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模块01 数据库系统设计.ppt 96页
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江阴职业技术学院计算机系 模块01“教学管理系统”数据库设计
《数据库系统设计与项目应用》课程 工作任务与学习目标 评教系统登录界面 数据库中的“学生评教”表 浏览器/服务器（B/S）模式
任务1-1 任务1-1 “教学管理系统”需求分析
任务1-1 “教学管理系统”需求分析 任务1-1 “教学管理系统”需求分析 根据具体数据存储需求的不同，数据库可以使用多种类型的系统模型（模型是指数据库管理系统中数据的存储结构），其中较为常见的有层次模型（Hierarchical Model）、网状模型（Network Model）和关系模型（Relation Model）3种。 任务1-1 “教学管理系统”需求分析 层次型数据库使用层次模型作为自己的存储结构，在这种存储结构中，数据将根据需要分门别类地存储在不同的层次之下。 任务1-1 “教学管理系统”需求分析 网状型数据库使用网状模型作为自己的存储结构。在这种存储结构中，数据记录将组成网中的节点，而记录和记录之间的关联组成节点之间的连线，从而构成一个复杂的网状结构。 任务1-1 “教学管理系统”需求分析 关系型数据库就是基于关系模型的数据库，它使用的存储结构是多个二维表格。在每个二维表格中，每一行称为一条记录，用来描述一个具体对象的信息；每一列称为一个字段，用来描述对象的一个属性。
任务1-1 “教学管理系统”需求分析 关系模型的数据库简称关系数据库（Relational Database，RDB），是数据和数据库对象的集合，而管理关系数据库的计算机软件称为关系数据库管理系统（Relational Database Management System，RDBMS）。 任务1-1 “教学管理系统”需求分析 数据库系统的分析与设计一般分为需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计四个阶段。在数据库系统设计的整个过程中，需求分析和概念设计可以独立于任何的数据库管理系统（DBMS），而逻辑设计和物理设计则与具体的数据库管理系统密切相关。
任务1-1 “教学管理系统”需求分析 任务1-1 “教学管理系统”需求分析 任务1-1 “教学管理系统”需求分析 任务1-1 “教学管理系统”需求分析
任务1-1 “教学管理系统”需求分析 任务1-1 “教学管理系统”需求分析 任务1-1 “教学管理系统”需求分析 任务1-1 “教学管理系统”需求分析 任务1-1 “教学管理系统”需求分析 任务1-1 “教学管理系统”需求分析 任务1-1 “教学管理系统”需求分析 任务1-1 “教学管理系统”需求分析 任务1-1 “教学管理系统”需求分析 任务1-1 “教学管理系统”需求分析 任务1-2 任务1-2 “教学管理系统”概念设计
任务1-2 “教学管理系统”概念设计
任务1-2 “教学管理系统”概念设计 任务1-2 “教学管理系统”概念设计 任务1-2 “教学管理系统”概念设计
任务1-2 “教学管理系统”概念设计 任务1-2 “教学管理系统”概念设计 任务1-2 “教学管理系统”概念设计 任务1-3 任务1-3 “教学管理系统”逻辑设计
任务1-3 “教学管理系统”逻辑设计
任务1-3 “教学管理系统”逻辑设计 任务1-3 “教学管理系统”逻辑设计 任务1-3 “教学管理系统”逻辑设计 任务1-3 “教学管理系统”逻辑设计 任务1-3 “教学管理系统”逻辑设计 任务1-3 “教学管理系统”逻辑设计 任务1-3 “教学管理系统”逻辑设计 任务1-3 “教学管理系统”逻辑设计 任务1-3 “教学管理系统”逻辑设计 任务1-3 “教学管理系统”逻辑设计 任务1-3 “教学管理系统”逻辑设计 任务1-3 “教学管理系统”逻辑设计 任务1-3 “教学管理系统”逻辑设计 任务1-3 “教学管理系统”逻辑设计 任务1-3 “教学管理系统”逻辑设计 任务1-3 “教学管理系统”逻辑设计 任务1-3 “教学管理系统”逻辑设计 任务1-3 “教学管理系统”逻辑设计 任务1-3 “教学管理系统”逻辑设计 任务1-3 “教学管理系统”逻辑设计 任务1-3 “教学管理系统”逻辑设计 任务1-3 “教学管理系统”逻辑设计 任务1-3 “教学管理系统”逻辑设计 任务1-3 “教学管理系统”逻辑设计 任务1-3 “教学管理系统”逻辑设计 任务1-3 “教学管理系统”逻辑设计 任务1-3 “教学管理系统”逻辑设计 任务1-4 任务1-4 系统数据库设计规范化 任务1-4 系统数据库设计规范化 任务1-4 系统数据库设计规范化 任务1-4 系统数据库设计规范化 任务1-4 系统数据库设计规范化 任务1-4 系统数据库设计规范化 任务1-4 系统数据库设计规范化 任务1-4 系统数据库设计规范化 任务1-4 系统数据库设计规范化
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L-第三章 需求分析(PPT)
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L-第三章 需求分析(PPT)
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简洁、明晰！数据库设计三大范式应用实例剖析
　　数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入（insert）、删除（delete）和更新（update）操作异常。反之则是乱七八糟，不仅给数据库的编程人员制造麻烦，而且面目可憎，可能存储了大量不需要的冗余信息。
　　设计范式是不是很难懂呢？非也，大学教材上给我们一堆数学公式我们当然看不懂，也记不住。所以我们很多人就根本不按照范式来设计数据库。
　　实质上，设计范式用很形象、很简洁的话语就能说清楚，道明白。本文将对范式进行通俗地说明，并以笔者曾经设计的一个简单论坛的数据库为例来讲解怎样将这些范式应用于实际工程。
　　范式说明
　　第一范式（1NF）：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。
　　例如，如下的数据库表是符合第一范式的：
　　而这样的数据库表是不符合第一范式的：
　　很显然，在当前的任何关系数据库管理系统（DBMS）中，傻瓜也不可能做出不符合第一范式的数据库，因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。因此，你想在现有的DBMS中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。
　　第二范式（2NF）：数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖（部分函数依赖指的是存在组合关键字中的某些字段决定非关键字段的情况），也即所有非关键字段都完全依赖于任意一组候选关键字。
　　假定选课关系表为SelectCourse(学号, 姓名, 年龄, 课程名称, 成绩, 学分)，关键字为组合关键字(学号, 课程名称)，因为存在如下决定关系：
　　(学号, 课程名称) → (姓名, 年龄, 成绩, 学分)
　　这个数据库表不满足第二范式，因为存在如下决定关系：
　　(课程名称) → (学分)
　　(学号) → (姓名, 年龄)
　　即存在组合关键字中的字段决定非关键字的情况。
　　由于不符合2NF，这个选课关系表会存在如下问题：
　　(1) 数据冗余：
　　同一门课程由n个学生选修，"学分"就重复n-1次；同一个学生选修了m门课程，姓名和年龄就重复了m-1次。
　　(2) 更新异常：
　　若调整了某门课程的学分，数据表中所有行的"学分"值都要更新，否则会出现同一门课程学分不同的情况。
　　(3) 插入异常：
　　假设要开设一门新的课程，暂时还没有人选修。这样，由于还没有"学号"关键字，课程名称和学分也无法记录入数据库。
　　(4) 删除异常：
　　假设一批学生已经完成课程的选修，这些选修记录就应该从数据库表中删除。但是，与此同时，课程名称和学分信息也被删除了。很显然，这也会导致插入异常。
　　把选课关系表SelectCourse改为如下三个表：
　　学生：Student(学号, 姓名, 年龄)；
　　课程：Course(课程名称, 学分)；
　　选课关系：SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。
　　这样的数据库表是符合第二范式的，消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。
　　另外，所有单关键字的数据库表都符合第二范式，因为不可能存在组合关键字。
　　第三范式（3NF）：在第二范式的基础上，数据表中如果不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。所谓传递函数依赖，指的是如果存在"A → B → C"的决定关系，则C传递函数依赖于A。因此，满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系：
　　关键字段 → 非关键字段x → 非关键字段y
　　假定学生关系表为Student(学号, 姓名, 年龄, 所在, 地点, 电话)，关键字为单一关键字"学号"，因为存在如下决定关系：
　　(学号) → (姓名, 年龄, 所在, 地点, 电话)
　　这个数据库是符合2NF的，但是不符合3NF，因为存在如下决定关系：
　　(学号) → (所在) → (地点, 电话)
　　即存在非关键字段"地点"、"电话"对关键字段"学号"的传递函数依赖。
　　它也会存在数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常的情况，读者可自行分析得知。
　　把学生关系表分为如下两个表：
　　学生：(学号, 姓名, 年龄, 所在)；
　　：(, 地点, 电话)。
　　这样的数据库表是符合第三范式的，消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。
　　鲍依斯-科得范式（BCNF）：在第三范式的基础上，数据库表中如果不存在任何字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。
　假设仓库管理关系表为StorehouseManage(仓库ID, 存储物品ID, 管理员ID, 数量)，且有一个管理员只在一个仓库工作；一个仓库可以存储多种物品。这个数据库表中存在如下决定关系：
　　(仓库ID, 存储物品ID) →(管理员ID, 数量)
　　(管理员ID, 存储物品ID) → (仓库ID, 数量)
　　所以，(仓库ID, 存储物品ID)和(管理员ID, 存储物品ID)都是StorehouseManage的候选关键字，表中的唯一非关键字段为数量，它是符合第三范式的。但是，由于存在如下决定关系：
　　(仓库ID) → (管理员ID)
　　(管理员ID) → (仓库ID)
　　即存在关键字段决定关键字段的情况，所以其不符合BCNF范式。它会出现如下异常情况：
　　(1) 删除异常：
　　当仓库被清空后，所有"存储物品ID"和"数量"信息被删除的同时，"仓库ID"和"管理员ID"信息也被删除了。
　　(2) 插入异常：
　　当仓库没有存储任何物品时，无法给仓库分配管理员。
　　(3) 更新异常：
　　如果仓库换了管理员，则表中所有行的管理员ID都要修改。
　　把仓库管理关系表分解为二个关系表：
　　仓库管理：StorehouseManage(仓库ID, 管理员ID)；
　　仓库：Storehouse(仓库ID, 存储物品ID, 数量)。
　　这样的数据库表是符合BCNF范式的，消除了删除异常、插入异常和更新异常。
　　我们来逐步搞定一个论坛的数据库，有如下信息：
　　（1） 用户：用户名，email，主页，电话，联系地址
　　（2） 帖子：发帖标题，发帖内容，回复标题，回复内容
　　第一次我们将数据库设计为仅仅存在表：
　　这个数据库表符合第一范式，但是没有任何一组候选关键字能决定数据库表的整行，唯一的关键字段用户名也不能完全决定整个元组。我们需要增加"发帖ID"、"回复ID"字段，即将表修改为：
　　这样数据表中的关键字(用户名，发帖ID，回复ID)能决定整行：
　　(用户名,发帖ID,回复ID) → (email,主页,电话,联系地址,发帖标题,发帖内容,回复标题,回复内容)
　　但是，这样的设计不符合第二范式，因为存在如下决定关系：
　　(用户名) → (email,主页,电话,联系地址)
　　(发帖ID) → (发帖标题,发帖内容)
　　(回复ID) → (回复标题,回复内容)
　　即非关键字段部分函数依赖于候选关键字段，很明显，这个设计会导致大量的数据冗余和操作异常。
　　我们将数据库表分解为（带下划线的为关键字）：
　　（1） 用户信息：用户名，email，主页，电话，联系地址
　　（2） 帖子信息：发帖ID，标题，内容
　　（3） 回复信息：回复ID，标题，内容
　　（4） 发贴：用户名，发帖ID
　　（5） 回复：发帖ID，回复ID
　　这样的设计是满足第1、2、3范式和BCNF范式要求的，但是这样的设计是不是最好的呢？
　　不一定。
　　观察可知，第4项"发帖"中的"用户名"和"发帖ID"之间是1：N的关系，因此我们可以把"发帖"合并到第2项的"帖子信息"中；第5项"回复"中的"发帖ID"和"回复ID"之间也是1：N的关系，因此我们可以把"回复"合并到第3项的"回复信息"中。这样可以一定量地减少数据冗余，新的设计为：
　　（1） 用户信息：用户名，email，主页，电话，联系地址
　　（2） 帖子信息：用户名，发帖ID，标题，内容
　　（3） 回复信息：发帖ID，回复ID，标题，内容
　　数据库表1显然满足所有范式的要求；
　　数据库表2中存在非关键字段"标题"、"内容"对关键字段"发帖ID"的部分函数依赖，即不满足第二范式的要求，但是这一设计并不会导致数据冗余和操作异常；
　　数据库表3中也存在非关键字段"标题"、"内容"对关键字段"回复ID"的部分函数依赖，也不满足第二范式的要求，但是与数据库表2相似，这一设计也不会导致数据冗余和操作异常。
　　由此可以看出，并不一定要强行满足范式的要求，对于1：N关系，当1的一边合并到N的那边后，N的那边就不再满足第二范式了，但是这种设计反而比较好！
　　对于M：N的关系，不能将M一边或N一边合并到另一边去，这样会导致不符合范式要求，同时导致操作异常和数据冗余。
对于1：1的关系，我们可以将左边的1或者右边的1合并到另一边去，设计导致不符合范式要求，但是并不会导致操作异常和数据冗余。
　　满足范式要求的数据库设计是结构清晰的，同时可避免数据冗余和操作异常。这并意味着不符合范式要求的设计一定是错误的，在数据库表中存在1：1或1：N关系这种较特殊的情况下，合并导致的不符合范式要求反而是合理的。
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深入浅出：数据库设计模式范例 （1）
关系数据库设计之时是要遵守一定的规则的。尤其是数据库设计范式现简单介绍1NF（第一范式），2NF（第二范式），3NF（第三范式）和BCNF，另有第四范式和第五范式留到以后再介绍。在你设计数据库之时，若能符合这几个范式，你就是数据库设计的高手。
第一范式（1NF）：在关系模式R中的每一个具体关系r中，如果每个属性值都是不可再分的最小数据单位，则称R是第一范式的关系。例：如职工号，姓名，电话号码组成一个表（一个人可能有一个办公室电话和一个家里电话号码）规范成为1NF有三种方法：
一是重复存储职工号和姓名。这样，关键字只能是电话号码。
二是职工号为关键字，电话号码分为单位电话和住宅电话两个属性
三是职工号为关键字，但强制每条记录只能有一个电话号码。
以上三个方法，第一种方法最不可取，按实际情况选取后两种情况。
第二范式（2NF）：如果关系模式R（U，F）中的所有非主属性都完全依赖于任意一个候选关键字，则称关系R 是属于第二范式的。
例：选课关系 SCI（SNO，CNO，GRADE，CREDIT）其中SNO为学号， CNO为课程号，GRADEGE 为成绩，CREDIT 为学分。由以上条件，关键字为组合关键字（SNO，CNO）
在应用中使用以上关系模式有以下问题：
a.数据冗余，假设同一门课由40个学生选修，学分就重复40次。
b.更新异常，若调整了某课程的学分，相应的元组CREDIT值都要更新，有可能会出现同一门课学分不同。
c.插入异常，如计划开新课，由于没人选修，没有学号关键字，只能等有人选修才能把课程和学分存入。
d.删除异常，若学生已经结业，从当前数据库删除选修记录。某些门课程新生尚未选修，则此门课程及学分记录无法保存。
原因：非关键字属性CREDIT仅函数依赖于CNO，也就是CREDIT部分依赖组合关键字（SNO，CNO）而不是完全依赖。
解决方法：分成两个关系模式 SC1（SNO，CNO，GRADE），C2（CNO，CREDIT）。新关系包括两个关系模式，它们之间通过SC1中的外关键字CNO相联系，需要时再进行自然联接，恢复了原来的关系
第三范式（3NF）：如果关系模式R（U，F）中的所有非主属性对任何候选关键字都不存在传递信赖，则称关系R是属于第三范式的。
例：如S1（SNO，SNAME，DNO，DNAME，LOCATION）各属性分别代表学号，
姓名，所在系，系名称，系地址。
关键字SNO决定各个属性。由于是单个关键字，没有部分依赖的问题，肯定是2NF。但这关系肯定有大量的冗余，有关学生所在的几个属性DNO，DNAME，LOCATION将重复存储，插入，删除和修改时也将产生类似以上例的情况。
原因：关系中存在传递依赖造成的。即SNO -& DNO。而DNO -& SNO却不存在，DNO -& LOCATION, 因此关键辽 SNO 对 LOCATION 函数决定是通过传递依赖 SNO -& LOCATION 实现的。也就是说，SNO不直接决定非主属性LOCATION。
解决目地：每个关系模式中不能留有传递依赖。
解决方法：分为两个关系 S（SNO，SNAME，DNO），D（DNO，DNAME，LOCATION）
注意：关系S中不能没有外关键字DNO。否则两个关系之间失去联系。
BCNF：如果关系模式R（U，F）的所有属性（包括主属性和非主属性）都不传递依赖于R的任何候选关键字，那么称关系R是属于BCNF的。或是关系模式R，如果每个决定因素都包含关键字（而不是被关键字所包含），则RCNF的关系模式。
例：配件管理关系模式 WPE（WNO，PNO，ENO，QNT）分别表仓库号，配件号，职工号，数量。有以下条件
a.一个仓库有多个职工。
b.一个职工仅在一个仓库工作。
c.每个仓库里一种型号的配件由专人负责，但一个人可以管理几种配件。
d.同一种型号的配件可以分放在几个仓库中。
分析：由以上得 PNO 不能确定QNT，由组合属性（WNO，PNO）来决定，存在函数依赖（WNO，PNO） -& ENO。由于每个仓库里的一种配件由专人负责，而一个人可以管理几种配件，所以有组合属性（WNO，PNO）才能确定负责人，有（WNO，PNO）-& ENO。因为一个职工仅在一个仓库工作，有ENO -& WNO。由于每个仓库里的一种配件由专人负责，而一个职工仅在一个仓库工作，有（ENO，PNO）-& QNT。
找一下候选关键字，因为（WNO，PNO） -& QNT，（WNO，PNO）-& ENO ，因此（WNO，PNO）可以决定整个元组，是一个候选关键字。根据ENO-&WNO，（ENO，PNO）-&QNT，故（ENO，PNO）也能决定整个元组，为另一个候选关键字。属性ENO，WNO，PNO 均为主属性，只有一个非主属性QNT。它对任何一个候选关键字都是完全函数依赖的，并且是直接依赖，所以该关系模式是3NF。
分析一下主属性。因为ENO-&WNO，主属性ENO是WNO的决定因素，但是它本身不是关键字，只是组合关键字的一部分。这就造成主属性WNO对另外一个候选关键字（ENO，PNO）的部分依赖，因为（ENO，PNO）-& ENO但反过来不成立，而P-&WNO，故（ENO，PNO）-& WNO 也是传递依赖。
虽然没有非主属性对候选关键辽的传递依赖，但存在主属性对候选关键字的传递依赖，同样也会带来麻烦。如一个新职工分配到仓库工作，但暂时处于实习阶段，没有独立负责对某些配件的管理任务。由于缺少关键字的一部分PNO而无法插入到该关系中去。又如某个人改成不管配件了去负责安全，则在删除配件的同时该职工也会被删除。
解决办法：分成管理EP（ENO，PNO，QNT），关键字是（ENO，PNO）工作EW（ENO，WNO）其关键字是ENO
缺点：分解后函数依赖的保持性较差。如此例中，由于分解,函数依赖（WNO，PNO）-& ENO 丢失了, 因而对原来的语义有所破坏。没有体现出每个仓库里一种部件由专人负责。有可能出现一部件由两个人或两个以上的人来同时管理。因此，分解之后的关系模式降低了部分完整性约束。
一个关系分解成多个关系，要使得分解有意义，起码的要求是分解后不丢失原来的信息。这些信息不仅包括数据本身，而且包括由函数依赖所表示的数据之间的相互制约。进行分解的目标是达到更高一级的规范化程度，但是分解的同时必须考虑两个问题：无损联接性和保持函数依赖。有时往往不可能做到既有无损联接性，又完全保持函数依赖。需要根据需要进行权衡。
1NF直到BCNF的四种范式之间有如下关系：
BCNF包含了3NF包含2NF包含1NF
目地：规范化目的是使结构更合理，消除存储异常，使数据冗余尽量小，便于插入、删除和更新
原则：遵从概念单一化 "一事一地"原则，即一个关系模式描述一个实体或实体间的一种联系。规范的实质就是概念的单一化。
方法：将关系模式投影分解成两个或两个以上的关系模式。
要求：分解后的关系模式集合应当与原关系模式"等价"，即经过自然联接可以恢复原关系而不丢失信息，并保持属性间合理的联系。
注意：一个关系模式结这分解可以得到不同关系模式集合，也就是说分解方法不是唯一的。最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。其根本目标是节省存储空间，避免数据不一致性，提高对关系的操作效率，同时满足应用需求。实际上，并不一定要求全部模式都达到BCNF不可。有时故意保留部分冗余可能更方便数据查询。尤其对于那些更新频度不高，查询频度极高的数据库系统更是如此。
在关系数据库中，除了函数依赖之外还有多值依赖，联接依赖的问题，从而提出了第四范式，第五范式等更高一级的规范化要求。在此，以后再谈。
各位朋友，你看过后有何感想，其实，任何一本数据库基础理论的书都会讲这些东西，考虑到很多网友是半途出家，来做数据库。特找一本书大抄特抄一把，各位有什么问题，也别问我了，自已去找一本关系数据库理论的书去看吧，说不定，对各位大有帮助。说是说以上是基础理论的东西，请大家想想，你在做数据库设计的时候有没有考虑过遵过以上几个范式呢，有没有在数据库设计做得不好之时，想一想，对比以上所讲，到底是违反了第几个范式呢？
我见过的数据库设计，很少有人做到很符合以上几个范式的，一般说来，第一范式大家都可以遵守，完全遵守第二第三范式的人很少了，遵守的人一定就是设计数据库的高手了，BCNF的范式出现机会较少，而且会破坏完整性，你可以在做设计之时不考虑它，当然在ORACLE中可通过触发器解决其缺点。以后我们共同做设计之时，也希望大家遵守以上几个范式。
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