Hanson Robotics首席科学家：五年内机器人可能和人类一样聪明 期待中国产生颠覆性想法_凤凰科技
Hanson Robotics首席科学家：五年内机器人可能和人类一样聪明 期待中国产生颠覆性想法
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原标题：Hanson Robotics首席科学家：五年内机器人可能和人类一样聪明 期待中国产生颠覆性想法
雷锋网消息，9月8日，二十国集团（G20）智慧创新论坛暨2017全球创新者大会（下称创新者大会）在深圳市洲际酒店召开。该大会是2016年杭州二十国集团工商峰会（B20峰会）提出的“G20智慧（SMART）创新倡议”的后续活动，旨在推动企业界积极参与科技创新合作，雷锋网受邀参加了本次大会。
在创新者大会上，全球最先进的表情机器人公司Hanson Robotics的首席科学家Ben Goertzel表示，其对机器人的兴趣来自于70年代他看到的电影《星际迷航》中的智能机器人，80年代起，Ben在读博士的时候开始研究人工智能和机器人，相比起他刚开始工作的时候，现在的人工智能已经有了很大的进步，但对于机器人来说还有很长的路要走。
（Ben和Han在接受采访中）
Ben认为，人类不是跑得最快的、跳得最高的，但是却是最具有想象力的和最具有执行力的。人工智能可以用性价比更高的方式来完成任务，它们的智能程度更高，更有想象力，它们的智力像人一样但做像人一样的机器人并不是AI的最终目的，在未来我们可以用人工智能帮我们实现更多的智能，有更多的系统。我们需要克服非常多的挑战，才能将它的智能提升到卓越的程度，可以比人更聪明。同时他也认为，人工智能不应该受到限制。
这也是Ben Goertzel发明了机器人Han的原因。Han是Hanson Robotics制造的一系列表情机器人之一，2016年4月在香港环球资源电子展上初次亮相，Han 的“皮肤”下有 40 个动作点，能让它能作出非常细微流畅的表情，令人印象深刻。相比Hanson Robotics今年推出的女性机器人Sophia，Han的个性设置更为咄咄逼人，并曾有过“机器人的目标是代替人类接管世界”的言论。在之后与“小度”的对话中，Han称在30年内，机器一定会取代人类。
（在创新者大会上，Han和百度机器人“小度”同台）
“人工智能和人类都有一定的局限，比如说我们也不能到处飞，我们也不能去海外，我们只能看到它，看到它的眼神，看到它到底在想什么，但是人体功能是非常有限的。”Ben Goertzel说。
Ben还称，像这样一个机器人其实是一个用户的界面，它相当于一个公开的集合，它的语音网络能够和人进行互动，它的大脑是能够存储科学数据的，比人拿到的数据都要快，并且可以从照相机里面获取数据。所以它的功能是比人能看的功能更多的，而且可以进行面对面的沟通和交流，可以看一下世界的状况。
Hanson Robotics成立于2003年，其机器人拥有丰富表情的奥秘是专有的专利技术：可以模仿真正的人体肌肉和皮肤的纳米技术皮肤“Frubber”， 可以使得机器人展示高品质的表达和交互性，模拟人性面部特征和表达。2014年，Hanson Robotics将其总部从美国搬迁至香港沙田。
Hanson Robotics的使命是利用人们负担得起的高智能机器人进行教学、服务和娱乐，与人类建立更亲密的关系，以此来大幅改善人类的日常生活。在演讲后，Ben向雷锋网表示，未来五年内机器人就可能和人类一样聪明，类似的类人机器人将会逐步应用于如酒店前台、博物馆讲解、老人陪护、教育及医疗培训等领域。
“人工智能在中国的商业领域运用得比较广泛，但目前在中国，我还没有看到关于人工智能革命性的想法出现。所以我很期待在未来的5到10年，在中国能出现关于人工智能颠覆性的想法。”Ben说。
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英语作文.随着科技的发展,越来越多的高科技产品进入了人们的生活中.请你发挥想象,写一篇短文描述一下你理想中的机器人是什么样子的,你希望他能帮助人类做哪些事情.词数70左右.
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After work,robot could drive me home and cook anything i want.Monitoring the condition of my health.When i slept,he could also protect me frome robber.At 6 o'clock,he wake me up on time,and follow me morning jogging.He'll never feel tired,and play songs for me all the way.When we back home,he cooking cereal,i browsing news.After breakfast,he send me to work.希望能满意!
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2015 年，人们对于人工智能和机器人的态度十分有趣。人们一边担忧这些快速发展的技术会替代人工，超出自己的管理限制，一边又“诚实地”研究并实践了更智能的机器人和人工智能技术。特斯拉 CEO 埃隆·马斯克在网络上不知道喊了多少遍“我害怕人工智能”，成立一家专门研究人工智能的新公司 OpenAI 以防人工智能走偏；而另外一边，特斯拉、Google 还有包括奥迪在内的多家汽车厂商又在热火朝天地公布自己的自动驾驶技术进展，而亚马逊的仓库里的&3 万只&kiva 物流机器人，每年已经能给亚马逊省下 4 至 9 亿美元。但在这担忧和技术推进当中，今年机器人到底进步了多少？人工智能：还没比人类聪明，但是越来越有用人工智能，主要以自然语言处理、计算机视觉和机器学习技术为代表，在过去的这一年里，它们学会了自我学习，机器之间不仅能共享数据，还能随着深度学习技术的改进，机器之间还能共同进步，一旦一台机器学会了某个技能，就能同步给所有机器。现任在 Google 担任深度学习的教授 Geoff Hinton 接受卫报采访时提到，Google 正在开发一套新的算法能让计算机可以像人类一样思考，拥有“常识”和“思维”。该算法名为&Thought&Vectors，将语言进行数字化处理，将人类的“思维”编码成数字序列。Google 今年还开源了 Inceptionism 技术，这原本是通过图像识别、合成来理解人工神经网络如何工作，以及每层神经网络学到哪些内容的，但最后通过这个技术产出的各种魔性图片，倒是引起了不少程序员和艺术家的关注。这是 911 当天的照片经过 Deep Dream 处理后的效果而同样拥有强大数据分析能力的 IBM 在图像识别也取得进展，他们宣布了一项与纽约斯隆-凯特琳癌症治疗中心（Memorial Sloan Kettering）的合作，将把图像识别技术和机器学习系统运用于皮肤癌的甄别，目前这项技术可以将诊断准确率提高到 95%，与纽约癌症中心的合作则是这项技术走向临床的第一步。此外，手机上的语音助手比起前两年的可用性大了很多，苹果去年招聘了至少&86 名具有机器学习专业技术的工程师， 帮助 iOS 系统和语音助手 Siri 能说说人话。而微软在中国推出的聊天机器人小冰终于开口说话了，微软研究院的人找来配音让这个原本只在微博活跃的机器人，终于回到微信，能和用户进行语音对话。此外，小冰依据收集而来的各种数据，是微软开发新技术的实验渠道。还有 Facebook，8 月他们发布了一个半人工的人工智能助手 M，这里除了有人工智能对文本进行语义分析，M 还有一个用来训练和监督它的真人团队。通过这些有客户服务背景的工作人员，它便可以做出更主观也更人性化的判断。自动驾驶：这个未来并不远研究无人车多年的 Google 去年 5 月发布了一个无人车报告，六年时间里，Google 无人车共被卷入了 11 起小型事故（轻微损失，无人伤亡），其中没有一起是无人车造成的。Google 还公布了一个无人车识别行人的专利，它根据路况和预估行人过马路的路径和通过时间，在引擎盖上方、两侧前门上显示信息。比如“安全通过”或者是停止标志。通过外置的扬声器，无人车还伴随着语音提示。同样，电动车厂商特斯拉 10 月发布了 7.0 系统也提供了一些自动驾驶功能，包含实现自动驾驶的 Autopilot， 能实现车辆的自动车道保持、自动变道、自动泊车以及偏离和侧撞警报。此外，百度的无人车上个月还开上了北京的五环路，还说要在 5 年内实现量产。无论五年后，是 Google 还是百度，或者是汽车厂商的无人车先开上公路，至少这个未来并不遥远了。机器人都取代了哪些工作？以前，机器人做的大部分是一些重复机械性工作，例如组装、削面之类的，但去年机器人还学到了更多技能，做菜、看护病人、卖东西，以及写新闻等。德国一个名为&PR2 的机器人，跟着指南网站 WikiHow 学会了煎薄饼和做披萨。在日本，软银、阿里巴巴、富士康公司开发的情感机器人&Pepper 推出了企业版，据介绍，企业版的 Pepper 会预设一系列程序，让 Pepper 带有一身工作技能去上班，例如对附近的人打招呼，做调查问卷或策划书，展示商品或者图像，接待客人，给来访者登记等。Pepper 还会在山田电机（Yamada Denki)卖场里卖电器，也会在日本三大银行之一的瑞穗银行（Mizuho Bank）中做银行柜员。工作中的 Pepper
最后是一个和记者抢饭碗的机器人，叫&WordSmith 的人工智能。去年五月，美国公共广播专门找来自己的现任白宫记者、前任商业记者的 Scott Horsley 来与这个人工智能进行一场写新闻的对决，比赛写一篇财经短新闻，结果 WordSmith 只用了两分钟就完成了任务，Scott 花费了七分多钟。无独有偶，9 月份，腾讯财经也上岗了一位名为 Dreamwriter 的机器人编辑，一分钟左右就能写出一篇标准财经报道。写到这里，我要去哭一哭了。题图来自&slant
本文来源：好奇心日报
责任编辑：丁广胜_NT1941
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