如果一个完全数的个位数是8的话,那它的十位数必然是2。这个命题是否成立?

角度线使用方法(第二讲)

学习江恩理论你要知道的第一个事实,老师教的是投资或者说投机的方法,很多同学用从老师那里学到的皮毛功夫,生成了赌博方法,就开始去做见习股神了,短线搏杀,追涨杀跌,在经过一次大熊市后,能活下来的成为二年级同学。

江恩在预测市场的时候发明了以下工具:角度线,九方形,十二方形,十九方形,二十方形,五十二方形,六边形,轮中轮,占星术等技术工具,这些工具,相对独立,又相互交错,但是如果你能将他们组合到一起使用,你就真正懂得江恩了。

六边形的属性是从中心往外算的。
九方形的属性是从外面往里算的。
轮中轮的属性是从右往左计算的。
角度线的属性是从左往右计算的。

我们使用几何角度来测算空间和时间周期,因为这是一个比加法和乘法更简便快捷的方法,只要你遵循规则并且从顶部和底部的极限高点和低点准确地画出了角度线,用加法或乘法你也许会发生错误,但准确画出几何角度会纠正这个错误。

画在图表上的角度,始终使股票的位置和他的趋势保留在你面前,正确地画出这些角度线,会防止你犯错或者误判趋势。如果你等待并且遵守你的规则,这些角度线将向你显示趋势何时改变。   

使用江恩角度线要会计算价格刻度,不会计算价格刻度的角度线不是江恩角度线。

我手工制图那会,手指头快累断了,眼睛也穿花了,很高兴,我们已经不需要再去手工制图了,各种软件商终于学会了计算价格刻度。其实这是好事,也不是好事,好事就是划角度线很方便了,不好的事是,你不明白刻度是怎么计算的,就会划角度线了吗?那么问题就来了,你划的角度线正确吗?角度线的意义理解了吗?

很明显重要的高点和低点准确的落在各条角度线上,如果你配合其他工具,那么会计算出何时何价吗?

第一张图是从起点95点用1X2线到6124制作的。

第二张图是从起点1664点用1X2线到3478制作的。

这两张图首先划的第一条,不是1X1线,而是1X2线。用原点至高点制作的,刻度你们就不需要计算了,软件已经帮你们计算好了,其他的角度线也跟着一起划好了。看到这里你需要把课本拿出来《华尔街45年》第16页与第45页,再次理解老师的原话。

这种角度线的制作方法准确性极高,原因是市场已经运行了很久,出现了至少2个参考点。画在图表上的角度线,总是在你面前体现股票的位置和它的趋势,无论你是否已经记下当时的阻力位,你可能放错了,或者忘记了,但是这些角度线总是在你面前的图表上。

正确地绘制这些角度线,将保护你不会犯错或者错误判断趋势。如果你等待着,并且遵循你的规则,这些角度线将告诉你何时趋势将改变。

这种画法非常简单,但是非常有效。缺点是它总是要在市场经过了一轮大牛或者大熊才能画的出来。而角度线的核心技术是从原点就开始计算,画的第一条,也是最重要的一条1X1线,既每天一个点,每周一个点,每月一个点运动的移动平均线。。(重点理解这一个点是什么意思)这是一个45°角因为它把空间和时间分成相等的两部分。

我们只需要一个点就可以制作角度线用它来测算未来的顶部或者底部

举例1:以1664点为原点画出来的结果是这样的。

你现在所看到我画的角度线是从重要的顶部或者底部经过数学公式计算而画的。

角度线在每个重要的顶部或者底部开始3-40个自然日内,我们就可以计算制作角度线,所以你现在看到的每条角度线制作的时间,不会超过这个顶部或者底部开始40个自然日。它的主要用途,是测算未来的顶部或者底部,以及何时价格与时间形成正方形。(当时间与价格形成四方形转势迫在眉睫)

我们经常用这种方法去测算一支刚刚启动的个股,测算他未来的顶部或者底部。以及何时价格与时间形成正方形。(当时间与价格形成四方形转势迫在眉睫)



有时候我们不清楚股票什么价格卖,或者什么价格买,角度线帮我们解决了这个难题。

如何定位1X1线是你学习的基础。

这里我们要用到完美数。若一个自然数,它所有的真因子(即除了自身以外的约数)的和恰好等于它本身,这种数叫做完美数。

公元前6世纪的毕达哥拉斯是最早研究完美数的人,他已经知道6和28是完美数。毕达哥拉斯曾说:“6象征着完满的婚姻以及健康和美丽,因为它的部分是完整的,并且其和等于自身。”不过,或许印度人和希伯来人早就知道它们的存在了。有些《圣经》注释家认为6和28是上帝创造世界时所用的基本数字,他们指出,创造世界花了六天,二十八天则是月亮绕地球一周的日数。圣·奥古斯丁说:6这个数本身就是完美的,并不因为上帝造物用了六天;事实恰恰相反,因为这个数是一个完美数,所以上帝在六天之内把一切事物都造好了,即使没有上帝创造世界这种事,6仍旧不失其为完美数。

  完美数诞生后,吸引着众多数学家与业余爱好者像淘金一样去寻找。它很久以来就一直对数学家和业余爱好者有着一种特别的吸引力,他们没完没了地找寻这一类数字。接下去的两个完数看来是公元1世纪,毕达哥拉斯学派成员尼克马修斯发现的,他在其《数论》一书中有一段话如下:也许是这样:正如美的、卓绝的东西是罕有的,是容易计数的,而丑的、坏的东西却滋蔓不已;是以盈数和亏数非常之多,杂乱无章,它们的发现也毫无系统。但是完美数则易于计数,而且又顺理成章:因为在个位数里只有一个6;十位数里也只有一个28;第三个在百位数的深处,是496;第四个却在千位数的尾巴上,接近一万,是8128。它们具有一致的特性:尾数都是6或8,而且永远是偶数。第五个完全数要大得多,是,它的寻求之路也艰难得多,直到十五世纪才由一位无名氏给出。这一寻找完美数的努力从来没有停止。电子计算机问世后,人们借助这一有力的工具继续探索。笛卡尔曾公开预言:“能找出完美数是不会多的,好比人类一样,要找一个完美人亦非易事。”时至今日,人们一直没有发现有奇完美数的存在。于是是否存在奇完美数成为数论中的一大难题。目前,只知道即便有,这个数也是非常之大,并且需要满足一系列苛刻的条件。

以上做为你学习的一部分内容吧,最后你会发现它是一个很简单的公式。

老师曾经说过这样两句话,

你可以仅仅靠45°角就可以打败这个市场,只要市场或者股票停留在45°角之上,它就处于强势位置并且预示着更高的价格。

圆有360度,无论这个圆可能多大或多小,这些度数和角度的特定数字极具重要性,他们会指出股票的重要顶部或重要底部何时出现,并且指示出重要的阻力位。当你一旦掌握了角度线,你将可以解决一切问题。确定任何股票的趋势。  

第一章 厚重悠远的文化积淀

第一节 从根号2的产生到理发师悖论

一、根号2的产生——第一次数学危机

十大“美丽定理”:根号2是无理数这一定理名列第七,紧随其后的是“Π为超越数”、四色定理、大数学家费马的一个结论

毕达哥拉斯(约公元前580-前500年)

古希腊几何学家欧几里得证明了根号2是无理数

毕大哥拉斯:是“哲学”与“数学”的首创者,前者意为“智力爱好”,后者意为“可以学到的知识”。毕大哥拉斯学派的核心观点是“万物皆数”,即认为宇宙万物都是可以追溯到整数或整数之比。该学派发现了勾股定理,但也因此引发了第一次数学危机。

二、无穷小是否为零——第二次数学危机

牛顿和莱布尼茨创立的微积分都建立在“无穷小”的基础上,但无穷小到底有多小?牛顿推导的时候,会把无穷小当做分母,之后又会把无穷小的数约掉,那无穷小到底是不是零,是零就不能当分母,不是零就不能约掉。这是微积分中不严谨的地方。

1734年,被主观唯心主义哲学的开创者乔治.贝克莱质疑,导致了第二次数学危机的产生。

争论持续到19世纪,100年后法国著名数学家柯西及其后的魏尔斯特拉斯、戴德金、康托尔在实数理论上建立的极限理论为微积分理论奠定了严密的逻辑基础。

三、理发师悖论——第三次数学危机

19世纪下半叶,康托创立了著名的集合论,终于使数学科学大厦平稳起地。

可,英国哲学家伯特兰.罗素提出了一个论断:集合论并非绝对严格,是有瑕疵的。例如理发师要给“不给自己理发的人”理发,那他自己要不要给自己理发?不给自己理发,那就满足条件,那就应该给自己理发。可给自己理发,就不满足条件,那就不该给自己理发。

第二节 从欧几里得到罗巴契夫斯基

一、欧几里得与《几何原本》

《几何原本》是公元前3世纪欧几里得的著作,被誉为“数学的圣经”。

古希腊亚历山大学派前期的三大数学家:欧几里得、阿波罗尼斯、阿基米德

高斯(19世纪)被公认为牛顿以后的“数学家之王”。发现了非欧几何的存在(可证明平行公理),但没提出。

二、罗巴契夫斯基与非欧几何

非欧几何的创建者一般认为是罗巴切夫斯基与波尔约。

罗氏几何与欧式几何的本质区别在于二者的平行公理不同。

菲欧几何还包括黎曼几何。

黎曼为高斯的关门弟子。

德国科学家克莱因对非欧几何做出了统一的解释:把欧式几何称为“抛物几何”,罗氏几何称为“双曲几何”(三角形内角和小于180度),黎曼几何称为“椭圆几何”(三角形内角和大于180度)

非欧几何的发现史实质也是唯物主义和唯心主义在几何学中的一段斗争史。

第三节 从勾股定理到费马猜想

勾股定理,也称毕达哥拉斯定理,有人称其为“几何学明珠”,也有人称其为“千古第一定理”。

毕达哥拉斯,证明了勾股定理。

中国西周商高证明勾股定理,比西方早五百多年。

数学界的最高奖——菲尔兹奖

二、勾股定理的代数学研究

关于勾股数的统一表达,一般采用下列公式:

形如x^n+y^n=z^n的方程,当n>2时,找不到一组正整数解。

欧拉证明了n=4、3时,无正整数解。

英国数学家安德鲁.怀尔斯在1995年最终证明了费马猜想。

第四节 从周易八卦到二进制数

莱布尼茨堪称是一位百科全书式学者,发明了微积分,还发明了二进制。

《周易》有言:太极生两仪,两仪生四象,四象生八卦。坤、艮(gen)、坎、巽(xun)、震、离、兑、乾。“断态”用0表示。

第二章 美轮美奂的数林奇葩

第一节 完全数与亲和数

1903年,柯西发表学术报告,2^67-1 = ,引起的巨大的轰动,因为他否定了“2^67-1为素数”,同时也否定了“2^66x(2^67-1)为完全数”。否定了梅森猜想。

2^p-1(p为素数)型素数在数论中称为梅森素数。人们找到的大的素数基本都属于梅森素数。

一个数等于自身全部因数(不包括自身)之和,就是完全数。如6=1+2+3,28也是。(拓展:月球绕地球一周28天。中国古代王朝有六艺:礼、 乐、射、御、书、数,秦始皇以六为国数,天上有二十八星宿。)

“如果2^n-1是一个质数,那么自然数2^(n-1)x(2^n-1)一定是一个完全数 ”。欧几里得证明了该命题,并给出了下面是个完全数。n=2、3、5、7时。

古希腊数学家尼科玛霍斯将自然数划分为完全数、盈数与亏数三类:等于自身所有真因数之和的自然数称为完全数,大于自身所有真因数之和的自然数称为盈数,小于自身所有真因数之和的自然数称为亏数。

偶完全数与梅森素数实质一一对应。

220的所有真因数之和为284,而284的所有真因数之和为220。毕达哥拉斯将这两数称为“亲和数”或者叫“朋友数”。即两个自然数中任何一个数是另外一个数的真因数之和,则这两个数就是亲和数。

1636年,第二对亲和数17296和18416被费马找到。两年后,笛卡尔找到了第三对亲和数:9437056和9363584。

1747年,欧拉直接列出了61对亲和数,虽然有两对有误。

后来陆续找到了上千对亲和数。

随着电子计算机的诞生,发现100万以下的自然数只有42对亲和数,10万以下的仅有13对。

一、纸笔演算时代的艰辛探索

在纸笔演算时代,仅找到12个梅森素数。

二、机器计算时代的重大突破

因特网梅森素数大搜索(GIMPS)项目,于2018年公布第51个梅森素数(2^),是迄今为止人类发现的最大的素数。

寻找大梅森素数有助于改进传统计算机加密算法。

第三节 水仙花数与卡普列加数

水仙花数:传统名字为“3次回归数”或“自幂数”。153=1^3+5^3+3^3

若一个n位自然数等于各位数字的n次幂之和,则称其为n位n次幂回归数。

有人把它统称为鲜花数或花朵数。

1986年,数学教师安东尼.迪拉那证明了使n位数成为回归数最多只可能是60位数。

把数字劈成两半(如果是奇数位,则高位补0),加起来,再平方,正好是原来的数,这样的数称为“卡普列加数”或“雷劈数”,也叫“分和平方再现数”。这样的数有2025、3025、9801等。

第四节 角落里的奇珍异宝

一、最神秘的数字142857

数字142857从1乘到6后出现了数字轮回象限。

从左到右和从又到左读完全一样。

54321倍称为橄榄数,也是一个完全平方数。

平方的尾数等于该数自身,称这样的数为自守数,例如:25x25=625

在东方,13是大吉之数。佛教传入中国宗派为十三宗,代表功德圆满;布达拉宫13层、天宁佛塔13层等。

但在西方国家,大家比较忌讳13这个数。耶稣的弟子犹大出卖耶稣,参加最后晚餐的是13个人,晚餐的日期恰逢13日,13给耶稣带来了苦难和不幸。因此酒店没有13层,飞机场也没有13号登机口。

以下两组数的方幂和相等:

从0次方幂和到8次方幂和都相等,但9次方幂,两组数的方幂和相等的现象消失了。

第三章 璀璨靓丽的数学明珠

1900年,数学家希尔伯特提出了著名的23个未解决的数学问题,称“希尔伯特问题”。

2000年,美国克莱数学研究所提出了“七个千禧年数学难题”(悬赏100万美元)。

第一节 唯美数学定理:欧拉公式与巴塞尔级数

精确计算所有非零自然数平方的倒数的和。由欧拉论证得到该结果的,以欧拉的家乡瑞士的城市巴塞尔命名。论证用到了麦克劳林级数。

巴塞尔级数的推进产生了黎曼猜想:

该函数的零点,除了s=-2,-4,-6...在复平面上全部分布在s的实部为1/2的直线上。

第二节 宇宙演化密码:黄金分割与斐波那契数列

来源于毕达哥拉斯,对于任意给定线段AB,要在其上找一点C,该线段被点C分成长短两条线段,并使较长线段长和全线段长的比值等于较短线段长与较长线段长的比值。该比值为(√5-1)/2,约为0.618。

二、无处不在的黄金分割

北纬30°线贯通四大文明古国。

人类赖以生存的四处关键部位:肚脐、咽喉、膝盖、肘关节是四个黄金分割点。

我们在22~24°C时感觉最舒适,因为人体正常体温37℃与0.618的乘积为22.9℃。

应用于建筑:巴特农神庙、印度泰姬陵、巴黎圣母院、法国埃菲尔铁塔。

达.芬奇的《蒙娜丽莎的微笑》、《威特鲁威人》。

向日葵花的花瓣,有的21枚,有的34枚,有的55枚。这些数与斐波那契数列相关:1,1,2,3,8,13,21,34,55....

斐波那契数列与黄金分割存在内在联系,相邻两个斐波那契数列随着序号的增加逐渐接近黄金分割比例。

黄金矩形:新的正方形的边的长度与最近两个正方形的边之和一样。

第三节 东方数学神作:中国剩余定理

“中国剩余定理”(也称孙子定理)是数论的基础性定理,与威尔逊定理、欧拉定理、费马小定理齐名,并称数论四大定理。

来源于孙子算经,即:一个整数除以3余数为2,除以5余数为3,除以7余数为2,求这个整数。(答案是105n+23)

秦九韶的《数书九章》给出了一般表述,“大衍求一术”。

韩信点兵就是类似问题的代表

第四节 数学珠穆朗玛:哥德巴赫猜想

“自然科学的皇后是数学,数学的皇冠是数论,哥德巴赫猜想则是皇冠上的明珠。”

素数(也叫质数):只能被1和它本身整除的数。

“任何一个大于2的偶数都能表示成两个素数之和。”

哥德巴赫,德国数学家。

二、哥德巴赫猜想的艰辛探索

1966年,陈景润经过了7年的努力,证明了“1+2”:每一个充分大的偶数都是一个素数加上另外不超过2个素数的积。

印度数学鬼才拉马努金发现的:

“孪生素数猜想”:存在无穷多个素数p,使p+2也是素数。

美国数学家用计算机花了1200个小时,作了100亿次判断,验证了该猜想。

2016年吉林市数学协会于成仁运用数学方法证明出世界三大数学难题之一的“四色定理”。

第四章 数学解题:数学发现之源

第一节 数学解题的内涵、意义与水平

数学解题贯穿于数学学习始终。

一、追求解题方案的多样化

二、追求解题方案的最优化

三、追求问题的生成性思考

第五章 观察与实验:数学发现之门

第一节 数林奇葩——金蝉脱壳

一、金蝉脱壳,至死不变

两组数,和相等,平方和相等。同时抹掉从左到右,或从右到左,性质不变。

可以从已知数组上生成一个新的数组。

如果是偶数,变成m/2,如果是奇数,变成3m+1。重复这样的操作,最后一个数无一例外都是1。

任意写一个自然数,写出偶数、奇数与整数的个数,重复这样的操作,最终都是123。

印度数学家卡普列加发现的,写出一个四位数,按从大到小排序得到一个数,按从小到到排序得到另外一个数,两数相减(大数减小数),重复这样操作,最终的一个数都是6174。

第三节 讨论:数学发现中的观察与实验

一、科学观察与科学实验

二、数学观察与数学实验

第六章 归纳与类比:数学发现之匙

第一节 幻方与等幂和问题

洛书中每个小圆圈都可代表一个1,写成数字的形式如下:

这就是三阶幻方,图中的每一行每一列及对角线上的三数之和都是15。

轻松构造任意奇数阶幻方的方法(劳伯尔发明的楼梯法):

一、内涵丰富的三阶幻方

幻方与等幂和数组存在者某种神秘的内在联系。图6-2的第一列和第三列的平方和相等。

产生新的等幂和数组方法:

二、妙趣横生的四阶幻方

一个知名度较高的四阶幻方是印度太苏神庙石碑上的幻方:

每行每列对角线之和都为34,而且随便画一个正方形,四角上的四个数的和也都为34。更为神奇的是把行(或列)移到另一边上,所得正方向排列仍是一个幻方,如图6-4。

三、魅力无穷的n阶幻方

第二节 四面体体积公式的发现

那么四面体有没有类似三角形面积公式的第二个表述方法呢?

已知三角形的两条邻边a、b,对边为c,则三角形两条邻边的夹角为:

第三节 讨论:数学发现中的归纳与类比

推理被认为数学核心素养的重要元素。

推理一般分为合情推理与演绎推理。许多数学知识的自主构建过程往往是“先猜后证”的过程。“猜”即合情推理,具体表现为归纳、类比等推理方式。“证”即演绎推理,也称论证推理。

一、归纳推理、类比推理与演绎推理

归纳推理是从特殊到一般的推理,归纳一般可以分为不完全归纳和完全归纳。

类比推理是从特殊指向特殊的推理,也称“类推”。

演绎推理是从一般到特殊的推理。

二、数学发现中的归纳推理

一个数学问题一旦与质数关联,就可能成为一个有意义的研究对象。

哥德巴赫猜想:任何一个大于4的偶数都可以表示成两个奇素数之和。

巴切特的“四方定理”:任何一个自然数,只要用一个、两个、三个或四个的平方数之和来表示。(除了7=4+1+1+1,要用四个平方数之和表示)。

费马是1640年提出该猜想,但在1732年被欧拉给否了,因为n=5的时候不成立。

三、数学发现中的类比推理

第七章 一般化与特殊化:数学发现之魂

第一节 斯坦纳——莱默斯定理

《几何原本》中提到:等腰三角形两底角的平分线长度相等。

莱默斯提出来这条命题的逆命题:有两条内角平分线相等的三角形是等腰三角形。

首先回答这个问题的是瑞士的几何学家斯坦纳。

任意给定一个自然数,进行如下操作:

(1)先算好它的平方数;

(2)将平方数拆成两部分,得到两个新数;

(3)将拆成的两数相加或相减。

如果a位数N是回平数,且10^a-N也是回平数,则称10^a-N是N的对称回平数。例如51和49。

第三节 讨论:数学发现中的一般化与特殊化

“帕斯卡六边形定理”:如果一个六边形内接于一条二次曲线(圆、椭圆、双曲线、抛物线),那么它的三对对边的交点在同一条直线上。

第八章 为发现而教:数学教学的本真回归

第一节 好教育需要好教师

好教师的四个标准:理想信念、道德情操、扎实学识、仁爱之心。

求知欲与探索欲是有本质区别的。求知欲是学习者对知识学习的内在需求,提现的是对前人经验积累的崇拜;探索欲是渴望理解未知世界的内在愿望,提现的则是对未知世界的开拓。

第二节 为发现而教:数学知识教学寻路

误区:知识决定一切,同时也要关注是否理解,要善于思考。

第三节 为发现而教:数学解题教学寻路

“理想数论”这一崭新的数学分支得益于费马猜想的探索。

格尼斯堡七桥问题成为图论的源头,梅森素数的研究也推动了计算机技术的革命。

悖论与解悖:(1)芝诺无限悖论;(2)说谎者悖论;(3)关于解悖。

被誉为“数学皇冠上的明珠”的哥德巴赫猜想,推导至今未果。

更多数学家对黎曼猜想似乎更有兴趣。

2是最小的质数(也叫素数),也是唯一的偶质数。


通过MATLAB计算排列数与组合数以及使输出结果为分数的命令分别为:

求矩阵A的转置矩阵:A’

注意:在p与符号”^”之间的”.”不可少.

求矩阵A的逆矩阵:inv(A)

函数conv(p1,p2)用于求多项式p1和p2的乘积。这里,p1、p2是两个多项式系数向量。

例:求多项式和的乘积。

函数[q,r]=deconv(p1,p2)用于多项式p1和p2作除法运算,其中q返回多项式p1除以p2的商式,r返回p1除以p2的余式。这里,q和r仍是多项式系数向量。

例: 求多项式除以多项式的结果。

求一个向量x的最大值的函数有两种调用格式,分别是:

(1)max(x):返回向量x的最大值,如果x中包含复数元素,则按模取最大值。

(2)[y, i]=max(x):返回向量x的最大值存入y,最大值的序号存入i,如果x中包含复数元素,则按模取最大值。

求向量x的最小值函数是min(x),用法与max(x)完全相同。

求矩阵A的最大值的函数有三种调用格式,分别是:

(1)max(A):返回一个行向量,向量的i个元素是矩阵A的第i列的最大值。

(2)[y,u]=max(A):返回行向量y和u,y纪录A的每列的最大值,u纪录每列最大值的行号。

求矩阵A的最小值的函数min(A),用法与max(A)完全相同。

数据序列求和与求积函数是sum和prod,其使用方法类似。设x是一个向量,A是一个矩阵,函数的调用格式为:

  • sum(x):返回向量x各元素之和。
  • Sum(A,1):返回矩阵A的列求和后的行向量。
  • Sum(A,2):返回矩阵A的行求和后的列向量。
  • prod(x):返回向量x各元素的乘积。
  • sum(A):返回一个行向量,其第i个元素是A的第i列的元素之和。
  • prod(A):返回一个行向量,其第i个元素是A的第i列的元素乘积。
  • sum(A,dim):当dim为1时,该函数等同于sum(A);当dim为2时,返回一个列向量,其第i个元素是A的第i行的元素之和。
  • prod(A,dim):当dim为1时,该函数等同于prod(A);当dim为2时,返回一个列向量,其第i个元素是A的第i行的元素乘积。

MATLAB提供了mean,std函数来计算平均值、标准方差或方差。这些函数的调用方法如下:

  • mean(x):返回向量x的算术平均值。
  • std(x):返回向量x的标准方差。

对于矩阵A,mean函数的一般调用格式为:

这里,dim取1或2。当dim=1时,返回一个行向量y,y的第i个元素是A的第i列元素的平均值;当dim=2时,返回一个列向量y,y的第i个元素是A的第i行元素的平均值。

对于矩阵A,std函数的一般调用格式为:

这里,dim取1或2。当dim=1时,求各列元素的标准方差;当dim=2时,求各行元素的标准方差。flag取0或1,当flag=0时,按计算标准方差;当flag=1时,按计算方差。缺省flag=0,dim=1。

对于两组数据序列,其相关系数的计算, MATLAB提供了corrcoef函数来计算相关系数,corrcoef函数的调用格式为:

返回 A 的相关系数的矩阵,其中 A 的列表示随机变量,行表示观测值。
返回两个随机变量 A 和 B 之间的系数。
返回相关系数的矩阵和 p 值矩阵,用于测试观测到的现象之间没有关系的假设(原假设)。
此语法可与上述语法中的任何参数结合使用。
如果 P 的非对角线元素小于显著性水平(默认值为 0.05),则 R 中的相应相关性被视为显著。
如果 R 包含复数元素,则此语法无效。

对向量元素的进行排序是一种经常性的操作,MATLAB提供了sort函数对向量x进行排序。

  • y=sort(x):返回一个对x中元素按升序排列后的向量y。
  • [y,i]=sort(x):返回一个对x中的元素按升序排列的向量y,而i记录y中元素在x中的位置。

即matlab中对矩阵默认按列升序排序。

对多项式求导数的函数是:

例: 求有理分式的导函数。

polyval函数用来求代数多项式的值,其调用格式为:

若x为一数值,则求多项式在该点的值;若x为向量,则对向量中的每个元素求其多项式的值。

例: 求多项式在点1,2,3,4的值。

  • abs(x):纯量的绝对值或向量的长度
  • round(x):四舍五入至最近整数
  • fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数
  • floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数
  • ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数
  • rat(x):将实数x化为分数表示
  • rats(x):将实数x化为多项分数展开
  • log(x):以e为底的对数,即自然对数或

i或j:基本虚数单位(即)

realmax:系统所能表示的最大数值

realmin:系统所能表示的最小数值

nargin: 函数的输入引数个数

semilogx: x轴为对数刻度,y轴为线性刻度

semilogy: x轴为线性刻度,y轴为对数刻度

需要说明的是,LineSpec中设置曲线线型、标识符和颜色三项属性时,控制符的顺序不受限制并可以省略或者部分省略。也就是说'r-.*'、'-.r*'、'*-.r'等形式是等效的,都表示使用红色点划线连接各个节点,各节点使用“*”标识。

fplot 较精确的函数图形

rose 极座标累计图

ans 计算结果的变量名

* 矩阵乘法 .* 数组乘(对应元素相乘)

^ 矩阵幂 .^ 数组幂(各个元素求幂)

\ 左除或反斜杠 / 右除或斜面杠

./ 数组除(对应元素除)

, 逗号(分割多条命令) ; 分号(禁止结果显示)

' 转置或引用 = 赋值

& 逻辑与 | 逻辑或

blkding 从输入参量建立块对角矩阵

ones 产生全为1的数组

rand 均匀颁随机数和数组

randn 正态分布随机数和数组

diag 对角矩阵和矩阵对角线

fliplr 从左自右翻转矩阵

flipud 从上到下翻转矩阵

tril 矩阵的下三角

triu 矩阵的上三角

cumtrapz 累计梯形法计算数值微分

perms 所有可能的转换

prod 数组元素的乘积

sort 按升序排列矩阵元素

del2 离散拉普拉斯

diff 差值和微分估计

conv 卷积和多项式乘法

deconv 反卷积和多项式除法

cplxpair 将复数值分类为共轭对

fft 一维的快速傅立叶变换

fft2 二维快速傅立叶变换

ifft 一维快速反傅立叶变换

ifft2 二维傅立叶反变换

ifftn 多维快速傅立叶变换

conv 卷积和多项式乘法

poly 具有设定根的多项式

ndgrid 生成多维函数和插值的数组

ppval 分段多项式的值

hold 保持当前图形

stem3 绘制离散表面数据

clabel 增加轮廓标签到等高线图中

gtext 用鼠标将文本放在2D图中

mesh 具有参考轴的3D网格

peaks 具有两个变量的采样函数

surfc 海浪和等高线的结合

surfl 具有光照的3D阴影表面

randint 产生均匀分布的随机整数矩阵

randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵

wgn 产生高斯白噪声

biterr 计算比特误差数和比特误差率

symerr 计算符号误差数和符号误差率

quantiz 给出量化后的级和输出值

bchpoly 给出二进制BCH码的性能参数和产生多项式

cyclgen 产生的阵和生成矩阵

gen2par 将阵和生成矩阵互相转换

gfweight 计算线性分组码的最小距离

hammgen 产生的阵和生成矩阵

modmap 把映射到(以供调制)

qaskenco 把数字信号映射到方形的QASK星座图

gfadd 域上的多项式加法

gfconv 域上的多项式乘法

gfdiv 伽罗域上的元素除法

gffilter 在质伽罗域上用多项式过滤数据

gfminpol 求伽罗域上元素的最小多项式

gfmul 伽罗域上的元素乘法

gfpretty 以通常方式显示多项式

gfprimck 检测多项式是否是基本多项式

gfprimfd 给出伽罗域的基本多项式

gfrank 伽罗域上矩阵求秩

gfrepcov GF(2)上多项式的表达方式转换

gfroots 质伽罗域上的多项式求根

gfsub 伽罗域上的多项式

gftrunc 使多项式的表达最简化

gftuple 简化或转换伽罗域上元素的形式

bi2de 把二进制向量转换成

de2bi 把转换成二进制向量

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abs 绝对值、模、字符的ASCII码值

align 启动图形对象几何位置排列工具

all 所有元素非零为真

ans 表达式计算结果的变量名

any 所有元素非全零为真

axes 创建轴对象的低层指令

axis 控制轴刻度和风格的高层指令

barh 二维水平直方图

bone 蓝色调黑白色图阵

capture (3版以前)捕获当前图形

cdedit 启动用户菜单、控件设计工具

char 把数值、符号、内联类转换为字符对象

chi2inv 分布逆累计概率函数

class 获知对象类别或创建对象

colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵

conv 多项式乘、卷积

diag 矩阵对角元素提取、创建

diff 数值差分、符号

digits 中设置符号数值的精度

dos 执行DOS 指令并返回结果

double 把其他类型对象转换为双精度数值

echo M文件被执行指令的显示

edit 启动M文件编辑器

eigs 求指定的几个特征值

end FOR等的结尾元素下标

error 显示出错信息并中断执行

errortrap 错误发生后程序是否继续执行的控制

erfcx 刻度误差补函数

evalin 跨空间串演算指令

exist 检查变量或函数是否已定义

expm3 特征值分解法求矩阵指数

ezgraph3 画表面图的通用简捷指令

ezmesh 画网线图的简捷指令

ezmeshc 画带等位线的网线图的简捷指令

ezplot 画二维曲线的简捷指令

ezplot3 画三维曲线的简捷指令

ezsurf 画表面图的简捷指令

ezsurfc 画带等位线的表面图的简捷指令

feval 执行由串指定的函数

find 寻找非零元素下标

findobj 寻找具有指定属性的柄

findstr 寻找短串的起始字符下标

findsym 机器确定内存中的符号变量

flag 黑交错色图阵

fmin 求单变量非极小值点(旧版)

fminbnd 求单变量非极小值点

fmins 求多变量函数极小值点(旧版)

fminunc 求多变量函数极小值点

fnval 计算区间内任意一点的值

fnplt 绘制样条函数图形

full 把转换为非稀疏阵

fzero 求单变量非的零点

gcbo 获得正执行"回调"的对象

gcf 获得当前图对象

gco 获得当前对象句柄

ginput 从图形窗获取数据

gtext 由鼠标放置注释文字

hist 计算或直方图

histc 端点定位直方图

histfit 带正态的频数直方图

hold 当前图上重画的切换开关

inmem 列出内存中的函数名

把整数数组转换为串数组

isa 检测是否给定类的对象

ischar 若是字符串则为真

isequal 若两数组相同则为真

isfinite 若全部元素都有限则为真

ishold 若当前图形处于保留状态则为真

isinf 若是无穷数据则为真

isnan 若是非数则为真

jet 蓝头红尾饱和色

leastsq 解最小二乘问题(旧版)

linmod 获连续系统的模型

linmod2 获连续系统的精良模型

mad 平均绝对值偏差

mat2str 把数值数组转换成输入形态串数组

max 找向量中最大元素

mbuild 产生EXE文件编译环境的预设置指令

mean 求向量元素的平均值

menuedit 启动设计用户菜单的交互式编辑工具

methods 获知对指定类定义的所有方法函数

mex 产生MEX文件编译环境的预设置指令

min 找向量中最小元素

mkpp 逐段多项式数据的明晰化

more 指令窗中内容的分页显示

moviein 影片帧画面的内存预置

NaN 非数(预定义)变量

ndgrid 产生高维格点矩阵

nnz 矩阵的非零元素总数

numden 获取最小和相应的分子表达式

nzmax 指定存放非零元素所需内存

非Stiff 微分方程变步长解算器

odeset 创建或改写 ODE选项构架参数值

optimset 创建或改写优化指令的选项参数值

orient 设定图形的排放方式

orth 值空间正交化

pagedlg 调出图形排版对话框

pcode 创建预解译P码文件

pink 粉红色图矩阵

poly 矩阵的、根集对应的多项式

poly2str 以习惯方式显示多项式

poly2sym 双精度多项式系数转变为多项式

ppval 计算分段多项式

pretty 以习惯方式显示达式

profile 函数文件性能评估器

pwd 显示当前工作目录

randn 产生正态分布随机数

rcond 矩阵倒条件数估计

ribbon 把二维曲线画成三维彩带图

rotate 指定的原点和方向旋转

rotate3d 启动视角的交互设置功能

round 向最近整数圆整

rref 简化矩阵为梯形形式

rsf2csf 实数块对角阵转为复数特征值对角阵

save 把保存为文件

set 设置图形对象属性

sign 根据符号取值函数

signum 符号计算中的符号取值函数

simple 寻找最短形式的符号解

simplify 符号计算中进行简化操作

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