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大数据时代来临 数据分析让我们的生活更美好
来源：中国网&
　　专访中国商业联合会专业委员会会长 邹东生
　　在我国，随着的普及而广重视，越来越多的人们意识到数据分析对经济发展的重要意义，尤其是随着2008年4月份，我国数据分析行业唯一协会――中国商业联合会数据分析专业委员会的正式成立，更加标志着我国数据分析行业在经济发展中的地位已经被得到充分的认可，数据分析行业也因此走向更加规范的发展轨道。近年来，随着技术的进步、互联网速度提升、移动互联网更新换代、硬件技术不断发展、数据采集技术、存储技术、处理技术得到长足的发展，更使我们不断加深了对数据分析的需求。2012年开始，&&一词越来越多地被提及，也从一个侧面反映出已然来临，数据分析行业迈入了一个全新的阶段。那么究竟&大数据&的含义是什么，未来我国数据分析行业又将如何发展，我国数据分析人才的培养和专业数据分析机构的发展现状怎样?在数据分析行业10周年庆典活动现场，中国商业联合会数据分析专业委员会会长邹东生先生接受了BTV财经频道的采访，他将带领我们一一揭晓这些问题的答案。
　　一、&大数据&时代下数据分析意义非凡
　　2012年以来，&大数据&一词越来越多地被提及，随着&大数据&成为时下最火热的行业词汇，数据仓库、数据安全、数据分析、等围绕大数据商业价值的利用也逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。邹会长指出，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。大数据时代的来临将对我们的现实生活、企业的运营管理模式提出了新的挑战，也带来新的市场机会。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的&分析能力&，通过&分析&实现数据的&增值&。可以说数据分析是决策过程中的决定性因素，也是大数据时代发挥数据价值的最关键环节。因此我们看到的现实事件是目前我国越来越多的企业对数据分析需求的大幅上升，需要借助数据分析专业服务机构的服务和引进专业的数据分析师人员，快速挖掘数据背后的潜在价值，为其经营管理决策、投资决策提供科学和理性的依据。
　　二、数据分析业在我国将大有可为
　　邹会长介绍，与我国数据分析事业开展十年的历史不同，数据分析业在欧美等发达国家已经发展的十分成熟，并早已广泛应用于各个领域，很多国家成立了相应的行业组织或管理机构，拥有专业的数据分析人员和机构。反观我国，虽然有中国商业联合会数据分析专业委员会等相关的政府、协会的不断努力，数据分析行业在十年的发展中亦取得了一些成就，但仍然有极大的空间和领域需要数据分析行业去不断拓展，数据分析也将越来越多地应用于国民经济的各个领域。以零售、电子商务、大众消费品、通信、金融服务等行业领域为例，这些领域是目前数据分析应用相对较为成熟的领域。用户可通过对消费者兴趣、需求、购买动机，以及对品牌的情感和忠诚度等的数据分析，来制定服务和营销的智能决策;通过对通信、金融活动记录的数据分析，来科学地拓展业务和更好地服务客户。随着人们对数据分析价值的认识不断提高以及各种新技术的不断出现，数据分析将逐步在企业或政府单位、医疗保健领域、智慧城市领域和社会管理等等领域内发挥自己的积极作用。
　　社会经济发展的基本单元是企业，随着信息技术的发展和推广应用，大数据实际上已经成为每一个行业的首要反映，并始终影响着企业核心的业务流程。以一组数字为例：EMC近日发布了对中国IT决策者进行的一份市场调查，调查的人员由来自中国企业的796位业务和IT管理人员及高管、技术架构师等组成。调查显示，在中国，各种数据分析技术正在显着改善决策质量，并对企业增强差异化竞争力和规避风险的能力产生了重要影响。参与调查的企业中，84%表示，充分利用大数据有助于提高决策质量。75%参与调查的IT决策者相信，大数据将成为决定行业竞争成败的关键因素。63%的企业已经因采用大数据分析技术而获得了竞争优势。75%的决策者认为，成功将属于采用大数据工具的行业。平均而言，中国企业已经采用或计划采用一到两种大数据技术。
　　因此，我们可以总结出这样的结论，数据分析行业将逐步渗透到社会生活和经济生产的各个方面，并将极大地促进社会的发展，提升人民的生活质量。
　　三、我国数据分析人才培养已时不我待
　　任何一个行业的发展都离不开专业人才的培养，作为数据分析行业的重要组成部分，项目数据分析师在社会经济运行中具有重要地位，属于高端技术人才。一般而言，数据分析质量的高低反映着一个国家经济管理领域的发达程度，而数据分析人才的数量和质量又决定着数据分析的质量。我国数据分析行业人才从无到有的过程离不开中国商业联合会数据分析专业委员会一直以来的努力。邹会长向我们介绍，到目前为止，由中国商业联合会数据分析专业委员会培养出的项目数据分析师人才已有一万多名，他们分布在社会生活的各个领域，所开展的数据分析工作已经涉足到了社会管理和企业经营过程的方方面面。培养具备专业性、高素质的项目数据分析人才一直是数据分析委的重要职能。随着越来越多的企业认识到数据分析的重要性，对数据分析人才的需要近两年也呈现快速增长的态势，然而由于数据分析师需要具备多方面的素质，符合企业招聘条件的人才严重不足，供需矛盾明显，专业数据分析人才的培养显得尤为迫切，这也为有志在数据分析行业谋求发展的个人提供了非常好的机遇。未来的数据分析师将是&专业&的代名词。在这个趋势下，数据分析行业从业者，无论是在专业的服务机构，还是在企业中从业的个人，都需要强化自己学习能力，快速提升自己的专业水平，跟上这个行业的发展速度。
　　四、数据分析服务机构将迎来大发展时期
　　从企业对数据分析服务的旺盛需求中为我们不难推断，它将促进专业数据分析从业机构的行业经验、专业能力和服务水平的提升。而项目数据分析师事务所亦是中国数据分析行业唯一认可从事数据分析服务的专业机构，在数据分析委的监管下，我国的数据分析师事务所具有统一的服务标准规范，是中国数据分析业走向规范和自律的中流砥柱，是促进中国数据分析行业健康发展的中坚力量。
　　邹会长介绍，从我国组建第一家项目数据分析师事务所起，截止2013年底我国项目数据分析师事务所数量迅速增长，遍布全国18个省市自治区，从2012年开始，在数据分析行业起步较晚的重庆、四川、河南、吉林等省市地区，也相继成立了项目数据分析师事务所，填补了这些地区专业数据分析服务业的空白，虽然目前国内的项目数据分析师事务所在规模、人员学历层次、服务的领域和深度以及业务模式方面还存在需要改进的地方，但随着社会对数据价值的认可，企业对数据决策的重视，项目数据分析师事务所必将迎来快速的发展。近两年，向数据分析委申请成为项目数据分析师事务所的社会单位和个人数量猛增就是这一趋势最好的证明。作为数据分析行业唯一的全国性行业协会，中国商业联合会数据分析专业委员会也将一如既往地加强行业监管，引导中国数据分析行业的健康发展。
　　从邹东生会长的介绍中，我们不难看出，中国数据分析行业的发展前景十分光明，数据分析的重要价值必将在社会管理、企业经营等方面表现地越来越明显，我们每个人也将从中受益。数据分析，不仅为社会经济提供价值，更将使我们的生活变得更美好。
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大数据时代来临，我们能得到更智慧的生活吗？
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11月22日，2014年上海公共关系国际高峰论坛在上海科技馆举办，论坛探讨的主题聚焦在大数据时代的都市形象和公共关系。《大数据时代》一书作者、牛津大学网络学院教授维克托·迈尔-舍恩贝格在会上发言。       当今世界正处在一个数据爆炸的时代。大数据浪潮正在席卷全球，给政府、组织、企业乃至每个人的生活都带来巨大的变化。“大数据”已经不再是一个停留在纸面上的概念，而是实际生活方式上的一场革命。       11月22日，2014年上海公共关系国际高峰论坛在上海科技馆举办，论坛探讨的主题聚焦在大数据时代的都市形象和公共关系，如何利用数据资源？如何将数据转变成资本？这些已经成为都市发展的重要议题。与会学者一致认为，大数据在两个方面表现出最重要的价值，一是促进信息消费，加快经济转型升级；二是关注社会民生，带动社会管理创新。大数据能带来什么       上海市公共关系协会会长胡炜说：“世界现在已经进入大数据时代，全球所有信息数据中90%产生于过去两年，现代国际大都市如何利用其海量数据资源，变数据为资本，已经成为新的领域”。       以上海为例，作为世界级的城市与中国面向世界的信息港，已经累积并将继续产生庞大的数据资源。上海市副市长周波在会上介绍，近年来上海市通过云计算、互联网、移动互联网等技术的发展极大的扩展数据采集的覆盖面，传输的高效率分析的准确性，为大数据的应用提供了基础性的资源。另一方面，上海将大数据广泛应用于公众服务城市管理，应急响应和商业方面等各个领域。目前上海已经拥有中国最大的亿联共享系统，建成了覆盖千万级城市构建的社区管理网络化平台，通过交通综合信息平台，遍布全市的交流浏览感知数据得以在情报板、网站、导航设备等终端共享。       我们正在接近的大数据时代与过去的时代有什么差别？《大数据时代》一书作者、牛津大学网络学院教授维克托·迈尔-舍恩贝格说：“我们过去只有能力挖掘少量的数据，现在我们搜集储存了更多的数据，这些数据的有效运用让我们以不同的方式去更高效的了解世界，可以说我们现在是从小数据转型大数据时代的过程中”。       维克托·迈尔-舍恩贝格展示了一组数据，从1987年到2007年这段时间，全世界的数据量提高了100倍。2000年75%的全球数据还是模拟数据，但是如今这样的比重已经不到1%了。在最近15年期间内，我们已经完成了从模拟信号世界到数字世界的转变。       大数据时代的到来对人们生活的改变是实实在在的。维克托·迈尔-舍恩贝格举了一个例子，新生的早产儿体质较弱，容易出现感染情况。“如果等到早产儿已经出现高烧再介入治疗就太晚了，研究者发现使用一些他们身上所安置的敏感的传感器，可以以每秒的方式收集巨量的信息，然后进行数据和信息的分享、分析，然后找到其中的一些模式，再来预测这个婴儿是否在将来会出现某种感染，这个会在孩子出现确切症状之前就得以明确分析和预测”。维克托·迈尔-舍恩贝格说这就是数据的应用，因为有更多的数据，这些数据点告诉我们他们相互之间的事件关系，有些时候并不见得是因果关系，是一种相互的联系。它在很多情况下能够帮助我们做到比如拯救生命这样有意义的事情。       这个预测早产儿病发的案例并不是假设，这是多伦多一所医院发生的实际案例。“让数据说话，就是数据可以给我们一个理解现实的新角度。我们需要把生活的方方面面做数据话处理。IBM已经做到了这一点，比如将你走过地板的时候产生的数据收集起来，就可以判断谁有可能在这个过道上跌到，尤其是在老年人居住的场所，跌到的时候地板就会有感知，并且直接通报警报处或急救处。”维克托·迈尔-舍恩贝格说这仅仅是数据应用的开端。       大数据在公共领域的应用和好处更是不胜枚举。比如德国的汉莎航空会收集飞机飞行时的空气信息，以便于飞机的自动飞行，还可以降低飞行中的事故出现概率。目前大众经常使用的电商，包括腾讯、阿里巴巴、亚马逊或者易贝，就使用及分析大数据做实时预测，这就是在经济体发生的实际现象。是挑战，也是机遇               大数据对于城市公共形象的意义在哪里？在世界范围内，人们都期待大数据是能够被政治制定者和决策制定者更好的应用。许多人会问：我们的政府使用数据了吗？分析这些数据了吗？政府所做的决策是基于数据的科学决策吗？        维克托·迈尔-舍恩贝格说，政策制定者必须使用数据，这就代表着我们所说的政府的公共形象。要提升人们对数据的信任感，就有必要做到更好的隐私保护，相关法规要跟上。这对大家来说，是一个巨大的挑战，但同时也是一个巨大的机遇。“先进的政策制定者会使用大数据来测量来改善公共形象，其实很多的政策决定者已经在这样做了。然后我们会从小数据分析到实时的舆情分析。当做问卷调查前，问题就已经被设定好了，使用大数据可以帮助决策制定者能够早期进行机遇的捕捉和趋势捕捉。”       “大数据”是新的起跑线，不仅会带动我国信息产业在国际竞争中的超越，还会推动传统产业升级发展。目前上海在大数据领域做了哪些努力呢?上海市政府经济信息化委员会主任李耀新介绍，上海通过过去三年第一轮的智慧城市建设，目前上海在工信部发布的全国智慧城市建设综合排分第一名，包括信息基础设施，信息应用等等。       上海有人口库、法人库、空间地理信息库以及政府资源的数据库，汇集了大量的数据。依托城市和社区，把所有的养老、医疗、卫生、社区服务文化所有的内容信息平台都进行整合，进行跨界融合然后进行分享，最后自下而上和自上而下相结合。3亿条公共信息将来会勇于在负面清单下对整个经济社会城市，进行事中事后的监管。        “上海还有一大宝库，就是健康档案。在上海的医疗工程38家三甲医院，汇集了3900万不只是上海市民还有全国各地来就诊的求医者的健康档案，下一步就是实行共享。我们还在自主创新做指挥造民系统，将太阳能、光伏、LED照明，城市探头、危机站、信息发布、充电站等整合在一个载体内，实现交通智能控制，大数据时代正在推动我们产业和经济的全面创新。”李耀新说。 
(原标题：大数据时代来临，我们能得到更智慧的生活吗？)
本文来源：澎湃新闻网
责任编辑：王晓易_NE0011
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美国《基督教科学箴言报》网站8月11日刊登题为《运算新时代——我们的生活方式将受到怎样的影响》的署名文章，作者为罗伯特?莱尔曼。文章介绍说，阿诺德?伦德是美国通用电气公司下属实验室的负责人。时至今日，公司位于美国尼斯卡尤纳的研究总部里依然陈列着创始人托马斯?爱迪生用过的一张办公桌。不过，即便是爱迪生恐怕也要通过培训才能完全理解伦德手中某个项目的内容。伦德研究的问题是——电力企业如何才能掌握数据的威力，预测出究竟哪些树木会在暴风雨中倒向输电线，以便避免停电的发生？
美国约翰斯?霍普金斯大学教授理查德?罗思曼的工作则更为基本：治病救人。美国疾病控制和预防中心会通过各家医院的报告来预测流感疫情，但这一过程需要数周时间。2009年，有研究成果似乎表明可以通过分析千百万条谷歌搜索词条来更快地预测疫情。诸如“孩子病了”这样的搜索词条如果突然增多，就会成为流感疫情的标志，而疾病控制和预防中心此时可能还蒙在鼓里。这就为罗思曼及其同事安德烈娅?杜加斯提出了一个新的问题——谷歌能否及时预测出流感疫情，帮助医院提前做好准备？
文章称，这些研究人员提出了不同的问题，但他们都是“大数据”新时代的有机组成部分——不管是好是坏，这一新现象都将彻底改变我们生活、文化乃至这颗星球的方方面面。
就在四年前，曾有人想在维基百科网上为“大数据”编写条目。但维基百科拒绝了，认为这条短语没有任何特别之处——只不过是“大”和“数据”二词的简单结合。时至今日，大数据似乎无所不在。有人认为大数据引发了自欧几里得时代以来的最大变革。
想要竞选公职吗？召集一帮电脑怪才，让他们梳理数据库，找出那些可能投票给你的人群——然后用量身定做的手机短信盯住这些人。美国总统奥巴马曾在2012年这样做过。想要解决非洲贫困问题？分析手机短信和社交网络，找出失业、瘟疫等问题的早期征兆。联合国正在这样努力。渴望找到合适的伴侣？运用运算法则，分析无数种性格特征，确定谁与你最相配。许多婚恋网站现在就是这样做的。
那么，大数据究竟是什么意思？它新在哪里？有什么特别？又有什么缺点呢？这些问题已经引起了人们的极大兴趣，尤其在6月5日“棱镜门”曝光以后。大数据的阴暗面远不只是斯诺登的爆料，也远远不只是美国的那些行为。美国巴布森学院的信息技术专家托马斯?达文波特说：“大数据的作用将颇具变革性。”
大数据究竟会改变什么？为找到答案，让我们从头开始探究吧。
文章称，大数据首先需要有……很多很多数据。谷歌公司执行董事长埃里克?施密特说过，我们现在每48小时收集到的数据量（1.8泽它字节，即1，800，000，000，000，000，000，000字节）相当于人类从“文明之初到2003年为止”收集到的数据总和。
你没有看错。这家每天接收到500亿条搜索请求的公司的老总相信，人们现在短短数日收集到的数据量就已经超过人类在大部分历史时期收集到的数据总和。
文章指出，数据量增长的主要原因是，我们把许多日常活动都数字化了，比如网上购物和下载音乐。另一个因素是我们越来越依赖电子设备。每当我们发送电邮、检索词条、发表帖子、文章和微博时，这些电子设备都会留下我们的数字足迹。绝大部分数据并不会影响到我们。收集数据本身并不意味着数据是有价值的。然而，挖掘正确信息、发现规律和相关性的新能力已经影响到我们的日常生活了。
肯尼思?库基尔和维克托?迈耶－舍恩伯格在《大数据：一场将要改变我们生活、工作和思考方式的革命》一书中写道，美国沃尔玛百货公司通过挖掘销售数据，发现人们会在飓风来袭前储备许多名为“Pop－Tarts”的零食。现在，每当暴风雨将要来临时，沃尔玛就会把“Pop－Tarts”和手电筒放在同一排货架上。
不过，大数据带给人们的兴奋与担忧之情远比上面这个例子来得深刻。
罗伯特?莱尔曼在文中说，去年，有一棵倒下的树砸在了他家屋后的输电线上。当地公共事业部门进行维修的时候，一股电流击毁了他的电脑，破坏了机器里的所有内容。于是，阿诺德?伦德的输电线项目引起了他的注意。“对电力企业来说，主要成本之一就是对付树枝。”他说，“我们绘制出一个州的整个地貌，以及电网的分布图。我们通过卫星数据监测树木生长，修剪掉长得最繁茂的部分。然后，我们会预测哪些地方最有可能出事情。我们通过50种不同的变量考察断电的可能性。”
通过这简短的一席话，罗伯特?莱尔曼称他看到了库基尔和迈耶－舍恩伯格在书中提到的大数据为研究工作带来的三大变化。
第一、求规模，不求样本。一百多年来，统计学家们一直依赖小规模数据样本，以此作为归纳的基础。他们没有选择，因为他们没有能力收集更多数据。新技术意味着我们可以“收集到大量数据，而不是满足于……样本”。
第二、求杂，不求精。科研人员传统上喜欢“干净、精确的数据；如果得不到那么多数据，科研人员就必须尽可能拿出严谨态度”。现在就没必要了。数据量带来的好处胜过了我们“对精确度的苛求”。
第三、求相关性，不求原因。尽管科研人员乐于了解现象背后的原因，但“达到（研究）目的”并不一定要求我们必须了解世界的运行规律。
伦德的实验室诠释了这“三大变化”。首先，他的“全地貌图”与50种变量涉及海量数据。其次，伦德追求的是发生各种事件的“可能性”，而非“严格的精确度”。那么相关性呢？伦德当然看重原因，比如树木生长快慢的原因，只不过他更加关注的是那些可能需要相关人员采取行动的相关情况。
文章称，为进一步阐述相关性问题，库基尔和迈耶－舍恩伯格举了美国联合包裹运送服务公司的例子。这家公司会在自家卡车上安装传感器，用来感应与抛锚有关的振动及其他现象。“这些数据没法把故障原因告诉公司，但它们透露出的信息足以帮助公司了解到应该采取哪些应对措施。”
不过，大数据的副作用同样令人担忧。美国美利坚大学传媒学院的劳拉?德纳尔迪斯对三方面事情感到担心：新技术会不会（1）损害隐私，（2）扩大贫富差距，（3）把政府变成“老大哥”？今天，我们可以借助许多强大的方法，通过原本应该保密的资料发现当事人的真实身份。德纳尔迪斯担心某些公司对于我们使用社交媒体的习惯实在太过了解了。
文章提出，除个人隐私外，有批评人士对大数据在更广阔领域的影响表示担忧，比如扩大富国和穷国的差距。美国大公司雇得起数百名数据分析师，那么孟加拉国该如何竞争呢？这会扩大全球数字差距吗？或许眼下最令人不安的是，政府有可能以国家安全的名义运用大数据来监视国民。而斯诺登事件所引发的问题涵盖了隐私、保密、自由等诸多方面内容，当然也包括国家安全。
虽然大数据能够预测流感疫情，预测哪里的树木会倒下，但是大数据本身并不能解决我们面临的经济和道德难题。无论是在维护正常供电，还是帮助患者更快康复的时候，大数据所做的都是告诉我们出了什么情况，而不会告诉我们什么是对的。（编译/刘子彦）
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