李世石九段VS人工智能 围棋巅峰对决谁更强？
DeepMind CEO 哈撒比1 个月前，《自然》杂志公布了去年人与电脑的一次隐秘围棋赛，结果是人工智能围棋程序 AlphaGo 5：0 战胜欧洲围棋冠军樊麾二段，瞬间点燃了全世界的关注。3 月 9 日，AlphaGo 将迎来更严峻的挑战——对战 九段。作为预热，AlphaGo 背后的男人、DeepMind CEO 哈撒比（Demis Hassabis）于前天接受了《韩国中央日报》采访，将我们对比赛的期待推向了高潮。选择围棋，是希望迎难而上。之所以 DeepMind 选择围棋，是因为它是最具挑战性的棋类游戏。象棋主要在于计算，电脑在 20 年前就展示出优势，比最优秀的人类还优秀。围棋更像一种直觉游戏，你需要用直觉去下棋，这恰恰是电脑不擅长的。围棋还没有被电脑破解，这也是为什么我们选择接受这个挑战。”对于普遍看好李世石的专家观点，哈撒比不怂。如果我们用去年十月的水平对战李世石，胜算为零。不过我们一直在改进程序，专家们不知道我们的进步。但我们也不想说太多，因为我们也要等到真正比赛才知道（提高了多少）。目前机器学习和人工智能进展非常迅速，似乎程序超越人类只是一个时间问题。哈撒比认为 AlphaGo 有非常广阔的应用前景。它用的是深度学习（deep learning），强化学习（reinforcement learning），和蒙特卡洛树搜索法。这三个是极具普适性的算法。我们希望把 AlphaGo 的技术延伸到真实世界的科学、健康、机器人应用领域中去。对于这场有趣的比赛，科技爱好者更关心人工智能的部分，而围棋爱好者更关注李世石。没有关注过围棋的朋友不妨读读体坛周报 1 月那篇题为《李世石 巴乔的背影》的文章，里面生动描述了李世石的韧劲和实力（节选一小段如下）：李世石在棋上同样个性超然孤立，执黑先行则满盘追杀，大开大阖；执白后行则通盘治孤，在刀丛中游走。他的生活中除了围棋，几无其他，为此他甘心背上孤傲甚至不良的骂名，将俗世之窗统统关上。大赛当前他拒不签字，甚至不参加晚宴，为此饱受诟病，然而，大赛当天的早上，他却还在研讨棋局；以最不可思议的方式输给柯洁后，他回房的第一件事不是自怨自艾，不是求醉自暴自弃，而是打开棋盘棋子，一遍遍地找出这盘棋的败因！李世石的棋风被人称为“僵尸流”，棋入中盘，他常常因出招过分而导致死大龙，在职业高手看来，这样一边倒的局面已可终局，尤其是对于老派的只研究前半盘的中日职业棋手而言。然而，绝境之中的李世石常常能爆发出惊人的力量，他一次次地如同僵尸复活一样满血归来，并且总能在最后一刻撞线。
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人工智能让围棋文化广泛传播 助围棋走得更深更远
柯洁在论坛上发言
　　（文章来源：福州新闻网）
　　6月18日晚，2017围棋人工智能与物联网高峰论坛高手云集、群星闪耀。
　　中国国家围棋队总教练、世界冠军俞斌，清华大学航天航空学院博士生导师、围棋研究基金会秘书长由小川，台湾交通大学资讯工程研究所教授吴毅成，北京邮电大学教授、北邮计算机围棋研究所所长刘知青，以及世界第一围棋手柯洁、AlphaGo围棋执行官樊麾等，分享了围棋人工智能的发展现状和前景。
　　大家一致认为，人工智能的进步有助于棋手全方位地探索围棋的奥秘，有利于围棋文化的国际化传播，将大力推动围棋事业的发展。
　　俞斌：人工智能让围棋文化得到更广泛传播
　　回忆AlphaGo与职业选手的历次对战，俞斌认为，人工智能在推动围棋文化被更多人所注意和传播中发挥了重要作用。
　　“一开始大家都不相信机器能够战胜职业选手，大家对计算机能够与职业选手进行比赛还缺乏心理准备。”俞斌表示，在AlphaGo先后战胜了李世石，取得了60胜后，大部分职业棋手都已接受了这个现实——人工智能在围棋上已超越人类。“人工智能让围棋传播得更加广泛，相信以后会有更多的‘人机大战’，能够让更多人认识和了解围棋。”
　　俞斌还表示，未来如果能让棋手在训练中与人工智能直接进行对弈，对棋手水平提升将大有裨益。
　　樊麾：AlphaGo将帮助人们更好地探索围棋
　　作为第一个与AlphaGo对阵的人类职业选手，樊麾由此被人们熟知。在昨晚举行的论坛上，他和大家分享了他与AlphaGo的故事。
　　2015年，樊麾应DeepMind公司邀请与AlphaGo进行围棋比赛，以此来测试AlphaGo的围棋能力。“一开始我觉得这是件手到擒来的事情，直到输给AlphaGo之后，我的围棋观甚至世界观都颠覆了。”樊麾回忆，他与AlphaGo下棋最深刻的感受就是看见了一个完全真实的自己，“AlphaGo会将你发出的信息原封不动地返回给你，令你逐渐产生自我怀疑”。
　　“后来我有幸加入了AlphaGo的团队，和其他人一起为提升它的围棋水平而努力。”樊麾表示，他们希望将AlphaGo打造成教学工具，帮助人类更好地去探索围棋。“虽然AlphaGo将不再参加各类比赛，但并不代表它不再出现了。我们会把柯洁和AlphaGo对决的三盘棋进行复盘，深入分析AlphaGo的思维和变化。”樊麾认为，未来像AlphaGo这样的人工智能将在人类生活中发挥更重要的作用。
　　柯洁：AlphaGo思路灵活值得职业棋手学习借鉴
　　昨晚的论坛上，不久前在乌镇与AlphaGo对弈的世界第一围棋手柯洁，与大家分享了他对人机大战和人工智能的感想和体会。
　　2016年，第一次人机大战时，柯洁也参与了解说。他说，当时他和许多职业棋手一致认为，围棋是人类智慧的巅峰水准，不会那么快被人工智能所击败。第一盘李世石输棋时，他也感觉不甘心，但看完全部五盘比赛后，他认为，AlphaGo是他见过的最强大的对手。
　　“后来，我知道AlphaGo的原理以后，更明白了，他追求的是胜利，而不是求稳，这点很重要。”柯洁表示，与AlphaGo过招的三盘棋中，他自认为第二盘下得最好，甚至一度觉得有机会赢，但事实证明，AlphaGo对复杂情况的处理远远超过了人类。
　　在乌镇输给AlphaGo后，柯洁迄今为止已经取得了八连胜，有棋友问，是不是跟AlphaGo过招，让他涨棋了？对此，柯洁自我剖析道：“人类的涨棋空间极其有限，因为计算力有限，只是我感觉跟人类下棋比较轻松，没有跟AlphaGo下棋时那么多的绝望，所以心态会比以前要好，觉得下围棋是一件快乐的事情。”
　　谈及AlphaGo和人工智能对他的影响，柯洁表示，AlphaGo最令他惊奇的是开局点三三的下法，他在实战中尝试后，觉得也无不可。“AlphaGo的招法是建立在大量实战基础上的，但一味模仿，会适得其反。它的思路特别灵活，像打游击战一样，值得职业棋手去学习和借鉴。”柯洁说，“经过人工智能，我们的棋少了一些套路，多了一些真诚，比以前更精彩了。”
　　由小川：用人工智能研究回报围棋
　　“神算子”是清华大学航天航空学院人工智能课题组开发研制的围棋智能程序。作为项目负责人的由小川，是清华大学航天航空学院博士生导师，也是一位资深围棋爱好者。因为对围棋的热爱，去年开始，他投入了人工智能领域的研究，希望把人工智能的算法和围棋紧密结合。去年底，他在航天航空学院，自筹经费、组织团队，从零开始研发了“神算子”项目。
　　由小川坦言，项目起步较晚，近期刚刚完成了几个模块的组装，准备比较仓促，从这次的比赛结果看，有许多不尽如人意的地方。他表示，将通过“神算子”项目，通过人工智能的研究，来回报他所热爱的围棋事业。同时，他希望，在AlphaGo“退隐”后，出现其他软件，沿着围棋的方向，把人工智能继续研究下去。
　　吴毅成：夺冠和团队辛勤努力分不开
　　在昨日的人机配对赛中，台湾交通大学人工智能CGI和黑嘉嘉的组合最终夺冠。对于此次夺冠表现，CGI团队负责人、台湾交通大学资讯工程研究所教授吴毅成在高兴之余，说的更多的是感谢。
　　“AlphaGo和绝艺团队投入都非常多，而我们相对来说经费有限，所以需要跑很久的程序才能得到数据结果，感谢团队的努力。”吴毅成说，团队于2015年时开始开发软件，当年年底加大投入，由于实验室可用的计算资源非常有限，因此，团队成员们非常辛苦和努力。
　　去年人机大战之后，CGI团队和黑嘉嘉有进行过对局。吴毅成说，但当时还只是刚开始进行深度学习，还没加入更重要的模块，“现在这个版本要更成熟些”。
　　对于团队未来的目标，吴毅成希望可以研发出不运用大量计算资源，就能达到更优的人工智能。
　　刘知青：人工智能未来将应用于更广泛领域
　　“人工智能符合未来发展趋势，而人工智能在围棋方面的应用是推进人工智能发展的一个工具，是衡量人工智能发展水平的指标之一，也是让更多人了解人工智能重要性的一个窗口。”刘知青表示，围棋并不是人工智能的最终目的，人工智能将被运用到更多与人们生活息息相关的领域中去。
　　刘知青介绍，近期他们团队在福建成立了与人工智能有关的研究院，正着力于人工智能技术应用的拓展。“比如我们最近将人工智能应用于心电图识别，已经能够识别99%的心电图情况。类似应用会越来越多，人工智能应用的领域也会越来越广泛。”
　　（福州日报记者&杨莹&柯竞&陈敏灵&见习记者&林传枢）
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加载中，请稍候...人工智能比我们想像中的还要可怕人工智能比我们想像中的还要可怕科技快眼百家号最近人工智能又再度活跃了起来，怎么回事呢？原来是围棋界又出大事了，围棋一直以来都是自持电脑无法超越的，因为围棋在对奕的过程中很多时候靠的是凭感觉，而电脑没有感觉的概念，所以无法做出精确的函数算法，这一点让围棋界高傲了许久。直到去年3月份人工智能AlphaGo（阿法狗）的诞生，终于打破了这一说法，因为AlphaGo刚问世不久就与来自韩国的一名围棋高手李世石对决，结果AlphaGo完胜李世石，从此人工智能正式挑战人类围棋成功。事情还没有完，AlphaGo一战成名后就消失了，这让其它正准备和AlphaGo一较高下的围棋高手们一直是又等又盼，尤其是我国围棋高手柯洁，柯洁不但是我国围棋界的第一，他还是世界围棋界的第一。就在前几天，围棋界又来了一位不速之客，代号叫“Master”, Master是新一代人工智能，这回一场终极围棋之战即将展开，曾获得过围棋世界冠军的朴廷桓、范廷钰、党毅飞等人纷纷前来对奕，结果人工智能Master全场秒杀朴廷桓、范廷钰、党毅飞等人。紧接着又和围棋界的世界第一柯洁大战，结果柯洁同样招架不住人工智能Master，最终还是大败。人工智能的这一举动让我们害怕了起来，不由得让我们想起了电影《终结者》，当人工智能一但有了自我意识，不再受人类控制，开始自我繁衍的时候，那可就真的大事不妙了，人工智能的学习能力是如此的惊人，一但对人类发起战争，那么人类肯定会面临灭顶之灾。人工智能的进步对我们的生活确实是好的，但是人工智能在进步和升级的同时也应该注意控制不能滥用，不然也许某一天真的像电影里面一样，会给人类带来浩劫。本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。科技快眼百家号最近更新：简介:专注IT互联网科技领域，推有技术含量的内容作者最新文章相关文章709129 条评论分享收藏感谢收起dwz.cn/63nVaX2、《人机大战第二盘究竟发生了什么》详见：这里我总结了4点：1、第一局柯洁输了1/4子，但其实是巨大的差距。因为看似AlphaGo领先越来越小，其实胜率越来越高，直到最后1/4子的优势，你却绝对找不到任何翻盘的机会。2、第二局，柯洁逼出了“目前”人类能够让AlphaGo展现的最强实力。这是AlphaGo与人类的所有对局里，棋谱最完美的一份，详见《人机大战第二盘究竟发生了什么》里的描述，非常精彩！3、但是，人类还没有逼出AlphaGo的极限。只有AlphaGo自己和自己下，人类才能知道，究竟它是否擅长官子，以及在逆境下会有怎样的表现。4、但是但是，AlphaGo也还没有逼出围棋的极限——并没有完全征服围棋。这部分内容，推荐看微软亚洲研究院郑宇博士的解读：《人机大战客观剖析与认识》二、惊醒：AI正如柯洁所说，“我的改变只是小小的改变，但DeepMind团队是改变世界。”Deepmind发明AlphaGo，并不是为了赢取围棋比赛，而是想测试其人工智能平台，最终“把这些算法应用到真实的世界中，为社会所服务”。怎么理解这句话？需要去看源头——推荐大家详细看看Deepmind创始人、AlphaGo之父哈萨比斯（Demis Hassabis）近日在母校英国剑桥大学做的一场题为“超越人类认知的极限”的演讲，详见：简单概括说，1、Deepmind想做“通用人工智能”。而不是仅能在某个特定领域发挥作用的人工智能应用。2、围棋是一个靠直觉而非计算的游戏，而AlphaGo是在尝试“用计算拟合直觉”。具体说就是，通过深度神经网络，来模仿人类下围棋这种直觉行为。在这样的背景下，Deepmind团队在看比赛的角度和心态和我们是不一样的。比如，“其实（AlphaGo和李世石比赛）第一局，我们非常紧张，因为如果第一局输了，很有可能我们的算法存在巨大漏洞，有可能会连输五局。但是如果我们第一局赢了，证明我们的加权系统是对的。”在3:0战胜柯洁之后，Demis Hassabis宣布AlphaGo 将从棋坛“退役”，“乌镇围棋峰会是它（AlphaGo）作为一个竞技程序所能企及的巅峰。因此，此次峰会将是 AlphaGo 参加的最后一场赛事”。从现在开始，AlphaGo 的研发团队将把精力投入到其它重大挑战中，研发出高级通用算法，为科学家们解决最复杂的问题提供帮助，包括找到新的疾病治疗方法、显著降低能源消耗、发明革命性的新材料等。当然，未来Deepmind可能还会带来一次全民讨论的事件，人机大战 in《星际争霸2》。去年，DeepMind 就已宣布《星际争霸2》将会是AlphaGo 在围棋之后，想要征服的下一个目标。但是，有2个问题：1、乌镇围棋峰会，是AlphaGo作为一个竞技程序所能企及的巅峰吗？2、“用计算拟合直觉”这条路径，是否能创造出“通用人工智能”呢？正如前文提到的，AlphaGo还没有逼出围棋的极限。郑宇博士也提到，我们不要低估了人类后天的快速（小样本）学习能力，如果把AlphaGo开放出来，人类和她对弈次数更多，人类是有机会的。因为“如果还是基于现有的学习体系，即便再给AlphaGo一亿副棋谱，再添加一万块GPU，它进步的速度也终将放缓，因为新增的棋谱和计算资源相对于2*10171这个搜索空间来说只是沧海一粟。”如果AlphaGo不玩儿了，以后哪个AI继续来帮助人类提高呢？目前看，可能是腾讯的围棋AI“绝艺”。caoz文章提到“绝艺目前的水平肯定不如现在的AlphaGo V25版本，但明显优于最早战胜围棋欧洲冠军樊麾的AlphaGo V13版本，与去年战胜李世石的AlphaGo V18版本，业内的人认为是可以相提并论的。”基本上，目前的AlphaGo，很可能并不是围棋AI所能企及的巅峰。那如果未来腾讯“绝艺”结果AI这一方的接力棒，那人类这边的领军人物会是谁呢？可能还会是柯洁。柯洁去年说能够战胜AlphaGo，今年变怂，是因为他当时针对的是旧版本的AlphaGo V18，但今年的AlphaGo V25版本，已有了完全碾压旧版本的进步优势（大约让3子）。如果有人认为柯洁太狂妄，是没有深入去看柯洁的心。caoz文章提到，柯洁狂妄的几次基本都兑现了，比如一次说“李世石只有5%机会”，一次说要“让井山裕太血溅五步”，一次说“农心杯还要靠我”。狂妄是什么？狂妄是自己水平很次、也不知道对手水平几何的时候说大话。且不说围棋世界冠军，只要是围棋高段位的职业选手，可能都没有狂妄的。学围棋，很多都是从4、5岁开始，每天12个小时，一周7天，天天钻研。心浮气躁之人，是受不了这些的；真正狂妄之人，说话时会趾高气扬，柯洁不是那个模样。柯洁不是狂妄，那是什么呢？真实。他是真的看到“李世石只有5%机会”，他是真心觉得“农心杯还要靠我”。就像AlphaGo和李世石比赛直播时，所有做即时点评的嘉宾职业棋手里，只有柯洁的形势判断一直是最准确的。也许，现在柯洁真的已在人类朋友圈里独步天下了。但他和以前的那些超一流棋手，还多了一份单纯的“真实”。他能够把自己看到的“一览众山小”之境，说出来。这并不是因为他“敢于”说出来，因为在他心里，很可能本就没有“敢”或“不敢”的念头。就像当别人赞叹微信懂得“克制”的时候，张小龙会略显惊讶的感慨，本来不就应该这样吗？真正能做到这个境界的人，并不是在“用力”的调整心念，而是本来就处在那个状态。柯洁能够说出那些看似狂妄的话，很可能反而是因为，他内心有真正的平等。但是，要想和AI继续在围棋领域绝代双骄般的互相提升，有No.1的棋艺和真实，还不够，在柯洁真实背后，还有一个关键，“心性”。大家可以看看柯洁的微博，他的文字之中，有一种灵动的东西，但又不止于90后的逗比搞笑可爱，怎么描述呢……有一种味道。有些东西很难用文字表达了，大家可以看这个短视频，是去年柯洁点评李世石和AlphaGo的第二局棋，他自己拿手机拍的，大家就当娱乐放松一下吧，很有意思的：
感兴趣的同学，还可以去他微博围观粉丝点评：虽然柯洁说这次是他最后的3盘人机大战，但我个人还是希望，有一天他能带来人类的首胜。再说第2个问题，“用计算拟合直觉”这条路径，是否能创造出“通用人工智能”呢？个人观点是：1、短期来说，“用计算拟合直觉”是现阶段人类能采取的最佳路径，但还不能创造出真正的通用人工智能。2、可能10或20年之后，人类能直接“用直觉实现直觉”，但这需要更本质的突破，比如结合量子力学，比如有更深入的超越图灵停机问题的认知，等等，不过这是另外一个话题了，先打住。3、“用计算拟合直觉”，现阶段是非常非常好的，但现阶段的目标，也许最好不是直接创造出一个“通用AI”，而是能够和人协作的“通用辅助AI”。因为“AI+人工”很可能是未来很长一段时间内、实际场景中的AI产品形态。也就是说，以前是用计算做计算，现在是用计算做直觉，未来可能是用直觉做直觉。三、惊醒：人心下棋是很快乐的事情。有的时候我太在意胜负了。前一天晚上我是真的没睡好，我很紧张。我一直在想用什么招数去对付AlphaGo，哎，庸人自扰。我希望以后下快乐围棋。我可能跟人类下棋能感受到快乐。跟AlphaGo下棋我特别痛苦，他实在是太冷静了，没有一丝获胜的希望。这是柯洁自己说的一段话。所以，其实AlphaGo也在刺激我们重新认知“人”本身，比如，什么是真正的价值和快乐。对于下棋（甚至所有事情）来说，如果快乐是战胜别人，那是很危险的。就像我以前玩游戏（实况足球或者dota），输了，想再来一盘争取赢，赢了，也想再来一盘继续赢，但不论输赢如何，过后都是空虚。做事业最厉害的人，往往都是好胜心极强之人。不论下棋、习武还是创业。基于他们本身的福报和智慧，有的人能够非常成功。但是，我们往往会混淆结果和快乐的关系——结果和快乐，其实是两个维度的事情。有结果，是因为曾经播下了种子，并且有不断的灌溉、阳光……。而快乐，是拥有结果之后的副产品，但在没有结果的时候，有的人也生活得非常快乐。这说明什么？这说明在快乐背后，有其生成机制，“结果”只是助缘之一，非必要，非充分。所以，如果我们想追求快乐，不应该一味的去追求结果，而应该挖掘快乐背后的机制和源头。如果有一天，柯洁不仅在和人类对弈时发现快乐，也能在和AI对弈时体验快乐，那他不仅是离围棋的奥义更近了一步，也是更深的找到了自己。四、惊醒：共生AI已来到人类世界，但我们还没有准备好和她共生。当柯洁被AlphaGo击败后，下棋的继续下棋，研究AI的继续研究AI，那我们普通人呢？好像没什么特别的变化，该干嘛干嘛。但是，这类事件，今后还会不断的出现，总有一天，我们会不得不直面2个问题：1、AI是什么？2、我们如何跟AI相处？先引用一段AI领域真正的思想者、《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》（GEB）这本AI奇书的作者“侯世达”的话——现在主流的研究虽然很厉害，但却与真正的人工智能没有半点关系。……我们没有致力于开发实际的应用，诸如翻译引擎、问答机器、网络搜索软件此类的东西。我们只是在努力地理解人类概念的本质和人类思考的根本机制。我们更像是哲学家或试图探究人类心智奥秘的心理学家，而非旨在制造聪明的计算机或机灵程序的工程师。我们是一群老派的纯粹主义者，我们的动力源于内心深处的哲学好奇心，而不是制造实用设备的欲望。现阶段，人工智能领域（特别是国内），不论在技术还是产品角度，几乎都没有特别重大的突破。“过于把AI当作一个工具”，可能是其原因之一。我甚至听说，有一些欧美人对于AI的理念是，如果对于AI的本质说不清楚，那就先把她造出来再说。——如果属实，这是非常可怕的想法。对于AI的本质，我曾经在200页PPT（点击可下载）中初步分享过个人观点：相较于Brain-like，或Baby-like，我理解AI是Original AI: New Species，即，原生/本来的AI，是一个新的物种——她承载了人类探索自我极限和天人关系的载体——一个虽然从人类意识生出，且必须和人类交互/共生，但又独立于人类的、具备自主意识的新物种形式。如何我们希望AI能帮助到人类、不伤害人类，那我们在创造她之前，首先需要清楚，我们自己希望如何跟她共生。这里，分享几点最近的认知，希望能抛砖引玉：1、不是让AI完全模拟人。人类直接繁殖就可以了……2、不仅是实现比人更强的能力。比如计算。3、更需要发挥AI的独特优势 & 剥离某些人不希望在同类身上看到的东西。比如，人在自私角度，都希望有事时我找你，永远在线、立即回复；但没事时，特别是我很烦的时候，不要来找我……。如果能更好的认知AI，如果能更好的认识自己，我们才能更好的和AI共生。注1：AlphaGo相关活动信息（in 北京）分享题目：《人工智能如何打败围棋第一人柯洁？AlphaGo的前世今生》分享人：Martin Muller【AlphaGo的主要研究者David Silver和黄世杰(Aja Huang)的导师】时间&地点：6月4日10-11点，清华东主楼103会议室详情可见：（打开速度有点慢）注2：本周日（6月4日）下午，我将在“人人都是产品经理/起点学院公开课”上分享《从互联网PM到AI PM》，地点在北京中关村，感兴趣的同学可以点击链接：注3：点击-，有另外一片世外桃源……---------------------作者：黄钊hanniman，图灵机器人-人才战略官，前腾讯产品经理，微信公众号/在行/饭团ID“hanniman”，分享人工智能领域的原创干货。这是我最新的文章《我们还没准备好和AI共生——柯洁和AlphaGo大战之观后感》，不知道柯洁是否有可能看到……也欢迎各位一起交流，关于围棋和AI，
赞同 455 条评论分享收藏感谢收起时隔19年，人机大战再次上演，而且这次升级了。如果说19年前IBM的“深蓝”计算机击败国际象棋大师卡斯帕罗夫是人工智能对人类智力的进攻，那么这次谷歌AlphaGo一旦战胜世界围棋冠军李世石，就是人工智能攻破人类智力最后一道防线。也因此，这次的大战才如此备受关注。离3月9日的首战不到两天时间，各家媒体已做好的准备，并且请来了各种专家做直播讲解，有科技领域的李开复，也有围棋界的围棋高手。对于这场人机大战，外界呈现出比较多元的态度，各种结果猜测都有，而这些人则非常笃定地认为李世石将取得胜利，一起来看看这些人都是谁。创新工场创始人李开复：这次机器赢的概率很悬李开复被腾讯科技邀请作为此次比赛的讲解嘉宾，与其他嘉宾持保守态度不同，李开复直接表明了谁将可能赢得比赛的态度，有些出乎意料的是，他选择了李世石。李开复对于深度学习在非常短时间里达到可以挑战世界围棋冠军的高度表示非常惊讶，不过在首次挑战世界围棋冠军时它的胜算并不大，理由是当年深蓝首次挑战象棋世界冠军时就不曾成功，而且是惨败。李开复是深蓝设计者许峰雄师出同门，私交甚笃，当年是他将深蓝介绍给IBM，并帮助IBM组建深蓝团队。或许是曾参与其中的经历，让李开复认为人工智能的学习能力并没有那么理想，和人类的学习一样，需要时间以及训练。围棋国手柯洁：我赌一百块李世石赢李世石VS柯洁&一个月以前，当谷歌向李世石下战书时看中的是其世界冠军的头衔，不过现在这个头衔可能要易主了，就在刚刚过去的农心杯世界围棋赛上，中国19岁后生柯洁大胜李世石。作为新世界冠军，柯洁也被媒体问到了李世石与AlphaGo这一世纪大战，柯洁的回答是，如果我有一百块钱，我肯定全押给李世石了。中国围棋协会主席王汝南：人机大战李世石会赢，希望人类多坚持一段时间中国围棋协会主席王汝南下指导棋王汝南用“令人震惊”来形容电脑程序的发展速度。不过，他仍然认为，李世石应该能在几天后的人机大战中获胜，因为从和樊麾的对局来看，就算AlphaGo几个月来一直在进步，应该还是李世石赢的可能性更大。“但机器赢人是早晚的事情，目前我只希望人类能多坚持一段时间”。当事人李世石：AlphaGo只是三段棋手水平，输赢并无悬念李世石在接受了谷歌的挑战后一直表现地比较自信，在接受记者的采访时，李世石表示，自己看过AlphaGo的对局，认为AlphaGo的棋力相当于三段棋手的水平，自己完全可以战胜，只是五比零，还是四比一的问题。两位参赛者的实力对比：李世石比赛成绩/图来自凤凰科技AlphaGo比赛成绩从两者历史比赛成绩来看，李世石无疑是完胜的。不过AlphaGo虽然只与专业棋手交手过一次，不过人工智能程序的学习能力却是人类不可比拟的，同时也正因为只有一次比赛记录，并且是全胜的成绩，因此很难让人猜测出AlphaGo的真实棋力，让这场看似结果很明显的对弈变得扑朔迷离起来。对于AlphaGo无法战胜李世石，很多人分析的理由是，它是在模仿人类，但又无法理解人类，而人类的棋路充满变数，非机器所能理解。甚至有人提出AlphaGo赢不了李世石的理由是，缺少欲望和激情。人类相对机器来说确实更具人性，不过以此作为人类是不可超越的理由，未免有些矫情，而且有时候人性是人类犯错的理由，而机器是不会犯错的。