2017年Java就业8大趋势解析-大数据培训
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2017年Java就业8大趋势解析
据统计近年来企业在招聘时也普遍希望减少对员工的培养开支，因此对大学生的招聘标准也有所提高。而作为每年的大学生主流——应届生，由于缺乏工作经验，很难获得名企青睐。所以应届毕业生们掌握一门专业技术是非常有必要。
随着现代经济和科技的发展，中国开发语言行业已经步入了一个高速发展的时代。大家有目共睹的Java编程语言发展及其迅猛，每年的Java人才缺口人数都高达百万以上。在我们的工作中、学习中、生活中无不存在和使用着互联网信息技术。
事实说明，互联网已经越来越广泛地深入到人们生活的方方面面，Java技术服务市场需求空缺会越来越大。精通一门IT技术，将拥有更多的就业选择。特别是困扰应届大学生的就业难问题，IT企事业单位将会给他们打开另一扇方便之门。
目前Java编程发展前景非常大，那么我们就来分析下2017年学习Java就业前景怎么样：
1市场需求大
随着信息产业的迅猛发展，行业人才需求量也在逐年扩大。据国内权威数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万—2000万人。其中“软件开发”、“网络工程”、“电脑美术”等人才的缺口最为突出。以软件开发为例，我国软件人才需求以每年递增20%的速度增长，每年新增需求近百万。
2就业范围广
一般稍微有规模的企业，都有自己的IT部门，如果企业里的信息量比较大，就势必需要数据库的管理、企业信息化管理等，学员除了去新兴行业外，还可以去这些比较有规模的企业里，担任信息部的重要职责。
3岗位性质重要
软件是电子载体的灵魂，也是游戏开发、网页开发等的核心技术，因此学员毕业后可以从事的是这些行业的关键性岗位。
市场经济高速发展的今天，Java编程语言以其超强的发展势头，成为目前最具前景的高薪行业之一，诸如软件工程师、、影视动画设计师等Java开发人才必将成为职场紧缺人才，发展前景好，薪资水平也水涨船高。
根据有关数据显示，Java编程行业是目前平均收入最高的行业，其从业人员平均年薪已逾十万元，有经验的Java工程师平均年薪一般在12万元以上。
5职位适应性强
软件人才不但是核心人才，而且是通用人才，走到哪都不怕，所以哪个行业发展快，就可以去哪个行业，更大限度提高人才的价值而降低职业风险。
6提升速度快
软件人才需要一定的技术性，而高校的培养和企业的需求严重脱轨，导致软件人才奇缺，因此一个熟练的软件技术工程师，特别受用人单位的欢迎。
7工作环境优
伴随着全球新一轮产业结构调整和转移的浪潮，我国信息产业快速发展，成为仅次于美国和日本的第三大电子信息产业大国。北京，上海，广州，深圳及沿海发达城市成为我国信息产业较密集地区。
一般从事信息产业的企业大都集中在高级写字楼内或国家级或省级软件科技园。工作环境优越，生活设施完善，同行业人才聚集，有利于建立广阔的人脉，为自己的事业奠定稳固的基础!
8职业生涯长
很多人都说软件工程师的职业生涯短，其实这是一个误解。Java软件工程师是通用性人才，其不受行业发展的限制，而且也不受年龄和体力的影响，和医生、律师一样，年纪越大，经验越丰富，也就越值钱。
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JavaEE+大数据培训发展前景好不好？
JavaEE+大数据培训发展前景好不好？
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JavaEE+大数据培训发展前景好不好？
&JavaEE+大数据是最近几年来IT行业的热词，在各个行业的应用逐渐变得广泛起来， JavaEE+大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，JavaEE+大数据www.lampbrother.net/java/的挖掘和处理必须用到云技术。
JavaEE+大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的特点是数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。兄弟连JavaEE+大数据培训，在JavaEE基础上再加一个大数据分析课程，在行业内更精准高端的分析行业数据。
JavaEE+大数据&www.lampbrother.net/java/&可应用于各行各业，将人们收集到的庞大JavaEE+大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。科学技术及互联网的发展，推动着JavaEE+大数据时代的来临，总的来说，JavaEE+大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而JavaEE+大数据时代的来临，一切真相将会展现在我么面前。大数据的前景毋庸置疑，如果想学，&获得免费兄弟连教学视频资料？ 联系赵老师：电话 QQ .请联系网站客服，了解详细的优惠课程信息~ 优质、权威、便捷、省心
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苏公网安备55哪些大学可报考大数据专业？2017年大数据专业就业前景哪些大学可报考大数据专业？2017年大数据专业就业前景36大数据百家号作者|笑面虎 （本文为36大数据专稿）十二年寒窗苦读，一朝踏上高考路，一举成名天下知。高考，对于每一个学子都是一场无烟的战场，十几年的努力拼搏，只为这一刻能够走进自己梦想的校园。高考就像是鲤鱼跃龙门中的龙门一样，跃过去的学子就可以欢欢喜喜进入梦想大学校园，开启人生新的篇章，用知识改变命运。在距离2017年高考时间还剩下不到48小时的时间里，36大数据想和你谈谈目前炙手可热的大数据专业以及与高考相关的大数据。据教育部数据显示，目前，全国已有35所高等院校开通了大数据专业。也就是说，高考报志愿可直接报大数据专业的学校了。那么，哪些大学可以报考大数据专业呢？大数据专业的就业前景如何呢？全国有哪些高校开通了大数据专业呢？从统计表可以看出，开通了大数据专业的学校主要分布在一线城市（北京、上海、广州）以及云南、贵州和四川三个西南地区。高校填报志愿，过来人的建议，通常情况下：城市比学校更重要，学校比专业更重要。当然，考生也可以根据自己的实际情况（所在地、分数）来进行选择。专业介绍计算机科学与技术（数据科学与大数据技术方向）主要培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才。毕业生具有信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能，掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质。毕业后能从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用工作，大数据系统集成与管理维护等各方面工作，亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。专业名称：计算机科学与技术专业（数据科学与大数据技术方向），本科四年制；2017年大数据专业就业前景大数据人才稀缺据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。大数据专业就业三大方向大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。大数据专业人才就业薪资1、基础人才-数据分析师北京数据分析平均工资： 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。数据分析师岗位职责业务类别:技术业务方向:数据分析工作职责:1. 根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持；2. 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测；3. 参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；4. 整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中变化和问题，为业务发展提供决策支持；5. 独立完成项目需求管理、方案设计、实施管理和项目成果质量的把控；6. 参与编写项目相关文档。教育背景:学历：本科其它：经验要求:工作经验：3-5年任职要求:1. 统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向相关专业本科或以上学历；有扎实的数据统计和数据挖掘专业知识；2. 熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件（SAS、R、Python等的一种或多种），能熟练使用SQL读取数据；3. 使用过 逻辑回归、神经网络、决策树、聚类 等的一种或多种建模方法；4. 3年以上数据分析工作经验，征信从业背景人员优先；5. 具有金融行业项目经验的相关经验者优先考虑；6. 主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。能力素养:良好的分析、归纳和总结能力，善于分析、解决实际问题； 主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。2、大数据开发工程师北京大数据开发平均工资：30230/月。大数据开发工程师/专家 岗位指责（引自 滴滴出行）：职位描述：1、构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统；2、服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量；3、深入源码内核改进优化开源项目，解决各种hadoop、spark、hbase疑难问题，参与到开源社区建设和代码贡献；岗位要求：1、计算机或相关专业本科以上学历（3年以上工作经验）；2、精通C++/Java/Scala程序开发(至少一种)，熟悉Linux/Unix开发环境；3、熟悉常用开源分布式系统，精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代码；4、有大规模分布式系统开发、维护经验，有故障处理能力，源码级开发能力；5、具有良好的沟通协作能力，具有较强的分享精神；6、对Kudu、Kylin、Impala、ElasticSearch，github等系统有深入使用和底层研究者加分；3、Hadoop开发工程师北京hadoop平均工资： 20130/月，取自 1734 份样本。Hadoop开发工程师岗位职责（引自新浪网）：职位描述：1.参与优化改进新浪集团数据平台基础服务，参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化，日处理量超过PB级别的数据处理平台改进，多维实时查询分析系统的构建优化；2.分布式机器学习算法在数据平台的构建与优化（包括常见的LR、GBDT、FM、LDA、Word2Vec及DNN等）；3.深入源码改进各种开源大数据项目（包括Hadoop、Spark、Kafka、HBase等）。任职要求：1.计算机或相关专业本科以上学历；2.熟悉Linux环境下开发，熟练掌握C++/Java/Scala等一种以上编程语言；3.熟悉Hadoop生态系统相关项目，精通以下项目之一的源码（Hadoop/Spark/Kafka/HBase/Flume/ElasticSearch/Druid/Kylin）；4.具备良好的学习能力、分析能力和解决问题的能力。4、数据挖掘工程师北京数据挖掘平均工资：21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%；数据挖掘工程师招聘要求（引自蚂蚁金服集团技术部）：工作职责：1、在分布式系统上进行数据计算、挖掘、和实现算法；2、数据仓库模型设计和建立；3、数据梳理流程的实现和维护；4、物流场景下的地址文本、空间属性研究和分析。任职资格：1、本科以上学历，有扎实的统计学，数据挖掘，机器学习，自然语言识别理论基础，一种或几种以上的实际使用经验。2、熟悉聚类、分类、回归等机器学习算法和实现，对常见的核心算法和数据挖掘方法有透彻的理解和实际经验。3、深入理解Map-Reduce模型，对Hadoop、Hive、Spark、Storm等大规模数据存储于运算平台有实践经验。4、有扎实的计算机理论基础，至少熟悉一种编程语言，Java优先。5、有三年以上互联网公司或者海量数据处理工作经验，大数据挖掘、分析、建模经验5、算法工程师北京算法工程师平均工资： 22640/月，取自 10176 份样本。算法工程师 招聘要求（引自美团点评数据平台部）：职位描述：互联网公司背景优先A、广告算法岗位职责：1.负责点击率预估等主要广告算法的技术选型；2.负责核心算法的开发；3.负责广告大数据处理流程的建设及相关工具的研发；4.负责广告技术研究项目的推进与管理；职位需求：1.计算机或相关专业本科以上学历，3年以上相关工作经验;2.熟练掌握一门开发语言；3.有机器学习、数据挖掘相关知识；4.在广告、搜索、推荐等相关领域之一有技术研究工作经验；5.有较强的沟通协调能力；B、推荐算法职位描述：1. 参与各个产品线的个性化推荐系统的研发；2. 分析用户行为数据，并设计合理的推荐算法模型及策略，并优化推荐排序；3. 通过对用户行为数据的挖掘，对用户进行建模，精准刻画用户各种属性；职位要求：1. 全日制本科及以上学历，计算机相关专业；2. 熟练掌握各类个性化推荐算法，并有开发个性化推荐系统的实际项目经验；熟练掌握各类回归及排序算法，能够利用相关算法进行推荐排序的优化；3. 熟练掌握分类、聚类、回归、降维等经典机器学习算法和技术，能够根据实际问题选择合适的模型和算法并进行相应的开发；4. 有较强的工程架构和开发能力，能够实现支撑千万级用户和TB级用户行为数据的推荐系统或算法；5. 掌握python、matlab等脚本语言，熟悉各类数据挖掘工具（如weka、Mahout），能够快速建立模型并进行验证；C、算法工程师岗位职责:1、开发和优化用户行为数据挖掘，文本分类和语义理解，社交网络分析，网页搜索，推荐系统等领域的特定算法2、能够很快学习和利用state-of-the-art的算法解决实际产品问题，提升产品用户体验任职资格:1、有一定的研究、实验的能力，优秀的分析问题和解决问题的能力2、理解自然语言处理、机器学习、网页搜索，推荐系统，用户数据分析和建模的基本概念和常用方法，有相关领域的实际项目研发或者实习经历者优先。3、熟悉C++, Java或Python，熟悉Linux或类Unix系统开发,有较强的编程能力。 能独立实现线上算法模块者优先。4、对大数据处理平台和工具有一定经验者优先, 包括： Hadoop, Hive, Pig, Spark 等最后一个问题，哪些公司需求大数据人才？答：所有的公司。大到世界500强，BAT这样的公司，小到创业公司，他们都需求数据人才。马云爸爸说“我们已从IT时代进入了DT时代，未来我们的汽车、电灯泡、电视机、电冰箱等将全部装上操作系统，并进行数据集成，数据将会让机器更“聪明”。DT时代，数据将成为主要的能源，离开了数据，任何组织的创新都基本上是空壳。”数据，未来的一切。本文数据来自职友集、拉勾网、全程无忧等多个招聘网站。End.本文仅代表作者观点，不代表百度立场。系作者授权百家号发表，未经许可不得转载。36大数据百家号最近更新：简介:大数据行业观察者和实践者作者最新文章相关文章