一个矩阵多项式的特征值，什么时候可以用矩阵的特征值代替矩阵多项式的特征值里面的矩阵?为啥

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-09-04 13:42 标签： 矩阵特征值计算器
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Matlab（54）
求矩阵的特征多项式
& & &1 & & 0 & & 0
& & &0 & & 2 & & 0
& & &0 & & 0 & & 3
得到系数结果
& & &1 & &-6 & &11 & &-6
转化就是：
x^3-6x^2+11x-6=0
求特征值：
---------------------------------------------------------------------------------------
(1) E=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成向量E。
(2) [V,D]=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成对角阵D，并求A的特征向量构成
V的列向量。
(3) [V,D]=eig(A,'nobalance')：与第2种格式类似，但第2种格式中先对A作相似
变换后求矩阵A的特征值和特征向量，而格式3直接求矩阵A的特征值和特征向量。
(4) E=eig(A,B)：由eig(A,B)返回N×N阶方阵A和B的N个广义特征值，构成向量E
(5) [V,D]=eig(A,B)：由eig(A,B)返回方阵A和B的N个广义特征值，构成N×N阶对
角阵D，其对角线上的N个元素即为相应的广义特征值，同时将返回相应的特征向
量构成N×N阶满秩矩阵，且满足AV=BVD。
Find eigenvalues and eigenvectors
d = eig(A)
d = eig(A,B)
[V,D] = eig(A)
[V,D] = eig(A,'nobalance')
[V,D] = eig(A,B)
[V,D] = eig(A,B,flag)
d = eig(A)和 [V,D] = eig(A)最为常用 注意，第一列为对应第一个特征值的特征向量，比如：
&& [a,b]=eig(B)
则1.9539对应的特征向量为：
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复数域中矩阵特征值及代数多项式根的分布估计与定位方法研究
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官方公众微信上传用户：akeqxaysrg资料价格：5财富值&&『』文档下载 ：『』&&『』所属分类：机构：长江大学信息与数学学院,长江大学一年级教学工作部分类号：O151.21文献出处：关 键 词 ：&&&&&&&&&&权力声明：若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请点击。摘要：正设ф(A)为n阶方阵A的矩阵多项式，若常数λ为A的特征值，p为A的对应于λ的特征向量，ф(A)的特征值、特征向量与A的特征值、特征向量之间是否有关系，具有些什么关系呢？Abstract：Are phi (a) as the matrix polynomial of a square matrix A of order n, if the constant lambda is a characteristic value, P for a corresponding to the eigenvectors of the lambda, phi (a) eigenvalue, eigenvalue eigenvector and a, between the feature vectors and whether there is a relationship, with what relationship do?正文快照：设?(A)为n阶方阵A的矩阵多项式,若常数λ为A的特征值,p为A的对应于λ的特征向量,?(A)的特征值、特征向量与A的特征值、特征向量之间是否有关系,具有些什么关系呢??(A)与A之间的关系如下:常数λ为A的特征值,p为A的对应于λ的特征向量,(1)则λ2为A2的特征值,p为A2的对应于λ2的分享到：相关文献|拒绝访问 |
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