Python将是人工智能时代的最佳编程语言
发表于 14:06|
来源互联网|
作者互联网
摘要：移动互联网取代PC互联网领跑在互联网时代的最前沿，Android和iOS一度成为移动互联网应用平台的两大霸主，成为移动开发者首选的两门技术，HTML5以其跨平台的优势在移动互联网应用平台占据重要位置，可以说是后来者居上。
由于技术的限制难以催生出更多的新应用，互联网+的产品日渐饱和，移动互联网...
&Python将是人工智能时代的最佳编程语言
移动互联网取代PC互联网领跑在互联网时代的最前沿，Android和iOS一度成为移动互联网应用平台的两大霸主，成为移动开发者首选的两门技术，HTML5以其跨平台的优势在移动互联网应用平台占据重要位置，可以说是后来者居上。 &由于技术的限制难以催生出更多的新应用，互联网+的产品日渐饱和，移动互联网从巅峰时代逐渐趋于平缓发展，下一个时代谁是主场？下一门应用技术谁来掌门？
在第三届互联网大会中百度CEO李彦宏曾表述：靠移动互联网的风口已经没有可能再出现独角兽了，因为市场已经进入了一个相对平稳的发展阶段，互联网人口渗透率已经超过了50%。而未来的机会在人工智能。的确互联网巨头公司在人工智能领域投入明显增大，都力争做人工智能时代的&带头大哥&。
Python作为一门编程语言，其魅力远超C#，Java,C,C++，它被昵称为&胶水语言&，更被热爱它的程序员誉为&最美丽的&编程语言。从云端、客户端，到物联网终端，python应用无处不在，同时也是人工智能首先的编程语言。
在人工智能上使用Python编程语言的优势
1.优质的文档
2.平台无关，可以在现在每一个*nix版本上使用
3.和其他面向对象编程语言比学习更加简单快速
4.Python有许多图像加强库像Python Imaging Libary,VTK和Maya 3D可视化工具包，Numeric Python, Scientific Python和其他很多可用工具可以于数值和科学应用。
5.Python的设计非常好，快速，坚固，可移植，可扩展。很明显这些对于人工智能应用来说都是非常重要的因素。
6.对于科学用途的广泛编程任务都很有用，无论从小的shell脚本还是整个网站应用。
7.最后，它是开源的。可以得到相同的社区支持。
AI的Python库
总体的AI库
AIMA：Python实现了从Russell到Norvigs的&人工智能：一种现代的方法&的算法
pyDatalog：Python中的逻辑编程引擎
SimpleAI：Python实现在&人工智能：一种现代的方法&这本书中描述过的人工智能的算法。它专注于提供一个易于使用，有良好文档和测试的库。
EasyAI：一个双人AI游戏的python引擎（负极大值，置换表、游戏解决）
机器学习库
PyBrain&一个灵活，简单而有效的针对机器学习任务的算法，它是模块化的Python机器学习库。它也提供了多种预定义好的环境来测试和比较你的算法。
PyML&一个用Python写的双边框架，重点研究SVM和其他内核方法。它支持Linux和Mac OS X。
scikit-learn&旨在提供简单而强大的解决方案，可以在不同的上下文中重用：机器学习作为科学和工程的一个多功能工具。它是python的一个模块，集成了经典的机器学习的算法，这些算法是和python科学包（numpy,scipy.matplotlib）紧密联系在一起的。
MDP-Toolkit&这是一个Python数据处理的框架，可以很容易的进行扩展。它海收集了有监管和没有监管的学习算法和其他数据处理单元，可以组合成数据处理序列或者更复杂的前馈网络结构。新算法的实现是简单和直观的。可用的算法是在不断的稳定增加的，包括信号处理方法（主成分分析、独立成分分析、慢特征分析），流型学习方法（局部线性嵌入），集中分类，概率方法（因子分析，RBM),数据预处理方法等等。
自然语言和文本处理库
NLTK&开源的Python模块，语言学数据和文档，用来研究和开发自然语言处理和文本分析。有windows,Mac OSX和Linux版本。
Python势必成为人工智能时代的新宠儿，Python这门学科也将引入大量的学习者，任何行业的成功人士当属那些先行者，人工智能的浪潮还未席卷，选择Python这门学科就是有先见之明。在适合的时期选择适合的培训机构是至关重要的。
保质量，求真实，能学会，可就业，拿高薪的培训机构才是最佳选项。在培训机构中常见低价聘请新手Python开发者做讲师、常见其他学科讲师现学Python充当讲师，耽误无数学生！千锋Python教学部特聘请尹老师担任教学总监，毕业于清华大学，微软全球最具价值专家，资深软件架构师，CSDN著名技术专家，微软-清华大学联合实验室技术顾问，清华大学Oracle-java创始人，清华大学Google技术俱乐部创始人，清华大学Linux 技术俱乐部创始人。精通Python，C/C++，对于移动3G、语音技术、javaEE、信息安全、大数据高并发都有丰富的开发经验，拥有多年世界顶尖IT企业工作经验。不用坐在教室看1个讲师全国同步视频授课，不用在毫无学习氛围的教室看在线直播授课。千锋采用100%全程面授，名师一点胜庸师百万。
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Python 速度不如c++为啥……收藏
Python 速度不如c++为啥还有那么多人工智能，或者机器人用Python?
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都是谷歌两个创始者Larry Page 和 Sergey Brin 的缘故。谷歌的搜索引擎源自 Page和Brin的博士论文，当时的他们程序就是用 Python 写的。他们的指导教授是著名的史坦福AI研究者
Terry Winograd。当日后Page和Brin 决定让谷歌投入做 AI 时，首选语言就是用他们喜爱的 Python. 谷歌也开始收集各方 Python 专家为做 AI 补强，如发明 numpy 的 Guido van Rossum。 收购 DeepMind 之后谷歌开始大量发布论文，放出来的代码也多是基于 Python 的。 因此今日做 AI 的第一语言已经是非 Python 莫属了。另外现在用Python+Tensorflow 写程序时其实 Python 只是个只是个皮面语言，因为实际运行时主要是根据一个易于分布到 GPU 高效运行的一个graph，所以Python本身的低效已经是不相关的事了。
开发效率高
首先你这个就是伪命题不可否认的是python的多平台兼容性，以及它的代码简洁、可读性强，丰富的开源库，让它在深度学习、机器学习上得到了广泛的应用但是！！！对，但是来了，C++依然是机器人开发的不二选择，原因你自己也说了，运算速度快，据说python的一些库其实还是C++写的。你说的用python进行机器人开发，我还头一次听说
python是用c语言编出来的脚本语言，速度自然是比c和c++要慢。不过python的优势是又牺牲速度的代价来减少你写代码的工作量，c++要写10句代码完成的任务，python只要一两句就可以了。如果你是写底层的库，c语言是最佳选择，如果是写代码量巨大，且有大量底层库支持保证速度不至于慢到不能接受的程序，python是优先的选择。
Py虽然慢，但是py做机器学习可不慢，因为TensorFlow的梯度下降部分是c封装的，相当于直接用c语言编译后在运行……
看来Python 也不是十全十美的
选用哪种语言不止要看运行速度，还有开发效率，开发成本，人员成本等
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