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基于可调谐二极管激光吸收光谱学对二次谐波检测噪声分析研究河北德科机械：河北德科机械科技公司 工业品一站式采购 服务商电话:
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7:50:311、二次谐波检测仪|谐波检测器仪|性能及安装方式热门搜索:ETCR080A大口径钳形电流传感器HWT-300高次谐波电流测试仪交流电力及谐波分析仪PROVA6603HWT-301谐波电流电压测试仪高次谐波检测仪HMT-301MHY-11092交流电力及谐波分析仪【邢台润联科技开发有限公司】电子商务企业奖★★2013年有潜力企业荣誉★★2014年工业品先进单位★★中国工业品售后服务行业500强★★世界500强企业合作单位★★拨打电话请告诉我产品订货号，热线：【】2、二次谐波检测仪|谐波检测器仪|性能及安装方式多种型号图片型号:JX131085HWT-300高次谐波电流测试仪型号:JX060228交流电力及谐波分析仪PROVA6603型号:JX131076HWT-301谐波电流电压测试仪【二次谐波检测仪|谐波检测器仪|性能及安装方式一共有★★30★★多种型号以上只显示1-3种型号，如没有合适您的产品请咨询 邢台润联机械设备有限公司】3、二次谐波检测仪|谐波检测器仪|性能及安装方式多种型号内容型号:JX131085HWT-300高次谐波电流测试仪HWT-300高次谐波电流测试仪可简单方便地测试综合～23次谐波电流真有效值.高精度钳形CT,可作为漏电电流表使用(分辨率0.1mA).操作简便,轻量,低价格.HWT-300高次谐波电流测试仪规格CT部测试导体径:40mm外部磁场影响：3mA以下（当接近100A电线）耐电压：AC 2000V/1分钟计测部测试功能：负荷电流，漏电电流，谐波电流，测试方式：钳形CT方式测试量程：0～400mA/4A/40A/300A输入波基本周期范围:45～65Hz演算方式:真有效值方式(模拟演算方式)A/D变换方式:二重积方式显示:33/4液晶显示,附单位,记号采样速度:约2次/秒输出数据接口:400mA/4A/40A量程:0100mV300A量程：0750mV精度：对满量程1.0%以下输出电抗:10k溢出显示：[OL]标志点灯电池电压：当在工作电压以下时，十一标志点灯电源自动关闭功能：打开电源后，约过20分钟电源自动关闭。数据保持：[DH]标志点灯，同时保持显示数据。测试线路电压：AC600V以下工作环境温湿度：040℃,80%RH以下(但以不结露为准)保存环境温湿度:-1060℃,70%RH以下（但以不结露为准）电源：UM-43消耗功率:约13mV尺寸:207(长)68(宽)33(高)mm重量:约430g附属品：携带用case,电池UM-42，使用说明书性能：(23℃5℃,80%RH以下时）测试功能量程分辨率精度(Likehood ratio)交流电流400mA0.1mA1.0%rdg8dgt4A1mA40A10mA300A100mA1.0%rdg1%FS交流变换方式：有效值检波谐波电流，谐波电压析出方式：自动同步过滤方式谐波测试范围：基本波～第25次谐波精度：条件：小基本波电流各量程全程的5%精度（Likehood ratio）：1.0%rdg5dgt高次谐波模态下相邻谐波影响误差次数相邻谐波含有量误差5次65%3.0%rdg5dgt7次41%3.5%rdg5dgt11～13次20%4.0%rdg5dgt15～23次10%5.0%rdg5dgt栏目页面:/product/479html电力谐波分析仪-谐波检测仪来源网址:/chanpin/xx-131085htmlHWT-300高次谐波电流测试仪型号:JX060228交流电力及谐波分析仪PROVA6603台湾泰仕TES交流电力及谐波分析仪PROVA6603详细介绍 交流电力及谐波分析仪PROVA6603性能特点台湾泰仕TES 交流电力及谐波分析仪PROVA6603电力分析-.瓦特(w,KW)’马力(HP)-.视在功率(VA，KVA)+虚功率(VAR，KVAR)-.功率因素(PF)+相角(φ)-.瓦特小时，耗电度数(WH，KWH)-.双显示(瓦特+功率因素，视在功率十虚功率)-.电阻与导通-.测量平衡三相电力-.测量三相电力相序谐波分析-.电流电压都是真均方根值(True RMS)6603(电流600安培)6605(电流1500安培)-.电流电压谐波分析(％或大小)可高达99次-.99次谐波分析可更了解高频谐波影响(可高达5／6 KHz)-.钩表方式，可做在线谐波分析，不影响正常操作-.谐波总量百分比(%THD-F)分析-.波形因素(CF.)分析-.高速峰值(Peak)量测(33 us 及39 u s)-.可设定CT比(1 到250)TES-规格(23‘C+5“C，请参阅使用说明书以了解及更详细的规格)交流瓦特AC Watt(50 or 60 Hz，PF 0.5 to 1，CT=7)Model 6603(0 to 600A)，Model 6605(0 to 1500A)范围分辨率读值准确度(6603)读值准确度(6605)l00.0～999.9 W0.1W±1％±8dgts±1％±8dgts1.000～9.999 KW0.00l KW±1％±8dgts ±1％±8dgtsl00. KW0.0l KW±1％±8dgts±l％±8dgtsl9.9 KW0.1 KW±1％±8dgts±1％±8dgts KW1 KW±1％±8dgts±1％±8dgts交流电流AC Current(50 0r 60 Hz，True RMS)范围(Model 6603)范围(Model 6605)分辨率读值准确度0.A0.00～99.99A0.01A±0.5％±8dgts100.0～600.0Al9.9A0.1A±0.5％±8dgts-AlA±0.05％±3dgts交流电流AC Voltage(50 or 60 Hz，True RMS)范围分辨率读值准确度范围分辨率读值准确度3V～250V0.1 V±0.5％±5dgts250V～600V0.1 V±0.5%／±5dgts交流电压谐波分析(百分比％及大小，1到99次)范围分辨率％准确度分辨率大小准确度50V～600V0.1％±0.5％0.1 V±0.5％±0.5V</DI 免责声明：以上信息内容由会员自行发布，不代表本站的观点和立场；详询请联系信息原作者！基于fft的激光分析仪二次谐波滤波方法
专利名称基于fft的激光分析仪二次谐波滤波方法
技术领域本发明涉及激光分析仪信号处理技术领域，更具体地说，涉及一种基于FFT (FastFourier Transform)的激光分析仪二次谐波滤波方法。
背景技术可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)技术是光谱吸收技术的一种，该技术是通过气体分子“选频”吸收特定波长激光的原理来测量气体浓度的一种方法。具体来说，半导体激光器发射出的特定波长的激光束穿过被测气体时，被测气体对激光束进行吸收，导致激光强度产生衰减，激光强度的衰减与被测气体含量成正比。因此，通过测量激光强度衰减信息就可以分析获得被测气体的浓度。可调谐半导体激光吸收光谱技术具有高灵敏度、实时、动态、多组分同时测量等独特优势，因此，在工业生产中将其应用于痕量气体成分的检测，可以为研究大气中污染气体形成的机理和条件，以及研究大气中污染气体对生态环境的危害提供独特的技术手段和新型的研究平台。基于TDLAS技术设计的激光气体分析仪的理论基础是Beer-Lambert定律,根据Beer-Lambert定律,通过气体吸收前和气体吸收后的光强关系为I=I^exp [-S (T) g (V) PcL](I)式中I为通过气体吸收后的光强，I0为通过气体吸收前的光强，S(T)表示分子在温度T、波长λ处的吸收线强，g(v)`为气体吸收线型，P为待测气体压力，V是波数，C为气体分子浓度，L为总光程。一般情况下，气体在近红外吸收很小，即S(T)g(V)PcL & O. 05条件很容易满足。将(I)式进行傅立叶展开，可以得到二次谐波信号和浓度成正比，即I2f
C I0S(T)g(v)PcL(2)式中I2f表示二次谐波强度，由(2)可见正确提取二次谐波信号是提高激光分析仪测量精度的关键。但是气体浓度的检测随着气体浓度的降低，受系统噪声及现场环境的影响也会随之增大，尤其是对于低浓度气体的探测，受激光器噪声、电子学噪声和光学噪声以及现场运行环境的不确定因素等影响，使得浓度反演时出现较大偏差，对系统的可靠性造成了重要的影响。在激光气体分析仪中，主要的噪声包括光学噪声、探测器噪声、激光器噪声和电噪声等。为消除噪声影响，一般选择扣除背景的方法来降低系统噪声的影响，但这并不能完全有效地克服噪声因素而获得较高的信噪比。当前对于二次谐波信号的滤波处理较为简单的有算数平均滤波、滑动平均滤波等。其中滑动平均滤波对原始信号的白噪声、脉冲干扰消除的较明显，但是削弱了有用信号吸收峰，影响浓度拟合的精度。算术平均滤波对原始信号的白噪声和脉冲干扰有一定抑制作用，且当平均次数增加时效果更明显，但随之也会占用更多的处理器资源、增加计算时间，同时算术平均滤波对光学噪声产生的标准具效应改善不明显。相对复杂的有非线性最小二乘滤波、小波变换滤波等，非线性最小二乘滤波对原始信号的滤波效果很好、信噪比很高，但计算时间稍长，对目标峰的影响也稍大；小波变换滤波对原始信号的白噪声和脉冲干扰有很好的抑制作用、提高了信噪比，但是运算复杂度相对较高，计算时间略长。通过对已有的滤波算法分析，可以发现已有算法并不能同时很好的满足滤波算法程序简单且气体浓度测量精度高的要求。
有鉴于此，本发明提供一种基于FFT的激光分析仪二次谐波滤波方法，以实现从混有干扰的二次谐波信号中滤除噪声，提取有用信号，实现了对二次谐波的信号平滑以及噪声去除，同时系统响应时间很短，满足在线检测的要求。为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为一种基于FFT的激光分析仪二次谐波滤波方法，包括获取二次谐波信号数据；对获取的所述二次谐波信号数据进行傅里叶变换，将时域信号转变为频域信号；分析所述频域信号的时域和频域特性；根据所述时域和频域特性对所述频域信号进行滤波处理；对滤波处理后的频域信号进行傅里叶反变换，获得去噪处理后的二次谐波信号。优选地，所述的分析所述频域信号的时域和频域特性具体为根据所述二次谐波信号时域的采样点数和采样频率确定所述频域信号的分辨率和频谱分辨率。优选地，所述根据所述时域和频域特性对所述频域信号进行滤波处理具体为根据二次谐波信号的时域和频率特性，分别确定有用信号和噪声信号的频率范围，通过频谱分辨率分别确定有用信号和噪声信号的谱线位置，将噪声信号频谱的幅值置为0，并保留有用信号频谱的幅值。从上述的技术方案可以看出，本发明公开的一种基于FFT的激光分析仪二次谐波滤波方法，利用FFT算法把二次谐波的时域信号转变为频域信号，能够直观的分析二次谐波信号的频域谱线，在频域根据谱线特性对信号进行滤波，改善了二次谐波信号的信噪比，提高了激光气体分析仪的测量精度，且基于FFT的激光分析仪二次谐波滤波方法，算法程序简单、移植性强。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本发明实施例公开的一种基于FFT的激光分析仪二次谐波滤波方法的流程图。
具体实施例方式下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。本发明实施例公开了一种基于FFT的激光分析仪二次谐波滤波方法，以实现从混有干扰的二次谐波信号中滤除噪声，提取有用信号，实现了对二次谐波的信号平滑以及噪声去除，同时系统响应时间很短，满足在线检测的要求。如图1所示，一种基于FFT的激光分析仪二次谐波滤波方法，包括S101、获取二次谐波信号数据；S102、对获取的所述二次谐波信号数据进行傅里叶变换，将时域信号转变为频域
信号;S103、分析所述频域信号的时域和频域特性；S104、根据所述时域和频域特性对所述频域信号进行滤波处理；S105、对滤波处理后的频域信号进行傅里叶反变换，获得去噪处理后的二次谐波信号。具体的，获取二次谐波信号数据是通过读入激光气体分析仪所采集的二次谐波信号数据，二次谐波信号数据每组共有1000个数据点，每组信号的周期为7ms。具体的，对读入的二次谐波信号数据进行FFT，将时域信号转变为频域信号的具体实现FFT的基本原理如下FFT并不是与DFT(Discrete Fourier Transform)不同的另外一种变换，而是为了减少DFT计算次数的一种快速算法。先假设序列点数为2S L为整数，如果不满足这个条件，添加若干个零值，使序列达到这一要求。将N=2"的序列X (η) (η=0, 1，. . . N_l)先按η的奇偶分成如下两组
1.一种基于FFT的激光分析仪二次谐波滤波方法，其特征在于，包括
获取二次谐波信号数据；
对获取的所述二次谐波信号数据进行傅里叶变换，将时域信号转变为频域信号；
分析所述频域信号的时域和频域特性；
根据所述时域和频域特性对所述频域信号进行滤波处理；
对滤波处理后的频域信号进行傅里叶反变换，获得去噪处理后的二次谐波信号。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的分析所述频域信号的时域和频域特性具体为 根据所述二次谐波信号时域的采样点数和采样频率确定所述频域信号的分辨率和频谱分辨率。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述时域和频域特性对所述频域信号进行滤波处理具体为
根据二次谐波信号的时域和频率特性，分别确定有用信号和噪声信号的频率范围，通过频谱分辨率分别确定有用信号和噪声信号的谱线位置，将噪声信号频谱的幅值置为O，并保留有用信号频谱的幅值。
本发明公开了一种基于FFT的激光分析仪二次谐波滤波方法，包括获取二次谐波信号数据；对获取的所述二次谐波信号数据进行傅里叶变换，将时域信号转变为频域信号；分析所述频域信号的时域和频域特性；根据所述时域和频域特性对所述频域信号进行滤波处理；对滤波处理后的频域信号进行傅里叶反变换，获得去噪处理后的二次谐波信号。本发明能够实现从混有干扰的二次谐波信号中滤除噪声，提取有用信号，实现了对二次谐波的信号平滑以及噪声去除，同时系统响应时间很短，满足在线检测的要求。
文档编号G01N21/31GKSQ
公开日日 申请日期日 优先权日日
发明者黄鸿, 王洪涛, 曾繁华, 牛麒斌, 张永鹏 申请人:重庆川仪自动化股份有限公司