSIGHT 系统 ................................................................... 25 4. 推荐的模块-------- Design of Experiments 试验设计(ADX 模块) ........................................... 26 第二章 DATA 数据步 .......................................................................................................................... 33 第一节 不同方法的输入 ................................................................................................................. 33 1. 方法一: 在程序作业流中输入数据 ...................................................................................... 33 2. 方法二: 调用磁盘上的数据 .................................................................................................. 34(1) 编程进行 ............................................................................................................................................. 34 (2) 利用菜单系统调用磁盘上数据 ......................................................................................................... 343. 4.方法三: 调用其它 SAS 数据集中的数据 ............................................................................. 35 方法四: 利用子系统 INSIGHT 输入或调用数据................................................................. 36235. 方法五: 利用子系统 SAS/STAT-Analyst Application(分析员应用)输入或调用数据 .......... 36 第二节 数据集的拆分、合并(纵向)和拼接(横向) ......................................................................... 36 1. 数据集的数据的删选拆分 ..................................................................................................... 36 2.数据集的纵向合并(增加样本量) .............................................................................................. 38 3. 两个数据集按一共有变量名横向合并(增加指标变量)......................................................... 38 第三节 不同形式数据的输入和变量变换 ..................................................................................... 40 1 一维变量 .................................................................................................................................. 40 2 带下标变量及向量 .................................................................................................................. 41 3. 二维向量 ............................................................................................................................... 42 4.FORMAT 语句转换解释变量值 ................................................................................................ 45 第四节 SAS 数据集转换成外部数据文件或输出报表 ................................................................... 47 1. 方法一: 用菜单系统输出 SAS 数据集 ............................................................................. 47 2. 方法二: 编程输出 SAS 数据集 ......................................................................................... 47 3. SAS―Output 窗口的结果输出 .................................................................................................. 48 第五节 SAS 的运算符和函数 .......................................................................................................... 49 1. SAS 的运算符 ............................................................................................................................ 49 2.sas 函数....................................................................................................................................... 49(1) (2) (3) 概率分布函数 ................................................................................................................................... 49 分位数函数 ....................................................................................................................................... 50 样本统计函数 ................................................................................................................................... 50(4) 随机数函数 ......................................................................................................................................... 51 （5）一般函数.......................................................................................................................................... 52第三章 描述性统计分析 ...................................................................................................................... 53 第一节 描述性统计量的定义 .......................................................................................................... 53 1. 表示位置的特征值 ................................................................................................................. 53 2. 表示离散程度的特征值 ......................................................................................................... 54 3. 表示分布形状的特征量 ......................................................................................................... 54 第二节 编程进行 ............................................................................................................................. 55 1. Means 语句和其它产生描述性统计量语句 ......................................................................... 55(1) Means 语句 .......................................................................................................................................... 55 (2)Summary 语句 ...................................................................................................................................... 58 (3)Univariate 语句 ..................................................................................................................................... 60 (4) tabulate 语句(制作数据表) ................................................................................................................. 62 (5) Rank 语句(有序变量转换成名次变量) .............................................................................................. 642. FREQ 过程生成频数表 .......................................................................................................... 66 第三节 利用菜单系统 ..................................................................................................................... 68 1. 利用分析员系统(Analyst)作频数表等描述性分析............................................................... 68 2. 利用 SAS/INSIGHT 数据探索性分析系统作描述性分析 .................................................... 70(1) (2) (3) 讨论数据的分布． : ．．．．．．． .............................................................................................................................. 71 作直方图: .......................................................................................................................................... 72 ．．．． 作分组数据的盒形图 ....................................................................................................................... 73 ．．．．．．．．．3.对数据 E34 的描述性分析 ........................................................................................................ 74 第四节 统计图 .................................................................................................................................. 75 1.条形图 ......................................................................................................................................... 75 2. 直方图 ....................................................................................................................................... 77 3. 圆饼图 ..................................................................................................................................... 79 4. 盒形图 ....................................................................................................................................... 81 5. 散点图 ....................................................................................................................................... 83 6. 折线图 ....................................................................................................................................... 84 7.(回归)曲线图 .............................................................................................................................. 85348. 等值线图 ................................................................................................................................... 86 9. 三维曲面图 ............................................................................................................................. 87(1) 利用菜单系统 ..................................................................................................................................... 87 (2) 编程序作三维曲面图 ......................................................................................................................... 88习题三 ................................................................................................................................................ 91 第四章 参数估计和假设检验 .............................................................................................................. 92 第一节 单个总体均值和方差的检验 ............................................................................................... 92 1. 单个总体均值和方差的区间估计 ......................................................................................... 92(1)求均值 a 的区间估计 ........................................................................................................................... 92 (2) 单个总体方差σ 2 的区间估计 ......................................................................................................... 942.单个总体均值和方差的检验 ................................................................................................. 95(1)均值 a 的假设检验 ............................................................................................................................... 95 (2) 单总体方差σ 2 的假设检验 ............................................................................................................. 96第二节 两组均值比较 ..................................................................................................................... 97 1. 两个独立总体均值差的检验 ................................................................................................... 97(1) 用菜单系统比较两个独立总体均值差的参数检验 .......................................................................... 97 (2) 编程比较两个独立组均值的非参数检验------Wilcoxon 秩和检验.................................................. 98 (3) 比较分析两个独立组均值的 t―检验和其它程序 ....................................................................... 99 编程进行 .............................................................................................................................. 102 利用分析员菜单系统 .......................................................................................................... 1032.成对数据组均值差的检验 ................................................................................................... 101(1)方法 1 (2)方法 2第三节 正态性检验 ....................................................................................................................... 103 1. 利用 Univariate 过程对一组数据进行正态性检验 ............................................................ 103 2. 利用 SAS/INSIGHT 数据探索性分析系统 .......................................................................... 104 第四节 对 100 名学生身高体重数据(数据见程序中)编程进行的系列分析 ............................. 104 习题四 .............................................................................................................................................. 106 第五章 方差分析与协方差分析 ................................................................................................ 107第一节 编程序进行 ....................................................................................................................... 108 1． 单因素方差分析 .................................................................................................................. 110(1) 概括性比较: ...................................................................................................................................... 1101 ○比较各组的常规统计量-------SORT 和 MEANS 过程 ...................................................................... 110 2 ○比较各组的直观图形-----CHART 过程 ............................................................................................. 110(2) 单因素方差分析 ............................................................................................................................... 112 (3) 单因素协方差分析(有一个协变量) ............................................................................................... 1132. 两因素方差分析 ..................................................................................................................... 116(1) 两因素考虑交互作用 ....................................................................................................................... 116 (2) 两因素考虑交互作用且有一个协变量.......................................................................................... 117第二节 用菜单系统进行 ................................................................................................................ 118 1. 利用分析员应用系统进行单因素方差分析 ....................................................................... 118 3. 利用分析员应用系统进行多因素方差分析 ....................................................................... 119 习题五 .............................................................................................................................................. 125 第六章 回归分析 ............................................................................................................................ 127第一节 编程序进行 ........................................................................................................................ 127 1. 多元线性回归与 reg 过程 .................................................................................................... 127 2. 逐步回归求最优回归方程 ................................................................................................... 130 3. 多项式回归转化为多元线性回归 ...................................................................................... 131 4. 非线性回归 ........................................................................................................................... 132 5. 非线性回归中初值的一种确定方法 ................................................................................... 134 6.二分数据回归 ........................................................................................................................... 135457. 8. 9.LOGISTIC 回归 ................................................................................................................... 137 ORTHOREG 正交回归 ......................................................................................................... 141 RSREG 响应面回归和岭迹分析 .................................................................................... 142(1) 响应面分析 ..................................................................................................................................... 143 (2) 岭迹分析 ........................................................................................................................................... 145 (3) 作响应面图 ....................................................................................................................................... 14910. 变量间的线性相关系数 ..................................................................................................... 151 第二节 利用菜单系统进行回归分析 ............................................................................................. 153 1. 多元线性回归(包括求变量间的相关系数) ........................................................................ 154 2. 一元回归(及一元多项式回归) ............................................................................................ 155 3. Logistic 回归(二分或有序变量回归)................................................................................... 156 第三节 回归诊断 ............................................................................................................................ 157 1. 残差分析 ............................................................................................................................... 157(1) 遗漏显著因素引起的残差增加 ..................................................................................................... 158 (2) 遗漏因素的作用显著的高次项(或交互项)引起的残差 ................................................................. 1592.多变量的复共线性诊断 ....................................................................................................... 161(1)复共线性的诊断标准 ......................................................................................................................... 161 (2) 求最优回归方程的 R2 选择法与逐步回归选择法 .......................................................................... 162 (3) 岭回归方法 ..................................................................................................................................... 163 (4) 主成份法 ........................................................................................................................................... 164 (5) ORTHOREG 正交回归法 ............................................................................................................... 165 (6) 偏最小二乘法 ................................................................................................................................. 1663.利用分析员系统进行回归诊断 ........................................................................................... 166(1)残差分析 ............................................................................................................................................. 167 (2) 共线性诊断 ..................................................................................................................................... 167习题六 .............................................................................................................................................. 168 第七章 定性变量数据分析(属性数据分析) ..................................................................................... 172 第一节 由数据生成列联表 ............................................................................................................ 172 1. (以个体单位的)原始数据生成列联表 ................................................................................... 172(1) 使用 FREQ 过程生成列联表 ........................................................................................................... 172 (2) 使用分析员应用系统 ....................................................................................................................... 1732. 由现有汇总表生成列联表 ..................................................................................................... 174(1) 使用 FREQ 过程生成列联表 ........................................................................................................... 174 (2) 使用分析员应用系统 ....................................................................................................................... 1753.生成多变量的交叉表 ........................................................................................................... 175(1) 使用 FREQ 过程生成列联表 ........................................................................................................... 176 (2) 使用分析员应用系统 ....................................................................................................................... 176第二节 属性变量的无关联性检验................................................................................................. 176 1. 属性变量无关联性的卡方检验 ............................................................................................. 177 2. 属性变量无关联性的 Fisher 精确检验 ................................................................................. 178 3. 两个有序变量的无有序关联性检验----Mentel-Haenszel 检验 ............................................ 180 第三节 属性数据的线性模型 CATMOD 过程........................................................................... 182 习题七 .............................................................................................................................................. 187 第八章 主成份分析和因子分析 ................................................................................................ 189第一节 调用 PRINCOMP 过程进行主成份分析 ......................................................................... 190 第二节 利用分析员应用系统 ....................................................................................................... 199 第三节 因子分析 ........................................................................................................................... 201 1. 调用 factor 过程进行因子分析 ......................................................................................... 201 2. 因子分析的几种输入形式 ................................................................................................... 208 习题八 .............................................................................................................................................. 20956第九章典型相关分析 .......................................................................................................... 213第一节 利用 CANCORR 过程完成典型相关分析 ....................................................................... 214 第二节 利用分析员应用系统 ....................................................................................................... 219 习题九 .............................................................................................................................................. 221 第十章 聚类分析 .............................................................................................................. 223第一节 对样本的聚类分析 ............................................................................................................ 223 1.系统聚类(cluster 过程) ............................................................................................................ 223 2. 动态聚类 fastclus 过程 ......................................................................................................... 225 第二节 对指标变量聚类分析 ....................................................................................................... 226 1. 分割聚类 varclus 过程 ........................................................................................................... 226 2. 作变换 dij=1-│rij│后采用系统聚类 cluster 过程 .............................................................. 228 习题十 .............................................................................................................................................. 229 第十一章 DISCRIM 判别分析 ............................................................................................. 233第一节 距离判别法 ....................................................................................................................... 233 第二节 BAYES 判别和广义平方距离判别 ................................................................................... 237 第三节 非参数法 ........................................................................................................................... 241 第四节 CANDISC(典型判别)过程 .................................................................................................. 242 第五节 STEPDISC(逐步判别)过程 ............................................................................................... 243 习题十一 .......................................................................................................................................... 245 附录一:教材&&试验设计与数据处理&&中 SAS 的例....................................................................... 249 第四章方差分析与协方差分析 ...................................................................................................... 249 1. 例.4.1.3 .................................................................................................................................. 249 2. 例.4.3.1 .................................................................................................................................. 250 3. 例 4.3.2 .................................................................................................................................. 251 4. 习题 4.3 ................................................................................................................................. 252 5. 习题 4.4 ................................................................................................................................. 253 第六章回归分析 .............................................................................................................................. 254 1. 例 6.4.1 .................................................................................................................................. 254 2. 例 6.5.1(逐步回归求最优回归方程) ................................................................................... 255 3. 例 6.6.1 ............................................................................................................................... 256 4. 例 6.8.1(非线性回归) ........................................................................................................... 257 5. 例 6.8.2(非线性回归) ........................................................................................................... 258 第十三章 主成份分析 ................................................................................................................... 259 1. 例 13.3.1 ................................................................................................................................ 259 2. 习题 13.1 ............................................................................................................................... 261 3. 习题 13.2 ............................................................................................................................... 262 第十三章 因子分析 ....................................................................................................................... 263 1. 例 13.5.1 .............................................................................................................................. 263 2. 习题 13.2 ............................................................................................................................... 264 第十五章 系统聚类 ....................................................................................................................... 266 1. 例 15.2.1 ............................................................................................................................... 266 2. 例 15.4.1(动态聚类) ............................................................................................................. 267 3. 例 15.5.2 (变量分割聚类) ................................................................................................. 267 第十五章 判别分析 ....................................................................................................................... 268 1. 例 15.6.1 ................................................................................................................................ 268 2. 例 15.6.3 ................................................................................................................................ 269 3. 例 15.5.3 ................................................................................................................................ 271 第十六章 典型相关分析 ............................................................................................................... 272 1. 例 16.2.1 ................................................................................................................................ 272672.习题 16.1 ............................................................................................................................... 274附录二: SAS 常用统计程序及含义表 ............................................................................................... 275 附录三 &&SAS 操作入门&&习题答案 ............................................................................................. 279/*习题五 ........................................................................................................................................... 279 /*习题六*/........................................................................................................................................ 282 /*习题七*/........................................................................................................................................ 288 /*习题八 ........................................................................................................................................... 290 /*习题九 ........................................................................................................................................... 296 /*习题十 ........................................................................................................................................... 298 /*习题十一 ....................................................................................................................................... 303统计方法作用一览变量可分为: 1) 连续变量------可以连续变化的量(SAS 数据输入中标明为 Interval),如 时间、长度等 进一步可分为区间变量和比率变量,前者的两个值有大 小之序且差有意义但比没有意义如温度,后者进而要求有‖倍‖的概念 两个值可产生比率如重量 属性变量(或称定性变量、离散变量、分类变量)---------- (SAS 数据输 入中标明为 Nominal),又进一步可分为名义变量(无序变量)和有序变 量,如催化剂种类、地点等是名义变量而等级是有序变量2)(1)描述性统计分析给变量的一组数据,描述性统计分析给出了该变量的各种统计量,也可以以报表或图的 形式输出这些信息. 程 序 名 PROC MEANS 作 用 与 结 果 调用 MEANS(描述性统计分析)过程，产生均值、 标准差、 最大、 小值、 峰度、 偏度等基本描述性统计值， 并能产生含统计值的输出文件和报表输出文件. 调用 SUMMARY(产生描述性统计值的输出文件) 过程，类似程序 means，但不能产生报表分析. 调用 UNIVARIATE(描述性统计值的计算与绘图) 过程，类似程序 means，并用能对变量的分布提供更多 信息，如分布图、频数分布图、正态分布检验等. 调用 CHART(统计值的图形表示)过程，可绘制表 示一个或多个变量描述性统计值的图形， 如横轴图、 纵 轴图、方形图、星形图、圆形图等. 调用 TABULATE(统计表格的制作)过程， 制作各式 统计表格，这些表格目录多可分为三维即表格的行 (column)、列(row)与页(page).SUMMARYUNIVARIATECHARTTABULATE78PLOT STANDARD RANK调用 PLOT(一般制图)，将二维的变量值转化为坐 标值，用二维图形绘出；绘制三维轮廓图(contour) 调用 STANDARD(标准化分数)过程：采用标准化 公式 将资料文件内数值变量加以标准化. 调用 RANK(排名、序)过程：将文件中定量数据排 序后按序转换成名次 调用 SCORE (变量值的线性组合)过程：对一系列 变量值赋权(比重或系数)，然后以线性组合的方式求 和，产生新的资料文件.SCORE(2)相关性分析研究变量间联系密切程度程 序 PROC CORR名类 型两个变量 间 (一对一)作 用 结 果调用 CORR(相关性分析)过程，对长度尺度测量的参数统计方法， 产生相关系数阵， 对等尺度测量的无参数统计方法，产生关联系数阵.一个 变 量对 一 组变量 一组 变 量对 一 组变量复相关系数的平方 R2调用 CANCORR 过程，执行典型相关分析，分析结果包括(未经过) 标准化的各顺序典型变量对、 典型相关系数之所有典型变量与原始 变量之间的相关系数，以及典型变量值.CANCORR(3)分析检验变量对变量影响的显著性讨论自变量(连续变量取不同值,分类变量取不同水平)对因变量的影响程度方法名程 序 名 PROC TTEST 等类 型作 用 结 果参数检验调用 TTEST 过程检验两个总体均值差的显著性方差分析GLM 或 ANOVA分类变量(自变量)对 连续变量(因变量)(1)方差分析(2)协方差分析(3)多因素方差分析(4) 重复试验的方差分析(5)一元线性回归分析(6)多元 线性回归分析(7)多项式回归分析(8)加权回归分析 (9)二次多项式响应面分析(10)相关性计算.89列联表分 析 Table Analysis分类变量(自变量)与 分 类 变 量 ( 自 变 量)(对因变量―观测 频数的影响)有无关 联属性变量无关联性的卡方检验 属性变量 无关联性的 Fisher 精确检验 两个有序变量的无有序关联性检验 ----Mentel-Haenszel 检验(4) 变量间的函数关系------回归分析研究因变量(连续变量、分类变量)和自变量(连续变量、分类变量)之间的‖函数‖关系即 研究回归方程的类型及参数 程 序 PROC REG 等 PROBIT LOGISTIC CATMOD 名 类 型因变量(连续变量)对自变量(连续变量) 因变量(二分类变量)对自变量(连续变量) 因变量(有序分类变量)对自变量(连续变量) 自变量(分类变量可伴有连续变量)对因变量(连续变量或分类变量)的 影响以观测频数体现(5)多变量的降维新变量是原变量组的线性组合,用个数较少(降维)的新变量组取代原变量组方法名程 序 PROC名作用结果主 成 份 PRINCOMP 分 析 或 或 FACTOR 因 子 分 析 典 型 相 CANCORR 关分析用个数较少(降 维 ) 的 新 变 量 组 (主 成份或主因子)取代 原变量组 用个数较少(降 维)的两个新变量组 取代原来两个变量 组进行相关分析调用 PRINCOMP(主成分分析)过程,对输入原料数据 (或相关系数阵，或协方差阵)执行主成份分析，输出 包括特征值，特征向量及(未经)标准化的主成份值.调用 CANCORR 过程，执行典型相关分析，分析结 果包括(未经过)标准化的各顺序典型变量对、典型相 关系数之所有典型变量与原始变量之间的相关系数， 以及典型变量值.910(6)指标变量或样本变量的分类或归类方 法名 聚 类 分 析 判 别 分 析 程序名 PROC CLUSTER 等 DISCRIM 等别 调用 DISCRIM 等过程,将样本归到某一类别内作用与结果调用 CLUSTER 等过程， 依据样本及类距离， 将变量集分成若干类第一章 SAS 的启动与 SAS (V8 版)系统简介1011第一节 SAS 的启动 1.SAS 的启动开始 ? 程序 ? The SAS System ? SAS 窗口或(在桌面上建立 SAS 的快捷方式后) SAS v6.12 与 v8 的图标?点击 SAS 图标 ? SAS 窗口2.SAS 的三个主要窗口1112(1) Program Editor 窗口Program Editor 窗口------------编辑或调用程序 a.编辑: (编辑 SAS 程序) ? Run?Submit Run?((若发现程序错误需修改或运行正常需保存) ? (修改) 或 Save ? …) b.调用: File ? Open… 打开 ? Run ? SubmitRecall Last Submit?? (在 My SAS File 的 V8 文件夹中选中所需数据名) ?(2)Log 窗口Log 窗口------------ SAS 程序运行记录和监视(包括显示黄颜色的出错 error 信息提示), 建议每次运行 SAS 程序后在 Log 窗口检查有无黄颜色提示.(3)Output 窗口Output 窗口----------- (若程序编辑正确)SAS 运行结果在此输出SAS v8 版还有浏览(Explorer)窗,结果(Results)窗12133.演示 SAS 操作的一个例例 1.1.1 目的: 由学生的二次成绩评出总成绩,再由总成绩排出名次. 所要执行的程 序如下(已经以数据名 E11 存于文件夹 My sas File 的 V8 文件夹中):data E11; input name $ 李明 刘小纯 张扬 许灵灵 何文强 ; proc means data=E11; proc rank descending out=oE11; ranks 后*/ proc print data=oE11; /*在output窗口输出文件oE11*/ /*运行以上程序*/ 男 女 男 女 男 75 89 67 80 93 87 . 59 86 87 /*空语句 ; 表示输入结束,空语句要单独占一行*/ /*在output窗口输出数据*/ /*计算均值等统计量*/ /*数值变量(递减即由大到小)转换成名次变量(1,2,...)以oE11文件名 输出*/ /*被转换的变量为compsit */ /*命名名次变量为rankcompsit*/ /*对秩变量rankcompsit用sort语句排序默认数值由小到大字母由先而 sex $ /* 1)输入数据名为E11 2)每个SAS语句以 ; 表示结束 儿注释的形式,SAS跳过该段运行*/ /* name $后的$说明name是字符型变量,变量间要空格*/ compsit=0.3*first+0.7* /*cards表示以下输入数据*/ /*数据之间要空格,一个数据内部不能空格*/ /*遗漏数据用 . 表示,否则该行数据会被自行删除*/ /*SAS的变量名不能用中文,但字符型变量的值可以是中文的文字串*/ 3)需要注释时可用这操作步骤(第一步:启动 SAS) 点击 SAS 图标 ? (第二步: 编写或调用 SAS 程序)(在 Program Edito 窗口编写 SAS 程序) ? 或调用 sas 的 V8 文档一个已有程序: 点击 Program Edito ? file ? ? (查找范围) My sas File ? Open… 打开 ? V8 (注:这儿及本书所有各 处的 V8 文件均指存于同一光盘的 V8 文件) ? 打开 (选中所需数据名本例为 E11) ? 打开 ? (第三步:执行以上 SAS 程序) ? (点击菜单条上)Run ? Submit ? (第四步:检查有否程序错误) ? Log 窗 (若有程序错误用黄颜色显示) ? Run Recall Last Submit ??( 若 有 程 序 错 误 则 修 改 ; 若 无 错 误 需 要 保 存 ) ? File ? Save(或 Save as) ? (第五步:查看输出结果) ? Output 窗 ? (查看) 本例输出结果如下:1314注: 样本刘小纯称为缺失数据,缺失值必须以 . 代替, 否则 SAS 自行删除该行数据,在 排序中缺失数据排在最前面4.SAS 的菜单条介绍(1)FileOpen…打开 SAS 已有数据库(浅灰色需先点击 Program Editor) Save 保存 Save As…另存为 Inport Data…调入其它系统文件 Export Data…输出 SAS 文件到其它系统 Print Preview…打印预览 Print…打印1415(2)EditPaste 可以粘贴其它系统的如 word 等文件(3)view:打开 SAS 的主要窗口 Enhanced Editor 强化编辑窗口 Program Editor 编辑窗口 Log 运行记录窗口 Output 输出窗口 Results 结果窗 Explorer 数据库窗口(内有每次运行 SAS 后的临 时数据库 work----每运行一个程序相应数据就 临时保存在 work 内关闭 SAS 则同时消除)(4) ToolsQuery 进入 Libraries Table Editor 进入数据输入编辑窗口 Graphics Editor 画图板1516(5)RunSubmit 提交程序运行 Recall Last Submit 在编辑窗口调入上 次提交的程序 Submit N Lines… 提交前 n 行 Submit Clipboad 提交粘贴板上的程序(6) Solutions (最重要的栏目)Solutions 下的菜单:Analysis----SAS 分析菜单系统(包括十四个重要的模块,见第三节)ACCESS 软件------为用户提供了透明地访问其它数据库文件的功能 ASSIT-------提供了面向任务的菜单驱动界面,借助它可调用 SAS 其它模块 Desktop----类似 window 桌面,1617譬 如 Desktop ? Data Access and Management ? View Table 进入数据 编辑窗口(可直接输入或 编 辑 数 据 ) 或 ? Import 进入调用外部数据窗口或 ? Export 进入 SAS 数据 转换成外部数据窗 或 ? View File 进入 V8 文件浏览 SAS 数据EIS---------是一个决策支持表现工具 ,以生动直观的方式(图或表)将关键性或总结性信息 呈现给使用者的非常易用的系统.第二节 SAS 系统产品介绍 1. Base Sas主要功能:数据管理;基础统计计算;报表生成和图形显示.2.SAS/STATSAS/STAT 是一个完整的统计分析软件包,包括: 回归分析,方差分析,一般线性模型,多变量 分析(主成分分析,因子分析,典型相关分析),判别分析,聚类分析,属性数据分析,生存分析等 40 多个过程. SAS/STAT 包括的 Market Reserch 将主成分分析、对应分析和方差分析等用于市场调研数 据,分析结果用直观的图形和格显示给用户, 并根据用户对产品的评价提供新产品市场占有 率的预测. SAS/STAT 的 子 系 统 ANALYST 是 一 个 专 用 的 分 析 系 统 , 集 成 了 SAS/STAT,SAS/QC,SAS/GRAPH 的许多功能,按常用统计分析组织菜单: --------统计分析方面包括描述性统计、列联表分析、假设检验、方差分析、回归分析、多 变量分析、生存分析等. --------图形显示方面包括各种分析相应的图形显示,以及三维散点图、三维曲面图和等高线 等. --------提供了各种检验法的功效函数计算和样本容量的确定方法.17183.SAS/INSIGHTSAS/INSIGHT 是一个完整的数据分析子系统,为用户提供了一个可进行交互式数据探索和 分析的工具,用户可同时打开多个窗口对数据和图像进行比较和分析.其特色是将常用的统 计方法和交互式的图形显示结合在一起.4.SAS/ASSITSAS/ASSIT 提供了面向任务的菜单驱动界面,借助它可调用 SAS 其它模块,它自动生成的 SAS 程序既可以帮助有经验的用户快速编写 SAS 程序,又可帮助用户学习 SAS 语言.用户还 可根据自己的需要调用 SAS/ASSIT 的不同部分或剪裁 SAS/ASSIT 的菜单来构成自己的应 用系统.5.SAS/ETSSAS/ETS 是用于计量经济与时间序列分析的专用软件,是研究复杂系统和进行预测的有力 工具.6.SAS/ORSAS/OR 是用于运筹学和工程管理的专用软件,提供了全面的运筹学方法,包括了通用的线 性规划、整数规划、混合整数规划和非线性规划,也为专门的规划问题〔如网络流问题、运 输问题、分配问题等〕提供了更为直接的解决办法. SAS/OR 还包含用于项目管理、时间安排和资源分配等问题的一整套方法,其中 XPROJ MAN 菜单系统提供了项目管理优化方法的图形界面菜单操作法 QSIM 菜单系统提供了在 图形界面上解决散随机事件模拟问题的方法.7.SAS/QCSAS/QC 是用于质量控制的专用软件.它为全面质量管理提供了一系列工具. 还提供了用于分析抽样方案的工具模块.其中全屏幕菜单系统 SQC 和 XADX 引导用户进行 标准的统计过程控制以及试验设计. SQC 提供了多种不同类型控制图的制作与分析,检测数据分布的拟合与检验(参数或非参 数). XADX(ADX)菜单系统将实验设计的安排、试验结果的分析、分析结果的呈现为用户提供 了直观和使用方便的交互式操作界面.8.SAS/IMLSAS/IML 提供了功能强大的面向矩阵运算的编程语言.其处理数据的基本单元是矩阵,包含 大量针对矩阵的数学运算符、 函数和例行程序,用户用很少的语句可描述很复杂的计算过程. 允许用户直接用矩阵代数的记号来组成 IML 的程序语句.18199.SAS/GRAPH.SAS/GRAPH 一个强有力的图形软件,可将数据及其包含的深层信息以多种图形生动地呈现 出来,如直方图、圆形图、星形图、散点相关图、曲线图、三维曲面图、等值线、地理图、 及各种映像图.也可直接制作不同方法拟合的回归曲线和相应的置信曲.它还有一个全屏幕 图形编辑器可对已有图形进行编辑和修饰.SAS/GRAPH 还提供多种设备驱动程序便于生成 的图形输出.10.SAS/EISSAS/EIS 是一个决策支持表现工具,也是一个快速应用开发工具.SAS/EIS 采用先进的 OOP(面向对象编程)的技术,以生动直观的方式(图或表)将关键性或总结性信息呈现给使用 者的非常易用的系统.11.SAS/ACCESSSAS/ACCESS 软件为用户提供了透明地访问其它数据库文件的功能.12.SAS/LABSAS/LAB 是一个完整的进行数据分析的子系统,为用户提供一个菜单驱动、 面向任务的解 释引导式数据分析软件.第三节推荐几个子系统1. SAS/ ANALYSIS 下的十四个模块Solution↓ ? Analysis ↓ ? (1)---(14)1920ANALYSIS-------各种利用图形界面操作的分析子系统? (1) 3D Visual Analysis 三维直观分析 ? (2) Analyst(STAT-Analyst Application) ? (3)分析员应用系统----------------------重点推荐,可以完成输入数据及统计分析全过程Design of Experiments 试验设计(ADX)-----------------------打开 ADX 模块,可进行各种试验设计包括响应面设计与分析等.? (4) Enterprise Miner 项目管理 ? (5) Geographic Information System ? (6)Guided进入 Libraries(map,work 等)DataAnalysis导引性数据分析------------------打开 SAS/LAB 模块,可以执行回归、 方差分析等标准的分析并对结 果进行解释? (7) InteractiveData Analysis (SAS/INSIGHT 系统) 探索性数据分析 行变量的分布、相关、主成份、广义线性模型等分析-------------------重点推荐,打开 SAS/INSIGHT 模块,这里提供多