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大数据对管理会计发展的影响
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从2015年开始，大数据、工业4.0成为一个比较热门的话题。大数据技术将计算机技术运用数据的存储、数据的处理以及数据的挖掘方面。可以时人们获得数据更加丰富和多样，包括财务信息和非财务信息，一切可以被数字化的数据都可以被记录、被存储。大数据还有一个优势通过信息共享可以整合社会的各种资源，更好的满足消费者的需求。管理会计作为我国一个发展还不太成熟的一个领域，受到数据的全面和准确性的限制，如果把大数据技术应用到管理会计领域，将会推动管理技术的实践运用。
大数据；管理会计；非财务信息
1大数据技术的特点
大数据，是新兴的一种重要技术。它将云计算技术运用到数据挖掘方面。通过信息数据的集成化达到数据上的完全共享。大数据技术的出现可以使得人们获取的数据更加广泛，同时集合不同群体的智慧，通过数据共享，较少了行业壁垒。大数据的广泛应用给不同的行业带来了革新和挑战。一方面使得行业之间的信息成本降低，但同时也对各行业的信息系统的完善和人才素质的要求提出了新的要求。大数据技术相比其他技术具有以下优点：
1.1数据形式多样，非财务数据和财务数据结合
大数据时代下，可以被收集和存储的信息形式具有多样性。传统信息技术下，收集到的信息偏向于客观化和数据化。那些非数据的信息因为不能很好的被记录和数据化而很难被收集和利用。在会计行业上，很明显的表现是大数据化时代下使得非财务信息的获得变得更加容易，从而使非财务信息更好的用于财务决策、财务分析和财务预测上。
1.2数据来源方式广泛
大数据技术采用云技术对信息进行挖掘，将其以数字化的形式存储在计算机终端上。一方面，借助云处理技术，可以大大降低收集信息的难度和成本。大数据技术的这个特点解决了很重要的一个难题――因为信息不能完全获得不得不采取抽样技术，但是抽样技术由于存在以样本评估总体，所以造成结果存在一定的误差。大数据技术就很好的解决了这个问题。
1.3数据大范围的共享
因为大数据技术下信息获取的全面性和容易性的提高，使得数据的大范围共享成本可能。同时大数据计算的实际运用也需要数据的大范围共享作为基础，否则大数据技术的效果将不能达到全面的呈现。通过建立集大成的信息系统，可以将各个方面的数据收集，然后以数字化的形式存储，供有需求的人利用。数据的大范围将使得信息活动甚至经济活动去地区化、去国家化，这也是完成工业4.0的一个有利条件。
2管理会计发展的特点
在当代会计实践中，管理会计与财务会计作为企业会计的两大分支。财务会计侧重于会计，侧重于对会计事项进行记录和处理。而管理会计是将会计跟管理两大学科结合起来，利用会计信息进行管理决策，更加侧重于管理。管理会计相对于财务会计比较而言，其发展还没有财务会计那么成熟。在实际利用中，管理会计主要存在以下问题：
2.1管理会计发展偏理论，缺乏实践
由于我国管理会计的起步比西方晚，投入的研究时间和力度不够，与国外主要进行实践模型的研究不同，我国的管理会计研究主要集中在理论研究上，无论是相关文献还是论文书籍，主要集中在理论假设上的研究。在实际运用中，由于企业环境是不断变化和多样复杂的，所以很多假设都不能完美的试用，使得建立在这些假设上的模型在实际中很难得到应用。因此管理会计的发展在实践中并没有发挥应有的作用。
2.2管理会计领域制度规范不健全
管理会计在我国的发展时间较短。我国是从20世纪70年代才开始引入管理会计直到90年代才开始有很大的发展，期间一直在借鉴和学习西方管理会计的体系，并未取得实质性的突破。到目前为止，管理会计领域仍然没有一套同意规范的制度来建设管理会计体系。这也是管理会计在我国企业中未收到应有的重视的重要原因。
2.3管理会计在实际应用中更多的依靠管理人员的主观判断
虽然管理会计在我国得到了一定的发展，包括销售预测、短期决策、全面预测等方面都建立了一些行之有效的模型，但在实践中，并不被完全运用。实际运用中，更多的仍然依靠管理人员的经验和主观判断。
2.4管理会计实施难度大，缺乏重视
由于受信息技术和管理层的认知的影响，管理会计在企业中仍然未得到重视。企业想要实施管理会计的职能往往需要收集很多信息，不仅包括财务信息，也包括非财务信息，因此如果信息不能够得到，管理会计的实施将受到很大阻力。再加上收集信息本身需要成本，所以一般运用管理会计较多的企业基本上大型企业，但在我国，中小型企业占据了很大的比例，所以这也是导致管理会计得不到全面运用的一个重大原因。
3大数据技术对管理会计的积极影响
3.1增加了管理会计在决策上的会计信息基础
前面提到，管理会计在实践中难以得到运用的一个重要原因是信息无法全面获得，从而大致模型无法运用。而大数据技术的出现，正好解决了这个问题。利用大数据技术提供的全面详细的财务数据和非财务数据，给管理者利用管理会计的决策模型提供便利，同时还可以结合大数据的云处理技术不断去完善模型，使管理会计更好的运用到企业管理中。
3.2为管理会计在预测分析上运用更精确的模型提供基础
预测是管理会计的一个重要的职能，可以通过以往的数据以及一定的统计方法进行销售预测，成本预测，利润预测等，比较常用的预测方法有因果预测和回归分析等，传统的预测方法都有一个更同的缺陷就是对数据的处理上。为了节省成本，对数据进行简单处理，但会降低预测结果的准确性。大数据技术下，可以利用详细的数据，提高预测结果的精确性。
3.3数据共享让全面预算更加有效
全面预算，是指在预测与决策的基础上，按照企业既定的经营目标和程序，规划与反映企业未来的销售、生产、成本、现金收支等各方面活动，以便对企业特定计划期内全部生产经营活动有效地作出具体组织与协调，最终以货币为主要计量单位，通过一系列预计的财务报表及附表展示其资源配置情况的有关企业总体计划的数量说明。全面预算的完成需要各个部门的协调，但是传统环境下，每个部门的信息不共享，很容易导致各个部门以自身利益为主导，从而做出损害企业整体利益的预算决策，同时由于信息不共享，也会导致各个部门重复工作。因此在大数据背景下，数据的共享给全面预算制定过程中的信息交流提供方便，可以让全面预算更加有效，同时节约了全面预算的时间。
4大数据背景下对管理会计的挑战
4.1增加企业在信息系统上的投入
大数据时代是基于计算机技术之上，无论数据挖掘还是信息共享，都离不开信息系统的建立。随着大数据技术的发展，要想利用这项技术改善管理会计领域的发展，管理会计信息系统的建立迫在眉睫。全面推动管理信息系统的建设应该成为大数据技术的先决基础。但是建立全面的信息系统是一项庞大且复杂的工作，即需要将本企业的财务信息数字化，同时还需要纳入更多的非财务信息，特别是非企业内部的非财务信息。因此这样的信息系统又要求能够集大成的共享，这样才能增加信息的更大利用。建立全面的信息系统，同时也会增加企业的还成本。
4.2提高管理会计人才的素质和能力的要求
正如前面所提到的，传统的管理会计在实际运用中更多地依靠经验。一个方面由于管理会计领域没有切实可行的实践指导准则，同时也是由于企业缺乏专业的管理会计人才。大数据技术的发展，使得管理会计的实践应用的可能性加大，因此就要求提高管理会计人才的素质和能力。大数据技术时代下，管理会计人才不仅需要具有一定的财务知识，同时还需要具备强敏感的风险识和判断能力，当然也需要具备一定的计算机能力。这对管理会计人才的素质和能力提出了新的要求
4.3转变管理会计职能的中心
管理会计是管理和会计的集合，在实践运用中，有较高层次的战略方面的管理会计，也有低层次的战术方面的管理会计。由于战术方面的管理会计更加侧重于会计方面的信息，在我国管理会计发展上，运用的较多的是战术方面。随着大数据技术的发展，信息的全面和丰富化，使得战术上的管理会计变得简单，比如短期决策等。因此未来管理会计的中心将由战术管理会计，向战略管理会计方面发展，为企业战略管理提供更多有用的信息。
参考文献：
[1]孟岩,周航,刘沓.大数据时代环境管理会计发展探究[J].财会通讯,2015(7).
[2]耿云江,赵晓晓.大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对[J].会计之友,2015(01).
作者:郭美娣 单位:广东财经大学华商学院会计学院
大数据对管理会计发展的影响责任编辑：冯紫嫣&&&&阅读：人次
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第33卷 第2期(上)
赤峰 学 院 学 报 (自然 科 学版 )
Vo1．33No．2
2017年 2月
JournalofChifengUniversity(NaturalScienceEdition) Feb．2017
大数据时代对管理会计结构发展方向的影响研究
(广东理工学院，广东 肇庆 526000)
摘 要 ：大数据时代背景下，数据传输与分享变得更加的方便快捷 ，在为企业管理提供 了发展 的机遇 ，
同时管理会计延续传统的操作模式 ．在面临来 自大数据时代所造成的挑战时也经受着 巨大的压力．外部性
因素的影响倒逼着管理会计走向革新转型之路 。其新生的结构模式必然要与大数据发展要求相契合，通过
把握双方的关系将有助于利用大数据时代的优势发展管理会计，为企业注入新的活力．
关键词 ：大数据 ：管理会计；企业管理 ；转型
中图分类号 ：F275
文献标识码：A
文章编号 ：X(17—03
信息化时代，交流的工具得到发展，信息的传
1．2 种类繁多
播也通过各种渠道为人所知，相对于传统会计管理
进入大数据时代，数据的种类涉及到各个行业
中信息的静态化、迟滞化的特征，大数据将加快信
各个领域，呈现多样化的态势，各种社会现象可以
息的流动，实现数据的共享，帮助企业实现互通有
通过量化，以数据的形式来表现出来，如在信息时
无 ，这从信息上保证了企业走出信息不对称的窘
代经常使用的视频、音频以及图片等．多种形式的
状，同时也要求企业要顺势而为并且积极的改变企
数据以各 自独特的优势存在于互联网空间中．
业管理会计的结构转型，优化企业管理 ，提升企业
1．3 价值密度低
在大数据时代下发展的能力，引人大数据平台实现
大数据时代 ，数据价值密度降低．这主要表现
企业走出去的目标．
在数据量的存储上积累较多，数据变化周期较快，
1 大数据的概念界定
产生数据更新时间较短，一些数据适用时间不长，
信息化时代，数据能够通过手机互联网快速的
产生的有效价值就不高，在繁多的价值中，不可避
生成与传播，通过数据的分析与管理加快企业以及
免的存在着一些没有价值的数据．
其他市场主体做出快速的抉择，作为数据中转地的
大数据时代特征在很大程度上影响着产业结
数据处理中心将拥挤来 自各个地方的数据 ，通过
构的发展，对管理会计的发展不言而喻．在大数据
“云计算”以及 “云处理”将抽象的社会发展现象可
时代下企业通过物联网处理存储相关的数据 ，在这
视化量化，分析相关因素的相关性．大数据正是在
个时代背景下了解会计数据的特征可以很好的实
这种背景下诞生的，作为信息互联网行业的专有名
现会计数据与大数据时代特征的对比．会计数据的
词的大数据已经延伸到各个行业各个领域中，为行
特征表现在会计数据具有无形性和粘性．会计数据
业发展提供了有利的工具．简而言之大数据时代具
来源于企业业务发展的实际情况，实际情况决定会
有以下特点．
计数据的高低两者间存在着依附的关系．会计数据
1．1 数据规模大
的存储在大数据时代也随之改变 ，在传统数据时
信息化时代下，数据的传输较之传统数据更具
代，会计数据一般存储较为固定隐秘的公司账 目表
有优越性，数据 内存容量大，大数据的起始计量单
上或者存储在固定的公司计算机硬盘中，然
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