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未来十年大数据发展趋势
发布：佚名
来源：数据分析网
一直以来，我们都在不断改进数据处理工具。数据数量也在过去十年间爆炸式增长。那么，还有创新的空间吗？未来还会给我们新颖的启示，还会令人瞠目吗？java培训（）专家和大家一起来看看，数据科学界的顶尖大师们是如何看待未来十年大数据发展的，他们又对大数据未来如何改变世界作何猜想：
简单化是新潮流
首先，数据分析将变得更加“傻瓜式”。商业数据分析工具将不再对编程能力提出要求。不论是应用还是研发，都会变得非常简单。
证据何在？
微软近期公布了Power BI的新工具。Salesforce公司也推出了一款商业分析应用程序生成器。这两家公司都为非研发人员改进了他们的大数据管理平台。
能用大数据这颗水晶球算命吗？
“未来十年，数据驱动研究将会经历一场大变革，宣布‘理论的终结。”
——微软分析师Duncan Watts
资料收集数量将翻倍增长。如此一来，事件预测将变得更加准确。
大数据和商业智能将被继续用于预测一切。我说的是“一切”：从疾病的爆发到股票的价格；从电网的瘫痪到即将到来的流行趋势。
我们对未来的预测将会前所未有的精确！举例来说，美国联合包裹服务公司（UPS）已经能够运用置于卡车关键部位上的传感器发回的数据，通过这种方式，他们就能预测机械故障，每年给这家公司节省了数百万美元。
现在连天气预报也变得可信起来啦！生活在这个时代真棒！
谷歌公司早已开始了预报“实验”。他们按照地点分析了搜索关键词，预测出美国哪些地区将会爆发流感高峰。他们的预测被证明是准确无误的！
我们还应该特别关注印第安纳大学的一项实验，他们预测三天内的股价变化，也有87%的正确率。所有的数据全都基于推特！
“大数据市场将以每年23%的惊人速度增长，美国商业每年将节省六千亿美元。”
——互联网数据中心专家
实时数据分析将成为必需品
“流系统和实时数据分析将成为各行各业的‘必需品。”
——DataTorrent公司总裁Phu Hoang
Spare5的马特·本克和MongoDB的凯利·斯德曼认为，公司和企业将要结合像Storm、Spark、Apache Kafka各种流分析工具来管理他们的数据基础设施。而“数据武士”将成为劳动力市场上炙手可热的雇员。
JavaScript马上就会垄断大数据可视化。虽然现在我们很大程度上依赖R语言和Python，但是随着对简单化和网络可用性需求的增大，这种情况很快就会得到改变。
DataScience公司的简·斯旺森已经指出，将会有越来越多的开源项目用网络语言开发。那么，大数据科学就会适应JavaScript。
人工智能将会拥有思考能力
“大数据会在AI技术方面带来新改变。”
——IBM，甲骨文公司和谷歌匿名科学家观点
科学家们认为，基于软件的智能机器、虚拟个人助理、智能顾问和自动驾驶汽车将在未来得到大规模推广。
由于不断的学习，现在Siri、Cortana语音助手和谷歌都变得更加智能。你使用它们越多，它们就越懂你，包括你的爱好、愿望和偏好。
达内java培训（）专家请大家思考以下几件事：
1.丰田在AI五年研发项目的投入高达十亿美元
2.通用汽车将投资五亿美元开发自动驾驶汽车
3.谷歌、优步、苹果和特斯拉都提出创新
未来常见的数据处理任务将依靠于：
1.机器学习
2.特性曲线图
3.自然语言处理
4.量子计算
5.跨公司客户数据交换
“企业将能融合全球范围内的客户数据，节省数十亿美元并提高投资回报率。”
——Jeff Vance
企业和创业公司都将从数据交流中获益。随着公司在其本身环境中的发展，公司间的“数据共享”正在成形。
举例来说，IBM已经把当地气候数据和来自太平洋瓦电公司、本田公司的数据结合起来。如此一来，他们就能准确找到汽车充电点的最佳位置。
Inrix公司将收集数据和汽车移动数据结合起来，预测交通拥堵的发生。
所有大型移动运营商都把定位数据卖给了AirSage公司。由此，该公司可以给一百多个美国城市提供实时交通报告。
你的牙刷知道的太多了
“全球数据化时代就要到来，并把市场技术推向全新水平！”
——分析师Viktor Mayer-Schonberger和Kenneth Cukier
数百万人的一举一动都会被公司收集，并进入交易市场。这就是新的行为广告方式。
我们让这一方式变得简单。每天我们都通过推特和facebook分享动态，在亚马逊上留下心愿单，手机里都有定位应用。如果浪费这些大数据，才真是暴殄天物。
美国一些州使用智能仪表来实时监控耗电量。有了这些数据，很容易就能重现你的行为和家庭活动，因为每一个电器都有不同的功率信号。
苹果现在已经有技术能够监测你的体温、心率和血氧浓度，只需通过像耳塞一样简单的设备就能完成。
GreenGoose是家居用品制造创业公司，他们在产品中植入微型无线传感器。每次你刷牙、用牙线剔牙或是锻炼的时候，这些微型间谍就会收集有用数据。
好吧，这听起来确实有点瘆得慌。
这合法吗？事实上，人们自愿出钱购买被追踪的“特权”。上面提到的这家公司已经在VentureBeat大会上筹集了十万美元的投资。
“不管是大型供应商还是政府，为了他们的利益，他们就能使用你的数据，而且他们也一定会这么做。”
——Noah Chomsky教授
很多供应商在你自己还没有反应过来之前就知道你下一步要干什么了。他们也会准备好相应的服务。
你可能会认为，那是非常理想化的。但是对于大多数持怀疑论者来说，就大不一样了。
很显然，Target公司已经通过客户的购买物品计算出有哪些女性客户怀孕了。然后他们就会给这些客户提供优惠券作为祝贺。在一个案例中，一个父亲甚至也是通过这种方式才知道自己女儿怀孕了。
“到十年之后，会有将近一半违反商业道德的行为是与数据相关。”
——Gartner咨询公司分析师
这导致新的流行趋势——用户隐私和数据保护。在处理这类事件和诉讼时，如果有数据这个“老大哥”在身边，收益将会相当可观。
大数据能拯救生命
“未来，数据分析和AI技术将能拯救生命，研究疑难杂症并促进医药研发。”
——Franz公司Jans Aasman
好的一面是，医疗保健和安全性将会得到提高。
现在，传统的听诊器已经过时了。数字听诊器已经取而代之。甚至可以用手机应用同步。血糖仪也经历了这样的革新。
十年后，将能在全球范围内提供2亿个无线健康检测仪。这些设备将能向他们的医护工作者汇报病人的状况。除此之外，收集来的数据还能极大的帮助慢性病的深入研究。
MarketPsyche公司也通过5百万条博客、社交平台和推特收集数据，来追踪人们的情绪状态。
过去，科学家经过十年的研究才首次破解人类DNA。而13年后的今天，这项工作在24小时之内就能完成。这就是我们生活的大数据时代。有更多的问题欢迎关注微信公众号：“达内java”留言咨询。
齐总介绍2016年是达内教育集团高速增长、良性发展的一年，就在刚刚发布的第三季度财报中可以看到，我们今年前9个月的招生人数同比去年增长31.5%，收入同比去年增长近40%、利润同比增长近60%。
如何选择一所专业的，师资力量雄厚的，项目实战多样化的java培训机构，难倒了不少的求学者，那么今天我们在重新的扒一扒如何选择专业的java培训班，再来看一看 达内1610班全国140个中心的开班盛况
十倍产出和十倍工资一定成正比吗？不一定。编程是一种智力劳动，智力的高低是很容易区分出来的，在一起共事久了你很容易发现，谁的编程能力比较强谁接受新事物比较快。但是智力的产物又是很难测量的，你不能按代码的行数或者修改Bug的数量来给程序员做绩效吧？
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大数据培训怎么样前景好不好呢
责任编辑： 发布时间： 16:33浏览7次
& &毫不夸张的说，大数据时代的到来是一场革命，影响着全世界的各种领域，不管是商界、政界还是学术界，都在接受着这场革命的大洗礼。当今，大数据已经早早来到中国，在未来它也将改变中国，改变一切可以改变的传统企业，改变整个市场的所有格局。我们现在的工作、和生活、甚至社交都将与它密切相关。大数据遍布移动、电信、阿里巴巴、微博、微信、百度渗透互联网的每一个角落，现在整个互联网就相当于一个极其庞大数的据库。这些都必然离不开大数据分析技术性人才。浅谈大数据培训之大数据分析基本概念　　大数据是一个抽象的概念，不同的研究机构与学者对其有不同的定义。全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司研究机构高德纳认为：大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。维基百科将大数据定义为：大数据所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到处理并且整理成为帮助企业经营决策目的的资讯。全球最大的战略咨询公司麦肯锡的定义：大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行采集、储存、管理和分析的数据集合。　　通俗的说：大数据是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。这个定义有意地带有主观性，对于“究竟多大才算是大数据”，其标准是可以调整的，即：我们不以超过多少TB(1000GB)为大数据的标准。我们假设随着时间的推移和技术的进步，大数据的“量”仍会增加。还应注意到，该定义可以因部门的不同而有所差异，这取决于什么类型的软件工具是通用的，以及某个特定行业的数据集通常的大小。因此，今天众多行业的大数据范围可以从几十TB到数千TB。综上所述，就是大数据分析的基本概念。前景固然很好，如果以后想从事大数据方面的工作，仅仅看一些理论知识是远远不够的，还是需要去一些专业的大数据培训机构系统的学习一下。兄弟连教育专注IT培训11年JavaEE+大数据课程，学习5个月，毕业拿高薪！兄弟连Java培训，0学费入学，毕业后还款。让学习零压力！兄弟连Java学院,现可免费试听一周！联系曹老师报名TE-L： 一三八二零八一五六三二。扣扣一二八五六二九叭叭六。更有免费教学视频可以拿哦！官网：/&
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2017年Java大数据就业前景分析
大数据发展史
大数据是在2009年正式引入国内，但是在当时还只是试探阶段，并没有太多的落地。直到2014年，以Hadoop为代表的生态趋于成熟，甚至结合内存处理领域、数据实时处理领域，已经形成...
大数据发展史
大数据是在2009年正式引入国内，但是在当时还只是试探阶段，并没有太多的落地。直到2014年，以Hadoop为代表的生态趋于成熟，甚至结合内存处理领域、数据实时处理领域，已经形成了一套完整的大数据平台技术解决方案。再加上大量企业的尝试于是在该年形成了一个大数据在国内的爆发点。也就是从2014开始，大数据的人才市场需求在急剧扩增。2015年，随着互联网的发展，需求的饱和，流量红利的消失，让很多企业公司不得不考虑通过数据来提升效率以及推进用户体验，例如推荐系统、个性化服务等，于是各大互联网企业纷纷向数据化转型，使得大数据这个领域进一步达到高潮。过去的2016年在基础上持续升温，再加上国家的大数据战略使得大数据越发的引人注目，而市场对Java大数据人才的需求也是越发的旺盛。
Java大数据应用领域
Java大数据的应用领域非常的广泛，可以简单分为几类：
基础大数据服务平台，大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。
数据分析领域，例如图像分析，语音识别，空间分析，用户分析，可视化等。
各种数据源的建立，气象，交通，媒体娱乐等领域数据市场的形成。
Java大数据的就业方向
除了以上说明的几种大数据的应用方向和领域，Java大数据本身也可以入职传统的Java职位，因此其就业方向非常的广泛。但是同时应为专业性，很多Java大数据工程师长期专注一个领域，随着技术能力的提升，技术的方向也会越来越窄，所以，为了以后的职业道路不会偏移，现在就应该对各个就业方向做一个全面的了解。
从技术的角度来看主要是这几个版块，也和大数据的技术流程有关：
1. 数据采集
应用Flume技术实时抓取数据信息，应对大数据背景下的数据采集的问题
2. 数据清洗
应用MapRedurce、Storm、Spark等技术进行大数据背景下的ETL
3. 数据存储
应用GFS、HDFS、S3等技术进行分布式文件存储，解决存储的高可用性问题
4. 数据查询
应用Hive、Impala、SparkSQL等技术进行海量数据下的高性能查询
对于拥有Java大数据技术的百知学员来说，他们未来的职业发展是非常宽广的，百知教育作为是中国领先的Java大数据培训企业，立足中关村软件园，为许多优秀的IT企业输送了大量的人才，而大数据将作为未来很长一段时间内国内最热门的技术，也是值得你来为人生投资的，如果你希望获得未来人生的加码，不妨考虑参加百知大数据培训，为就业打下坚实的基础。2018什么好就业
Java大数据培训怎么样?
2017年已经渐渐的快要淡出我们的视线，不知道在2017年你是否找到了让自己满意的工作，面对快要走来的2018你对自己的职场有没有什么安排?2018什么好就业?
不知道你是否思考虑过学一门技术，你又是否了解过当下最热门的技术有哪些?要学技术自然就得学当下最热门的，虽然竞争会大点，但是架不住发展前景好。今天就跟扣丁学堂小编一起来关注下，2018什么好就业?Java大数据培训怎么样?
国庆节快到了，此次国庆节和中秋节加在一起一共有8天假，想必大部分朋友即使是离家很远的朋友都打算回家吧，比如你打算给一年难得见几面的父母买个礼物，那么你到网上搜索下，国庆节送父母什么礼物好，就会收到很多的推荐，里面包含对各个年龄阶段父母礼物的推荐。
你觉得这是运用到了什么样的IT技术呢?没错就是当下最热门的Java大数据技术，你平常也一定发现过，不管你网上搜索什么，都会有相应的答案回复你，全世界多少亿人口，每个人都有不同的问题要查，那么多的海量数量累积在一起，你是如何找出你想要的答案的呢?
就是Java大数据的存在帮助我们可以最快找到自己想要的答案，Java大数据的存在能够帮助企业获得更先进的工具、更顺畅的部署和新的商业机会，当下智能化要求越来越高的时代，企业要想展翅高飞，离不开Java大数据技术的支持，Java大数据基础能够帮助企业实现数字化转型目标。
我们可以看到企业谁的Java大数据技术应用的越好，谁就更能在市场上获得先机，知道消费者想要的是什么，Java大数据技术是每个企业在长久辉煌发展中的法宝，Java大数据越发的火爆，但是我国市场上的Java大数据人才状况却是供不应求。
扣丁学堂Java视频教程讲师提醒：2018什么好就业?当然是非Java大数据莫属了，如果你想在2018年有份高薪的工作，那就利用2017年这最后的几个月时间到扣丁学堂参加Java大数据培训吧。
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Java在大数据时代的发展前景怎么样
java是目前最受欢迎的编程语言之一了，并且常年雄踞最热编程榜第一名。很多人初学的第一门语言就是Java，Java自有其优势，它强大，精密，拥有着不可替代的性能和可维护性，可以说是最强大的语言之一了。那么，Java在大数据时代的发展前景怎么样?
可以预见的是，未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的企业需要借助大数据，而Java最大的优势就是它在大数据领域的地位，目前几乎所有的大数据架构都是通过Java来完成的，我相信未来的10年，大数据会越来越火，Java高端人才的需求量也会越来越大。
而大数据毫无疑问是2017年最热门的方向，学习Java大数据的同学，进可掘金大数据，退亦可在传统的Java就业岗位上谋得一席之地。
2017年，基于行业趋势，大小互联网公司都在布局大数据。目前大数据方面的人才依旧十分紧缺，比如大数据生态Spark需要的Scala工程师，在招聘市场上就凤毛麟角。基于Java和Scala等技术密切的关系，这些急需大数据工程师的公司会转而招聘基础不错的Java工程师，向大数据方向培养。
无论是招聘需求回归大企业还是这些来自新领域的趋势变化，都使得Java在招聘市场上的需求大幅度增加。Java大数据毕业之后的主要从事工作举例如下：
1.大数据开发工程师
基础大数据服务平台，大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序。
2.大数据分析师
负责数据挖掘工作，运用Hive、Hbase等技术，专门对从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。以及通过使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，对数据进行数据可视化和数据呈现。
3.Android工程师
Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，其源代码是Java。所以市场上见到的手机系统例如MIUI，阿里云，乐蛙等，都是修改源代码再发行的。Java做安卓不单单是指系统，还有APP对于更多的开发人员来说，他们更多的时间是花在开发APP上面。
Java工程师作为一个需求量大国内紧缺的职位其薪酬水平也是非常的高，目前Java开发工程师的薪资待遇平均工资早已经突破一万，就各个领域来看这都是一个令人艳羡的薪酬。而且，现在大数据产业不断的发展，懂得大数据技术行业起薪会更加的高。
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