页面已拦截
无锡网警提示您：
该网址被大量用户举报，可能含有恶意信息。在瑞士苏黎世联邦理工学院&(ETH)&就读是怎样一番体验?&-&知乎用户_门萨粉丝团_新浪博客
在瑞士苏黎世联邦理工学院&(ETH)&就读是怎样一番体验?&-&知乎用户
您查询的关键词是：ethriskcenter
。如果打开速度慢，可以尝试快速版；如果想保存快照，可以添加到搜藏；如果想更新或删除快照，可以投诉快照。
(百度和网页/question//answer/的作者无关，不对其内容负责。百度快照谨为网络故障时之索引，不代表被搜索网站的即时页面。)
知乎搜索 搜索
消息 用户 赞同和感谢
查看全部 &
大学 瑞士 ETH Z&rich 名校就读体验
在瑞士苏黎世联邦理工学院 (ETH) 就读是怎样一番体验？
6 条评论 分享
查看全部 14 个回答
赞同 33 反对
知乎用户，ETH Zurich
鲁炳铨、张涤天、王昊翔 等人赞同
更新：目前正式转入UZH金融工程博士项目。
先打个草稿撑个框架，各部分内容逐步添加。
稍后上图。
本人2012年从国内高考分数线前十的学校数学专业毕业，来到苏黎世学习数理金融相关。两年在ETH
Z&rich的学习基本摆脱了本科时期对数学、概率、金融数学一知半解的水平，对自己领域了有了更深刻的认识。一直以来都觉得，来苏黎世以后才学到了真正的数学与应用数学，才接受了最正规的数学教育。鉴于本人认识有限，只从学术、学习领域来介绍ETH
ETH Z&rich概况
它继承了德语区学校低调的气质，实务的作风，同时在学术方面又将德语区其他大学远远甩于其后。它有着全球排名前二十学校的研究实力，名气却不如英美全球前二十学校。但若要列举其校友，恐怕没人会否认他作为全球顶尖大学的地位。首先是已收诺奖三十粒以上，且为首届世界数学家大会主办方。知名校友有：
在数学领域有：
集合论里的康托；
闵可夫斯基；
动力系统里的Moser；
分析里的Ahlfors等；
物理领域有爱因斯坦；
X光的发现人、第一个诺贝尔物理学奖获得者伦琴等；
计算机领域有冯诺伊曼；
同时，光合作用、胡萝卜素、叶绿素、核磁共振等影响人类文明进程的重大科学发现也是由ETH的科学家所完成。
尽管科学界造神的年代早已一去不复返，但ETH各路大牛仍然发保持着昔日的领军地位：基本各个领域都处于世界领先水平，尤其是建筑、生物、化学、物理、机械、计算机科学、数学等领域；各个实验室、研究小组均由大师带团。
学校经费充足，3D打印机、论文数据库从来不缺；学费极其低廉，每年学费不到一万人民币；学生福利充足：食堂便宜，部分学生可以住进性价比高的学生宿舍，体育馆免费开放，低价开设许多户外课程；学校和教授提供大量TA、RA机会；博士平均工资全球最高。
师资力量（部分）
我在ETH Z&rich选的课多集中于probability theory,
stochastic analysis, mathematical finance。这三个领域外加actuarial
mathematics，构成数学系第三组Gruppe3。本组大师云集，最近十年共有八位正教授（两位已退休，其中一位回德国当起了荣誉教授，现在常驻七位）在位，在各自领域几乎全是顶尖学者。
Wendelin Werner
2006年Fields Medal得主。
Alain-Sol Znitmann
巴黎高师毕业的法国纯概率学家，与法国著名概率学家Nicole El Karoui, Jean-Michel Bismut,
Pierre Priouret, Marc Yor等人师出同门，研究random field, random walk, random
media等，跟数学领域最高奖Fields Medal得主获奖者Pierre-Louis Lions合作过SDE with
reflecting barrier；自己得过概率论学界的Davidson Prize。
Paul Embrechts
概率论与应用概率论大牛，学术界与金融、精算界通吃的数学家，ETH Risk
Center老大，主攻风险管理领域需要的数学工具，比如Copula，Extreme Modeling，random
measure，risk measure等，全球范围内在actuarial
mathematics领域无出其右，在Copula等领域发的论文都是奠基之作，熟悉此方向的朋友请自行scholar.google。瑞士金融界，Basel
Committee，Bachelier Finance
Society等机构把他当神仙一样供着。主要写过两本书，第一本是Quantitative Risk Management:
concepts. techniques and tools，我在投行工作的朋友说这本书是the book of QRM而不是a
book of QRM。第二本是Modeling Extremal Events: for insurance and
finance，引用次数已经达到5000+。学术网络覆盖全球所有顶尖学者，带过的博士学生多位成为欧美执教的大牛。
Freddy Delbaen
早年研究实分析和泛函分析，金融数学领域最高产的数学家，最重要的两篇文章分别奠定了风险度量和目前最一般的套利理论的基础（套利理论又是金融数学的基础），了解这个结论需要非常扎实的概率论和泛函分析功底。学生中成为顶尖专家的至少有三位，我所了解的这三位，一个是得过Fields
Medal的Jean Bourgain, IAS@Princeton，二阶倒向随机微分方程的创始人Patrick Cheridito,
ORFE@Princeton, affine processes领域最重要的人物Damir Filipovic,
EPFL（很早也拿到了Princeton的tenure track assisant
professorship）。学术杂志Mathematical
Finance的荣誉顾问（一共就两三位）。晚年和做控制论和倒向随机微分方程的顶尖华人数学家合作，比如Shige Peng, Ying
Hu, Shanjian Tang。熟悉此领域的朋友肯定知道这几人如雷贯耳的大名。
Martin Schweizer
ETH科班出身，概率与金融数学学家，早期概率与金融数学学家Hans
Follmer的学生，研究金融数学中的hedging问题应该是全球最好的学者，常年在诸多顶尖会议任plenar
speaker，ETH金融数学杂志Finance and
Stochastics主编。他做的学问极其理论，虽然文章都带金融背景，但实际上不是数学家基本没法看懂他的论文，只要金融问题一到他手上全部变成driven
by semimartingale；发表的金融数学文章基本都在Annals of Probability, Annals of
Probability这类数学杂志上，也很有自己独特的风格。早年为了研究hedging而专门发展了一套approximating
random variables by stochastic integrals的理论。也得过概率论领域的Davidson
Prize。最近几年有数位学生在顶尖大学数学系任教，比如Columbia University的Marcel
Nutz。他应该是目前Gruppe3授课水平最高的人，自己为几门概率课写过专门为ETH学生准备的教材；同时他也是典型的严谨到极致瑞士人：上课前只拿两张纸到教室，然后就不停地边讲解边板书，板书内容和讲义有几乎完全一致，只有每一小节结束的时候才会停下来看一眼讲义，然后继续讲。上课不允许违纪：曾经有一个同学上课小声讨论问题被轻微呵斥过。但私下是非常和蔼的大师，因为硕士论文是由他监督，所以有过几次私下会面的经历。
Halil Mete Soner
控制论、几何测度论大师Wandel
Fleming的学生，当然自己也是控制论大牛，研究兴趣跨了多个数学分支，涉及控制论，非线性偏微分方程，微分几何，倒向随机微分方程等，也是二阶倒向随机微分方程的创始人。曾是ORFE@Princeton建系以来第一个Whytes'
55 Proefssor。在Brown
Univeristy读博士是由美国国防部出资赞助。后来冷战结束，自己和在CMU的同事Steven
Shreve（后来也成为大名鼎鼎的金融数学家）、Stanford的Darrel
Duffie等巨匠做了不少金融数学中的随机控制问题。现任Bachelier Finance Society的Senior
Secretary，任SIAM等诸多杂志Editor。前些年被挖至ETH。
Josef Teichmann
纯数学出身，曾在著名泛函分析与金融数学家Walter Schachermayer做postdoc。和affine
processes的创始人、ETH毕业的博士Damir Filipovic研究affine
processes，做的非常理论；同时也做stochastic partial differential
equations，也是该领域的杰出学者。同时也研究affine
processes和SPDE相关的利率理论，最近拿了个Bachelier Finance
Society的大奖。做的非常理论和前沿，目前很少看懂他的论文。
Hans Follmer
还有几位年轻助理教授，都是有美国、法国、德国顶尖学校学术背景的佼佼者。
下面一个conference的speaker list大致可以反应ETH在金融数学领域的地位。
Methods of Mathematical Finance: a conference in honor of
Professor Steven Shreve's 65th birthday.
ETH每年有两个学期，每个学期持续12-13周，考试一般有两个session，一个是期末考试end-of-semester
exam session；一个是exam session，与期末考试间隔开，一般在新学期开学之前；一般来说冬季的exam
session在一月中旬到二月开学前；夏季的exam
session在八月，也就是六月放假往后数两个月。这种考试安排直接的后果就是圣诞假期和暑假基本都处于复习的状态，也就是说全年很少有长假。
只根据我的学习经历向大家介绍ETH的教学风格。我在ETH选过的课有
Probability and Stochastic Analysis Category:
Probability Theory
Applied Stochastic Processes
Brownian Motion and Stochastic Calculus
Backward Stochastic Differential Equations and Applications
Levy Processes and Continuous State Branching Processes
Stochastic Optimal Control
An Introduction to the Modeling of Extremes
Numerical Analysis of Stochastic Differential Equations
Numerical Analysis of Stochastic Partial Differential
Mathematical Finance and Quantitative Risk Management
Mathematical Foundations for Finance
Mathematical Finance
Quantitative Risk Management
Interest Rate Theory
Computational Methods for Quantitative Finance: PDE Methods
Mathematics Student Seminar: Efficient Numerical Methods for
Option Pricing
另外在隔壁苏黎世大学（UZH）学过的课有
Finance and Economics Category:
Financial Engineering
Continuous Time Quantitative Finance
Economic Foundations for Finance
Advanced Financial Economics
Exercises for Finance Economics
Advanced Financial Economics
Credit Risk
Counterparty Credit Risk Management
Research Seminar for Finance
关于这些课程的部分内容，鄙人有两篇文章对其做了部分介绍，请戳
随机过程、机器学习和蒙特卡洛在金融应用中都有哪些关系？ - 知乎用户的回答
想成为一名宽客怎么选择读研学校以及专业？宽客的职业规划？ - 知乎用户的回答
（以下使用首字母简写）
这些应该属于金融数学大类的课，所有课程均由Gruppe3的教授及其团队讲授。相比美国、英国同类项目，ETH在这领域的教学和研究相当理论，从数学理论的深度来比较，欧美项目讲的深度基本只能到金融数学领域最基础的课MFF，FE和QRM的深度：MFF最终讲到semimartingale入门及其金融应用；FE会讲比较前沿的建模方法，比如affine-jump
diffusions, Levy processes, time change以及variance swap, exotic
options等derivatives；QRM会包括extreme modeling和copula。PDE for
Finance是按Sobolev
space理论来讲；NASDE在测度论和泛函的基础上严格证明所有随机积分的构建和性质，解的性质，数值算法的收敛理论等。ETH概率论与金融数学方向所有课程的基础是probability
theory，始于测度论，大致是Probability: Theory and Examples, Rick
Durret的简明版，除了measure theory, law of large numbers, central limit
theorems之外会详细介绍discrete
martingale的极限性质和收敛性质等。相对来说，ETH提供的应用课程不算太多，但actuarial
mathematics领域有比较丰富的应用课程，同时也为业界人士准备。
BMSC是通往高级随机分析的第一门课，以后打算在业界发展的学生已经不太需要这门课了。这门课相当于Protter, Marc
Yor等人所著随机分析教材的入门版。Martin Schweizer教授教的BMSC内容大致包括: general theory of
probability and stochastic processes, Feller processes, Markov
processes, Brownian motion and properties, stochastic integral,
semimartingale, Ito's formula，stochastic differential equations and
PDEs, (generalized) backward stochastic differential equations,
Levy processes。记得前几课时随机过程一般理论讲的比较抽象；几乎所有定理和性质全给证明，是比较规矩的数学课。
BSDEs，SOC，SPDEs,
MF等课已经超出绝大多数数学硕士认知的范畴，基本是给数学博士或者有志于攻读博士学位的硕士开的专题课，大体内容是讲数学paper，一般鲜有硕士来上：比如BSDEs课上就我一个硕士，博士坚持到最后的也只有一人（其中缘由可能是授课老师是个口语不好的中国post-doc）；SOC可能有4个硕士4个博士；SPDEs大概有3个硕士4个博士。2014年春季学期为LP&CSBP单独开了一门课，讲的不难，花了几课时讲了非常有趣的Continuous
State Branching Processes（与金融里的affine processes有很多关联）。
MF课上基本就是读概率论和金融数学领域的前沿paper，需要BMSC为先修课程外加较好的测度论、泛函分析基础才能懂里面的semimartingale和沿着semimartingale的随机积分理论以及几个非常复杂的金融数学定理，涉及最广义的Fundamental
Theorem of Asset Pricing under Semimartingale，Convex
Duality，甚至BSDEs等。MF2013年出了一个比较潦草的PDF讲义，请戳http://www.math.ethz.ch/~jteichma/lecturenotesMF.pdf，内容大致是
Semimartingale Theory
Mathematics of Arbitrage in Discrete Model
Mathematics of Arbitrage under Semimartingale
Super-replication
Utility Maximization: Stochastic Control Approach and HJB
Utility Maximization in Discrete Model: Convex Duality
Utility Maximization under Semimartingale: Convex Duality
NASPDEs更加理论，这门课与金融数学有一定关系但学习金融数学的学生已经不上这课了，可以认为是纯概率或者纯数值分析课程，主要讲Banach
space上的随机微分方程理论及其数值方法。
Seminar的上法是：老师分配论文给各个学生，学生弄明白以后要做slides和presentation，涉及数值方法的还要编程跑程序演示结果。我去年做的是一种新颖的基于傅立叶变换的期权定价方法：
Option Pricing under affine processes and Levy processes with
Fourier-cosine method, and applications in European option and
exotic option pricing.
Talk and Conference
Gruppe3主导的Talks in Probability, Talks in Financial and Insurance
Mathematics, Risk
Center基本每周都有全球各地的speaker讲他们的最新成果；每年都有各种各样的学术会议，比如2012年为Freddy
Delbaen庆生搞了个perspectives in probability and analysis: conference in
honor of Freddy
Delbaen，请遍所有顶尖专家。2013年与京都大学搞概率随机的团队分别在苏黎世和京都搞了conference；此外每年九月都有Risk
Day，都是由全球顶尖的概率与金融数学家主持。
ETH主办金融数学杂志Finance and Stochastics，是金融数学和应用概率界水平不错的杂志，主编是Martin
Schweizer。Editorial Board成员也包括了北美、欧洲主要大牛。
2013年以前是作业累计分数达到60%－80%（根据课程来定），才有资格考试。作业难度较大，一学期若有三门课有作业，那基本一直在赶deadline。后来据说每学期一般四到六门课有作业的本科生抱怨很大，于是取消了这一制度。
基础课以笔试为主要形式，有些会有期中考时，有些会有上机考试。笔试题量非常大，如果对教材不能倒背如流，那是很难完成所有题目的。其他课以口试为主：教授一般会把考生叫到办公室，然后一对一，一问一答，一般会带一个博士做笔录；有时候会要你在黑板上板书，有时候会让你在纸上写；有些教授变态到要求全部细节，比如Alain-Sol
Znitmann，有些教授只要求你掌握其核心思想，比如Halil Mete
Soner，有一些书写失误则不影响分数。排除运气成分，拿满分的必要条件是能理解并记忆讲义里的所有内容，几乎达到可以给学生讲课的水平。ETH数学专业的学生随着年级的升高，平均分会越来越高，部分原因是不合格的已经逐渐被淘汰了；所以能拿到本科学位并且进入硕士阶段学习的ETH学生都非常强悍，以至于认识他们之后大家都嫌弃自己不是ETH本科出身。
所有项目都需要写论文，硕士论文30学分，大概占总学分的1/3或者1/4（根据专业来定），时间5-6个月；可以自己联系教授做supervisor，也可以去业界做和应用相关的项目。论文推荐的工作时间是每周60小时左右，应该算是很大的工作量。一般来说，教授会根据学生的兴趣给出需要看的论文清单，然后学生在规定时间内全面理解该论文对应的问题，并能写出一片清晰、易读、完整的学位论文。每个专业总有几个学生能做出新东西并发表在国际杂志。
奖学金、工资
ETH向少量硕士生提供奖学金。根据我目前的了解，本科阶段研究水平极其突出的人，有很大几率拿到硕士全额奖学金。关于申请奖学金，一般要求在申请的时候写research
proposal，如果写的非常牛，牛到直接可以当做个问题做下去，甚至可以成为硕士论文、博士阶段的研究方向，是可以拿到奖学金的。另外，和ETH学术联系紧密的FDU、NUS等校的学生相对容易拿到。
博士生工资相当高，当然也看具体专业吧。化学等似乎稍微少点，数学比较多，可能是因为不需要实验器材的缘故。也有不少公派博士。
未完待续，稍后不断补充与修改。
43 条评论 感谢 分享 收藏 & 没有帮助
赞同 506 反对
知乎用户，IQ符合泊松分布。ETH Zurich。
赵Immanuel、BIngking、林治阳 等人赞同
（谢绝转载，留学中介请绕道。）#多图/视频预警#
ETH，一如著名邮差校友A.
Einstein一样朴实低调，一如瑞士机械手表一样严谨精美，一如瑞士甲天下的山水一样浑然天成。
（ETH 百年历史的主楼 ETH Foundation 版权照片）
---- 更新 日志 -----
140702 ver1
140703 ver1.1 补充“科研部分”
现在考虑周末前再补充一章节。
140705正在补充第四章，大量照片预警。
（大家热情高涨的话，笔者考虑多放点图片视频，可以考虑包括笔者出镜的……）
Dan 甲午年于苏城。
---- 正文 ----
谢谢邀请。
笔者目前正坐在ETH主楼的机房里面与诸位交流。
数年前从欧洲某大学荣誉学位毕业来来ETH读Master，感觉过程是整个人的蜕变。其中的喜悦、其中的酸楚，都随着苏黎世温婉而阴郁的气候散漫开来……
（经历主要以Master课业 为主，以电子机械大类的项目为主。）
欧洲理工大学教育制度是3+2（很多年前是5年为一个整体发研究生/工程师
文凭。后来改革后向英美制度靠拢，把5年的学制分成3+2。笔者在意国念的3，转去ETH念的2 。）
选课。本科的选课很有局限性，研究生的选课相对宽松，这是放之四海而皆准的法则吧。
语言。大一基本都是德语授课，大二开始陆续有英语的课。研究生（ME EE CS）大部分是英语授课。
教授都是业界大牛，讲课起来也是十分紧凑。要不是高中在某周总理关怀过的语言类学校进修过，一上来真不适应呢。
然 语言是最大的问题么？Nein……
课程难度！不用说，没有最难只有更难。没有最变态只有更变态。
很多科目每周必须提交一份家庭作业（作业全部交齐并保证一定正确率才准许考试）。
这个作业的难度怎么定义呢？
笔者高中在国内耍了耍小聪明，拿了全国物理竞赛省一等奖，琢磨出了不少理科学习的奇淫技巧。在思维程度上已经自感不虚。来到这里写作业时发现，我的天，如果想100%完成这里家庭作业，需求的思维技巧不输于省一的高度……各种需要顿悟（搞过数理竞赛的自然懂）的知识点……
这也是为什么大多数家庭作业只要求60%正确率即可拿到期末考试资格。
好处是，如果你通晓了这些奇奇怪怪作业的解题思路，基本上你对知识点的把握已经是融会贯通了。所以每次作业答案发下来，我都会很兴奋地观摩出题者的思路，饶有兴致地复盘。颇有琢磨竞赛题的感觉。
上课期间基本上就是赶各个科目作业的deadline……
与作业一样，没有最变态只有更变态。
难度上，略比作业简单（这考试要是和家庭作业一样难度，真就得全部阵亡了）。
时间上，十分紧凑。感觉和高考一样，就是考察你的熟练程度。这里不禁感叹，德语系国家的大学制度对熟练度的要求真不输国内的高中。学生们的基本数学能力都非常变态（无意黑米国学生，但的确由于去米国念书的国人比较多，带给国内一种印象，外国学生的数学能力很烂[有必要解释一下，由于米国奉行精英教育，在MIT
Caltech等学校里面混的学生的数学能力也都是神级别的……]。 我想说至少德语区除外……），解微积分/矩阵运算
手到擒来，不给用计算器。
形式上，除了上文提到的笔试，还有一种口试，多见于研究生课程。
教授与你谈笑风生半小时，一本厚厚的教科书随机考你对数个知识点的理解……你必须对答如流应对自如……这取决于平时你有没有把这本教科书当游戏攻略一样反复查阅……
分数上，很变态。因为这里本科的学制是末位淘汰制（大一、大二
每年淘汰50%），所以很多（本科以及部分研究生的）考试的均分是及格分……
拿到满分的感觉，和关二爷在万马从中取上将首级的feelings一样……
一个鲜明的例子是，某次考试，考state estimation。2小时做4题，各种复杂数学运算各种坑蒙拐骗的陷阱。
笔者拼尽全力考到虚脱，答了4题里面的3题，答对了2题半的样子。心想我去要挂科了。分数一出来，满分……
查卷子日环顾四周，众兄弟有很多只完成了一题多一点……
挂科也经历过，挂2次就不给继续考了。每次挂科，心中就想，当年Einstein也挂科于此，顿时鸭梨小很多有没有。
这样的环境下培养出什么样的学生，不言而喻了。这种靠谱的学风，犹如瑞士人靠谱的民族性格一样，深深地印在了ETH的每个角落。
------分割线 140703更新-------
如上文所述，ETH是一个学术氛围很浓的学校。历史上出过爱因斯坦、泡利、柯劳修斯等等大神。
瑞士人严谨的性格深深地刻在这个学校里面。学术剽窃有着最严厉的处罚。（小到一次家庭作业，大到各个论文，都要签署同意ETH引用协议的承诺。）
这所学校也是一所不差钱的学校，瑞士（800万人口）政府花下血本投入。每年的经费高达15亿法郎（105亿人民币），各个部门有条件购买最好的仪器，聘用最牛的教授。
在今年，学校修改了近20年前的学校宪章，把办学宗旨从“为瑞士培养理工人才以及提供科技支持”
转变为“为全球的创新提供最前沿的研究”。继而继续发展其国际化的道路。
在ETH做研究，自己的自由度是很高的。导师给方向，其他都靠自己了。各种资源都在那里，你需要的就是心无旁骛地搞出最优秀的成果。因为不差钱，你可以搞一些有趣的“玩具”，从中发现很多规律。比如如下这个（笔者导师的项目
Research D'Andrea Flying Machine Arena）：
见过这么玩乒乓的吗？两个飞行器给力的打了起来
/v_show/id_XMzU1Njg1Mjk2.html
科研的心得就是，科研是一项需要热情和坚持的活动。
如果你有一颗探求世间规律的心，一颗不为眼前得失而动摇的心，一颗在学术圈施展抱负的心，欢迎来ETH。这里能给你最有挑战的科研项目，最令人发狂的难题，最优秀的同伴，最好的资源。
你需要的是沉下心来，踽踽前行。
4.课余生活。（笔者是单反党，待笔者整理一些照片发上来。）
（以下照片版权归笔者所有，谢绝转载。）
瑞士山水甲天下，笔者想这个结论应该毫无异议。
瑞士人靠谱的性格，把整个国家布置得井井有条。作为一个旅游业发达的国家，完善的旅游配套设施让你可以随时随地放逐心灵于山水之间。
冬天来滑雪吧。
春日来远足吧。
（Zugerberg 2014）
秋日来湖边喂天鹅吧。
（苏黎世湖 2013）
夏天来雨中林间散布吧。
（2014 世界杯荷兰生死战 苏黎世豪雨）
苏黎世大学体育联盟ASVZ也有许许多多的课程/活动，你可以在这里强身健体，结交朋友。
就算你已经对这些厌倦了，还可以享受地处欧陆中央地带的优越，随意去欧洲诸国游玩。
（五渔村 2011）
唯一需要提醒的，德语区瑞士文化有着深深的独立自由主义，故体现集体温暖的活动就不常见了，没有ktv 没有热闹的街市
也没有穿着光鲜的行人。（更多见下一章。）
（时间不早了，笔者要去先忙我的project(玩具)了，挖坑在此，日后填补。谢谢各位看官捧场。）
五、文化环境。
六、结语。 显示全部
102 条评论 感谢 分享 收藏 & 没有帮助
& 举报 & 禁止转载
赞同 161 反对
知乎用户，采菊东篱下 悠然见南山
张豆豆、林治阳、JXLXX 等人赞同
我在ETH Zurich读PhD，马上快四年了，明年春天准备答辩。
补充一些大家没有提到的。
首先，很重要的一项，关于PhD，就是博士资格考试Qualifying Exams.
这意味着，即使你已经拿到ETH Zurich的录取通知书，你也来到瑞士拿到B
Permit，你也已经在学校注册了，但只要你的master学位不是在ETH免考的名录里（据我所知，国内的master应该都不属于这个名录），那么你必须至少在第二学期之内通过两门Advanced
Master Course。
Zurich读PhD的学生，硕士也是在ETH读的，所以他们可以至少节省这一学期博士时间。对我来说，第一学期如同炼狱。因为没有后路，必须通过这个Qualifying
exams，然后才可以继续博士学习。在这一学期里，没有任何学术研究可言，就是全力以赴通过考试。
但是我来ETH之前，完全没有意识到有这个考试，也低估了难度，并且选了两门以前在国内读本科和硕士时，完全没有学过的课程！！！一个是图论，一个是非线性系统......现在看来这是非常愚蠢的选择，建议从外地申请来ETH读PhD的同学们，一定要选择你学过的并且擅长的两门课来做你的Qualifying
Exams。至于这两门课，我非常不建议大家选为Quanliyfing
exams。因为图论这门课，当时的通过率班上应该不到50%，我非常幸运地刚好过。然后非线性系统这门课的考试方式是口试。口试的意思是，考试当日角色扮演，你扮演老师，老师扮演学生，他／她可以无限制发问，你必须一一解答....并且要在他／她的干扰下解答三道习题，因为他／她会无限制地问你，“为什么这么解答”，诸如此类。考非线性系统时，我出于很无知，成了班上第一个预约和老师考试的学生。六月初完课，我即预约在六月底，当时大家都不可思议的看着我。结果我第一次考试考到一半，老师说我应该低估了考试难度，让我八月底，也就是大家普遍预约的时间段，再考一次....所以很幸运，我第二次考试顺利通过了。但回想七八月的复习过程，就是两个字，“炼狱”。很多人考完后，都说这是“很变态”的考试...整个角色扮演时间持续大概45min...
我至今还记得夏日的那天，当我得知我顺利通过Quanlifying
Exams，我坐在大街上的电车站，嚎啕大哭.....我是经历了国内比较完整的教育体制（小学、初中、高中、本科、硕士），但从来没有被这样的考试洗礼过。这可是ETH的“Advanced”
Course.....我自认为自己智力一般，习惯的努力程度和心智程度都一般，但那段日子真的是日日学习到深夜，找来各种国内的网络教学视频，各种国内的教案，还有国外的相关教学书籍，一一对照，直至烂熟于心再去考试（当然，选择性记忆，现在也忘记了...)
接下来，也许是经过这样的洗礼，身心才彻底准备好迎接在ETH读PhD过程。接下来就是博士委员会要通过你的Research
Proposal。可能关于研究内容方面算是我的优势和强项，这一步我很顺利的通过，我觉得这是保证我后续博士学习顺利的一个关键因素。在你的Proposal里要写学习计划时刻表，大家一定要慎重。因为那之后，我的professor真的是步步紧逼，来核对我的实际进度是否和我当时的计划吻合......但是努力会得到肯定，最近的一篇推荐信里，我的professor为我写道"I
may rate her as one of the best PhD students I ever had without any
hesitation, and I'm looking forward to the final results of her
work. They will heavily influence the future of XXX."
此时我再也不会像三年半前那样嚎啕大哭，更不会沾沾自喜。大概是经过那样地洗礼，“炼狱”也变成一种习惯，习惯到不再觉得那是炼狱。
最后，可以来到ETH读书，可以从ETH毕业拿到学位，不意味着你就一定会多么地了不起和优秀。
但是，可以来到ETH读书，可以从ETH毕业拿到学位，意味着你有机会来看看那些了不起优秀的人是什么样子的，意味着你有机会了解他们是如何那么优秀的。
就像爬山，走到一个垭口，终于可以看见远处绵延地雪山是何等壮阔美丽。
-----------------------------------分割线--------------------------------------------------------------------
补充一下ETH读PhD比较有意思，特别的一点：校外企业攻读博士。
一般来说，大多的博士生都是作为research
assitant留在ETH，就如同其他回答里贴的照片那样，你会在学院里有一间自己的办公室
(但是大多情况大家都闷头做自己的事情)。
但还有一种方式，就是选择在校外的企业或者科研机构读博士，我就是采用的这种方式。
也就是说，你的90%科研时间都不是在ETH的一个office或者lab里完成的，而是在一个公司／科研机构里完成的。
当初这样选择的初衷：在国内读完四年本科三年硕士之后，我当时一边等Visa一边在一家外企工作，那时实在是想摆脱自己一直在校园当学生的一种状态。那时(刚满25岁)觉得，是时候进入社会历练了，也担心所学的东西都是纸上谈兵。。。
当初这样选择的前提：是要有一家公司／科研机构愿意接收你作为ETH Doctorate
student被雇佣。我当时来瑞士的主要原因，是瑞士当地的一家公司的科研产品我非常感兴趣，和我的课题相关。然后当时也很幸运，这家公司和ETH也有科研合作关系，而且公司的CEO愿意雇佣我，并且做我的co-supervisor。
于是，我的博士科研时间基本上是在校外的公司里完成的。当然，不同的选择都会遇到不同的挑战。选择在校外企业读博士的挑战是，你是否适应这个公司的企业文化。并且，除了你自己的博士课题外，你还要参与这个公司的项目（和你的课题有一定相关性，但不完全相关）。这里需要注意的是，公司里大家不会关心这是否影响你的学习进程，大家关心的都是这个项目能不能顺利完成。这其中有很多沟通的方式方法需要自己根据具体情况摸索，我认为一个关键点是要好好地计划公司项目里自己要承担的任务，平衡自己的学业。但有时候，如果工作耽误学业进程，也不要想太糟。一个“极坏”的情况，也会变成“不错”的情况。比如去年十月十一月，我被一个公司棘手的项目困住了，没日没夜地和同事想办法解决，最终按时交付客户，并参与了和客户面对面交付展示。整个学业进度为此停滞了两个月，但是这两个月获得了实际的工业项目经验，帮助我进一步改进了自己之前设计的算法。之后和企业导师谈了自己的学习进度问题，于是接下来这一年，学校导师和企业导师都同意我接下来一年全力以赴写论文，完成课题。
当然，事情都是有得有失。这样的选择，也意味着你会绕开苏黎世的留学生圈子。而且，你会公司学校两头跑（如果相隔比较远，就会出现早上先去上班，接着跑去学校上课，上完课再跑回公司接着工作...我就是这样过的...）。并且，公司的假期肯定比学校少。瑞士一年的年休假是20天，全国的假期，如果碰上周末，是不会像国内一样补上的。因此，瑞士的假期，在欧洲应该是最少的。瑞士每天的工作时间，是8.4小时。我所在的公司，这8.4小时大家都是按照“纯”工作时间来计算的。因此，大家在公司工作的时间大概都是10小时左右......
最后，我觉得，无论PhD之后是继续走学术道路，还是走工业企业道路，在ETH读博士期间尝试读校外企业博士，是一个不错的选择和人生体验。
50 条评论 感谢 分享 收藏 & 没有帮助
查看全部 14 个回答
知乎是一个真实的问答社区，在这里分享知识、经验和见解，发现更大的世界。
使用邮箱注册 &
使用微博登录 使用 QQ 登录
关注问题 1467 人关注该问题
continue & droite limite &
525 关注者 / 2 提问 / 24 回答 / 464 赞同
被收藏 14 次
知乎用户 创建
肖biubiu 创建
张涤天 创建
为什么课程表类的 App 都是针对大学生的，而没有针对中学生的？ 46 个回答
有哪些比课程格子更好用的课程表应用？ 12 个回答
课程格子如何抵御住超级课程表的冲击？ 3 个回答
最后编辑于
所属问题被浏览 58956 次
作者保留所有权利
& 2015 知乎
门萨粉丝团
博客等级：
博客积分：0
博客访问：13,872
关注人气：0
荣誉徽章：