矩形函数 为什么 0.5是窗函数

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-04-24 08:59 标签： 窗函数的使用方法
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简述选择窗函数一般要满足一下两项要求
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几种常用窗函数的性质和特点编辑本段矩形窗　　矩形窗属于时间变量的零次幂窗.矩形窗使用最多,习惯上不加窗就是使信号通过了矩形窗.这种窗的优点是主瓣比较集中,缺点是旁瓣较高,并有负旁瓣,导致变换中带进了高频干扰和泄漏,甚至出现负谱现象.三角窗　　三角窗亦称费杰（Fejer）窗,是幂窗的一次方形式.与矩形窗比较,主瓣宽约等于矩形窗的两倍,但旁瓣小,而且无负旁瓣.汉宁（Hanning）窗　　汉宁窗又称升余弦窗,汉宁窗可以看作是3个矩形时间窗的频谱之和,或者说是 3个 sinc（t）型函数之和,而括号中的两项相对于第一个谱窗向左、右各移动了 π/T,从而使旁瓣互相抵消,消去高频干扰和漏能.可以看出,汉宁窗主瓣加宽并降低,旁瓣则显著减小,从减小泄漏观点出发,汉宁窗优于矩形窗．但汉宁窗主瓣加宽,相当于分析带宽加宽,频率分辨力下降.海明（Hamming）窗　　海明窗也是余弦窗的一种,又称改进的升余弦窗.海明窗与汉宁窗都是余弦窗,只是加权系数不同.海明窗加权的系数能使旁瓣达到更小.分析表明,海明窗的第一旁瓣衰减为一42dB．海明窗的频谱也是由3个矩形时窗的频谱合成,但其旁瓣衰减速度为20dB/（10oct）,这比汉宁窗衰减速度慢.海明窗与汉宁窗都是很有用的窗函数.高斯窗　　高斯窗是一种指数窗.高斯窗谱无负的旁瓣,第一旁瓣衰减达一55dB.高斯富谱的主瓣较宽,故而频率分辨力低．高斯窗函数常被用来截短一些非周期信号,如指数衰减信号等.窗函数的选择编辑本段　　对于窗函数的选择,应考虑被分析信号的性质与处理要求.如果仅要求精确读出主瓣频率,而不考虑幅值精度,则可选用主瓣宽度比较窄而便于分辨的矩形窗,例如测量物体的自振频率等；如果分析窄带信号,且有较强的干扰噪声,则应选用旁瓣幅度小的窗函数,如汉宁窗、三角窗等；对于随时间按指数衰减的函数,可采用指数窗来提高信噪比.相关原理编辑本段　　不同的窗函数对信号频谱的影响是不一样的,这主要是因为不同的窗函数,产生泄漏的大小不一样,频率分辨能力也不一样.信号的截短产生了能量泄漏,而用FFT算法计算频谱又产生了栅栏效应,从原理上讲这两种误差都是不能消除的,但是我们可以通过选择不同的窗函数对它们的影响进行抑制.(矩形窗主瓣窄,旁瓣大,频率识别精度最高,幅值识别精度最低；布莱克曼窗主瓣宽,旁瓣小,频率识别精度最低,但幅值识别精度最高)
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Windows function design method of FIR digital filter is introduced, and the parallel distributed arithmetic is used to implement a 32 orders FIR digital filter.
在第二章中主要阐述了FIR数字滤波器的窗函数设计方法，并应用FIR滤波器设计数字动目标显示和数字动目标检测系统；
In chapter 2, the paper expatiate on the design method of digital Low-pass FIR filter used Window Function. Based on this, we study the method of design MTI and MTD.
分析了FIR数字滤波器的基本原理，在MATLAB环境下利用窗函数设计FIR低通滤波器，实现了FIR低通滤波器的设计仿真。
Has analyzed the FIR digit filter's basic principle, designs the FIR low pass filter under the MATLAB environment using the window box number, has realized the low pass FIR filter's design simulation.
$firstVoiceSent
- 来自原声例句
请问您想要如何调整此模块？
感谢您的反馈，我们会尽快进行适当修改！
请问您想要如何调整此模块？
感谢您的反馈，我们会尽快进行适当修改！滤波器与窗什么关系
全部答案（共1个回答）
有截短和平滑的作用，窗函数选择的好，可以在相同阶次的情况下，提高滤波器的性能，或是在满足设计要求的情况下，减少滤波器阶数。
削弱吉布斯效应，改善滤波器阻带的衰减特性
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