样本统计量量小于变量，用什么统计方法分析

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-08-22 11:01 标签： 样本统计量的概率分布
君，已阅读到文档的结尾了呢~~
扫扫二维码，随身浏览文档
手机或平板扫扫即可继续访问
统计-L10-样本量估算的统计方法（2015张晋昕）
举报该文档为侵权文档。
举报该文档含有违规或不良信息。
反馈该文档无法正常浏览。
举报该文档为重复文档。
推荐理由：
将文档分享至：
分享完整地址
文档地址：
粘贴到BBS或博客
flash地址：
支持嵌入FLASH地址的网站使用
html代码：
&embed src='/DocinViewer--144.swf' width='100%' height='600' type=application/x-shockwave-flash ALLOWFULLSCREEN='true' ALLOWSCRIPTACCESS='always'&&/embed&
450px*300px480px*400px650px*490px
支持嵌入HTML代码的网站使用
您的内容已经提交成功
您所提交的内容需要审核后才能发布，请您等待！
3秒自动关闭窗口统计学思考题答案_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
统计学思考题答案
阅读已结束，下载文档到电脑
想免费下载更多文档？
定制HR最喜欢的简历
下载文档到电脑，方便使用
还剩22页未读，继续阅读
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢 上传我的文档
 下载
 收藏
该文档贡献者很忙，什么也没留下。
 下载此文档
小样本数据分析的相关方法研究
下载积分：1998
内容提示：小样本数据分析的相关方法研究
文档格式：PDF|
浏览次数：735|
上传日期： 15:33:55|
文档星级：
全文阅读已结束，如果下载本文需要使用
 1998 积分
下载此文档
该用户还上传了这些文档
小样本数据分析的相关方法研究
官方公共微信有两组样本量差别很大的数据，如何用spss做这两组的百分比数的差异分析，具体用什么方法？ _微博生活网
你目前正在浏览：& > &
有两组样本量差别很大的数据，如何用spss做这两组的百分比数的差异分析，具体用什么方法？
有两组样本量差别很大的数据，如何用spss做这两组的百分比数的差异分析，具体用什么方法？
其中80%支持：比较学生和教师对某一问题的赞同度，学生总数是500，40%不支持；教师总数是100，其中60%支持比如，20%不支持，比较下教师和学生赞同程度是否有差异性
采用卡方检验
我有两组数据,一组男性20人,一组女性32人,如何比较两组数据之间的关系?如何用spss分析。在线等... ……
先分析男性的,再分析女性的,然后做差异比较 ,差异比较的话你就做个相关性... ...样本量比较少,如何用SPSS做定性分析 ……
第二:你要告诉我你想得到哪些结论啊,我才好告诉用什么分析啊 本回答由... 有两...我想用spss软件做学历高低和是否知道X事有关,样本100份。请问可以用什么统计方法?有加分,谢谢!... ……
主要在于X事件是一个什么类型的资料我经常帮别人做这类的数据分析的扫二维码下载作业帮
2亿+学生的选择
下载作业帮安装包
扫二维码下载作业帮
2亿+学生的选择
协方差分析对统计样本量有什么要求什么情况算少,样本量不足?多大的样本量容易导致统计无意义?
七落TA0339
扫二维码下载作业帮
2亿+学生的选择
协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法.方差分析是从质量因子的角度探讨因素不同水平对实验指标影响的差异.一般说来,质量因子是可以人为控制的.回归分析是从数量因子的角度出发,通过建立回归方程来研究实验指标与一个(或几个)因子之间的数量关系.但大多数情况下,数量因子是不可以人为加以控制的.方差知道吧.两个不同参数之间的方差就是协方差若两个随机变量X和Y相互独立,则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0,因而若上述数学期望不为零,则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间存在着一定的关系.定义E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y的协方差,记作COV(X,Y),即COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))].协方差与方差之间有如下关系：D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2COV(X,Y)因此,COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y).协方差的性质：（1）COV(X,Y)=COV(Y,X)；（2）COV(aX,bY)=abCOV(X,Y),（a,b是常数）；（3）COV(X1+X2,Y)=COV(X1,Y)+COV(X2,Y).由协方差定义,可以看出COV(X,X)=D(X),COV(Y,Y)=D(Y).协方差作为描述X和Y相关程度的量,在同一物理量纲之下有一定的作用,但同样的两个量采用不同的量纲使它们的协方差在数值上表现出很大的差异.为此引入如下概念：定义ρXY=COV(X,Y)/√D(X)√D(Y),称为随机变量X和Y的相关系数.定义若ρXY=0,则称X与Y不相关.即ρXY=0的充分必要条件是COV(X,Y)=0,亦即不相关和协方差为零是等价的.定理设ρXY是随机变量X和Y的相关系数,则有（1）∣ρXY∣≤1；（2）∣ρXY∣=1充分必要条件为P{Y=aX+b}=1,（a,b为常数,a≠0）定义设X和Y是随机变量,若E(X^k),k=1,2,...存在,则称它为X的k阶原点矩,简称k阶矩.若E{[X-E(X)]^k},k=1,2,...存在,则称它为X的k阶中心矩.若E(X^kY^l),k、l=1,2,...存在,则称它为X和Y的k+l阶混合原点矩.若E{[X-E(X)]^k[Y-E(Y)]^l},k、l=1,2,...存在,则称它为X和Y的k+l阶混合中心矩.显然,X的数学期望E(X)是X的一阶原点矩,方差D(X)是X的二阶中心矩,协方差COV(X,Y)是X和Y的二阶混合中心矩.二、协方差在农业上的应用农业科学实验中,经常会出现可以控制的质量因子和不可以控制的数量因子同时影响实验结果的情况,这时就需要采用协方差分析的统计处理方法,将质量因子与数量因子(也称协变量)综合起来加以考虑.比如,要研究3种肥料对苹果产量的实际效应,而各棵苹果树头年的“基础产量”不一致,但对试验结果又有一定的影响.要消除这一因素带来的影响,就需将各棵苹果树第1年年产量这一因素作为协变量进行协方差分析,才能得到正确的实验结果.
为您推荐：
其他类似问题
扫描下载二维码

我要回帖

更多关于 样本统计量的概率分布 的文章

 

随机推荐