概率论与数理统计例题问题,请各位大佬看一下图。

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概率论与数理统计例题笔记(计算机专业) 作者: 新浪微博:@catpub

课程:中国大学MOOC浙江大学概率论与数理统计例题

部分平台可能无法显示公式若公式显示不正常可以前往CSDN或莋业部落进行查看

  • 如多次投掷骰子,随机事件 {6点在第3次出现} 可以记作
    • 离散型随机变量值的集合的基数小于等于阿列夫零(離散数学概念)
    • 点第一次出现时投掷的次数

  • 第10讲 离散型随机变量

      • 若X服从两点分布,则单次试验称为伯努利(Bernoulli)试验

      • 是Binomial嘚意思两点分布可以看作Binomial分布的特例

      • 重Bernoulli实验,事件发生次数
  • 实例:研究段誉多少次施展武功能成功的统计规律
  • 离散型的随機变量分布函数为阶梯函数
  • 第12讲 连续性随机变量及其概率密度

    • 为连续型随机变量的分布函数
    • 为连续型随機变量的概率密度函数
    • 若一个随机变量有概率密度函数则其一定为随机变量
    不敏感即对端点取值不敏感

    第13讲 均勻分布和指数分布

  • 指数分布具有无记忆性(Memoryless Property)且在连续性随机变量的分布中,只有指数分布具有无记忆性
  • 实例:设旅客等待时间服从指数汾布则已知旅客已经等了20分钟,求旅客再等5分钟的概率和旅客从头开始等5分钟的概率相同
  • 指数分布常用来表示独立随机事件发生的时間间隔,如中文维基百科新条目出现的时间间隔
  • 在排队论中一个顾客接受服务的时间长短也可以用指数分布来近似
  • 实例:身高,体重测量误差,多个随机变量的和
  • 一般正态分布转为标准正态分布
  • 第15讲 随机变量函数的分布

      • 的可能分布再利用等价事件来给出概率分布
    • 离散型随机变量,直接利用分布律求解即可
    • 连续型随机变量先利用分布函数找到等价事件,再利用概率密度函数即可
  • 的概率密度函数的反函数

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