请问一下哪个驾校免指纹芯片片有自主算法?

QS808指纹算法芯片简介
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QS808指纹算法芯片
指晶Finger Crystal
QS808是一个32位多功能微控制器,搭载QSFinger2.3指纹算法。它具备最佳的指纹处理性能、低功耗和外设可配的能力。
QS808可以适配多种类型的指纹传感器:半导体指纹传感器、滑动式指纹传感器、光学指纹传感器、热敏式指纹传感器等。(在国内行业市场,我们是首家适配FPC1020指纹传感器的厂家)
同时,它支持多种开发环境:android、windows、Linux,也可用于其它嵌入式环境等。所以QS808可以运用于智能家居、物联网、安防市场、车联网等领域
部分模块图片&
&&&&&&QS808技术简介:它是ARM
Cortex&-M3 32位处理器核心,在108
MHz频率的速度下零时间等待状态访问Flash以获得最大效率。它提供高达1MB的片上Flash和96
SRAM存储空间。拥有丰富增强型I/O端口并且外围连接到2个APB总线。设备提供2个12bit
模数转换器、2个12Bit数模转换器、10个多用途的定时器、2个基本的时钟、两个高级控制的脉冲,以及标准和先进的通讯接口:3个SPI,2个I2C,3个USART,2个IIS总线,一个CAN
和一个2..0 USB,该器件工作在2.6~3.6 V电压和&40 ~
+ 85°C 温度范围.
几种节电模式在唤醒延时和低功耗中做了巨大的平衡。
QSFinger2.3指纹算法
指纹识别算法,在指纹识别过程中,对采集的指纹图像预处理,数据特征提取,特征匹配,指纹识别等一系列解决问题的清晰指令。QSFinger2.3是一种指纹认证软件开发工具,用以帮助应用程序开发者将指纹认证功能便捷、快速的移植到应用程序中。它支持多种开发环境:android、windows、Linux,也可用于其它嵌入式环境等.
QSFinger2.3 SDK(安卓版本)是由函数接口,动态库,示例代码,文档构成的.
QSFinger2.3 SDK(安卓版本)的性能
硬件环境:CPU
1GHz,RAM 512MB以上
性能:80万枚指纹
PINEWORLD QSFinger2.3
SDK(安卓版本)支持如何环境
可定制支持以下国际标准:
&AN2K ( ANSI / NIST-ITL 1 -
&ANSI_FIR ( ANSI / INCITS 381
&ANSI_FMR ( ANSI / INCLTS 378
&ISO_FIR ( ISO / IEC 19794 -
&ISO_FMR ( ISO / IEC 19794 -
已投稿到:费恩格尔指纹芯片深度剖析 第2弹--指纹算法
费恩格尔指纹芯片深度剖析 第2弹--指纹算法
继上次采访后,费恩格尔CEO黄昊先生,继续为我们分析指纹算法的秘密。上一篇我们深度剖析了当前指纹识别的核心技术路线与专利(请关注“成都费恩格尔”公众号查看历史消息)。我们知道了由于不同技术路线的区别,产生出单芯片方案和多芯片方案两种指纹识别解决方案。芯片数量的差异直接影响了两种方案的成本高低,单芯片成本低,多芯片成本高,在指纹识别技术不断发展的今天,单芯片方案的竞争优势将愈发明显。
除了技术路线外,还有一个影响指纹模组成本的重要因素就是传感器的面积。传感器面积越大,一块晶圆可切割的芯片数量自然就少;传感器面积越小,可切割的芯片数量自然就多。通过对传感器面积的节约,可实现成本的降低。
而决定传感器面积大小的关键就在于手机CPU和指纹算法。拥有一颗强大的CPU,即使传感器面积较小,也能得到较高的精确度和较好的使用体验;拥有一套强大的指纹算法,即使传感器面积较小,也能在拒真率(FRR)和认假率(FAR)这两个重要指标上达到应用需求。本文只针对指纹识别算法本身进行剖析,在此就先不谈手机CPU运算能力带来的比对速度优势,只详细分析下指纹算法技术线路的问题。
一个有趣的事实是:现在全球的指纹识别算法大部分来自前苏联的立陶宛和北朝鲜。因为要获得更准确的拒真率(FRR)和认假率(FAR)参数,需要大量的指纹数据库做支持,而这两个地方的指纹采集是做得最好的。
目前,行业内对于算法的使用主要有两种方式:一种是采用自有算法,另一种是采用瑞典指纹算法厂商Precise Biometrics(PB)的算法。采用自有算法的芯片厂商主要有苹果、汇顶、神盾、迈瑞微,以及费恩格尔等企业;采用PB算法的芯片厂商主要有FPC、思立微、敦泰、义隆、集创北方等企业。
采用PB算法的最大好处在于,PB算法可以通过第三方认证,比较受到大品牌客户的认可。此外,PB算法还有一个好处是,其安全性比较接近传统行业指纹识别的安全性。不过有业内人士表示,这对于手机行业来说意义不大。该人士认为,在今天,手机等移动终端的指纹识别更加注重的是便利性。
另外,PB算法也存在一些缺点。PB算法并不支持指纹传感器图像本身的去噪,对指纹传感器本身的性噪比要求非常高,传感器出来的图像效果必须很好,否则使用体验就会较差。从指纹传感器技术来说,有些指纹传感器不太适合采用PB的算法。因为当这些指纹传感器设计厂商想降低成本自己来控制性噪比的时候,由于PB算法不支持性噪比控制,这些厂商就必须加上自己的算法才能处理,这就变成复合算法。一旦变成复合算法,整个运算量就会增加。
总的来说,如果是主动式指纹传感器,采用PB的算法能得到很好的效果;但如果是被动式指纹传感器,或者是纯电容式技术路线的指纹传感器,就不太适合采用PB的算法。当然,采用PB算法还有一个劣势就是,PB算法要收费。
让我们来总结下目前行业内采用指纹算法的现状:
指纹识别算法分为两大模块:预处理模块和注册比对模块。预处理都是针对自家传感器性能,通过加入一些小算法来做优化,例如将对比度提高、消除更多的背景噪声等。采用自有算法的芯片厂商在进行这些优化时更有利。而目前有很多芯片厂商都采用购买第三方算法的方式来缩减开发周期,这样的做法一是不利于针对自家传感器做更多的性能优化,更最重要的是芯片成本会提高。
而在目前指纹算法的现状下,传感器面积尺寸主要分为了两大阵营:大尺寸(120×120,192×80,及以上)和小尺寸(96×96,128×64)。
大尺寸阵营主要有采用自有算法的芯片厂商,比如迈瑞微等,和采用PB算法的芯片厂商,比如FPC等。小尺寸阵营主要是采用自有算法的芯片厂商,比如上文提到的苹果、汇顶、神盾、以及费恩格尔等芯片厂商。这主要是因为目前在业内,自有算法的主流方向就是小面积算法。
直观上来讲,尺寸的减小一是利于客户ID设计,二是成本的降低。从体验上来讲,得益于计算机视觉的蓬勃发展,小尺寸算法的拒真率(FRR)和认假率(FAR)更优秀,而且比对速度也更快。(未完待续)
编 辑:初夏
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  继上次采访后,费恩格尔CEO黄昊先生,继续为我们分析指纹算法的秘密。上一篇我们了当前的核心技术路线与专利(请关注“成都费恩格尔”公众号查看历史消息)。我们知道了由于不同技术路线的区别,产生出单和多芯片方案两种指纹识别解决方案。芯片数量的差异直接影响了两种方案的成本高低,单芯片成本低,多芯片成本高,在指纹识别技术不断发展的今天,单芯片方案的竞争优势将愈发明显。
  除了技术路线外,还有一个影响指纹模组成本的重要因素就是传感器的面积。传感器面积越大,一块晶圆可切割的芯片数量自然就少;传感器面积越小,可切割的芯片数量自然就多。通过对传感器面积的节约,可实现成本的降低。
  而决定传感器面积大小的关键就在于CPU和指纹算法。拥有一颗强大的CPU,即使传感器面积较小,也能得到较高的精确度和较好的使用体验;拥有一套强大的指纹算法,即使传感器面积较小,也能在拒真率(FRR)和认假率(FAR)这两个重要指标上达到应用需求。本文只针对指纹识别算法本身进行剖析,在此就先不谈手机CPU运算能力带来的比对速度优势,只详细分析下指纹算法技术线路的问题。
  一个有趣的事实是:现在全球的指纹识别算法大部分来自前苏联的立陶宛和北朝鲜。因为要获得更准确的拒真率(FRR)和认假率(FAR)参数,需要大量的指纹做支持,而这两个地方的指纹采集是做得最好的。
  目前,行业内对于算法的使用主要有两种方式:一种是采用自有算法,另一种是采用瑞典指纹算法厂商Precise Biometrics(PB)的算法。采用自有算法的芯片厂商主要有、汇顶、神盾、微,以及费恩格尔等;采用PB算法的芯片厂商主要有FPC、思立微、敦泰、义隆、集创北方等企业。
  采用PB算法的最大好处在于,PB算法可以通过第三方认证,比较受到大品牌客户的认可。此外,PB算法还有一个好处是,其安全性比较接近指纹识别的安全性。不过有业内人士表示,这对于手机行业来说意义不大。该人士认为,在今天,手机等移动终端的指纹识别更加注重的是便利性。
  另外,PB算法也存在一些缺点。PB算法并不支持指纹传感器图像本身的去噪,对指纹传感器本身的性噪比要求非常高,传感器出来的图像效果必须很好,否则使用体验就会较差。从指纹传感器技术来说,有些指纹传感器不太适合采用PB的算法。因为当这些指纹传感器设计厂商想降低成本自己来控制性噪比的时候,由于PB算法不支持性噪比控制,这些厂商就必须加上自己的算法才能处理,这就变成复合算法。一旦变成复合算法,整个运算量就会增加。
  总的来说,如果是主动式指纹传感器,采用PB的算法能得到很好的效果;但如果是被动式指纹传感器,或者是纯电容式技术路线的指纹传感器,就不太适合采用PB的算法。当然,采用PB算法还有一个劣势就是,PB算法要收费。
  让我们来总结下目前行业内采用指纹算法的现状:
  指纹识别算法分为两大:预处理模块和注册比对模块。预处理都是针对自家传感器性能,通过加入一些小算法来做优化,例如将对比度提高、消除更多的背景噪声等。采用自有算法的芯片厂商在进行这些优化时更有利。而目前有很多芯片厂商都采用购买第三方算法的方式来缩减开发周期,这样的做法一是不利于针对自家传感器做更多的性能优化,更最重要的是芯片成本会提高。
  而在目前指纹算法的现状下,传感器面积尺寸主要分为了两大阵营:大尺寸(120×120,192×80,及以上)和小尺寸(96×96,128×64)。
  大尺寸阵营主要有采用自有算法的芯片厂商,比如迈瑞微等,和采用PB算法的芯片厂商,比如FPC等。小尺寸阵营主要是采用自有算法的芯片厂商,比如上文提到的苹果、汇顶、神盾、以及费恩格尔等芯片厂商。这主要是因为目前在业内,自有算法的主流方向就是小面积算法。
  直观上来讲,尺寸的减小一是利于客户ID设计,二是成本的降低。从体验上来讲,得益于计算机视觉的蓬勃发展,小尺寸算法的拒真率(FRR)和认假率(FAR)更优秀,而且比对速度也更快。(未完待续)
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QS808指纹算法芯片
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产品品牌:IDworld
供应总量:10000套
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秦子鹏(市场部 总监)
电话:010-
经营模式:生产厂家
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电流<40ma
采集分辨率508dpi
支持采集技术电容式 光学式
图像采集时间<1s
指纹处理时间0.5S
比对方法1:N
工作模式芯片式
应用领域民用指纹采集仪
输出方式其他
采集方式平面采集仪
& & QS808指纹算法芯片是是一款艾迪沃德科技自主研发的高性能指纹芯片,集成艾迪沃德20年指纹技术精华。QS808指纹算法芯片是一个32位多功能微控制器,基于ARM Cortex(TM)-M3指令的内核,具备高性能、低功耗和外设可配的能力,带有一个紧密耦合的嵌套向量中断控制器、系统时钟和先进的调试功能。运行IDWDfinger高性能指纹识别算法。艾迪沃德自主研发的指纹识别技术IDWDFinger指纹算法被公认为世界技术领先指纹识别核心算法之一。IDWDFinger指纹算法根据社会和用户需求得到不断更新&、优化,持续提高用户使用体验,不断创新指纹识别技术,引领中国指纹识别行业发展。&&& QS808指纹算法芯片主频为120MHz,提供了出色的处理性能。基本型片内闪存(Flash)为128KB,RAM为20KB,供电电压范围为2.6V-3.6V,内核的供电电压为1.2V,I/O口可承受5V电平,内嵌实时时钟(RTC)和2个看门狗(WDG),具有掉电复位(PDR)、上电复位(POR)及电压监测(LVD)功能。支持三相PWM互补输出和积分器的高级控制定时器可用于矢量控制,还拥有3个通用16位定时器。提供多达43个外部中断并可嵌套16个可编程优先级。还集成了丰富的外设功能,拥有USB2.0全速、CAN、LIN、LCD等通用接口并可连接NOR-Flash,SRAM等外部存储器,还配备有2个采样率为1MSPS多达16通道的12位高速ADC、3个USART、2个SPI、2个I2C、多达80%的可用GPIO还支持端口重映射功能,满足多种应用需求。基本型提供从16KB到128KB的Flash容量,并有QFN36,TQFP48,LQFP64和LQFP100多种封装选择。系列产品在软件和引脚封装方面全兼容。&&& QS808指纹算法芯片&适合用于指纹智能信用卡、指纹手机、指纹平板、、、指纹UKEY、、指纹智能POS机、指纹印章盒、指纹化妆箱、指纹珠宝盒、指纹运钞箱、指纹保险箱、指纹箱包、指纹门禁考勤机、指纹移动支付等。目前指纹产品广泛地应用于金融、安防、交通、医疗、电力、政府、公检法、教育考试、安全保密、社保、智能家居、部队等行业。
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