我国高中人工智能教育目标的分类、分层体系构建
2001年12月中国人工智能学会成立教育工作委员会，2002年10月在北京召开主题为“信息时代的智能教育”的第一届全国人工智能教育学术研讨会，2003年4月颁布首次将人工智能学科纳人信息技术课程范畴的普通高中技术课程标准(实验)，人工智能教育开始呈现出快速发展的态势。为保证研究工作者和教学工作者的导向正确，有必要对我国现阶段普通高中人工智能的教育目标进行具体化研究。一、高中人工智能教育目标阐释教育部2003年颁布的《普通高中技术课程标准(实验)))中，对于高中人工智能的教育目标是这样陈述的:“学生应能描述人工智能的基本概念，会使用一种人工智能语言解决简单问题，把握其基本特点;能利用简易的专家系统外壳开发简单的专家系统;知道人工智能对人类学习、生活的影响;通过感受人工智能技术的丰富魅力，增强对信息技术发展前景的向往和对未来生活的追求。”这主要是基于课标中知识及其表达、推理与专家系统、人工智能语言与问题求解三个主要教学内容的目标陈述...&
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科学发展观是我们党坚持解放思想、实事求是、与时俱进的思想路线，是我们党不断推进理论创新的重大成果，是我们党对社会主义社会发展规律在认识上的重要升华，是我们党在执政理念上的一次重大飞跃，是新世纪新阶段党中央提出的重大战略思想。作为高中学校的管理者，必须坚定不移地树立和落实科学发展观，以确保在更高起点上实现高中教育健康持续发展。科学发展观要求我们在教育实践中务必坚持以人为本。以人为本是科学发展观的本质和核心。科学发展观把以人为本作为发展理念、战略理念、价值理念，这是人性的觉醒。培养社会需要的德智体全面发展的人才，是高中教育义不容辞的责任和使命。坚持科学发展观，必须坚持以人为本的教育思想，这是现代教育的价值理想和思维原点。人是教育的中心，也是教育的目的;人是教育的出发点，也是教育的归宿;人是教育的基础，也是教育的根本。一切教育都必须以人为本，这是现代教育的基本价值，作为关键阶段的高中教育更是不能例外。要确立学生在学校中的主体地位，教育...&
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随着知识经济的到来和产业结构提升的加快,更新知识,不断完善自我,已经在不知不觉之间成为人们跟上时代的第一需要。学习乃至终身教育成了人们安身立命的根本。但是,目前我国的教育资源分布不均,由于自然地域环境形成东南沿海经济发展,而西部地区相对落后,尤其基础教育的薄弱点一直在广大农村地区。承担着承上启下历史重任的农村高中教育一直充当着十分尴尬的角色,一方面受大环境的压力和形势所迫,学校不得不向占校总人数20—30%的自费生收取一定的教育经费,另一方面由于高中教育只是在应试教育的大前提下求生存,在高考的指挥棒下谋发展,学校又身不由已的不经意的忽视他们的教育和升学问题,客观上让他们成为高中生中的“弱势群体”。1“弱势群体”产生之因及其表现随着改革开放的不断深化,伴随而来的一些丑恶腐朽的东西也在我们身边蔓延。社会环境对青少年的影响与日俱增,“弱势群体”的学生更是深受其害。最为突出的是,现在社会上娱乐赌场遍地,网吧成灾,各种色情淫秽、凶杀暴力,...&
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当今反映教育公平的最大的热点之一就是择校费问题。择校实质上就是对优质教育资源的竞争和争夺。高中择校是指初中毕业生未达到学籍所在区域所报考志愿的高中的录取分数线,要求选择非教育部门指定的普通高中就读的现象。它通常通过高于学费几倍甚至几十倍的“择校费”来获得进入该校的选择权。据“国家教育公平研究”课题组的调查,各地通过缴纳赞助费、择校费进入高中的比例超过在校生的10%,进入城市重点高中的比例达到了25.2%,有些重点高中甚至达到40%以上。普通高中择校费动则上千,甚至上万乃至数万元,大大超过了许多家庭的经济承受能力,但许多家长仍乐此不疲。有人批评择校“择苦了家长,择富了学校,择坏了风气,择丢了公平。”但也有人认为高中择校有一定的合理性和积极作用。现在的事实是,一方面许多人反对普通高中收取择校费,另一方面又有很多人争先恐后地交纳择校费。那么如何看待普通高中择校费问题呢?普通高中择校费为什么会存在?普通高中择校费有什么利弊呢?如何合理利...&
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搞好社会主义新农村建设,学校教育是基础性工作之一,特别是高中阶段教育显得格外重要。发展农村高中阶段教育,不仅能促进农村义务教育的发展,为高等学校提供优质、充足的生源,还能顺利转移农村富余劳动力。一、农村高中阶段教育面临问题的主要原因(一)农村普通高中教育供小于求我国目前已基本普及九年制义务教育,“普九”人口覆盖率达90%。据1999年《中国教育统计年鉴》,我国县城普通初中生毕业生4241585人,普通高中招生1892528人;乡镇普通初中毕业生8913107人,普通高中招生551471人,即乡镇初中毕业生升入普通高中的比率仅为18.6%,远低于城市60%~70%的升学率。未能升入普通高中的学生主要有以下几种选择:第一,进入中等职业技术学校学习;第二,复读;第三,进入民办普通高中;第四,放弃学业,进入劳动力市场。(二)农村中等职业技术教育困难农村中等职业技术教育处于萎缩状态,生源严重不足。据1999年《中国教育统计年鉴》,县城初等...&
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11月5日至8日,国务委员陈至立在考察湖北省教育工作时透露,国务院决定从2008年春季学期起免除城市义务教育学杂费。这意味着,继农村中小学义务教育学杂费免除之后,从明年起,全国城市初中生和小学生也不用再交学杂费了。但免除城市义务教育学杂费需要大笔补贴,而全国各地经济发展水平不同,新政将怎样具体落实值得期待。近日,记者从广东省教育厅了解到,作为全国改革开发“排头兵”的广东正在全面实现免费城乡义务教育的基础上,提出了全面推进普及高中教育的目标。“胡锦涛总书记在十七大报告中首次提出‘加快普及高中阶段教育’的目标任务,而广东所要做的已经不是‘加快普及’,而是‘全面普及’。”11月6日,广东省教育厅厅长罗伟其在接受《中国经济周刊》专访时表示。10月15日,胡锦涛总书记在十七大报告中明确指出,加快普及高中阶段教育与促进义务教育均衡发展、大力发展职业教育、提高高等教育质量并列,成为新时期教育发展的重要任务。而在此之前的9月,广东省委、省政府就...&
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求助，想学人工智能，需要哪些基础，需要学习哪些课程
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如题，对人工智能非常感兴趣，但是本人是传统学科古典力学出身，求高人指教
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语文，数学，英语，体育。
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人工神经网络这些也属于数学，其实最要紧的就是数学了。
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要掌握以下的数学知识
数学分析 高等代数 概率与数理统计 元数学 抽象代数 图论 组合数学 非参数蒙特卡罗检验及其应用 微分方程&&动力系统 混沌动力学 最优化理论 计算复杂性理论
操作系统& &算法&&人工智能基础 神经网络基础
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人工智能哪些大学比较好？对色盲有限制吗？我儿子数学成绩不错，可惜是色盲。
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感觉学人工智能非常考验智商，现在学的人很多，最后真的能干这一行的很少，都是大牛级的人物，另外很少听说本科有开人工智能方向的专业的，研究生可以报模式识别或者机器学习方向的专业，关键还是要有一个有项目的老板带你。另外人工智能牵涉到很多方面，想人脸识别、图像处理、智能驾驶等等，当然还有纯粹算法研究的方向，做人工神经网络和机器学习
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RE: 求助，想学人工智能，需要哪些基础，需要学习哪些课程
人工智能哪些大学比较好？对色盲有限制吗？我儿子数学成绩不错，可惜是色盲。
人工智能有很多方向的，并不一定要做和图像相关的方向，最好能上清华或者中科大，他们很早就有无人车项目了，算是国内的领头羊吧
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可以推荐一本李航的统计学习方法，学习机器学习专业必备的一本书
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人工智能一般计算机系和数学系的有优势，主要涉及到统计学的知识，感觉贴主要走这条路需要下的苦功要更大一点
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感谢各位指教，看来得回下炉了，不过我有决心做下去，数学是我的强项，计算机是我的兴趣项，本人会好好学习的
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RE: 求助，想学人工智能，需要哪些基础，需要学习哪些课程
感谢各位指教，看来得回下炉了，不过我有决心做下去，数学是我的强项，计算机是我的兴趣项，本人会好好学习 ...
不知道你是否学习过数理逻辑，集合论 抽象代数 图论 组合数学& &动力系统 混沌动力学 最优化理论 计算复杂性理论 运筹学 神经网络，计算机复杂性理论，操作系统 汇编语言 算法。没有学过难度不小，但是世上无难事只要肯登攀。一定可以成功的。
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C语言——》数据结构——》数据挖掘——》神经网络。
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RE: 求助，想学人工智能，需要哪些基础，需要学习哪些课程
人工智能有很多方向的，并不一定要做和图像相关的方向，最好能上清华或者中科大，他们很早就有无人车项目 ...
我准备等他高中毕业就送出国
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数学基础，以及开放性的广博思维能力。
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唯一&&数学。
所谓人工智能，就是利用特定算法模拟思维。
实际上，人工智能属于计算机软件设计中一个分类
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RE: 求助，想学人工智能，需要哪些基础，需要学习哪些课程
我准备等他高中毕业就送出国
国外这方面的确强一些，美国的军方强于民用，民用以GOOGLE为领头羊
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神经网络速成
《MATLAB神经网络30个案例分析》
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建议选门免费课，伯克利的，试试水
https://www.edx.org/course/artificial-intelligence-uc-berkeleyx-cs188-1x
然后缺啥补啥。
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人工智能以应用数学+计算机科学为主。
人工智能内容很庞杂，之所以这样，是因为人工智能的边界比较模糊。当年图灵提出人工智能时，并没有给人工智能下所谓的定义，而是讲了一个故事，这就是著名的黑屋故事。黑屋里有个机器，但是外边的人不知道，外边的人给黑屋里递纸条，纸条上是问题，黑屋里的机器打印出答案递到屋外，如果屋外的人认为递出来的纸条上的答案是人回答的，那这台机器就是人工智能。需要注意的是，答案对错并不重要，重要的是“人回答的”，实际就是“像人回答”的。所以，人工智能可以采用任何方法来实现，只要这种智能像人就行了。
那为什么现在一提到人工智能就是数学和计算机？因为这两样目前是能以最低廉的价格做到“像人回答”的。
人工智能目前以深度学习最热，深度学习源自神经网络，神经网络的数学基础是线性代数+数学分析，生物学基础是动物神经生理学，但这个仅仅是个幌子，只是让神经网络看起来非常高大上，非常智能。所以有人直言不讳的反对神经网络拼命向动物神经生理靠拢，认为这种靠拢毫无意义，神经网络就是线性代数和数学分析。其实，神经网络的发端确实是受动物神经活动的启发，有的神经网络只要线性代数，数学分析也可省略。
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会编程就行
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本帖最后由 wpf000 于
23:18 编辑
理论方面的课程，前面的朋友都有列举。
这里补充点技术方面的：熟悉Linux系统、python及其数学库、matlab、C++、多线程编程（OpenMP或pthread）、MPI、GPU计算（CUDA或OpenACC）、HPC集群
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应该还有自动化控制吧
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身体要好，不怕疼，对金属零件不过敏，血液必须是碱性，否则会腐蚀植入身体的芯片。
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人工智能贴吧里很多
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RE: 求助，想学人工智能，需要哪些基础，需要学习哪些课程
本帖最后由 Chrisding 于
12:21 编辑
要掌握以下的数学知识
数学分析 高等代数 概率与数理统计 元数学 抽象代数 图论 组合数学 非参数蒙特卡罗 ...
楼上给的数学课程太多了，有些课程其实相关性不大。
楼主，你真想学人工智能方向，建议从以下几个方面入手：
1. 数学基础：
线性代数，矩阵分析，（凸）优化( (Convex) Optimization )，离散数学和图论，概率统计。其中线性代数和优化是重中之重，尤其要把矩阵特征值分解，梯度下降之类的好好弄清楚，因为你会在很多机器学习问题上反反复复见到这个。
2. Coding基础：
Matlab, Python, C++。重点相关的工具有OpenCV, Caffe等。
3. ML直接相关基础：
建议从最简单基础的机器学习课程开始，比如Stanford Andrew Ng的CS229。
入门以后可以看一些进阶类的课程，比如统计机器学习(Statistical Machine Learning)，概率图模型(Probabilistic Graphical Models)等。
机器学习领域掌握了以下知识点可以算入门：
1. 贝叶斯法则
2. 参数估计(Parameter Estimation)，包括最大似然估计(MLE)，最大后验估计(MAP)
3. 回归(Regression)，包括线性回归，多项式回归等
4. 降维(Dimensionality Reduction)，包括主成分分析(PCA)，线性判别分析(LDA)
5. Expectation Maximization
6. 聚类(Clustering)，包括K-means, Gaussian Mixture Model等
7. 分类(Classification)，包括Bayesian Classifier, Naive Bayes, Logistic Regression, 支持向量机(SVM)，神经网络等等。
想做理论可以往PAC Learning，概率图模型，结构化预测那边看看。应用一点可以看看ML的一些广泛应用领域，比如计算机视觉，自然语言处理等。
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RE: 求助，想学人工智能，需要哪些基础，需要学习哪些课程
另外LZ就算是力学出身的也不要紧，只要数学基础在就行。人工智能个人觉得其实是入行门槛比较低的一个领域，相当一部分都很容易转过来，而且还能做得很好。
举个例子，深度学习领域的大神何凯明（两次CVPR Best Paper得主，FAIR Researcher），本科就是清华物理专业毕业的。
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数学数学数学，不喜欢数学就不要让他学了，作为应用数学的毕业生，如果不喜欢数学就不要强迫他了。如果学数学，最好去出名的大学，不然就让他学计算机或者自动化类的吧。
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Chrisding 发表于
楼上给的数学课程太多了，有些课程其实相关性不大。
楼主，你真想学人工智能方向，建议从以下几个方 ...
不合格的应用数学专业毕业生只会前三项。。。。
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首要的是高中数学，英语
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盈盈的青春
6月，中国有两大盛典举行，参与人数以百万计、途经汽车禁止鸣笛、附近工地停摆等等。说到这，很多人可能都猜到了，是的，这两大盛典就是高考和中考！如果你是一名学生，是否希望有一位为你“量身定制”的老师？如果你是一名老师，是否希望可以帮助每一位需要辅导的学生？但事实是：学生量太大，老师数不足。这样的现实让老师选择了“一对多”教学模式，让学生接受共性化授课形式。这时候，个性化教学的“智能教师”——学吧课堂横空出世，力争做到让每个人都拥有最适合的老师！一、模拟“一对一”课堂，学生成绩优异简单来说，学吧课堂就是一个面向K12学生的智能学习系统，一个教育类的APP。产品创始人、清华大学计算机科学与技术系1998级校友李行武介绍道，学吧是通过独特的个性化教学系统和人工智能技术，模拟教师一对一的教学过程，让学生真正得到“一对一”指导，让这位“虚拟老师”因材施教，从而形成定制化的学习内容，达到高效的学习效果。2014年10月学吧课堂第一版一上线就和北京密云巨各庄中学、北京平谷六中进行合作试点。试点班的学生每人配了一个装有学吧课堂的平板，每周两节自习课体验学吧课堂，学习过程中老师全程不参与，都由这位“虚拟老师”代替。从现有的统计数据看到，试点班原来中等水平的数学成绩现在一直保持在年级第一。学吧课堂一开始就认准了学校这个具有公信力的用户群体，从而保证产品的推广度。“用班级做试点，生源一样，学生水平平均，如果班级成绩提高是有很大说服力的。”试点班可喜的成绩证明了学吧课堂的可行性，他们希望向北京乃至地方高中进一步推广。“我们刚刚谈下了和北京市十一中学的试点合作，希望产品能真正在高中生中发挥到教学作用。”高中试点班学生体验“学吧课堂”二、把握时机，定位科技为核心2016年，学吧课堂完成2000万人民币A轮融资，本轮融资由创新工场领投，晨兴资本和联想之星继续跟投。“其实我们真正做的是一个虚拟教师，模拟一对一的真实教学过程。”李行武介绍说。所以在界面学习时，不同的学生看到的讲解是不一样的，因为界面会根据学生的答题情况对学生的掌握程度进行判断，从而对其有针对性的教授。要达成如此动态的智能化，需要做哪些工作呢？李行武总结最关键的是两方面的内容，第一需要有内容，即课程片段，而且这些片段要细到几十秒甚至十几秒；第二需要衔接和融合，要针对不同的用户将这些片段进行合理地组合，形成展示出来的几分钟的一段视频。前者工作量大，后者技术含量高。但是，他也强调，“我们对自己的定位不是一家做内容的公司，而是一家科技公司。”可见，带领学生选择最优片段的智能学习系统才是公司的技术核心。“我相信两件事情：科技是第一生产力；科技终极的一端一定是人工智能。”学吧的智能还体现在通过人工智能技术可以不断自我优化，在对学生判断上也更准确。学生在学吧课堂上学习时间越长，学吧也会越了解学生。举个简单的例子，两个不同的学生，一个是学霸，一个就是智力和学习能力一般的学生，系统提出的问题都答对了，但是系统给予的反馈也是不同的。这是为什么呢？因为学吧会根据学生过往的学习行为记录认知两个学生的学习能力，它可能会让学霸直接往下学习，而会给一般学生再提其它问题来确定其是否真的掌握了这个知识点。三、人工智能+教育未来将擦出火花人工智能是2016年最火的概念之一，随着有效学习数据的不断积累，人工智能也在悄然改变着传统的教育行业。在教学层面，人工智能应用带来三方面改变：第一，真正的个性化学习。根据每个人的学习数据，提供合适的学习内容；也可以辅助教师，对不同学生进行个性化辅导。第二，提高教师人效。在单纯的知识传授方面，人工智能可以逐渐替代一部分教师，从而提高效率，扩大单个教师服务范围。第三，降低对名师的依赖。依靠人工智能的辅助，非名师同样可以提供优秀的教学服务，从而间接提高教育公平性。这正是学吧课堂的大逻辑。学吧课堂成立于2014年，在这一大逻辑下不断探索合适的发展路径。截止目前，学吧课堂提供的是针对中学数学的题库产品，有约200万用户，积累了约7亿条学生数据。未来人工智能+教育将擦出怎样的火花，让我们拭目以待吧！
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