为什么msa表的%ev比%av的数大

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请问MSA量测分析系统第三版上面的重复性与再现性报告中,它的计算方式有三种。
1.利用公差计算。
2.利用过程变差计算。
3.利用零件间变差代替过程变差计算。
请问这三种是什么意思啊。分别选择三种计算方式的时候的出的%EV,%AV,%GRR都不一样的。
如果对测量仪器分析。该选择哪种呢?谢谢各位帮忙啊!!具体在附件里可以看见。
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怎么没有人回答啊。。。。大家来帮帮忙呢。
三种都要算
你讲的三种是GRR的三个部分,全部计算出来才得到最终的值。
1.对产品控制的情况下,当测量结果与决定准则是确定&符合或不符合某特性的规范&(如:100%抽验或抽样,样品(或标准)必须被选择,但不需要包括整个过程范围.测量系统的评估是以特性公差为基础的.
2.在过程研究情况下,当测量结果与决定准则是确定&过程稳定性、方向以及是否符合自然的过程变差“(如:SPC、过程监控、能力及过程改进),在整个作业过程范围的样本可获得性变得很重要。当评估一测量系统对过程控制的适用性时,推荐采用过程变差的独立估计法(及过程能力研究)
3.是属于破坏性实验的MSA.
%EV是量具的变异,%AV是操作人员的变异,%GR&R 是量具是重复性与再现性,你把测试的数据填到那种专业的GR&R表格中,就可以知道了。
找个MSA的现成表格,输入数据就可以计算出结果了
我认为可直接分析线性与偏倚,完全是针对仪器的,其次如果要作MSA,目的是针对仪器, 可以用标准件如量块进行,再用完全合格的人员来做,这样尽可能排除人员与零件变形后, 做MSA合格就可认为仪器同样合格.
& &注意MSA合格要几个参数如,方差变量,GR&R变量,MSA分级都要合格.
要搞懂MSA必须先搞懂SPC,准确的说是要搞懂CP值,CP值是用来评价过程能力的参数,一般要求大于1.33,MSA中的重复性与再现性是包含在CP值之中的,也就是说,CP值反应了所有变差的总和。
你所说的这三种情况,其实第二种情况与第三种情况是一样的,即零件间的变差代表了过程变差(忽略量具变差,因为一个合格的测量系统,量具的变差相对于过程变差是很小的),如果使用零件间的变差与过程变差计算出的结果不同,只能说明对零件的抽样不好,需要重新抽样。
那麽你的问题就变成了两个问题;1 利用公差计算,2 利用过程变差计算。要回答这个问题需要先搞懂一个问题,你选择量具是用来做什么?1 用来分析研究,2 用来控制过程。
第一,对于分析研究,公差还未制定,只能用过程变差,这时MSA分析的结果反映了其它测量,分析,研究的工作是否有效,如果MSA分析的结果反映测量能力不够,那麽所有其他的工作也是无效的。
第二,对于过程控制,可以使用公差进行计算,此时的公差可以看作是最大允许过程变差。
用minitab run就很方便,第三版這個數據表不好用。換到繁體系統里面excel里面的宏就有問題~。你說的那三個計算方式只是GR&R的三部分都要計算出來的,最終算出%GR&R。
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Comsenz Inc.量具的重复性和再现性报告表说明:;-------在量具重复性和再现性报告表左侧的测;重复性或设备变差(EV或бE)是由极差平均值(R;K1=1/d2*бE=R×1/d2*;再现性或评价人变差(AV或бA)是由评价人平均值;K2取新局面于评价人的人数,其值为d2*的倒数;d2*查表得到,查表时,m为评价人数,2或3,g;注:由于评价人变差被包含在设备交差中,因
量具的重复性和再现性报告表说明:
------- 在量具重复性和再现性报告表左侧的测量系统分析的下面,是对每个变差组成部分的计算:
重复性或设备变差(EV或бE)是由极差平均值(R)乘以一个常数K1来决定的。K1取决于量具研究中的测量次数,K1为d2*的倒数。d2*查表得到,查表时,m(测量次数2或3次),g(零件数量×评价人的人数)。
бE=R×1/d2*
再现性或评价人变差(AV或бA)是由评价人平均值的最大差值(XDIFF=XMaX-XMIN)乘以一个常数K2来决定的。
K2取新局面于评价人的人数,其值为d2*的倒数。
d2*查表得到,查表时,m为评价人数,2或3,g=1(因为只有一个极差计算) (XDIFF X K2)2-EV2 /n×r
注:由于评价人变差被包含在设备交差中,因此必须通过减去设备变差的一个分数来对其进
式中:n为零件数量,?为测量次数。
当计算AV时,如根号下所得的数值为负数时,则AV=0。
重复性和再现性(R&R或бm)的计算为设备变差的平方加上评价人变差的平方,然后再开根号而得。 即: R&R=
零件的变差(PV或?p)是由零件平均值的极差(Rp)乘以一个常数K3来决定的。K3取决于测量零件的数量,其值为d*2的倒数。
PV= Rp×K3
d*2查表得到,查表时,m(零件数量)
= Rp .1/d*(因为只有一个极差计算)。 2
总变差(TV或?T)是加总了重复性和再现性变差的平方与零件变差的平方,在开根号而得到,即:
如果已知该过程变差,且它的值是以6б为基础,则可用它来代替从量具研究数据中计算得到的总研究变差(TV),也就是说,可通过以下两个公式进行来完成:
a) TV=过程变差/6
b) PV=TV2?R&R2
以上两个值都可以用来代替前面计算的值。
――在量具重复性和再现性报告表右侧的“总变差%(TV)”的下面,是对研究中各个因素的变差与总变差(TV)差进行比较。
%EV=100[EV/TV] %AV=100[AV/TV] %R&R=100[R&R/TV] %PV=100[PV/TV] ndc=1.41[PV/ R&R]
注:1)各因素变差占总变差的百分率之和不等于100%
2)如果分析是以公差为基础来代替以过程变差为基础的话,则可对量具重复性和再现性报告表进行修改,使表格右边的总变差的百分比由公差的百分比来代替。在这种情况下,%EV、%AV、%R&R、%PV的计算公式中的总变差是由公差除以6来代替。
3)ndc――区别分类的数量,这能由该测量系统可靠的分辨,这是可以覆盖预期的产品的产品变差的非重叠97%置信度区间。ndc应四舍五入到整数,而且要≥5。 重复性和再现性的图示分析法
1) 均值图: 横轴是零件编号,纵轴是每个评价人对每个零件测量平均值,每个评价人都有
一条平均值点连线。
均值图控制限计算:UCL=X+A2×R,
LCL=X-A2×R
图形解释:
控制区内表示测量灵敏度。大约一半或更多的均值点应落在控制区
外,那么测量系统能够充分探测零件之间的变差,否则,说明测量系统
系统的有效分辨力不足。
如果三个评价人的三条线是平行的,则没有交互关系。
如果三条线不平行,相交的角度愈大,相互作用愈大,应采取措施消除相互作用的原因。 2)
极差图:横轴是零件编号,纵轴是每个评价人对每个零件读数值的极差,每个评价人都有一条极差值点的连线。
控制限计算:UCLR=R×D4无下控制限。
图形解释:如果某一评价人的极差值不受控,说明他的方法与他人不同。
极差图可以帮助确定:评价人之间对每个零件的测量过程的一致性。 极差是无序数据,不作趋势分析。 用典型极差法评价量具的GRR
极差法是一种经修正的计量型量具研究方法,它能对测量变差提供一个快速的近似值。这种方法只能对测量系统提供变差的整体情况,不能将变差分解成重复性和再现性。它通常用来快速地检查以验证GRR是否有变化.
这种方法,使用二名评价人,抽取五个零件,每个评价人对每个零件测量一次。 典型极差法――范例
平均极差R??Ri
=0.35/5=0.07
R&R=5.15×R/d*2=5.15×0.07/1.19=0.303
如过程变差已知为:0.40
∴%R&R=100[R&R/过程变差]=100[0.303/0.40]=75.5%
分析结论:该量具%R&R&30%,不可接受。
1) d*,查d*2取决于评价人数(m)和零件数(g)2表得到 2) 如过程变差未知,则可用公差替换。
录c――d*2表
况下,机率为80%;对于抽样数为10的情况下,机率为90%。
使用这种方法能够潜在的检出测量系统为不可接受的概率是:对于抽样数是5的情
df 5 6 7 8 9 10
2.015 1.943 1.895 1.860 1.833 1.812
t值 2.571 2.447 2.365 2.306 2.262 2.228
4.032 3.707 3.499 3.355 3.250 3.169
分布表――
df 24 25 26 27 28 29
1.711 1.708 1.706 1.703 1.701 1.699
t值 2.064 2.060 2.056 2.052 2.048 2.045
2.797 2.787 2.779 2.771 2.763 2.756
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