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　　【导读】
　　原文发布于日
　　预计日，阿里巴巴集团将正式公布技术团队合并的事情，涉及的部门：阿里巴巴运维团队、阿里巴巴DBA团队、阿里巴巴平台技术部、大淘宝运维团队、大淘宝DBA团队、大淘宝核心系统部、阿里云计算运维团队、阿里云计算DBA团队和阿里巴巴集团安全团队，从一些可以猜测到的信息分析，上述技术团队合并之后，大淘宝的员工将成为相关技术团队的掌舵者。
　　&去IOE&政治运动是阿里巴巴集团首席架构师某博士主导的，阿里巴巴和淘宝的技术团队内部非常有影响力的XX负责执行，合并之后阿里巴巴集团内部所有子公司去IOE运动，将继续深化。个人就淘宝、阿里巴巴和支付宝去IOE事件，以局外人的角度进行利弊分析，希望能达到给明白真相和不明白真相群众，一个合情合理中立的分析。
　　【正文】
　　&淘宝和阿里巴巴去Oracle化事件，引发数据库技术人员大讨论&，只是把对阿里巴巴、淘宝等子公司内部非常熟悉的人士观点和建议分别整理出来，以及还有部分外部人士的猜测和分析，本篇文章我们从几个不同的角度综合分析阐述去IOE事件对阿里巴巴、淘宝等公司的内部DBA团队价值和意义，对阿里巴巴、淘宝等公司的业务和成本影响，对互联网行业的DBA从业者的影响&
　　(一) 去IOE事件中的IOE名词解释
　　(1) IOE事件中的I是代表IBM的缩写，也即去IBM的存储设备和小型机，主要是小型机，阿里巴巴、淘宝和支付宝主要是使用了IBM的小型机，IBM存储设备相对较少；
　　(2) IOE事件中的O是代表Oracle的缩写，也即去除Oracle数据库，采用MySQL和Hadoop替代的解决方案，Oracle RAC将会被Hadoop集群替代，其阿里巴巴B2B使用的GreenPlum集群，也将会在阿里巴巴集团完成运维团队和DBA团队合并之后，采用Hadoop集群解决方案替代；
　　(3) IOE事件中的E是代表EMC2，阿里巴巴B2B、淘宝和支付宝都是用大量EMC2的存储设备，也有少量DELL的存储设备，主要是EMC2的存储设备性价比高；
　　(4) 阿里巴巴集团内部最早进行MySQL数据库替代Oracle数据库支持数据服务的子公司是&&阿里巴巴B2B用PC Server替代EMC2存储设备，替代IBM小型机。不过替换节秦是被合理控制的，因多方面的原因内部也没有那么雄壮的决心。后来，淘宝也开始进行MySQL数据库的应用摸索和推广，并且高调宣传去IOE事件，最后造成网络上满城风雨。
　　(二) 去IOE对淘宝、阿里巴巴B2B和支付宝等公司的价值
　　阿里巴巴集团与甲骨文公司购买的Oracle数据库是三年无限制性的License，总销价是三年X千万人民币（备注：不能告诉大家具体多少钱，属于商业机密， 望理解！），这部分的开销对整个阿里巴巴集团而言并不算什么，花费最大地方是Oracle数据库的座驾，也即主要是IBM小型机和EMC2存储设备的购买费用和保修费用。
　　随着淘宝、支付宝和阿里巴巴B2B的注册用户数激增，用户产生的数据也越来越多，即使采用冷热隔离的方式也解决不了大容量数据且大并发的难题，淘宝启用了全亚洲最大的Oracle RAC集群，阿里巴巴B2B中文站的数据量也因数据量大和业务要求，每年早上08:00-09:30之间CPU保持98%的使用率，LOAD也超高，即使更换存储设备不久也会再次出现这样的状况。
　　互联网行业公司迅速发展非常快，集中式数据库系统会逐渐成为业务的瓶颈，不得不面临又喜又忧的事情&&花费重金升级硬件，这在企业高速崛起的时候，可能不太会在意成本；若是企业占有市场份额足够大、步入平稳发展阶段或企业资金出现问题的时候，就不得不考虑企业的成本，考虑采用满足企业业务发展需求、更加省钱的数据库软硬件解决方案。
　　大淘宝、阿里巴巴B2B和支付宝等公司，98%以上的软件系统和业务都是采用Oracle数据库提供数据服务，电子商务领域阿里巴巴集团旗下公司拥有的总数据量和用户量是其他任何公司无法比拟的，DBA团队面临的压力和挑战也是其他公司无法比拟的，肯定要比互联网其他公司更早关注此方面的资金需求和业务双重压力。
　　阿里巴巴集团使用License最多的子公司是大淘宝，2010年及之前，还高调地要部署更多的Oracle RAC数据库集群。但是在阿里巴巴B2B将中文站压力和数据容量最大的Offer数据库，成功从Oracle数据库+IBM小型机+EMC2存储设备，迁移到MySQL数据库+PC Server的模式；以及大淘宝核心系统部门招聘到@淘宝褚霸、@淘宝丁奇等能修改MySQL源码和Hbase源码的人才；其他产品线使用MySQL数据库提供服务，也使大淘宝的MySQL DBA的经验和技术大幅提高，大淘宝也就有能力把产品线的Oracle数据库迁移到MySQL数据库提供服务。采用Oracle数据库支持的数据分析业务，则采用Hadoop集群替代，这是给核心系统部和DBA团队建功立业的大好时机，同时能解决大淘宝业务系统的压力和瓶颈，也能帮助大淘宝降低资金投入。搭配开发完善的自动化系统，可以大大简化数据库的管理成本，也能减少DBA团队的工作量。
　　阿里巴巴、淘宝和支付宝都曾尝试，将Oracle数据库的座驾AIX系统+IBM小型机+EMC2， 迁移到Linux系统+PC Server的模式。若是对Oracle数据库不拆分的话，PC Server根本无法承受这样的负载；若是对Oracle数据库拆分，将需要增加购买大量的License；故不得不考虑将业务系统的Oracle数据库迁移到开源MySQL数据库和Hadoop平台上（注释：这2种开源产品能满足业务需求，以及相对其他开源产品更稳定和成熟）。
　　非常遗憾的是，阿里巴巴集团首席架构师王坚推行的是全面去商业数据库产品计划，也即整个阿里巴巴集团，可能除支付宝少数业务的数据库继续采用Oracle数据库之外，其他的一切都将转换成MySQL数据库，为此可能导致阿里巴巴DBA团队、大淘宝DBA团队、支付宝DBA团队等，在Oracle数据库领域积攒十年的架构设计和运维维护经验，将瞬间付之东流，同时这些DBA团队的Oracle DBA也将会有不少人员选择离开，否则只能转行为MySQL DBA。
　　大淘宝DBA团队、阿里巴巴DBA团队、支付宝DBA团队和阿里云计算DBA团队总共拥有的MySQL DBA人数，不会超过15人，而Oracle DBA有80人以上，其中MySQL DBA团队真正能干活的DBA不会超过X个人，MySQL数据库在阿里巴巴真正支持业务发展的时间不超过3年（注释：淘宝成立初期采用MySQL数据库，能力的问题而不得不迁移到Oracle数据库平台；阿里巴巴B2B在2009年之前，也是少数边缘业务从Oracle数据库迁移到MySQL数据库平台）。多数是Oracle DBA转行为MySQL DBA的兄弟，他们在Oracle数据库方面确实经验丰富和能力超强，但是MySQL数据库方面就不多加评论&
　　一直为MySQL社区的发展与壮大而努力，作为技术人员要说真话和大实话，不能因个人感情而做事情。个人认为阿里巴巴集团去IOE是不得不要做的事情，但不是把所有的Oracle数据库都迁移到MySQL数据库或Hadoop平台，而应该是对业务系统有选择地进行，以及迁移的步调要合理地控制，不宜过快过急，需要等待MySQL数据库DBA团队的壮大，技术与经验的积累。否则，可能出现迁移过去之后不久，发现对业务发展和支持出现严重的问题，大淘宝内部的信息分析，他们已经基本度过危险的阶段，也有很多遇难杂症，但是支付宝的业务具有特殊性，要比淘宝的业务系统要求更高，恐怕是一个非常大的障碍。
　　阿里巴巴集团高调向外界传递去Oracle数据库信息之后，新的Oracle数据库License谈判将会很变得艰难，甲骨文公司本来是把把阿里巴巴、淘宝和支付宝等公司作为中国标杆用户宣传，现在公开大规模地去Oracle数据库，可能会得到甲骨文公司的报复，为此可能要偿付更加昂贵的License费用。对于阿里巴巴价值观&拥抱变化&，是无处不体现，但是要合理地使用，不要被某些人利用搞成政治运动，而影响企业的稳定与发展。
　　(三) 去IOE对淘宝、阿里巴巴B2B和支付宝等公司的DBA团队影响
　　大淘宝是去IOE最迅速最彻底的公司，相关技术人员也将会得到更多的晋升和加薪机会，阿里巴巴B2B DBA团队很早进行的部分业务系统去IOE，使得相关人员受益（注释：也包过我个人，阿里巴巴B2B对MySQL DBA的渴望而有机会加盟，机缘巧合是MySQL数据库成功使用之后离开了），而支付宝是去IOE进展最慢的公司，为此高层不得不选择派遣相关人员，加速支付宝公司去IOE。
　　阿里巴巴集团最后可能保留少数业务产品线，继续使用Oracle数据库平台提供数据服务，以及MySQL数据库的自动化完成之后，将导致阿里巴巴集团DBA团队出现资源严重富余。Oracle数据库迁移MySQL数据库过程与完成之后，将会出现DBA人员的流失，这对阿里巴巴集权的DBA团队而言是一种损失。往往选择离开的Oracle DBA都是优秀和有成长潜力的，这可能造就更多DBA人员处于混日子的状态。
　　去IOE事件对MySQL团队和核心系统部门的发展，是非常有利和具有促进作用的。越来越多的业务系统和核心系统，采用MySQL数据库提供数据服务，MySQL DBA面临的挑战与压力将会越来越大，DBA团队的自动化水平能力也将会迅速得到提高，否则无法管理规模庞大的MySQL数据库集群和Hadoop集群。
　　整个阿里巴巴集团能读懂、编写和优化MySQL源码的DBA或开发人员，总数不会超过X个人，这对阿里巴巴集团去IOE也是一项挑战，毕竟开源数据库产品没有商业数据库产品那样经过严格的测试流程而稳定，购买甲骨文官方提供的MySQL服务，绝对不是淘宝、阿里巴巴和支付宝DBA团队的行事风格，一定会想办法自己修改和优化MySQL源码，相信阿里巴巴集团会投入更多的资源引进相关的技术人才，这对MySQL团队的技术提高也非常有帮助。
　　(1) Oracle团队的经验和技术积累将大量丢弃；
　　(2) Oracle团队的DBA流失不可避免；
　　(3) MySQL团队的DBA经验、技术和能力，将被迫快马加鞭地提高。
　　(四) 去IOE对数据库行业的影响
　　淘宝去IOE事件网络曝光之后，引起更多Oracle数据库DBA从业人员的恐慌，使他们最担忧的是互联网行业的其他公司效仿淘宝和阿里巴巴去Oracle数据库的壮举，而出现蝴蝶效应。
　　对甲骨文公司而言，不会失去一位非常重要的中国客户，只是可能失去部分License费用收入而已。毕竟阿里巴巴集团旗下的支付宝某些业务系统肯定会用Oracle数据库平台，至少阿里巴巴B2B的CRM系统短期内不得不考虑继续使用Oracle数据库平台（注释：CRM系统太复杂，也很难有人搞清楚）。
　　淘宝、阿里巴巴和支付宝公司用MySQL数据库和Hadoop分布式平台，替换Oracle数据库和Greenplum并行数据库的行为，不可避免会影响互联网行业企业的数据库平台选型，也会导致Oracle数据库行业的从业者担忧。唯一办法，就是澄清这些事情的来龙去脉，使不明真相的群众懂得去分析类似的事情，而不跟风做错误的决定，不过互联网行业采用开源数据库的大趋势是必然的，互联网行业采用开源技术解决方案也是必然发展趋势。
　　淘宝、 阿里巴巴B2B和支付宝用MySQL数据库支持核心业务系统，其中阿里巴巴B2B已经使用MySQL数据库支持中文站Offer数据库，淘宝的核心业务之一订单都是MySQL数据库提供数据服务，必将将会促使更多企业使用MySQL数据库，从而会促进MySQL数据库领域的从业者发展和薪资待遇的提高，对MySQL社区和MySQL技术的进步也会有一定的促进作用。
　　MySQL数据库搭配PC Server和Linux操作系统的模式，以及再加上一些特殊的软件硬件技术&&SSD硬盘和Fusion-IO，尤其是经过淘宝、阿里巴巴B2B和支付宝等业务的洗礼之后，使MySQL数据库的解决方案丰富和成熟， 也会促使DELL、华为、惠普（注释：不过这家企业的硬件设备实在是太差，尤其售后服务）等公司大力发展PC Server业务。也会推动IBM、EMC2等存储设备厂商进行技术革新，最后也会推动甲骨文公司和MySQL社区共同推动MySQL数据库产品支持更大的数据存储容量和并发处理能力。
　　(五) 总结
　　淘宝、阿里巴巴B2B和支付宝等公司去Oracle数据库，改用MySQL数据库和Hadoop分布式平台支持数据服务业务的分析和总结，就写到此了。希望个人写的本篇文章，对技术圈的朋友们有帮助，同时也做到了独立性和公正性透彻地分析去IOE运动。
　　作为一位MySQL数据库技术的从业者，要感谢淘宝高调公布去IOE，采用MySQL数据库搭配PC Server的方式支撑大并发大数据量的核心业务，为互联网行业的MySQL从业者提供了参考模板，也希望其能继续完善MySQL数据库平台和Hadoop分布式平台的自动化解决方案，也能继续对外开放。最后一点，希望阿里巴巴集团推进这样的事情，能保持雄心和壮志，继续把适合采用MySQL开源数据库和Hadoop分布式平台支持的业务迁移过来，请莫出现反复的行为。
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(最多只允许输入30个字)159被浏览14,041分享邀请回答1688.com）UED，也称1688UED，花名“U一点”出版时间：内容简介：书中不仅深入总结了他们在专业领域内探索得到的经验、方法、模型和工具，还毫无保留地阐述了他们团队的工作理念和设计观（站在用户的角度思辨业务，通过服务内部客户进而服务我们的最终用户,用设计专业帮助业务成功，与业务一起成长！），以及在此基础上构建的思考体系（Think-flow）和工作流程（Work-flow）。这些也是1688UED团队的元思考和组织建设的基础，也是该团队所有的文化、制度、技术的思考依据。以“设计师价值的充分体现是解决业务问题”的理念作为思考的出发点，本书在内容的编排上别出心裁，没有按常规的以“用研、交互、视觉”等岗位类型来进行划分和归类，而是以“道—术—器”的思路对专业内容进行串联编排，巧妙融合，层层剖析，自成体系，是一部现身说法、对行业设计师极具参考价值的诚意之作。12.大规模分布式储存系统作者：杨传辉，阿里巴巴高级技术专家，花名日照，OceanBase核心开发人员出版时间：内容简介：《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》是分布式系统领域的经典著作，由阿里巴巴高级技术专家“阿里日照”（OceanBase核心开发人员）撰写，阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋（褚霸）、赖春波等来自阿里、新浪、网易和百度的专业技术专家联袂推荐。理论方面，不仅讲解了大规模分布式存储系统的核心技术和基本原理，而且对谷歌、微软和阿里巴巴等国际型大互联网公司的大规模分布式存储系统进行了分析；实战方面，首先通过对阿里巴巴的分布式数据库OceanBase的实现细节的深入剖析完整地展示了大规模分布式存储系统的架构与设计过程，然后讲解了大规模分布式存储技术在云计算和大数据领域的实践与应用。 《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》内容分为四个部分：基础篇--分布式存储系统的基础知识，包含单机存储系统的知识，如数据模型、事务与并发控制、故障恢复、存储引擎、压缩/解压缩等；分布式系统的数据分布、复制、一致性、容错、可扩展性等。范型篇--介绍谷歌、微软、阿里巴巴等知名互联网公司的大规模分布式存储系统架构，涉及分布式文件系统、分布式键值系统、分布式表格系统以及分布式数据库技术等。实践篇--以阿里巴巴的分布式数据库OceanBase为例，详细介绍分布式数据库内部实现，以及实践过程中的经验。专题篇--介绍分布式系统的主要应用：云存储和大数据，这些是近年来的热门领域，本书介绍了云存储平台、技术与安全，以及大数据的概念、流式计算、实时分析等。13.深入分析Java web 技术内幕作者 ：许令波，2009年加入淘宝，一直关注性能优化领域，经历了淘宝PV从1亿到10亿的发展历程出版时间：内容简介：《深入分析Java Web技术内幕（修订版）》新增了淘 宝在无线端的应用实践，包括：CDN 动态加速、多终端化改造、 多终端Session 统一 ，以及在大流量的情况下，如何跨越性能、网络和一个地区的电力瓶颈等内容，并提供了比较完整的解决方案。《深入分析Java Web技术内幕（修订版）》主要围绕Java Web 相关技术从三方面全面、深入地进行了阐述。首先介绍前端知识，即在JavaWeb 开发中涉及的一些基本知识，包括Web 请求过程、HTTP、DNS 技术和CDN 技术。其次深入介绍了Java 技术，包括I/O 技术、中文编码问题、Javac 编译原理、class 文件结构解析、ClassLoader 工作机制及JVM 的内存管理等。最后介绍了Java 服务端技术，主要包括Servlet、Session 与Cookie、Tomcat 与Jetty服务器、Spring 容器、iBatis 框架和Velocity 框架等原理介绍，并介绍了服务端的一些优化技术。《深入分析Java Web技术内幕（修订版）》不仅介绍这些技术和框架的工作原理，而且结合示例来讲解，通过通俗易懂的文字和丰富、生动的配图，让读者充分并深入理解它们的内部工作原理，同时还结合了设计模式来介绍这些技术背后的架构思维。14.重构大数据统计作者：杨旭，2010年加入阿里巴巴，从事大数据相关的统计和机器学习算法研发。出版时间：内容简介：基于《重构大数据统计》内容开发的数据分析工具已经在阿里巴巴集团内部的多个部门使用，取得显著效果。大数据的统计计算是进行数据探索和分析挖掘的基础，在实际应用中会遇到两个问题：一个是需要使用多少资源；另一个是计算时间，它关系到数据探索分析的效率和效果。人们都希望花更少的钱，并且计算时间更短，但对于某个确定的计算过程，它们是成反比的。《重构大数据统计》就是从统计计算的算法入手，重构其计算过程，从而同时降低资源使用量和计算时间。《重构大数据统计》提出了一套完整的关于大数据统计的计算理论，包括常用的各种统计量和统计方法。《重构大数据统计》还提供大量的示例程序代码帮助读者进一步了解算法细节，便于将书中的方法运用于实际计算。15.大数据是这样计算的作者：杨旭，2010年加入阿里巴巴，从事大数据相关的统计和机器学习算法研发。出版时间： 内容简介：随着大数据分析方法的发展、分析工具的改进，大数据分析的门槛降低了。基于大数据算法平台，数据分析师们已经不再被数据的“大”所困扰，他们可以轻松地探索大数据，挖掘大数据的价值。《大数据是这样计算的：XLab实例入门》侧重介绍大数据分析方法和算法的应用，选取了10个不同领域的真实数据集，针对每个数据的特点，选择适合的方法和算法，和读者一起体验数据探索、数据分析、建模预测的过程；通过实例计算的结果，读者会更加了解各种方法和算法的长处和局限。《大数据是这样计算的：XLab实例入门》的实例都运行在大数据算法平台XLab上。《大数据是这样计算的：XLab实例入门》适合对大数据分析感兴趣的读者阅读，也可供数据分析师、算法工程师等专业人员参考使用。16. Netty实战作者： Norman Maurer译者：何品，淘宝的一名资深软件工程师出版时间：内容简介：Netty实战 是为想要或者正在使用Java 从事高性能网络编程的人而写的，循序渐进地介绍了Netty各个方面的内容。 Netty实战 共分为4 个部分：diyi部分详细地介绍Netty 的相关概念以及核心组件，第二部分介绍自定义协议经常用到的编解码器，第三部分介绍Netty 对于应用层高级协议的支持，会覆盖常见的协议及其在实践中的应用，第四部分是几个案例研究。此外，附录部分会还简单地介绍Maven，以及如何通过使用Maven 编译和运行Netty实战 中的示例。 阅读本书不需要读者精通Java 网络和并发编程。如果想要更加深入地理解本书背后的理念以及Netty 源码本身，可以系统地学习一下Java 网络编程、NIO、并发和异步编程以及相关的设计模式。17.《分布式Java应用：基础与实践》作者：毕玄（林昊） 集团核心系统资深技术专家出版时间：内容简介：介绍分布式Java应用涉及的知识点，分为基于Java实现网络通信、RPC；基于SOA实现大型分布式Java应用；编写高性能Java应用；构建高可用、可伸缩的系统四个部分，共七章内容。作者结合自己在淘宝网的实际工作经验展开论述，既可作供初学者学习，也可供同行参考。18. 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10），并预测其大规模商业化的潜力，以及对人类生活和社会的重大影响。这些技术代表了当前世界科技的发展前沿和未来发展方向，集中反映了近年来世界科技发展的新特点和新趋势，将引领面向未来的研究方向。其中许多技术已经走向市场，主导着产业技术的发展，极大地推动了经济社会发展和科技创新。正如《麻省理工科技评论》主编JasonPontin所说，突破性技术的定义非常简单，那就是能够给人们带来高质量运用科技的解决方案。有些技术是工程师们天才创意的结晶；而有的则是科学家们对长期困扰他们的问题所采取的诸多尝试的集大成者（比如深度学习）。评选“10大突破技术”的目的不仅仅是向人们展示新创新成果，同时也是为了强调是人类的聪明才智促生了这些创新技术。本书收集了2012年~2016年的50大突破技术。这些技术是为解决问题而生，将会极大地扩展人类的潜能，也有可能改变世界的面貌，值得在未来十年内给予特别关注。20.科技之巅2作者：《麻省理工科技评论》阿里云研究中心特约评论出版时间：内容简介：《麻省理工科技评论》从2001年开始，每年都会公布“10大全球突破性技术”，即TR10（TechnologyReview10），并预测其大规模商业化的潜力，以及对人类生活和社会的重大影响。 这些技术代表了当前世界科技的发展前沿和未来发展方向，集中反映了近年来世界科技发展的新特点和新趋势，将引领面向未来的研究方向。其中许多技术已经走向市场，主导着产业技术的发展，极大地推动了经济社会发展和科技创新。 正如《麻省理工科技评论》主编JasonPontin所说，突破性技术的定义非常简单，那就是能够给人们带来高质量运用科技的解决方案。有些技术是工程师们天才创意的结晶；而有的则是科学家们对长期困扰他们的问题所采取的诸多尝试的集大成者（比如深度学习）。评选“10大全球突破性技术”的目的不仅仅是向人们展示创新成果，同时也是为了强调，是人类的聪明才智促生了这些创新技术。 《科技之巅2：&麻省理工科技评论&2017年10大全球突破性技术》深度剖析梳理了2017年的“10大全球突破性技术”，并邀请全球科技领域专家深度解读。这些技术是为解决问题而生，将会极大地扩展人类的潜能，也有可能改变世界的面貌，值得在未来10年内给予特别关注。21.大数据之路——阿里巴巴大数据实践作者：阿里巴巴数据技术及产品部出版时间：内容简介：在阿里巴巴集团内，数据人员面临的现实情况是：集团数据存储已经达到EB级别，部分单张表每天的数据记录数高达几千亿条；在2016年“双11购物狂欢节”的24小时中，支付金额达到了1207亿元人民币，支付峰值高达12万笔/秒，下单峰值达17.5万笔/秒，媒体直播大屏处理的总数据量高达百亿级别且所有数据都需要做到实时、准确地对外披露……巨大的信息量给数据采集、存储和计算都带来了极大的挑战。《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》就是在此背景下完成的。本书中讲到的阿里巴巴大数据系统架构，就是为了满足不断变化的业务需求，同时实现系统的高度扩展性、灵活性以及数据展现的高性能而设计的。本书由阿里巴巴数据技术及产品部组织并完成写作，是阿里巴巴分享对大数据的认知，与生态伙伴共创数据智能的重要基石。相信本书中的实践和思考对同行会有很大的启发和借鉴意义。二：行业类：1. 在线：数据改变商业本质，计算重塑经济未来作者：王坚，阿里巴巴集团首席技术官（CTO）出版时间：图书简介：互联网成为基础设施，数据成为生产资料，计算成为公共服务。移动互联网带来的真正影响，是人们的大部分时间都消耗在在线社会上了。50多万年前的关键词是光明与黑暗，50多年前的关键词是数字和模拟，而今天的关键词是在线与离线。移动互联网是比传统互联网在线程度更深的互联网。手机操作系统一旦做到了在线就会带来极好的用户体验。苹果手机不仅淘汰了传统手机，而且带来了一个新的时代。对于真正成熟的互联网来说，手机只是诸多的在线设备之一。慢慢地，每一个设备都会变成互联网的终端，不只是手机，手机只是“开始的开端”。计算会利用互联网这一基础设施，让作为生产资料的数据产生价值。我把这种新经济形态称为计算经济。每一个原子、每一个比特，一定都依附在在线系统上；离线系统的规则，一定不适用于在线系统；没有数据流动，一定不是在线系统。云、火、电、蒸汽机；互联网、云计算、数据、计算经济；腾讯、Facebook、谷歌、IBM、苹果、阿里巴巴……这就是王坚博士看到的被在线重构的商业世界，这还是他眼里即将到来的计算经济时代，这更是王坚任职阿里巴巴8年以来的智慧思考。这不是一本书，而是你与阿里巴巴技术教父级人物长达十几个小时的面对面聊天。王坚手里拿的不是三板斧，而是绣花针，他所描绘的是阿里巴巴技术图景的万里长卷。2.数据之巅作者：涂子沛 ，阿里巴巴副总裁出版时间：2014年5月图书简介：信息爆炸、互联互通、智慧城市时代，大数据，更以排山倒海之势席卷全球，政府施政、企业掘金，大众要公平与正义，大数据被赋予了新的历史使命。 在这本书中，从小数据时代到大数据的崛起，作者以宏大的历史观、文化观、大数据观，给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。全书从美国建国之基讲起，通过阐述初数时代、内战时代、镀金时代、进步时代、抽样时代、大数据时代的特征，系统梳理了美国数据文化的形成，阐述了其数据治国之道，论述了中国数据文化的薄弱之处，展望了未来数据世界的远景。“尊重事实，用数据说话”，“推崇知识和理性，用数据创新”，作者不仅意在传承黄仁宇“数目字”管理的薪火，还试图把数据这个科技符号在中国转变为文化符号，形成一种文化话语体系。大数据正在撬动中国的制度创新、科技创新。阅读此书，历史与现实相互融合，知识与激情相互交织，思想与观念相互碰撞，未来与前景必定豁然开朗。3.大数据作者：涂子沛，阿里巴巴副总裁出版时间：内容简介：《大数据》3.0升级精装版，增加作者自序，以及归国以来的演讲、专题——数据是我们新经济的土壤，是我们未来智能社会的土壤，数据可以治国，还可以强国。美国第一，中国第几？公布官员财产美国是怎么做的，美国能让少数人腐败起来吗？美国式上访是怎么回事？凭什么美国矿难那么少？全民医改美国做得到吗？美国总统大选有什么利器才能赢？下一轮全球洗牌我们世界工厂会被淘汰吗？…除了上帝，任何人都必须用数据来说话。大数据浪潮，汹涌来袭，与互联网的发明一样，这绝不仅仅是信息技术领域的革命，更是在全球范围启动透明政府、加速企业创新、引领社会变革的利器。现代管理学之父德鲁克有言，预测未来最好的方法，就是去创造未来。而“大数据战略”，则是当下领航全球的先机。大数据，这一世界大潮的来龙去脉如何？数据技术变革，何以能推动政府信息公开、透明和社会公正？何以促发行政管理和商业管理革新，并创造无限商机？又何以既便利又危及我们每个人的生活？Google、百度之类搜索服务，何以会不再有立足之地？引领世界的数据帝国——美国和西欧，正在如何应对大数据时代？我们中国，又当如何作为？本书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例——奥巴马建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一*的百年纠结、隐私危机、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、Facebook和推特等社交媒体、Web3.0与下一代互联网的未来图景等等，为您一一细解，数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。美国是全书主体，但又处处反观中国当下的现实。回望中国，胡适批评“差不多先生”，黄仁宇求索“数目字管理”，作者从太平洋对面看到中美两国的差距，深知中国缺少什么、需要什么，故将十多年观察、思索所得，又新增微学校、微学位等教育领域正在发生的革命，以及建言中国“大数据战略”的重要文章和访谈，淘洗成这本开创性的“大数据之书”——《大数据：正在到来的数据革命，以及它如何改变政府、商业与我们的生活》。4.穿布鞋的马云作者：高红冰（阿里巴巴副总裁，阿里研究院院长）、王利芬（优米网创始人）出版时间：图书介绍：翻开本书，你将看到一个真实的马云：一个公司是不是伟大，不是看它赚了多少钱，要看它有没有为社会解决问题。上市只是一个加油站，目的是走得更远。态度比能力重要，选择同样也比能力重要。我花时间最多的是研究国内外企业是怎么失败的。这两年我给我们所有高管推荐的书都是讲别人怎么失败的。因为失败的道理都差不多，就是这么四五个很愚蠢的决定，但是每个人都以为这个错误别人会犯，我怎么会犯。但是你一定会犯，即使提醒过你，你还是会犯。这是我给大家的一个建议：在学习别人的失败时，除了觉得自己没在这儿跌倒心里窃喜外，还要反思，因为这些失败迟早都会来，关键是想好今天该做什么样的防范。5.DT已来作者：潘永花（现任阿里数据经济研究中心秘书长、阿里研究院高级专家）孟晔，博士，现任阿里研究院高级专家。出版时间：内容简介：在互联网 的大背景下，各行各业都在转型中苦苦探索，如何利用新思维、新技术解决企业转型中的各种难题，如何实现社会经济价值的转化，以及怎样加速云计算和大数据的战略落地，有哪些方法可以借鉴，有哪些案例可以模仿？ 该书从理论到实践，以云计算 大数据的核心理念和社会经济价值为主线，紧跟云计算和大数据的发展趋势，梳理出相关代表行业的鲜活案例，进行详细剖析，借此促进传统用户转变观念，为所有渴望在新形势下突破的人士提供了建议。6. 激活生产力作者：潘永花（现任阿里数据经济研究中心秘书长、阿里研究院高级专家）田丰，男，软件工程硕士，阿里研究院高级专家出版时间：内容介绍：随着近年来大数据的应用和扩展、商业模式和治理模式的创新，“人类社会正在从IT时代进入DT时代”。阿里数据经济研究中心（ADEC）认为，DT技术的快速发展、日益成熟、推广应用，已经对商业体系的创新，展示出了巨大的变革潜力。而数据驱动的、全新的商业形态，也将带来新的社会生活与文化景观。本书从“产业、范式、模式、文化”四个方面，努力为浮现中的DT时代刻画出一幅简明的图景与形貌。7.读懂互联网+作者：曾鸣（阿里巴巴集团执行副总裁、参谋长，战略学专家，多年来致力于中国企业的发展研究）出版时间：内容简介：2015年两会，总理在《政府工作报》告中首次提出制订“互联网+”行动计划，并表示，“我想站在‘互联网+’的风口上顺势而为，会使中国经济飞起来。”由此，“互联网+”概念成为全社会关注的热点，并成为决定中国经济未来走势的重要因素。本书集合了国内一流的企业家、学者，从其自身长期从事的行业、研究出发，结合实践经验和理论研究，描绘出清晰而全面的经济发展趋势。一本书读懂“互联网+”。8.尽在双11作者：阿里巴巴双11技术团队出版时间：内容简介：“双 11”，诞生于杭州，成长于阿里，风行于互联网，成就于新经济，贡献于全世界。从 2009 年淘宝商城起，双 11 已历经八年。每年的双 11 既是当年的结束，又是走向未来的起点。技术的突破创新，商业模式的更替交互，推动着双 11 迈步向前。本书是迄今由阿里巴巴集团官方出品、全面阐述双 11 八年以来在技术和商业上演进和创新历程的书籍。内容涵盖在双 11 背景下阿里技术架构八年来的演进，如何确保稳定性这条双 11 生命线的安全和可靠，技术和商业交织发展的历程，无线和互动的持续创新与突破，以及对商家的赋能和生态的促进与繁荣。本书主要面向广大互联网技术和商业从业者，内容包括基础设施、云计算、大数据、AR/VR、人工智能、物联网等技术领域的剖析，以及在电商、金融、客服、物流等商业层面的洞察；同时，本书也可以作为了解科技与商业发展的一个窗口，供科研人员和高校在校师生参考。本书也包含丰富的双 11 发展历程中的故事性片段，生动有趣，可读性强，读者可以在由衷感叹双 11 背后艰辛的演进历程之余，更为透彻地体会到阿里人在技术和商业创新上坚韧不拔、矢志不渝的精神。9.马云：未来已来作者：阿里巴巴集团出版时间：内容简介：本书全面阐释了马云对电子商务、数据时代、未来技术以及社会变革的思考和畅想，详细解读了阿里巴巴未来十年乃至未来三十年的战略规划和发展前景。除了阿里巴巴的发展前景，马云还对未来十年中国乃至世界的产品升级、产业升级和人的智慧升级做出了全面分析和惊人预测。在展望未来之余，马云还多维地分享了他关于公益活动、女性权益、环境保护、农村脱贫、打击假货等社会热点话题的观点和看法。10.三板斧作者：天机（李川），阿里巴巴集团O2O事业部前负责人，曾任天猫智囊团负责人，阿里学院培训负责人。出版时间：内容简介：本书是一部探讨与总结阿里巴巴内部实战管理的书籍，它不是一个基于完备管理体系的理论，而是一套来自于阿里巴巴创业及发展十五年的点滴实战的复盘。本书讲述的是阿里巴巴自从创业初期就一直坚持的管理原则与方法，而且到目前为止依然在坚持的策略，相信也是指导未来*进一步发展的核心力量。同时难得的这套体系是一个几十人的团队，乃至于几万人的组织都适应的，验证过的管理原则与实战精髓。 三板斧对于互联网企业、电商企业和传统企业转型会有积极的参考意义。11.略胜一筹作者：曾鸣，阿里巴巴参谋长出版时间：内容简介:中国未来的商界领袖需要新的思维和能力。本书的目的就是帮助中国企业家掌握在新生存环境下的制胜之道。作者通过严谨的理论分析和大量的实证研究，深入探讨了中国企业未来成功所必须解决的核心问题，提出了独特的解决思路，回答了中国企业家最急迫、最关心的问题，为中国企业真正成为世界一流的强手指明了方向。因此，首版发行后，书中的观点成为企业界和财经媒体关注的热点话题，“大舍大得，大赌大赢、大拙大巧”更是得到了企业界的普遍认同，并成为了企业实践的指导原则。第2版新增加的内容主要是从不同角度对第1版观点的进一步阐述和发展。讲演稿用通俗易懂的语言将全书的精华做了简要的概括。在长江商学院上课的讲稿介绍了怎样才能从战略的高度思考问题。两次媒体采访侧重的是怎样运用本书所提供的思路分析现实中的种种问题。而几篇短文则对原书中简单涉及的几个重要概念进行了发挥和阐述。12.智慧之巅：DT时代的商业革命作者：阿里研究院出版时间：图书简介：本书是一本解读DT时代商业生态的全民读本。人类正从IT走向DT，一批新商业时代的新锐观察家，为真正的智慧插上了飞翔的翅膀。本书由大数据、县域经济、营销的未来、互联网金融、互联网 、诚信等部分组成，汇集DT时代的商业新知，启迪和帮助千万新型企业管理者思考DT时代的经营智慧，助你提前布局商业领域，成为真正的企业领袖和精英人士。13.互联网+未来空间无限作者：阿里研究院出版时间：内容简介:2015年，总理把“互联网+”首次写入政府工作报告，“互联网+”上升为国家经济社会发展的重要战略，代表了中国经济未来发展的一种新形态，更成为风口浪尖上的话题和方向。“互联网+”是什么？互联网到底又“+”了些什么？本书是国内第一本“互联网+”学习读本，由全球*、*活力的在线商业生态系统*集团旗下的阿里研究院编写，在一针见血地解读“互联网+”概念的基础上，简明、深刻地阐述了互联网+的未来趋势和动力之源，更具体分析了互联网+各个领域，如+经济新常态、+制造业、+跨境电子商务、+三农、+金融、+地方创新创业、+医疗、+交通、+养老、+教育、+社会管理、+政府治理，等等，是广大读者，尤其是党员干部全面、快速了解、制定、执行“互联网+”战略的最好、最方便的学习读本。本书作者是互联网社会的佼佼者、领头羊，有着丰富的“互联网+”的实战经验，而且本书的出版即是“互联网+出版”的实操范例，书中除了丰富的图文之外，更有大量案例和直观的视频，形式多样，给您一个真正的“互联网+”视觉冲击，以帮助读者更深入地理解什么是“互联网+”以及“互联网+”如何实现14.新经济崛起作者：阿里研究院出版时间：内容简介：新经济的发展迈上了一个全新的台阶。本书全面描述了3万亿的基本事实，重点说明了这一新经济体发展背后所孕育出来的全新的C2B商业模式，解析了以3万亿为代表的新经济，在拉动消费、创造就业和新税源、推动转型升级等方面的宏观影响，剖析了新经济发展的内在逻辑进程。同时，本书对新经济与新治理的关系也进行了深入研究。最后，本书对全球新经济的未来演化进行了预测。作为新经济发展的代表性企业，阿里巴巴的商业生态体系，涉及到了生产制造、商贸流通两大部门，以及物流与金融两大服务业，3万亿是这一商业生态体系快速发展的表征，也是全球新经济快速发展的表征。本书对3万亿所进行的系统深入的分析，有助于商界和政府的决策者，新经济的研究人员，关注未来商业的各界人士，更全面地理解新经济发展的动力与逻辑，从而为个人、企业、政府向数字经济的转型，提供一个可靠的路标。15.机器学习实践应用作者：李博出版时间：内容简介：机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度等多门学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。本书通过对机器学习的背景知识、算法流程、相关工具、实践案例以及知识图谱等内容的讲解，全面介绍了机器学习的理论基础和实践应用。书中涉及机器学习领域的多个典型算法，并详细给出了机器学习的算法流程。本书适合任何有一定数据功底和编程基础的读者阅读。通过阅读本书，读者不仅可以了解机器学习的理论基础，也可以参照一些典型的应用案例拓展自己的专业技能。同时，本书也适合计算机相关专业的学生以及对人工智能和机器学习感兴趣的读者阅读。16. Netty实战作者： Norman Maurer译者：何品，淘宝的一名资深软件工程师出版时间：内容简介：Netty实战 是为想要或者正在使用Java 从事高性能网络编程的人而写的，循序渐进地介绍了Netty各个方面的内容。 Netty实战 共分为4 个部分：diyi部分详细地介绍Netty 的相关概念以及核心组件，第二部分介绍自定义协议经常用到的编解码器，第三部分介绍Netty 对于应用层高级协议的支持，会覆盖常见的协议及其在实践中的应用，第四部分是几个案例研究。此外，附录部分会还简单地介绍Maven，以及如何通过使用Maven 编译和运行Netty实战 中的示例。 阅读本书不需要读者精通Java 网络和并发编程。如果想要更加深入地理解本书背后的理念以及Netty 源码本身，可以系统地学习一下Java 网络编程、NIO、并发和异步编程以及相关的设计模式。17.企业it架构转型之道：阿里巴巴中台战略思想与架构实战作者：钟华出版时间：内容简介：本书从阿里巴巴启动中台战略说起，详细阐述共享服务体系如何给企业的业务发展提供了支持。介绍阿里巴巴在建设共享服务体系时如何进行技术框架选择，构建了哪些重要的技术平台等，此外，还介绍了组织架构和体制如何更好地支持共享服务体系的持续发展。 主要内容分为三大部分：第一部分介绍阿里巴巴集团中台战略引起的思考，以及构建业务中台的基础——共享服务体系。第二部分详细介绍共享服务体系搭建的过程、技术选择、组织架构等，如分布式服务框架的选择、共享服务中心建设原则、数据拆分实现数据库能力线性扩展、异步化与缓存原则、打造数字化运营能力的方案、平台稳定性能力的开发、共享服务中心对内和对外的开放共享等。第三部分结合两个典型案例，介绍共享服务体系项目落地的过程，以及企业进行互联网转型过程中的实践经验。 10512 条评论分享收藏感谢收起