指标数据矿山标准化建设指标点值大于1取1，小于零恩怎么取值

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-07-15 08:40 标签： 逆向指标标准化
★财务管理论文：关联重组与相关规制之博弈――基于中国上市公司财务数据的研究[4]-财务管理论文-无忧考网
财务管理论文：关联重组与相关规制之博弈――基于中国上市公司财务数据的研究[4]
Mean 99% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Pair 1（业绩指标） 重组当年－重组前一年(PI0－ PI-1) 1.9 . 1. 149 .001Pair 2（资产质量） 重组当年－ 重组前一年 (AQ0－ AQ-1) -2.9 .9 -1. 149 .000a 重组类别 = 关联重组从表5可知，公司关联重组前后业绩指标的综合得分PI0－PI-1的均值为1.0874＞0，并且P＝0.001＜0.01，表明公司重组后业绩指标与重组前相比显著改善；而与此同时，由表5可知公司关联重组前一年与当年的资产质量指标综合得分AQ0－AQ-1的均值为-2.4346，远小于零，并且P＝0.000＜0.1，表明公司重组后资产质量不但没有提高反而明显下降。综上可知，第一阶段的关联重组只是起到了一种粉饰美化财务报表的作用，而对公司的资产质量改良与长期竞争能力的提升并没有帮组，是一种典型的报表性重组。②非关联重组研究：为了得出更为全面、正确的结论，本文对第一阶段发生的非关联重组亦选取了150起进行对比分析。为了增强可比性，在样本选取时尽量使重组公司的性质、规模、行业、重组方式和股权结构等能和关联重组公司相同或相似。然后利用SPSS软件计算出公司重组前一年及当年的业绩指标和资产质量指标综合得分及相应的均值，并进行配对T检验，具体结果整理如表6所示。表6 Paired Samples TestPaired Differences t df Sig. (2-tailed)Mean Std. Deviation Std. Error Mean 99% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Pair 1（业绩指标） 重组当年－重组前一年(PI0－ PI-1) .8 .E-02 1. 149 .007Pair 2（资产质量） 重组当年－ 重组前一年 (AQ0－ AQ-1) -1.6 .4 -. 149 .005b 重组类别 = 非关联重组从表6可知，公司重组前后业绩指标的综合得分PI0－PI-1的均值为0.9725＞0，并且P＝0.007＜0.01，表明公司重组后业绩指标与重组前相比显著改善；而与此同时，公司重组前一年与当年的资产质量指标综合得分AQ0－AQ-1的均值为-1.1506＜0，并且P＝0.000＜0.1，表明公司重组后资产质量不但没有提高反而明显下降。综上可知，第一阶段的非关联重组也没有起到实质性重组所应有的作用，也只是一种典型的报表性重组。故总体上看，在第一阶段，我国上市公司的重组尚处于一种混沌状态，无论是关联重组还是非关联重组都是一种报表性重组，具有浓重的投机气氛。2、第二阶段 [⑤]（年）代表重组相关规制逐渐完善、健全时期利用SPSS软件分别将第二阶段公司关联重组或非关联重组前一年与当年的业绩指标及资产质量指标原始数据标准化并剔除特异值之后，计算出公司重组前一年及当年的业绩指标和资产质量的综合得分及相应的均值，并进行相应的配对T检验，具体结果整理后如表7所示。表7 上市公司第二阶段重组有关综合指标得分表业绩指标 资产质量PI 0 －PI-1 Sig. AQ 0－AQ-1 Sig.关联重组 1.022 0.006 -0.非关联重组 1.563 0.002 0.由上表可知，对于第二阶段的关联重组有PI0－PI-1=1.022,相应的P=0.006＜0.01，显然重组后公司业绩指标显著提高；然而AQ0－AQ-1=-0.7185,且P=0.009＜0.1,说明公司重组后资产质量并没有得到应有的改善。故与第一阶段相比，第二阶段的关联重组并没有发生实质性的变化，仍然是一种报表性重组。然与此同时，非关联重组的PI0－PI-1=1.563,相应的P=0.002＜0.01，并且同时有AQ0－AQ-1=0.6196,且P=0.000＜0.1,说明公司重组后业绩指标与资产质量均得到应有的改善，因而第二阶段的非关联重组应是一种实质性重组。综观以上实证分析，可以得出以下结论：①随着相关规制的逐步苹果/安卓/wp
积分 46, 距离下一级还需 39 积分
道具: 彩虹炫, 涂鸦板, 雷达卡, 热点灯, 金钱卡, 显身卡下一级可获得
权限: 自定义头衔
购买后可立即获得
权限: 隐身
道具: 金钱卡, 彩虹炫, 雷达卡, 热点灯, 涂鸦板
修正后，指标都达标，就AGFI差一点点到0.9，不知道影响大吗？差一点的原因是什么，如何解释？如果直接删掉这个指标，只列其余达标的可以吗？
另外做的是二阶三因素模型，一阶潜变量和二阶潜变量中的一个因果路径系数是1.01（修正后，标准化），可以吗？奇怪的是如果用非标准化这个值就小于1了，标准化后反而比1大一点点，如何解释？是不是两个潜变量之间，因果关系的话是可以超过1的？
支持楼主：、
购买后，论坛将把您花费的资金全部奖励给楼主，以表示您对TA发好贴的支持
载入中......
系数大于1不可取，可以根据修正指数看看，有哪些地方可以合理修正的。
南南数据 发表于
系数大于1不可取，可以根据修正指数看看，有哪些地方可以合理修正的。我是初学者，唯一掌握的就是MI指，然后改残差之间相关性去修正，已经全部修正过，修正到没有MI值可供调整了，还是1.01的路径系数，两个潜变量间的，即概念和它的一个子维度之间。不知道还有什么修正方法？
xinluoyi 发表于
我是初学者，唯一掌握的就是MI指，然后改残差之间相关性去修正，已经全部修正过，修正到没有MI值可供调整 ...不要受人误导。
正如你已经看到的那样，修正指数并不能解决你的问题。
你的问题，一一答复如下：
1、别的指标都达标，AGFI接近0.9，这是可以的，没有任何问题。
2、路径系数标准化并不一定就比非标准化的小。
3、标准化以后大于1，通常是由于数据间存在共线性导致的。你加了修正，并不能解决共线性问题，所以无法解决标准化以后大于1的问题。
辛勤工作 发表于
不要受人误导。
正如你已经看到的那样，修正指数并不能解决你的问题。
你的问题，一一答复如下：谢谢你~那现在怎么办呢，共线性需要处理吗？不处理的话总得解释下大于1的原因，合理解释就可以了是吗？我的结果就是变革型领导力有三个维度：关怀与帮助（0.96），感召力（1.01），领导魅力（0.73），然后这三个维度下又有各自的观测变量。
辛勤工作 发表于
不要受人误导。
正如你已经看到的那样，修正指数并不能解决你的问题。
你的问题，一一答复如下：另外想问您下，修正提示那里显示观测量的残差 和内生潜变量的残差之间相关，可以用双箭头连接吗？
xinluoyi 发表于
另外想问您下，修正提示那里显示观测量的残差 和内生潜变量的残差之间相关，可以用双箭头连接吗？可以，但是前提是，你能解释得通。
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
如有投资本站或合作意向，请联系（010-）；
邮箱：service@pinggu.org
投诉或不良信息处理：（010-）
论坛法律顾问：王进律师君，已阅读到文档的结尾了呢~~
出口商品技术指技,出口,商品,出口商品,反馈意见
扫扫二维码，随身浏览文档
手机或平板扫扫即可继续访问
出口商品技术指
举报该文档为侵权文档。
举报该文档含有违规或不良信息。
反馈该文档无法正常浏览。
举报该文档为重复文档。
推荐理由：
将文档分享至：
分享完整地址
文档地址：
粘贴到BBS或博客
flash地址：
支持嵌入FLASH地址的网站使用
html代码：
&embed src='/DocinViewer-4.swf' width='100%' height='600' type=application/x-shockwave-flash ALLOWFULLSCREEN='true' ALLOWSCRIPTACCESS='always'&&/embed&
450px*300px480px*400px650px*490px
支持嵌入HTML代码的网站使用
您的内容已经提交成功
您所提交的内容需要审核后才能发布，请您等待！
3秒自动关闭窗口

我要回帖

更多关于 逆向指标标准化 的文章

 

随机推荐