国务院：2020年非化石能源占一次能源消费比重达到15%
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人民网北京11月19日电 今日上午，国务院办公厅正式发布《能源发展战略行动计划（年）》（下称《行动计划》）。《行动计划》指出，要大力发展可再生能源，按照输出与就地消纳利用并重、集中式与分布式发展并举的原则，加快发展可再生能源。到2020年，非化石能源占一次能源消费比重达到15%。
具体来看，积极开发水电。在做好生态环境保护和移民安置的前提下，以西南地区金沙江、雅砻江、大渡河、澜沧江等河流为重点，积极有序推进大型水电基地建设。因地制宜发展中小型电站，开展抽水蓄能电站规划和建设，加强水资源综合利用。到2020年，力争常规水电装机达到3.5亿千瓦左右。
大力发展风电。重点规划建设酒泉、内蒙古西部、内蒙古东部、冀北、吉林、黑龙江、山东、哈密、江苏等9个大型现代风电基地以及配套送出工程。以南方和中东部地区为重点，大力发展分散式风电，稳步发展海上风电。到2020年，风电装机达到2亿千瓦，风电与煤电上网电价相当。
加快发展太阳能发电。有序推进光伏基地建设，同步做好就地消纳利用和集中送出通道建设。加快建设分布式光伏发电应用示范区，稳步实施太阳能热发电示范工程。加强太阳能发电并网服务。鼓励大型公共建筑及公用设施、工业园区等建设屋顶分布式光伏发电。到2020年，光伏装机达到1亿千瓦左右，光伏发电与电网销售电价相当。
积极发展地热能、生物质能和海洋能。坚持统筹兼顾、因地制宜、多元发展的方针，有序开展地热能、海洋能资源普查，制定生物质能和地热能开发利用规划，积极推动地热能、生物质和海洋能清洁高效利用，推广生物质能和地热供热，开展地热发电和海洋能发电示范工程。到2020年，地热能利用规模达到5000万吨标准煤。
提高可再生能源利用水平。加强电源与电网统筹规划，科学安排调峰、调频、储能配套能力，切实解决弃风、弃水、弃光问题。
(责编：杜燕飞、王静)
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服装业：库存比例多大才算合理(正文)
服装业：库存比例多大才算合理
　　美邦库存问题引起业内关注，更多业内人士更加关注的是整个行业中多年来存在的库存顽疾。人们不禁在想：对于传统的服装行业，库存比例多大才算合理？什么样的营销模式才能有效地减少库存？那种零库存的理想主义模式是否真的存在？
　　当有关美邦服饰库存危机的新闻不断在报纸网络上快速传播的时候，更多的业内人士关注的似乎不是美邦本身的问题，而是整个服装行业中多年来存在的库存顽疾。以美邦、ZARA为代表的所谓的快时尚品牌，本身的特点就是以&快&取胜。所谓的快，在很多人看来就是其营销策略上的独到之处，因此库存危机是无论如何也不应该与这些快销品牌沾边的。但是，出乎意料的事情就是这样在不经意间发生了。
　　当一石激起的千层浪慢慢平复下来的时候，人们不禁在想：对于传统的服装行业，库存比例多大才算合理？什么样的营销模式才能有效地减少库存？那种零库存的理想主义模式是否真的存在？
　　粗放式营销造成的&牛鞭效应&
　　其实，业内人士都明白，造成库存积压深层次原因是传统的粗放式生产造成了需求被夸大，生产量过多。目前，大多数服装企业计划的生产数量，大多还是通过订货会来确定的，这种模式由于依靠渠道商提供信息而不是消费者，往往会造成服装销量低于预期，从而导致库存积压。另外，企业在做库存周转计划时，一般也会夸大需求。比如客户需要100件衣服，零售商认为需要150件，代理商认为需要200件，到厂家那里就扩大为250件，也就是说，每卖出1件商品，生产商至少要准备2.5件商品进行库存周转，有时还会超出这个比例，由此也就形成了大量库存。
　　&库存多大才算合理？这是大家非常关注的问题。目前行业标准是15%退货率，但15%退货率够吗？最近，一些上市企业的周转次数非常低，有些库存占资产比例超过了58%，严重影响了发展。&浙江印象实业股份有限公司董事长姚虞坚这样对《服装时报》记者说，虽然话语里没有点出这个高库存的企业名字，但是但凡对服装业稍有了解的人都会猜到他指的是谁。
　　按照服装企业的惯例，一般品牌正常销售(指的是最低零售折扣在5折以上)库存率在35%-45%之间，这些库存基本按照三部分分布：一是品牌厂家，库存15%-20%（按照执行15%退货率，外加备货）；二是区域总代理，库存5%-10%；三是加盟商，库存占到10%-15%左右。&不过，以这样的库存标准衡量，能保证平均水平的企业并不多，目前的现状是品牌越高端，库存会更多。&姚虞坚说。
　　中国服装品牌基本都在推行传统的RMI模式，也就是零售商管理库存(RetailerManagedInventory）模式，自行订货、补货、消化库存，传统RMI模式注定了其高库存率。比如总代理机制，总代理带着加盟商赴公司参加订货会，加盟商预测性订货，总代理根据加盟商的预测订货进行备货，上货后加盟商根据实销开始补货，总代理根据加盟商的补货再加量进行备货，公司再根据总代理的补货再加量进行备货。而库存就在这不断地补货中产生了。这就是著名的&牛鞭效应&。
　　&牛鞭效应&产生的销售疲软
　　系统地讲，牛鞭效应是供应链管理的基本原理之一,是经济学上的一个术语，指的是供应链上的一种需求变异放大现象，是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐级放大，导致了需求信息出现越来越大的波动，此信息扭曲的放大作用在图形上很像一根甩起的牛鞭，因此被形象地称为&牛鞭效应&。也就是说，可以将处于上游的供应方比作梢部，下游的用户比作根部，一旦根部抖动，传递到末梢端就会出现很大的波动。
　　&造成这一后果的第一个原因就是销售计划不正确，很多代理商去订货的时候没有销售计划。&姚虞坚说。
　　在姚虞坚看来，首单订货不准确、加盟商整体准确率不高、补货不准，是库存产生的又一大原因。&订货不准确的首要原因是不了解消费者的购买逻辑。如果没有掌握好消费者的消费观念和逻辑，很容易造成首单订不准，以至于整盘货都销售无力。&姚虞坚说，&目前品牌商与代理商的合同要么是买断，要么是有一定退货率或换货率，没有形成真正有利于消化的相互调拨。虽然一些品牌商给代理商建立了一些调拨的途径，但由于没有系统化的数据分析，对代理商的库存有效减少没有起到真正的作用。&
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2015年中国GDP占世界比重多少
作者：2016排行榜&&&来源：综合&&&时间：日
2015年中国GDP总量为676708亿元，即67.67万亿元，以日人民币兑美元中间价计算，2015年中国GDP总量相当于10.42万亿美元，占世界GDP比重为15.398%。与国家统计局预测的15.5%非常接近，与国际货币基金组织日发布的15%基本一致。
国家统计局：2015年中国GDP占世界的比重为15.5%
年，我国国内生产总值年均增长率为7.3%，远高于世界同期2.4%(世界银行数据)的平均水平，明显高于美、欧、日等发达经济体和巴西、俄罗斯、南非、印度等其他金砖国家。我国依然是世界经济增长的最重要引擎，年对世界经济增长的贡献率平均约为26%。
自2009年我国超越日本成为世界第二大经济体以来，国内生产总值稳居世界第二位，占世界经济总量的比重逐年上升。据国家统计局预测，2015年，我国GDP占世界的比重为15.5%，比2012年提高4个百分点。同时，与美国的差距明显缩小，2015年GDP相当于美国的63.4%，比2012年提高11个百分点。
国际货币基金组织：2015年中国GDP占全球比重15%
国际货币基金组织(IMF)于日发布了《世界经济展望》，数据显示2015年世界GDP总量为77.3万亿美元，总人口为73.16亿，人均GDP为10138美元。
人均GDP排名中国之前的国家GDP为53.17万亿美元，占全球GDP总量的72.7%，人口为18.67亿，占全球总人口的25.5%，人均GDP为28476美元。
中国GDP为10.98万亿美元，占全球GDP总量的15%，人口为13.74亿，占全球总人口的18.8%，人均GDP为7990美元，在全球191个经济体中，中国人均GDP排名第76位，排名比2014年提高7位。
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比重计算方法
我们知道比重也称相对密度，固体和液体的比重是该物质的单位体积中物体的质量.
标签：比重|计算|方法
比重计算方法
我们知道比重也称相对密度，固体和液体的比重是该物质的单位体积中物体的质量.
比重计算公式
比重=物质的质量/物质的体积
比重计算国际单位
克/每立方厘米 千克/每立方米
我国电力消费占终端能源消费比重计算方法
电能消费占终端能源消费的比重，是指电能在各种能源最终总消费中的百分比，是衡量一个国家电气化程度的重要指标之一。在经济向工业化发展的过程中，由于工业化必然是工业电气化的发展，很多原来使用其他能源的设备普遍改用电力，人民生活水平的提高，家用电器的普及，也促进电力增长，这个阶段电力增长速度高于一次能源增长速度。电能占终端能源消费量的比重大小与经济发展水平关系密切，一般来说经济水平愈高，电能占终端能源消费量的比重愈大。
在原能源部综合计划司及电力科学研究院1992年发表的《建立电力工业发展宏观决策指标体系的意见》中，对电能在终端能源消费中的比重，采用的计算方法是将发电量X电热当量(0.1229Kgee／kWh)和一次能源消费量的比，亦可以将发电用能比重×发电厂热效率得出。已公布的我国电能消费占终端能源消费比重的数据，基本是沿用这一算法算出的，但不同资料上显示的数据在个别年份略有不同。
按此算法，我国电能占终端能源消费量的比重1985年为6.37%，1995年为9.18%，2000年为11.2%，呈逐年上升趋势，但上升速度缓慢。与国外相比我国这一比重较低，1985年美国、西德和英国均为15%、法国为16%、意大利为14%、日本21%、巴西20%、加拿大21%、印度11%、韩国10%。我国2000年水平仅与印度1985年水平相当。
然而笔者在应用中发现了一些值得商榷的问题，在这里提出来与大家共同探讨。
顾名思义，电力消费在终端能源消费中的比重，应该是电能消费在各种能源最终总消费中的百分比。这里计算方法有两种：发电煤耗计算法和电热当量计算法，其差别仅在电力消费量转换成标准量时采用的方法不同。
以发电煤耗计算法所计算出来的终端能源消费总量，加上能源损失量(指能源在输送、分配、贮存过程中发生的损失和客观原因造成的各种损失量)以及加工转换损失即为一次能源消费总量。发电煤耗计算法中，火力发电转换损失量已包含在当中，而其他转换损失和能源损失量与能源消费总量相比，数量很小(我国大概占不到5%的比例)，因此在计算中多以一次能源消费总量来替代终端能源消费总量，也就是说，我国终端能源消费总量是采用发电煤耗计算法得出的。这—计算方法所得数值将煤、油及天然气等一次能源转变为电能过程中的能源加工转换损失量包括在内了。按照《中国能源统计年鉴》中的名词解释，终端能源消费量是指一定时期内全国(地区)各行业和居民生活消费的各种能源在扣除了用于加工转换二次能源消费量和损失量以后的数量。显然在这里的终端能源消费总量中是不该包含加工转换二次能源的损失量的。以1999年数据为例，当年以电热当量计算法计算出的能源消费总量为124759万吨标煤，火力发电转换损失为26050万吨标煤，占当年能源消费总量的21%，显然这么大的比例在计算当中是不容忽略的。
电力消费总量热值的计算，是以电力消费总量(kWh)×电热当量(Kgce／kWh)即电热当量计算法得出的。在发电过程中，有60%以上的能源要损失掉，发电用能乘以转换效率，才能转换成电能。因此当量法计算出的电能消费总量要比发电煤耗法计算出的数值小得多。
如果终端能源消费总量采用发电煤耗法计算，而电力消费量采用电热当量计算法，这样在终端能源消费构成的计算中，由于总量与分量采用的换算方法不同就不可避免的会出现各类终端能源消费比例之和不会也不可能等于1，这显然不符合数学逻辑，其结果导致对我国终端能源消费结构也就难以做出真实客观的判断。
目前在衡量各个国家电气化程度时，常常采用发电用能占一次能源总消费的比重这一指标。它是某一时期发电用能源同同期一次能源(煤、石油、天然气、水电、核燃料)总消费量的比。在计算发电用能源时，可简单的以当年全国火电平均标准煤耗X当年总发电量来计算。这样计算，可简化水电、燃煤电站、燃油电站、核电等分别的折算相加，也可避免统计发电用煤、用油、用天然气、用水能时的多次误差。显然，由于火力发电过程中能源转换效率较低，电能占终端能源消费比例要比发电用能源占能源总消费的比例小得多，在应用中应注意区分这两个概念，避免混淆。
笔者发现，国外电能消费占终端能源消费比重指标的计算，采用的能源消费总量是扣除能源加工转换损失量和损失量的，电能消费量在进行标准量转换中以电热当量法计算为准。由于我国采用发电煤耗法计算出来终端能源消费总量包含了火力发电转换损失量的能源，造成电力消费所占的比例数偏小，与国外比较，扩大了我国电气化水平与其他发达国家的差距。因此，有必要恢复我国电力消费占终端能源消费比例的本来面目，在电力消费总量的计算中统一以电热当量转换法为准，这样才能以相同的标准与国外水平进行比较，才有助于客观评判我国电气化水平现状和与国外发达国家的差距。
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　　传统仓储通过静态存储保证生产的持续性需求，电商的快速发展对于产业链快速流动性的需求更加迫切。相对于其他电视购物、传统零售、生产企业而言，电子商务仓储中心的特征是，库存周转快、进出库效率要求高、品类丰富(SKU量大)、商品规格差异大、出库订单sku数少。针对这种情况，对于库存准确率的高标准成为一种保证业务的必然要求。
　　涉及库存准确性的各个纬度：
　　一、组织架构影响
　　组织架构设置的不合理，会让仓储内部的责任与分工不明确。进而导致架构内人员对库存质量控制责任心的变化。常见案例，如果让平级的两位经理级去管理均会发生碰触货位的不同团队，例如分拣与上架，往往会发生在讨论库存准确性责任的时候，出现推诿扯皮的现象。
　　二、技术影响
　　1、信息系统影响：
　　电子商务公司仓储环节对于信息系统的依赖是极其严重的，如果没有配套专业的对仓储业务进行流程引导，而单纯的依赖人员，对于库存准确性这项指标的影响是巨大的。直白的来说就是没法控制!其中关键性的几个功能分别是：条码应用、PDA应用、库存货位管理系统、人员信息系统
　　2、相关设备影响：
　　此处设备包含直接可以提高数量准确性的设备，也包含配套系统支持用设备。较为典型使用的例如在入库环节，通过条码识别、RFID识别等设备进行入库品类区分与数量控制;在分拣或者盘点环节，进行被捡品的系统复核确认。
　　三、货品影响
　　1、相似性：在入库、上架、盘点、分拣、理货等环节均会发生对商品进行核对的环节。核对点基本分为：商品品名(汉字、字母、产品编码)、商品外观(图案、形状、颜色、尺码)。
　　2、复杂度：对于涉及商品组装的情况，注意防止组装/配件出现疏漏遗失、匹配错误等情况。复杂度越高，其中间出现问题越大，往往出现就是配件
　　3、过于微小：例如胸针、小饰品、配件等物品在清点、保管与出库的时候难度均会加大。
　　四、货位设计影响
　　1、对于一品多位、多位一品、一位一品
　　所谓的“位”指的是货位，所谓的“品”指的是SKU(StockKeeping Unit库存量单位)。三种方式各有利弊，一位一品的方式，其货位与SKU对应关系极为清晰，代价是仓容利用率或单位面积保管量的下降。多位一品，其单位面积保管量的上升，代价是分拣效率的下降与库存准确性的间接下降。而一品多位的情况多发生在两种情况：a、单个SKU商品数量过大一个货位(或托盘位)放不下;b、随机上架模式采用的副产物。
　　2、分拣方式与其配套的分拨方式
　　一般单量少的情况下会使用“摘果法”分拣，也就是逐个订单逐个分拣的方法。单量大的情况下会使用“播种法”分拣，其形式是批量订单统一分拣后再进行分播处理区分单个订单与对应实物。理论上播种方式操作的复杂度会导致比摘果方式出现的差错率会高。不过如果辅助有分拨墙、信息系统(波次汇总、分拨操作等)辅助的话，还是可以有效控制差错率的情况下，还可进一步提高分拣效率。
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　　由于分拣、上架环节是人来操作，在分拣与上架过程中极易发生看错了相邻货位的商品而出现分拣与上架错误的情况。但是这样也不影响按照商品产品线进行区域集中管理的思路，如果在信息系统不支持的情况下，线下做手工调拨进行此种管理对于人力的消耗是不容忽视的。
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