meta分析文献筛选只有95%置信区间,怎么做meta

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【求助】知道OR值和SE,如何计算OR值的95%置信区间呢?谢谢!
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这个帖子发布于5年零151天前,其中的信息可能已发生改变或有所发展。
最近看文献,多因素Logistic回归结果多给出的是OR(95%CI),个别给的是SE。想做meta分析,请问如何计算OR值的95%置信区间呢?非常感谢!
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zhangdog 有公式可以换算,找本统计学的书籍看一下即可,或者网狗狗一下即可。小女子不才,就是菜goog上搜了几天都没有找到啊
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很多书应该都会有提到。我记得是这样的,但建议你查一下书确认一下:如果有OR及其标准误,以95%CI为例,则其可信区间等于OR±1.96×se如果有回归系数及其标准误,则其95%可信区间为exp(beta±1.96*se)
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zhangdog edited on
请问:是exp(B)+-1.96*se吗?还是exp(B+-1.96*se)?
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刚自己验证了下,根据OR和SE算95%可信区间(L95,U95)如下:L95=EXP(LN(OR)-1.96*SE) U95=EXP(LN(OR)+1.96*SE)
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一起交流meta分析知识吧
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请问EXP是什么意思?
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刚自己验证了下,根据OR和SE算95%可信区间(L95,U95)如下:L95=EXP(LN(OR)-1.96*SE) U95=EXP(LN(OR)+1.96*SE)关于这个计算公式,有没有条件限制?我看到有统计学书说要服从自由度为1的卡方分布
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【求助】求助:只知道各研究 RR及95%CI,如何用stata进行meta分析
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这个帖子发布于4年零306天前,其中的信息可能已发生改变或有所发展。
小弟想做个meta分析,现在仅知道RR及可信区间(分别为logrr loglb
logub),用stata10 及 stata12 使用如下代码均出错metan logrr loglb logub,eform label(namevar=author) boxsca(0.9) random xlabel(0.5,1,1.5) effect(“RR”)此代码参考了《Stata在M eta分析中的应用》一文中的代码,不知怎么回事总是出错!错误提示为:too few variables specified求各位高手解答!附上原始数据!
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兄弟,你是请教问题,还是赚叮当?建议,将下载需要叮当设为0吧
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【求助】请教revman4.2软件,只有OR RR值和95%CI能做Meta分析么?
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这个帖子发布于5年零90天前,其中的信息可能已发生改变或有所发展。
大家好,我想请教一下关于revman4.2软件使用方面的一些问题,因为我本科毕业课题做的是我国PM10污染与居民每日死亡关系的Meta分析,只有OR或者RR值和95%CI的情况下能用revman4.2软件做Meta分析么?应该怎么做啊?我刚接触revman软件,所以不怎么懂,可以说一点都不懂,能不能说详细点呢?谢谢大家!
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晕,还 用revman4.2啊,还是学revman5.2,里面的计算器超级强大,可在OR或者RR值和95%CI的情况下,轻松算出lnor和selnor。
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我是菜鸟,求教,lnor和selnor是什么意思啊?我现在有revman5.0,也能在只有OR和95%CI的情况下算出合并后的OR和95%CI值么?求中文教程~~谢谢!
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不解释,自已好好在园子里学了就明白了
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解释一下呀,园子里东西这么多,查了很多都是没用的不知道从哪里弄来的,反反复复粘贴来粘贴去。
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zhanghuiqin689 大家好,我想请教一下关于revman4.2软件使用方面的一些问题,因为我本科毕业课题做的是我国PM10污染与居民每日死亡关系的Meta分析,只有OR或者RR值和95%CI的情况下能用revman4.2软件做Meta分析么?应该怎么做啊?我刚接触revman软件,所以不怎么懂,可以说一点都不懂,能不能说详细点呢?谢谢大家!您好,最近也在做meta分析,想下载Revman软件,园子里很多链接都过期了,可否麻烦楼主发个链接给我,或者压缩至我的邮箱,万分感谢!
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楼主你的问题解决了么?同问~~~
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实在不行用stata呗,inor意思是or的自然对数,se当然就是标准误,毕设很匆忙,你还是在园内找stata算了,也很简单。
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楼主最后用的什么软件啊,问题解决了吗?有中文教程吗?谢谢~
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zhaoziliang211 楼主最后用的什么软件啊,问题解决了吗?有中文教程吗?谢谢~ 最后用了STATA,貌似revman软件不能做。stata具体原理不太懂,只能做个大概的操作。园里有学习资源的,你可以好好看看~
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zhaoziliang211 楼主最后用的什么软件啊,问题解决了吗?有中文教程吗?谢谢~ 最后用了STATA,貌似revman软件不能做。stata具体原理不太懂,只能做个大概的操作。园里有学习资源的,你可以好好看看~
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