专业大数据开发工程师面试培训要学多久才可以

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大数据工程师的薪资水平
&&时代,数据成为决策最为重要的参考之一,与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业,他们通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。
在中国,大数据的应用才刚刚萌芽,很少有全才来完成所有环节。于是每家公司根据自己已有的资源对大数据工作提出了不同的要求:有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。因此这群与大数据打交道的人有了多样的头衔:数据科学家、数据工程师、大数据专家、数据研究员、统计分析师等,我们将其统称为&大数据工程师&。
美国招聘网站Glassdoor的报告称,大数据工程师平均年薪为11.9万美元(折合人民币73.7万元),一个拥有博士学位的大数据工程师的起薪通常是六位数,工作两年后,就可以轻松赚到20万至30万美元的年薪。而程序员平均年薪为6.5万美元(折合人民币40.1万元),差距由此可见。如果你擅长数学,会编程,而且还对某个行业了如指掌,那你就有可能当上大数据工程师。在美国职业社交网站领英网(LinkedIn),有3.6万个数据科学家的职位虚位以待。美国US News预测2020年十大最佳职业,第一名即是与数据运算有关的数据运算人员。
大数据工程师必备:
(1)计算机科学
一般来说,大数据工程师大多要求具备编程、计算机科学相关的专业背景。实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。
(2)数学或统计学相关背景
对于大数据工程师的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或博士学历。只有具备一定的理论知识,才能理解模型、复用模型甚至创新模型,来解决实际问题。
(3)多行业工作经历
大数据工程师不能脱离市场,只是懂得数据,还要有商业头脑,因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。所以,在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者成为有很大帮助。
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