velodyne 激光雷达线数表示什么用什么模块

Velodyne汽车专用激光雷达内部谍照首曝
年初CES,汽车CEO马克·菲尔茨把Solid-State Hybrid Ultra Puck Auto带上台时,很多人都有一个疑问:Ultra Puck和VLP-16却看上去一毛一样,线数加倍,内部结构有什么不同?恰逢Velodyne车企项目销售经理John Eggert打飞的路过北京,小编有幸获得了一张Ultra Puck1.5内部构造谍照,据说这是全球首曝。△全球首张内部谍照Velodyne首款针对汽车的激光雷达产品在车云网关于激光雷达的报告中(),提到Velodyne目前已经量产销售的激光雷达有三款,分别是HDL-64E(64线)、HDL-32E(32线)、VLP-16(16线)。除了谷歌、百度、Uber等无人驾驶汽车使用64线产品,一些车企在车上使用32线和16线产品测试。例如2016年1月CES上,福特就展示了安装velodyne HDL-32的混动版(、、)
自动驾驶研究车。荷兰NAVYA的两部全自动驾驶ARMA公交穿梭车测试了VLP-16和HDL-32,最后选用了32线。虽然这三款激光雷达可以满足外部环境感知需要,但严格来说并不是专为汽车而生。Velodyne 64线最早是用于地图及相关行业,32线把激光器接收器减半,主要用于固定翼无人机。随着小型多旋翼无人机的出现,Velodyne配套生产了更小更轻的16线产品。32线产品的体积过大,小体积16线产品线数不足,采集的信息颗粒粗糙,对软件运算端负担太大。因此1月借由福特公布的Solid-State Hybrid Ultra Puck Auto,线数增加到32线,但是体积和原16线一致。△从左至右分别为Velodyne 16线、32线、64线,最新的32线车企专供产品,体积却只有图中16线大小Ultra Puck专为汽车而生,因此这款产品在汽车适配上花了些时间。马克·菲尔兹展示的1.5版已经供全球车企采购。目前除北美、欧洲的主要车企外,日本两大车企已在测试中,国内两大互联网车企也已在等待交货。1.5版仅有6-8个月的产品投放期,目前仅供车企装车测试,Velodyne会根据车企反馈,在2017年推出2.0版再度供测试批量装车测试,预计2018年第四季度面市的Ultra PUCK 3.0才是最终工业供货版。因此在这个时间点,搁在车云菌面前的是一个1.5版样机。2微秒激光发射时差在灯光下,John打开了Ultra PUCK1.5的外壳。车云菌视线最先对上的,是酷似双眼的两枚圆形镜片。两只“眼睛”背后,分别是32个激光发射器和 32个接收器,每个发射器和接收器一一对应。工作时,发射器以2微秒的间隔挨个发射激光并以10次每秒的速度绕中轴旋转,对应的接收器会择机开启,保证在恰当的时间捕捉返回信号。产品顶部与底部的圆形电路板上都有FPGA编程芯片,用来运算处理旋转一圈获得的环境数据。为什么要设置2微秒时差?John解释道,因为每个发射器用同一个功率放出激光,遇到高发射率物体容易让激光雷达致盲。而且距离、密度、大小不同的产品对激光的反射的要求也不同。假如第一束激光返回,得知此处障碍物距离很近,那下一束激光就可以减小功率对该点探测。“有了2微秒的时差,每个激光发射器会根据前一个激光的返回数据,确定下一次的发射能量。”这和一次性发射所有激光,然后全部收集的Flash lidar并不相同。而且这个时延设计也能防止黑客攻击。之前已经发生了黑客模拟车辆、行人的信号,反馈给激光雷达造成周围存在障碍假象的攻击手法。当我们问到Ultra Puck的防黑能力,John觉得不必担心。他认为黑客如果想“戏弄”Ultra Puck要解决两个问题:第一,他需要选择什么时候发射干扰信号才能让Ultra Puck恰好接收。第二,间隔2微秒的每束激光发射功率不同,选择不断变化的功率对黑客而言也是个挑战。谈到把Ultra Puck做到和16线一样大小,却把线数增加的方法,John从口袋里掏出了一个黑色小盒子。盒子里并排放着两枚激光发射器,大尺寸发射器约为小尺寸发射器的一倍。前者正是16线激光产品选用的规格,小尺寸的部件则是Ultra Puck现在定制使用的激光发射器。这些扁平的发射器被设计好排列角度,通过白色的环亚塑脂(EPROXY)固定在镜头后方。“16线的时候激光发射器只能排一列,现在可以排两列。”因此Ultra Puck和16线相比,每秒发射的数据量增加到了70万个点。不过Velodyne利用技术手段把返回数据量控制在了数百量级。当车云菌把“是否对FPGA性能提出了更多要求”的问题抛给John时,他表示并未对FPGA进行升级。
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谷歌涉足激光雷达?旨在降低无人驾驶汽车成本-谷歌,激光雷达,无人驾驶汽车
&&&&据国外媒体报道,全距离“飞入寻常百姓家”还需要数年时间。除棘手的法律和监管问题,尚未解决的技术挑战,消费者的接受外,阻止普及的因素还包括高昂的价格。无人驾驶汽车价格奇高的原因在于生产它所需要的专用传感器、相机和其他技术。
&&&&无人驾驶汽车中价格最高的零部件是被称作激光雷达(LIDAR)的激光传感器,就是安装在、优步等公司无人驾驶原型车车顶上那个外观有趣的锥形设备。激光雷达旋转着向外发射激光,实时制作汽车周围环境的高分辨率数字地图。
&&&&在早期原型车中使用的激光雷达是由一家名为Velodyne的公司生产的,价格达7万美元(约合人民币45万元)。后来,Velodyne生产出了价格在美元(约合人民币元)的版本,但使用更少的激光。
&&&&鉴于激光雷达在无人驾驶汽车中的重要性,谷歌及其母公司Alphabet不会让其他公司控制如此重要的零部件的供应。
&&&&谷歌最近发布的一则招聘信息称,公司在为无人驾驶汽车业务部门招聘一名激光方面的机械工程师。谷歌称机械工程师将“负责创新性激光雷达的机械设计,以及复杂的光-机-电系统的生产工作”。
&&&&招聘信息称,“你将与外部供应商和内部制造团队合作,负责从设计到制造的全过程”。
&&&&这意味着谷歌计划与Velodyne等外部厂商合作,但将在激光雷达设计方面发挥更大作用。但这也可能意味着谷歌要完全设计自主激光雷达系统,向外部厂商采购必要的零部件,自己制造成品。
&&&&无论怎样,谷歌都意识到了降低激光雷达成本的重要性。谷歌无人驾驶汽车团队重要成员克里斯?厄姆森(ChrisUrmson)之前曾表示过类似观点。
&&&&另外,发布招聘信息也表明,谷歌对使其无人驾驶汽车“飞进寻常百姓家”更认真了。责任编辑:乔小倩
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&天津赛力斯自动化科技有限公司专业经销美国Velodyne传感器、Velodyne、Velodyne激光雷达传感器。欢迎有需求的客户前来咨询、洽谈!
&&&& 美国Velodyne致力于专业激光测距仪器的开发和制造,主要产品为激光雷达传感器,可广泛应用于军事、商业等领域。
产品范围:
美国Velodyne传感器、Velodyne、Velodyne激光雷达传感器
主要型号:
HDL-64E、HDL-32E、CLP-16
美国Velodyne HDL-64E激光雷达传感器:
HDL-64E激光雷达传感器专为障碍物探测和车辆船只导航而设计。它坚固耐用,拥有360&视野及高传输速率,理想适用于3D移动数据采集和地图绘制应用。其水平视野为360&,纵向视野为26.8&,5-15 Hz可选帧速率,输出130W像素每秒,HDL-64E可提供可靠的远距传感数据。HDL-64E持有一体式设计专利,使用64个激光器,安装牢固,稳定可靠。
美国Velodyne HDL-32E激光雷达传感器:
HDL-32E激光雷达传感器体积更小,更轻,结构坚固,有32个激光器,纵向视野40&。HDL-32E高为5.7&,直径3.4&,重量小于2公斤,适用于需求量日益增大的真实自主导航、3D移动绘图及激光雷达相关应用。
美国Velodyne HDL-32E激光雷达传感器技术参数:
1级 - 人眼安全
测量范围 70 m [1m ~ 70m)
行驶时间距离测量
+10.67 ~ -30.67&
&2 cm (在25 m时1&)
垂直 ~ 1.33&
水平 ~ 0.16& at 600 rpm
10 Hz帧速率
操作温度 -10& ~ +60& C
存储温度 - 40& ~ 105& C
12V @ 2 Amps;工作电压: 9-32 VDC
5.9& 高 x 3.4& 直径
环境防护 IP67
冲击: 500 m/s2&幅度, 11ms持续时
震动: 5 Hz ~ 2000 Hz, 3 Grms
约 700,000 点/秒
100 Mbps 以太网连接
UDP 储存器
方向性 - 内置MEMS加速传感器和陀螺仪
时间同步GPS
美国VelodyneVLP-16激光雷达传感器简介:
VLP-16激光雷达传感器体积很小,成本更低,可以大规模生产。同时,它保留了Velodyne激光雷达的突破性的关键特点:&实时, 360&,3D数据采集和测量&。
测量距离半径100米以上,我们有计划实现到半径150-200米。低功耗(&10W),重量轻(约600克),紧凑(约100mmx100mmx65mm),其双回选项特性(可逆时针或是顺时针旋转),使其非常适用于无人机。 Velodyne的VLP-16支持16个通道,每秒30万个三维点云数据,水平视场360&,垂直视场30&,上下&15&。VLP-16没有明显的外部旋转部件(旋转部分在内部),使得在具有挑战性的环境中,它具有高度适应性。
● 100+米有效距离
● 30万像素点/秒
● 防护设计
● +/-15度纵向扫描全角
● 360度横向扫描全角
● 100mm*65mm
● 600g净重
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SIEMENS 服务器 7KE-8CA0 Serial no.:BF
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SIEMENS 7KE-7DJ2
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