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植物图像识别方法研究及实现--《浙江大学》2017年硕士论文
植物图像识别方法研究及实现
【摘要】:图像识别技术目前广泛应用于传统制造业、安保以及互联网行业,相关方法都较为成熟。但是,在生物、医学以及食品等领域上还有很多空白需要填补,主要在于现在的识别方法往往面向"大"类别识别,例如区分猫和狗、人和车辆、动物和植物等,并非细粒度(微差)图像识别的范畴,例如同为菊科下的秋菊和野菊的识别。本文针对微差图像识别领域中的植物图像识别进行了方法研究,主要工作如下:1.从图像底层特征入手,重点研究了 BoV和费雪向量特征编码方法,提出了基于费雪向量的多特征融合图像识别方案。实验表明,在植物图像识别应用中,基于费雪向量的特征编码方案具有更好的效果。2.从深度学习方法入手,首先设置对比实验进行模型初选,研究分析不同训练模式以及卷积神经网络深度对植物图像识别的影响;其次提出了基于选择性搜索算法的植物图像关键区域生成方法;最后提出了面向关键区域的基于VGGNet16的植物图像识别模型,并验证了本文提出方法的有效性。3.构建植物图像数据集。数据库的构建包含两部分,一是面向图像识别的公开数据集,用于方法的横向比较;二是自建的植物领域图像数据集,并在该数据集的基础上构建了常用药用植物图像集,用于验证方法的实用性。并将本文所提方法在数据集上进行实验。4.设计和实现药用植物图像识别系统。系统利用本文提出的具有较好效果的方法,在此基础上,设计了中间结果和最终结果的用户反馈机制,用以提高系统的图像识别准确率。
【学位授予单位】:浙江大学【学位级别】:硕士【学位授予年份】:2017【分类号】:TP391.41
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细粒度图像识别—植物识别接口描述该请求用于识别一张图片,即对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比较合适),输出植物识别结果。 请求说明请求示例 HTTP 方法:POST 请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/plant URL参数:
access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“”
Header如下:
Content-Type application/x-www-form-urlencoded
Body中放置请求参数,参数详情如下: 请求参数
参数名称 是否必选 类型 说明
image 是 string 图像数据,base64编码,要求base64编码后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式
请求代码示例 提示一:使用示例代码前,请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。 提示二:部分语言依赖的类或库,请在代码注释中查看下载地址。 返回说明返回参数
参数 类型 是否必须 说明
log_id uint64 是 唯一的log id,用于问题定位
result arrry(object) 是 植物识别结果数组
+name string 是 植物名称,示例:吉娃莲
+score uint32 是 置信度,示例:0.5321
返回示例 {
&&&&&log_id&:&,
&&&&&result&:&[
&&&&&&&&&name&:&&吉娃莲&,
&&&&&&&&&score&:&0.87
&&&&&&&&&name&:&&番杏科&,
&&&&&&&&&score&:&0.57
&&&&&&&&&name&:&&花月夜&,
&&&&&&&&&score&:&0.57
转1 24小时售前咨询
cloud.baidu.com基于植物图像特征的识别研究--《兰州大学》2017年硕士论文
基于植物图像特征的识别研究
【摘要】:植物识别与人们的生活息息相关。传统的植物识别方法操作复杂,不利于普及。随着计算机图像处理和模式识别技术的飞速发展,这使得基于图像处理的计算机自动识别植物种类成为可能。近些年基于植物图像的计算机自动识别技术已被越来越多的研究者关注和研究。基于此,我们在本文中对基于植物的图像特征进行了研究。首先,我们针对近年来出现的一些常用特征进行了归纳。其次,针对PCNN模型提取的熵序列特征,我们对其传统的提取方式进行了一些改进,从衰减方式,权值矩阵扩展等方面进行了探索,并对PCNN的3个相关模型进行了对比。然后我们针对文章介绍的特征,进行了单个特征的评价实验,使研究者能够更好地选取识别特征。最后,我们针对组合特征,分别对两个特征及三个特征的组合进行了实验研究,并在Flavia树叶库和ICL树叶库上面对SVM分类器及KNN分类器进行了对比实验。最终实验不仅证明我们针对PCNN提取的熵序列特征的一些改进是有效的,而且也说明组合特征能够更好地提升识别率。
【学位授予单位】:兰州大学【学位级别】:硕士【学位授予年份】:2017【分类号】:Q94;TP391.41
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即可获得3次抽奖机会,100%中奖。
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具体怎么分真不知道
感觉 是蒲葵和老人葵..
第一棵还是第二棵?
你搜图看看吧
棕榈树名字太广泛了,老人葵叶柄带刺,这棵不带刺
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第一个是蒲葵,第二个不是老人葵, 老人葵茎干上有托叶痕,叶尖丝状,像老人的胡子,才叫老人葵的。
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