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第4章傅立叶变换例题
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文档介绍：
沈阳工程学院课程设计设计题目:快速傅里叶变换程序设计沈阳工程学院课程设计任务书课程设计题目:快速傅里叶变换程序设计教研室主任年月日批准1.设计主要内容及要求;编写正弦信号发生器程序。要求:1)研究FFT原理以及利用DSP实现的方法。2)编写FFT程序。3)调试程序,观察结果。2.对设计论文撰写内容、格式、字数的要求;(1).课程设计论文是体现和总结课程设计成果的载体,一般不应少于3000字。(2).学生应撰写的内容为:中文摘要和关键词、目录、正文、参考文献等。课程设计论文的结构及各部分内容要求可参照《沈阳工程学院毕业设计(论文)撰写规范》执行。应做到文理通顺,内容正确完整,书写工整,装订整齐。(3).论文要求打印,打印时按《沈阳工程学院毕业设计(论文)撰写规范》的要求进行打印。(4).课程设计论文装订顺序为:封面、任务书、成绩评审意见表、中文摘要和关键词、目录、正文、参考文献。3.时间进度安排;顺序阶段日期计划完成内容备注17月12日教师讲解题目,学生查阅相关资料27月13日确定FFT算法以及程序流程37月14日编写程序47月15日调试程序57月16日撰写论文,程序验收DSP技术课程设计成绩评定表指导教师评审意见评价内容具体要求权重评分加权分调研论证能独立查阅文献,收集资料;能制定课程设计方案和日程安排。0.15432工作能力态度工作态度认真,遵守纪律,出勤情况是否良好,能够独立完成设计工作,0.25432工作量按期圆满完成规定的设计任务,工作量饱满,难度适宜。0.25432说明书的质量说明书立论正确,论述充分,结论严谨合理,文字通顺,技术用语准确,符号统一,编号齐全,图表完备,书写工整规范。0.55432指导教师评审成绩(加权分合计乘以12)分加权分合计指导教师签名:年月日评阅教师评审意见评价内容具体要求权重评分加权分查阅文献查阅文献有一定广泛性;有综合归纳资料的能力0.25432工作量工作量饱满,难度适中。0.55432说明书的质量说明书立论正确,论述充分,结论严谨合理,文字通顺,技术用语准确,符号统一,编号齐全,图表完备,书写工整规范。0.35432评阅教师评审成绩(加权分合计乘以8)分加权分合计评阅教师签名:年月日课程设计总评成绩分快速傅里叶变换程序设计I中文摘要数字信号处理(DigitalSignalProcessing,DSP)是一门涉及许多科学而又广泛应用于众多领域的新兴学科。步入21世纪以后,社会进入数字化时代,而DSP正是这场数字化的核心。简单的说,数字信号处理器就是把信号用数字符号表示成序列,通过计算机或专用信号处理设备,用数字的数值计算方法进行处理(如滤波、变换、压缩、增强、估计、识别等),以达到提取有用信息便于应用的目的。本次课程设计用的是TMS320C54x系列芯片,TMS320C54x系列芯片是TMS320C5000平台下的定点DSP芯片。54x系列芯提供了低成本、低功耗、高性能的处理能力,在各个领域应用日益广泛。本文就是利用它来实现快速傅里叶变换这种运算的。本次我课程设计的题目是快速傅里叶变换的DSP实现方法,作为数字信号处理的一种算法,快速傅里叶变换日益广泛的应用于实时控制和信号处理等各个领域。快速傅里叶变换(FastFourierTransform)是实现离散傅里叶变换(DFT)的一种快速高效的运算方法,是数字信号处理中最为重要的工具之一。它使DFT的运算效率提高1~2个数量级,为数字信号处理技术应用于各种高速信号的实时处理创造了良好的条件,从而大大推动了数字信号处理技术的发展。本次课程设计完成的是长度为256点的FFT运算,它的运算可以用一个流程图来描述,因为流程图的外形像一只蝴蝶,所以称之为蝶形图,一个蝶形图包含一次复乘,两次复加。通过计算蝶距和旋转因子就可画出每级的蝶形图。本次程序通过编写蝶距和旋转因子的子程序,每次都调用这两个子程序,就能计算出输入的数据所对应的输出。关键词数字信号处理(DSP),快速傅里叶变换(FFT)沈阳工程学院设计(论文)目录中文摘要..................................................................................................................................................................I1设计任务描述.....................................................................................................................................................11.1设计题目..................................................................................................................................................11.2设计要求..................................................................................................................................................11.2.1设计目的.......................................................................................................................................11.3基本要求..................................................................................................................................................12设计思路.............................................................................................................................................................22.1FFT算法的由来.......................................................................................................................................22.2FFT算法原理.......1
内容来自淘豆网转载请标明出处.查看: 4282|回复: 2|关注: 0
MATLAB中关于求信号离散时间傅里叶变换的取值问题
<h1 style="color:# 麦片财富积分
新手, 积分 5, 距离下一级还需 45 积分
本帖最后由 骨灰在飞扬 于
18:14 编辑
我在对一个余弦信号作DTFT的时候，发现K不同取值的时候得到的输出信号中心频率不一样，空间是什么问题呢？
程序代码如下：
n = [0:99];& && && && && && && && && && && &% n取一百个点
x = cos(0.48*pi*n)+cos(0.52*pi*n);& && && & % 输入序列，它有两个中心频率0.48pi和0.52pi
subplot(2,2,1);stem(n,x);& && && && && && & % 显示输入序列
xlabel('n'); ylabel('x(n)'); title('signal x(n)');
X = dft(x,100);& && && && && && && && && &&&% 对x(n)作离散傅里叶变换，dft()为自己编写的函数
k = 0:50; w = pi*k/50;& && && && && && && & % 此处为什么取k = 0:50?
subplot(2,2,2);plot(w/pi,abs(X(1:51)));& &&&% 此处为什么是X（1：51）？
xlabel('frequency in pi units'); ylabel('|X(ejw)|'); title('DFT Magnitude');
subplot(2,2,3);stem(n,x);& && && && && && & % 显示输入序列
xlabel('n'); ylabel('x(n)'); title('signal x(n)');
X = dft(x,100);& && && && && && && && && &&&% 对x(n)作离散傅里叶变换，dft()为自己编写的函数
k = 0:99; w = pi*k/99;
subplot(2,2,4);plot(w/pi,abs(X));& && && &&&% 当取k = 0:99，中心频率为什么不对了？
xlabel('frequency in pi units'); ylabel('|X(ejw)|'); title('DFT Magnitude');
第三方函数dft()程序如下：
function [Xk] = dft(xn,N)
% Computes Discrete Fourier Transform
% -----------------------------------
% [Xk] = dft(xn,N)
% Xk = DFT Coeff. array over 0&=k&=N-1
% xn = N-point finite-duration sequence
% N = Length of DFT
n = [0:N-1];
k = [0:N-1];
Wn = exp(-j*2*pi/N);
nk = n'*k;
Wnnk = Wn.^
论坛优秀回答者
帖子最佳答案
关注者： 231
第一个是单边频谱，第二个是双边频谱，至于中心频率，在第二个图中你应该用w=pi*k/50，因为你的FFT长度是100个点，对应2pi
<h1 style="color:# 麦片财富积分
honglei.chen 发表于
第一个是单边频谱，第二个是双边频谱，至于中心频率，在第二个图中你应该用w=pi*k/50，因为你的FFT长度是10 ...
谢谢你的指点。
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依据上题（a)、（b)的结果，利用傅里叶变换的性质，求题4．14图所示各信号的傅里叶变换。
悬赏：0&答案豆
提问人：匿名网友
发布时间：
依据上题(a)、(b)的结果，利用傅里叶变换的性质，求题4．14图所示各信号的傅里叶变换。请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！
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1在LC正弦波振荡电路中，不用通用型集成运算放大器作放大电路的原因是其上限截止频率太低，难以产生高频振荡信号。
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