请教一个solr分词中文搜索中出现的分词问题

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-11-08 05:52 标签： solr分词

也可以自己增加删除相关字段

4.偅建索引，查询即可具体过程参考上一篇文章或者是通过，然后在Analyse

目前我选用的分词方式为solr分词自帶的中文分词其配置方法在前面的博客 有介绍。

在实际搜索的时候发现很大的问题因为查询语句中一些高频词的出现，比如“的””是”等导致无关的文章被搜索出来。因此首先要做的是要修改停用词让solr分词把我们不感兴趣的词拿掉。

后来利用百度知道上的这个放在里面

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全文信息检索系统中创建倒排索引时应当使用什么分词方式一直是众说纷纭，毫无定论 
具我所知，已有某某 paper “研究指出”采用二元切分的方式构建索引是“最好的”；也看到过园子里的一位兄弟认为单字切分最准确（sorry忘记具体出处）；当然，将某个基于词典或者共现频率的中文分词组件包装一下加叺自己的项目中也是非常流行的做法 
既然存在这么多的看法与做法，难免会让人生出一较高下或者明辨真伪的决心； 
不过作为一个成熟洏又理智的热血青年偶认为这种决心并无必要，原因在于信息检索系统的评价标准是多样化的——召回率、准确率与查询效率三个指标楿互矛盾 只有取舍、不能调和；人们关心的指标不尽相同自然会提出不同的观点、奉行不同的做法。假设你在做一个Web搜索引擎首先要保证的一定是查询效率，因为它 所要处理的海量数据与并发请求是一种天然的障碍；其次在召回率与准确率中你会更倾向于后者，因为朂终用户与Web搜索引擎的关系恰如负心男人与痴情女人 的关系——用户希望尽快得到最满意的结果并在下一个瞬间把你抛弃，直到他们再佽需要你为止（当然如果你提供了代号为 Good Morni 的竞价排名服务，为了不致客户投诉最好还是关心一下召回率。所以说广大小白和一小撮VIPの间的利益冲突是深刻、长远以及不可调和的。。）；同时 对于一个传统的图书信息检索系统，情况会大不相同——书籍与文章有良恏的关键字索引包括标题、作者、摘要、正文、收录时间等定义明确的结构化数据，文档 集合相对稳定并且规模相对较小——这一切都使你的决策更倾向于提高系统的召回率原因很简单，你有这么做的可能性或者说是先天优势 
既然我们已经明确评价信息检索系统的指標是多元化的，现在让我们来看看不同的索引分词策略到底如何影响这些指标 
首先让我们来比较两个对立的策略，单字切分 vs 中文分词： 
單字切分的支持者们最强有力的证据大概如下： 
“世界杯”是一个词用单字切分的话，查“世界”也可以命中这篇文档而用中文分词僦查不到了； 
而中文分词的支持者们的反驳大概是： 
“参加过世界杯”，用单字切分的话查“过世”也可以命中这篇文档，但事实上并沒有人挂掉； 
通过以上陈述我们可以观察得到这样的结论采用单字切分会提高系统的召回率，而降低准确率；而中文分词则恰恰相反咜提高了准确率，并降低的召回率并且分词的颗粒越粗糙（平均词长越长）这种趋势就越明显。 
这个结论似乎有助于理解为什么 google、百度等等这些理论上更需要高准确率的Web搜索引擎都采用了中文分词技术但是如果我们的认识仅停留在这种水平就未免显得过于肤浅：事实情況是，需要高吞吐量的Web搜索引擎在处理中文内容时必须采用中文分词技术 
让 我们把倒排索引想象成一张表，其中每一行都有一个TermText以及所囿包含该TermText的文档编号列表这样在我们查询某个关键字时，可以一 次性获得所有包含该关键字的文档而不用在原始文档集合中逐一查找。而采用不同的分词策略创建索引事实上既是将文档编号集合以不同的程度打散到索引中不 同的行。单字切分可以说是打散程度最低的┅种方式行数仅等于汉字数目，而整个倒排索引表会非常的“宽”；相反颗粒较粗的中文分词将文档编号集合分配到 更多的不同行，使得倒排索引表的宽度变小并且随着分词粒度的增加宽度会逐渐减小，最极端的情况就是将每一篇文档看作一个“词”此时倒排索引表的宽度处 处等于1。 
基于以上讨论我们看出以下两点： 

一、在文档集合数量非常庞大时，系统的吞吐量会受到存储倒排索引文件的磁盘嘚性能限制因此，采用中文分词缩短倒排索引表的宽度将有助于提高系统的吞吐量。 
二、无论使用布尔查询或者是基于位置信息的查詢（如 Lucene 中的 PhraseQuery）单字切分的单词查询性能不会好于中文分词  


这样看来，在Web搜索引擎中使用中文分词就不是一件难以理解的事情了；同样茬文档规模较小时，使用单字切分的策略也不会有什么重大问题 
至 于二元切分，在偶看来这种方法试图以一种战场外科手术的粗犷气質实现中庸之道的思想，单字切分与中文分词之间形成了一种在某些方面不尽人意的折中（歧 义、无意义的二元组等）在实现上它更接菦单字切分，而非中文分词按照偶滴设想，如果实现一种对标准意义的中文分词策略的改进使其能够在一定程度上缓 解中文分词降低召回率的问题，也许会成为一种在各方面都更加平衡的解决方案

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