线性代数 伴随矩阵后2个是怎么相等的？A是3阶矩阵
线性代数 伴随矩阵后2个是怎么相等的？A是3阶矩阵
你猜你这个A应该是3阶矩阵,不然没有这样写的A要是三价矩阵的话那就没有任何问题了,||A|E|运用了这个公式：|kA|=k^n|A|,这的k=|A|,这样你能理解为什么后两步相等了吗,有什么疑问再讨论吧
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与《线性代数 伴随矩阵后2个是怎么相等的？A是3阶矩阵》相关的作业问题
1、为书写方便,以下记矩阵G＝(A/B),A上B下（1）方程组Gx＝0的解都是(CD+AB)x＝0的解,二r(CD+AB)＝n,所以(CD+AB)x＝0只有零解,所以Gx＝0只有零解,所以r(G)＝r(A/B)＝n（2）设k1ξ1＋k2ξ2＋…＋krξr＋t1η1＋t2η2＋…＋tsηs＝0,所以A(k1ξ1＋k2ξ2
证明：A^2-2AB=EA (A-2B)=E说明A可逆,且A的逆为A -2B 上式变形得到B=(A^2-E )/(2A)代入AB-BA+A化简得到AB-BA+A=A(A^2-E )/(2A)-(A^2-E )A/(2A)+A（此时才能把AB-BA约去）得到AB-BA+A=A得以证明希望采纳,谢谢
线性代数白痴来问问题了.1设A是4*6阶矩阵,则齐次线性方程组AX=0有非零解?对吗?对2,n阶矩阵A有n个线性无关的特征向量,则A相似于对角矩阵. ( )对.
不好意思,有点笔误,应该是αβ^T,而不是α^Tβ你说的对,我做着做着就忘了=0了,这样的话运算更简单了.另外,你的问题:“一个矩阵A的某特征值对应的特征向量是不是就是Ax=0的一个特解?”答：不是这样的,我不知道是不是你笔误了.对应于特征值a的特征向量,应该是(A-aI)x=0的解才对.因为如果x是对应于特征值a的特
答案是正确的.理解伴随矩阵,就需要知道什么代数余子式,它是有正负的.对于2阶矩阵,告诉你一个口诀：主对角线对换,副对角线变号,即主换副变号. 再问： 那为什么，这是主换主变号啊 再答： 这是逆矩阵，如果AB=BA=E，那么A是可逆矩阵，B就是它的逆矩阵逆矩阵和伴随矩阵是有公式关系的。A逆矩阵=A*/|A| 也就是可以先
这一句话就证明了：因为4阶矩阵A的秩为2,所以它的三阶子式一定全为0,（否则秩会为3）既然三阶子式全为0,那么按照伴随矩阵的定义：它的元素全为0,即为0矩阵.故秩为0其实有一个结论：对于一个n阶方阵.1：若它的秩为n,则它的伴随矩阵的秩也为n 用AA*=│A│E,且│A│≠0 则│A*│≠0来证明2：若它的秩为n-1,
有个结论:&&|A*|&=&|A|^n直接可得你的结论&呵呵&suxiaoyu199105&说的不对,&这个结论与A是否可逆无关,&总是成立的!给你证明看看
上面的符号是小写的希腊字母delta=1,若i=j;=0,若i不等于j.
这的小公式的确很多,要学精
注意伴随矩阵的定义.伴随矩阵a12的位置是A21,也就是a21的余子式.-c显然是b（a12）的余子式.二阶矩阵的伴随矩阵就是主对角线互换,副对角线取反.
|A*|=|A|^(n-1)=a^*(n-1)因为AA*=|A|E 两边取行列式==>|A*|=|A|^(n-1)
A* = |A|A',其中A'表示A的逆|A|=2则|4A* -7A'| = |4*2*A' -7A'| = |A'| = 1/|A|=1/2
A^-1 表示A逆A* 表示A的伴随阵|A|表示行列式A 因为 A^-1=A*/|A|所以 B=A*=|A|A^-1同理 B^-1=B*/|B|那么 B*=|B|B^-1将B=|A|A^-1代入上式则可：B*=|A|^(n-2) A
由定义,A*的第k列的元素依次为A_k1,A_k2,...,A_kn.所以求出A*就容易得到所求的和.可算得|A| = (-1)^(n+1)·a1·a2·...·an,若|A| ≠ 0,则A可逆,A* = |A|·A^(-1).不难用初等行变换求出A^(-1)进而求出A*.话说回来,直接求A_ki也不难,毕竟A中有那么
参考\x09人的天性就是这样的不完美!即使是最明亮的行星也有这类黑斑,而斯卡查德小姐这样的眼睛只能看到细微的缺陷,却对星球的万丈光芒视而不见.
A必须是n阶矩阵,才有伴随矩阵.但计算A的伴随矩阵不需要A可逆.只有算可逆时,才需要先证明矩阵可逆.
A*A=|A|A的伴随乘以A矩阵等于A的行列式,伴随矩阵因此提出,只要见到伴随矩阵就用这个式子处理就行了,伴随矩阵也就是解决A的行列式和A矩阵的关系的
成立.当A不可逆时,若r(A)=n-1,则r(A*)=1,于是|A*|=0=|A|^(n-1).当r(A)见线性代数的伴随矩阵//为啥-c,-b呢?_百度知道
线性代数的伴随矩阵//为啥-c,-b呢?
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伴随矩阵的定义：(-1)^(i+j) Mij你带进去一看就知道了啊。都不用算。不懂定义当然不知道为什么了。newmanhero
日10:48:13希望对你有所帮助，望采纳。
哥们具体怎么计算的呀
a的代数余子式为 db的代数余子式为-cc的代数余子式为-bd的代数余子式为a按照伴随矩阵定义写出来A*=（d
b的代数余子式为-c 是怎么计算出来的?
代数余子式的定义是什么？？？？？去看书！！！b的代数余子式根据定义来的！！！
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分类：数学
\x0d\x0d\x0d去我空间里相册看看,还是有些有用的东东的.
已知二次函数图像顶点坐标为M（2,0）,直线y=x+2与该二次函数的图像交于A,B两点,其中点A在y轴上1）求该二次函数的解析式2）p为线段AB上一个动点,过P做x轴的垂线与二次函数的图像交于点Q,设线段PQ的长为a,点P的横坐标为x,求出a于x之间的函数解析式,并求出定义域3）在2）的条件下,线段AB上是否存在一点P,使四边形PQMA为梯形,如果存在求出点P的坐标,并求出面积
（1）点A在Y轴上,通过Y=X+2得出该点为（0,2）（2）由于二次函数图像顶点坐标（2,0）得出函数表达式为Y=（（X-2）^2）/C（C为不为零的某一常数）（3）根据条件（1）,可以解得C=2,所以第一问结果是Y=(（X-2）^2)/2（4）根据二次函数表达式,可以解出点B是（6,8）.（5）PQ间距离公式根据两函数表达式可以表示为a=3X-(X^2)/2,定义域即为A,B横坐标范围[0,6]（6）设P点坐标为（X,X+2）,Q点坐标即为（X,(（X-2）^2)/2）.由于MA与PQ不平行,故只有MQ与AP平行,MQ向量为（X-2,(（X-2）^2)/2）.AP向量为（X,X-4）.然后解出X,带入判断是否是梯形就可以了（计算量较大,我没有稿纸,劳驾自己算下吧）.
求所有matlab解含三角函数的方程组的解法代码x-0.7sinx-0.2cosy=0y-0.7cosx-0.2siny=0本人超级菜鸟,实在是做不出来!
> solutionsolution =0.5">[X,Y]=solve('x-0.7*sin(x)-0.2*cos(y)','y-0.7*cos(x)-0.2*sin(y)','x','y');solution=eval([X,Y]);>> solutionsolution =0.5
(secθ-cscθ)(secθ+cscθ)=sec?θ-csc?θ=1/cos?θ-1/sin?θ=(sin?θ+cos?θ)/cos?-(sin?θ+cos?θ)/sin?=(sinθ/cosθ)?+1 -1 -(cosθ/sinθ)?=tan?θ-cot?θ=(tanθ+cotθ)(tanθ-cotθ)(tanθ-cotθ)/(secθ-cscθ)=(secθ+cscθ)/(tanθ+cotθ)
1.是,取 m =1 即可.2.是,取 m =2 即可.3.不是,f(x) = √2( sinx+cosx) = 2 sin(x+π/4)当x=0时,有 f(0) = √2 ,不能满足 |f(0)| ≤ m |x|.4.x?+x+1 = (x+1/2)?+3/4 ≥ 3/4|f(x)| ≤ (4/3) |x| ,取 m=4/3 即可.
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线性代数证明题.
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十．证明题：
1.设 ，且向量组线性无关，证明：向量组
线性无关。
设有一组数，使，
因线性无关，故有
可知此方程组只有零解：
，所以向量组线性无关。
4. 设、都是阶对称矩阵，并且是可逆矩阵，证明：是对称矩阵.
证明：因为、为对称矩阵，所以
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5. 设阶矩阵的伴随矩阵为，证明：.
证明：因为
用反证法：假设，则知可逆，
在等式左右两边同时右乘，得到，
于是，这与假设矛盾，
可知当时, 有；
⑵ 当时，在等式两边同时取行列式，得
两边同时约去，得.
6. 设向量能由这三个向量线性表示且表达式唯一, 证明：向量组线性无关。
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由已知设，结合（1）式得
由于不完全为零，则，，与不同，这与表示法惟一相矛盾，故向量组线性无关。
7. 设是阶方阵的3个特征向量，它们的特征值不相等，记，证明：不是的特征向量。
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8.已知向量组线性无关，，，，证明向量组线性无关.
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设，以代入得，
因为矩阵的列向量组线性无关，知的系数行列式，知齐次线性方程组 只有零解。
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9.设η0是非齐次线性方程组Ax=b的一个特解，ξ1，ξ2是其导出组Ax=0的一个基础解系.试证明
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k1ξ1+k2ξ2=0.
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故η0，η1，η2线性无关。
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证明（1） ；（2） 。
证明 ：（1）
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且 是可逆矩阵
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13.一个级行列式，假设它的元素满足证明，当为奇数时，此行列式为零。
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于是，当为奇数时，由
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证明：是的特征值，是的属于的特征向量；
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