面对选科不知道选什么，考试大学录取分数线平均分很平均

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-07-03 02:54 标签： 大学录取分数线平均分
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＞＞＞为了科学地比较考试的成绩，有些选拔性考试常常会将考试分数转化..
为了科学地比较考试的成绩，有些选拔性考试常常会将考试分数转化为标准分，转化关系式为：Z=x-xs（其中x是某位学生的考试分数，x是该次考试的平均分，s是该次考试的标准差，Z称为这位学生的标准分），转化成的标准分可能出现小数和负值，因此，又常常再将Z分数作线性变换转化成其他分数．例如某次学生选拔考试采用的是T分数，线性变换公式是：T=40Z+60．已知在这次考试中某位考生的考试分数是85，这次考试的平均分是70，标准差是25，则该考生的T分数为______．
题型：填空题难度：中档来源：不详
由转化关系式得到Z=85-7025=35，∴T=40×35+60=24+60=84，故考生的T分数为84．故答案为：84
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据魔方格专家权威分析，试题“为了科学地比较考试的成绩，有些选拔性考试常常会将考试分数转化..”主要考查你对&&众数、中位数、平均数，标准差、方差&&等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下：
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因为篇幅有限，只列出部分考点，详细请访问。
众数、中位数、平均数标准差、方差
一组数据中，出现次数最多的数据叫做这组数据的众数。
一组数据按大小依次排列，把处在最中间位置的一个数据（或中间两个数据的平均数）叫做这组数据的中位数。
如果有几个数，那么叫做这几个数的平均数。 如果在几个数中，那么叫做这几个数的加权平均数。中位数的特点：
中位数不受少数几个极端值的影响，这在某些情况下是一个优点，但是它对极端值的不敏感有时也会成为缺点。平均数、众数和中位数的作用：
平均数、众数和中位数都叫统计量，它们在统计中，有着广泛的应用。平均数、中位数、众数都是描述数据的集中趋势的“特征数”，平均数、中位数和众数从不同侧面给我们提供了同一组数据的面貌。
关于平均数、中位数、众数的选取：
（1）分析数据平中众，比较接近选平均，相差较大看中位，频数较大用众数；（2）所有数据定平均，个数去除数据和，即可得到平均数；（3）大小排列知中位；（4）整理数据顺次排，单个数据取中问，双个数据两平均；频数最大是众数。方差和标准差的定义：
考察样本数据的分散程度的大小，最常用的统计量是标准差。标准差是样本数据到平均数的一种平均距离，一般用s表示。 设一组数据的平均数为，则，其中s2表示方差，s表示标准差。 一般地，平均数、方差、标准差具有如下性质：
若数据的平均数是，方差为s2，标准差为s.则新数据的平均数是a＋b，方差为，标准差为特别地，如a＝1，则新数据的方差、标准差与原数据相同，分别为s2，s。因此，当一组数据均较大且接近某个常数时，可先将每个数同时减去这个常数，再计算这组新数据的方差，它与原数据的方差相等.方差和标准差的意义：
方差和标准差都是用来描述一组数据波动情况的特征数，常数来比较两组数据的波动大小，方差较大的波动较大，方差较小的波动较小。
用样本的数字特征估计总体的数字特征分两类：
①用样本平均数估计总体平均数．②用样本方差、标准差估计总体方差、标准差．样本容量越大，估计就越精确．
计算标准差的算法：
(1)算出样本数据的平均数；(2)算出每个样本数据与样本平均数的差;(3)算出(4)算出这n个数的平均数，即为样本方差s2；(5)算出方差的算术平方根，即为样本标准差s.
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