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升级&&45%当前用户组为 高中生当前积分为 435, 升到下一级还需要 165 点。TA的每日心情开心 10:43签到天数: 111 天[LV.6]常住居民II
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升级&&94.67%当前用户组为 高中生当前积分为 584, 升到下一级还需要 16 点。TA的每日心情开心 00:02签到天数: 199 天[LV.7]常住居民III自我介绍我一定会得国赛特等奖的，等着吧！！
挺想看一下的。。。。。
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TA的每日心情开心 22:52签到天数: 63 天[LV.6]常住居民II
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哈哈哈哈哈嘿嘿嘿嘿嘿嘿嘿嘿嘿嘿嘿
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通过对于建模思路和方法的讲解，突破建模关键十次课的集训，提升获奖率真正的面授培训，数学中国讲师团封闭密训在学习中获得突破和提高帮助学生在美赛中取得理想成绩。亲亲亲亲亲亲亲亲亲亲亲亲亲亲亲亲
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通过对于建模思路和方法的讲解，突破建模关键十次课的集训，提升获奖率真正的面授培训，数学中国讲师团封闭密训在学习中获得突破和提高帮助学生在美赛中取得理想成绩。七七七七七七七七七七七
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3秒自动关闭窗口2014年美国大学生数学建模竞赛翻译及建模思路
发表于 16:01|
来源CSDN博客|
作者Ternence Zhang
摘要：数学建模是有效搭建逻辑与数据间桥梁的工具，没有建模，大数据分析只是空中楼阁。日-11日，一年一度的美国大学生数学建模竞赛正在紧张进行，张腾元在CSDN博客中简单介绍了自己的建模思路。
编者按：北京时间日-11日，一年一度的美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM），正在紧张进行。MCM/ICM是现今各类数学建模竞赛之鼻祖，MCM（Mathematical Contest in Modeling）始于1985年，ICM（Interdisciplinary Contest in Modeling）始于2000年，目前已发展为一项国际级的竞赛项目。在知乎上有个讨论：编者认为有个回答很在理：数学建模是有效地搭建起逻辑与数据之间桥梁的工具。数学建模恰恰是怎样利用大数据分析、处理问题的基础，没有建模，分析只是空中楼阁。现在，全球近万名大学生正在参与着这项比赛，在CSDN博客发表的文章《》，1天点击量就达3万+，评论达200+。文中作者简单介绍了自己的思路和一些参考资料，特将原文转载如下，以飨读者：作者首先对2014年美国大学生数学建模竞赛题目进行了翻译，题目原文可通过下载。问题A：车辆右行在一些规定汽车靠右行驶的国家（即美国，中国和其他大多数国家，除了英国，澳大利亚和一些前英国殖民地） ，多车道的高速公路经常使用这样一条规则：要求司机开车时在最右侧车道行驶，除了在超车的情况下，他们应移动到左侧相邻的车道，超车，然后恢复到原来的行驶车道（即最右车道）。建立和分析一个数学模型，来分析这一规则在轻型和重型交通中的性能（即车辆较少和交通较拥堵时）。你可以研究交通流量和安全二者间的平衡，最高或最低车速限制的作用（即，过低或过高的车速限制） ，和/或其它在这个问题陈述中没有明确说明的影响因素。这条规则能否有效地提升交通流量？如果不能，请分析并建议一个替代方案（可能和上述规则的类型完全不同），这个方案可以提升交通流量，安全性，和/或您认为重要的其他因素。在规定汽车靠左行驶的国家，证明您的解决方案能否简单地改变方向就可应用在这些国家，或是否要考虑额外的要求。最后，如上所述的规则依赖于人的行为标准（即人们是否遵守这样的交通规则）。如果相同的交通情况完全在一个智能系统的控制之下——无论是道路网的部分或是行驶在道路上的车辆都嵌入了这个系统——在何种程度上，这会改变你刚才分析的结果？思路：首先没有数据，找数据尽量去数据库网站直接下载或者有其他方法。元胞自动机，蒙特卡洛算法等等应该可以算是高端解。A题可能是众多参赛着稍有把握的一道题目，题目背景比较简单，比较接地气：首先题目告诉我们的是什么？一个规则，什么规则？除非。。。否则。。。充分？必要？你对这个规则了解多少？其次这个规则的运行情况，低负荷和高负荷？你如何界定？这时交通路况的表现如何？在下面他给了提示，流量、安全、车速等等，但提到的这三个因素想必是比较重要的因素吧。那么分析的关键点是什么呢？这条规则在提升车流量方面是否有效？同时尽量兼顾安全问题。如果以上的因素不足以支持或者解决提升车流量问题，请提出个替代因素并分析。OK，到这里左驾右行的暂时告一段落。其次，让我们探讨右驾左行的模式下，规则的试用情况如何？最后就是发散性问题了，智能控制？部分网络还是...? 对你的结果有什么影响呢？也就是说你的结果的试用极限测试，有什么问题。可以建立数学模型来分析这条规则在低负荷和高负荷状态下的交通路况的表现。你不妨考察一下流量和安全的权衡问题,车速过高过低的限制，或者这个问题陈述中可能出现的其他因素。这条规则在提升车流量的方面是否有效？如果不是，提出能够提升车流量、安全系数或其他因素的替代品（包括完全没有这种规律）并加以分析。在一些国家，汽车靠左形式是常态，探讨你的解决方案是否稍作修改即可适用，或者需要一些额外的需要。要考虑流量和安全的权衡、限速的作用，以及那些题目中没有明确提出的因数，我觉得反应时间、车速、车辆型号和安全都有直接关系，还比如说醉酒驾驶，疲劳驾驶之类的影响判断的因素（这些如果没时间没必要做，意义不是很大），重点考虑：堵车安全，把单次超车模型完善好，去思考单次超车对整个车辆流（分车道车辆流）的影响..然后再整体考虑。参考资料：美国交通网：http://www.rita.dot.gov/bts/机动车方向盘右置右行方案对安全的影响：/s/1qWPOnUW全球化和汽车左行的制度：/s/1jG7d9qQ我国高速行驶汽车右行的力学分析_朱耀淮：/s/1gdIEZ8f交通流模型的建立:/s/1viB5kModern_Freeway_Traffic_Flow_Models: &汽车超车安全辅助判断系统的研究_许颖：/s/1viBBw京津塘高速公路通行能力研究:/s/1eQgNxdC考虑超车换道:/s/1bnvM6HD基于超车行为的双车道公路通行能力分析：/s/1i3kKYUT多车道交通流控制模型研究与稳定性分析：/s/1ntM66u9Patent.System_to_Aid_a_Driver_Whether_to_Change_Lanes：/s/1mgDfg16换车道模型研究：/s/1qWAVgeg美国加州高速公路管理法规：/s/1qWtuncK美国道路交通管理特点：/s/1qWLK2ny路段通行能力的理论探讨：/s/1bnpGT47驾驶员车道变换行为模拟分析_魏丽英：/s/1o6GyTq6基于元胞自动机的交通流模型研究_邹杰：/s/1sjJaB7J高速公路智能汽车自动超车控制算法仿真研究：/s/1bnpaWAb基于仿真分析的高速公路车辆当量换算系数研究：/s/1nt8txot基于仿真分析的高速公路车辆当量换算系数研究_金双泉：/s/1eQA97ay基于不同限速条件下的超车模型研究_柏伟：/s/1i3JWPSD一种改进的超车模型_唐铁桥：/s/1kTzAbcF车辆跟驰模型：/s/1kTMAC3l基于超车率的双车道公路服务水平量化研究_刘江：/s/1d7JqA高速公路车流量预测方法的研究_张琛：/s/1ntiAWR3智能车辆自动换道与自动超车控制方法的研究_游峰：/s/1kTLUEBP基于Agent的智能交通控制的研究_申徐洲：/s/1hqj1hje基于驾驶行为的车道变换模型研究及仿真：/s/1qWjkNEk交通流元胞自动机仿真平台V3.0：http://download.csdn.net/detail/zhangty国外一个相关问题：问题描述：你看到这些迹象往往在多车道公路，我一直以为他们意味着同样的事情对我来说是一个驱动程序：驱动器中（非转机）车道最远的权利，除非经过别人或准备左转。&不过，我对你们所说似乎认为，“慢交通靠右”几人仅适用于人做低于限速。他们也似乎认为这样做限速其实他们有义务保持左，但是这可能是坑的话题！&那么，有没有什么征兆都在指挥我做任何真正的区别？
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2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛
我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则。
我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的，如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
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基于储药柜的设计分析模型
储药柜是由长度相同、宽度和高度不同的储药槽矩阵排列而成。同层储药槽的高度相同，宽度可以不同，不同层储药槽高度可以不同。因此，优化和合理布局药品、储药槽不仅有效地提高药品出入库效率，而且节约成本和提高空间利用率。本文通过对储药槽宽度和高度所受约束和目标函数的分析,研究基于储药槽区分配设计的优化问题,建立整数二次规划模型及双目标优化模型，并用MATLAB对问题进行求解,结果表明,给出方案是有效的。
针对问题一，根据附件1给出的一些药盒的规格，计算每种药品的竖向隔板间距和“三防”条件，对数据整理分析，建立优化模型，给出满足条件的竖向隔板间距类型最少的储药柜设计。
针对问题二，考虑到气温、气压和相对湿度对发病率的影响不确定，本文首先建立了Pearson相关分析模型，通过r值的大小来判断发病率与各指标是否存在着某种相关。经计算得出温度与发病率呈正相关，气压、相对湿度与发病率呈负相关，且各指标与发病率均呈弱相关，相关度并不显著。其次，考虑到发病率有可能受到多个因素的共同影响，于是用逐步线性回归模型对各因素逐步分析删除，最后得出脑卒中月平均发病率与平均气压、最大气压、最小气压、平均温度、最高温度和最高相对湿度这五个因素的一个多元回归线性预报模型，并进行了一定的定量分析。最后，考虑到逐步线性回归模型的各指标是相互独立性，而气压和温度之间存在相互作用，通过引入平均气压和平均温度交互项，对模型二进行了改进，得到了一个更优的模型。通过对模型的定量分析，本文预报模型具有实际应用价值。
针对问题三，脑卒中高危人群的重要特征有：偏瘫、失语、精神症状等，关键指标有：高血压、吸烟醉酒、血脂异常、糖尿病等。结合问题一、二的结论，分别针对高危人群提出预警和干预的建议方案。从这两个方案中得知：减少脑卒中发病率要从提高身体素质、疾病的认知和膳食均衡这三方面去考虑。
最后，考虑到逐步线性回归模型中脑卒中发病率与气象因素中的线性关系，而实际上，发病率与气象因素关系的复杂性线性关系并不足以充分刻画，本文在假设脑卒中发病例数与整个地区是一个小概率事件上，其实际分布接近于泊松分布，利用广义线性回归模型(GLM)进行推广，一定程度优化了逐步回归模型。本优化模型具有实际应用价值。
针对问题四，找出影响储药柜个数的主要因素，建立各因素之间的关系式，给出目标模型。储药柜的增加可以归结为储药槽个数的增加，而导致储药槽的增加受储药柜长度和高度的影响，通过建立高度与储药柜个数的关系以及长度与储药柜个数的关系，找出最大值，并选取不小于该值的整数作为最优解。
关键字：储药柜 多目标优化 二次规划 整数规划
一、 问题重述
储药柜的结构类似于书橱，通常由若干个横向隔板和竖向隔板将储药柜分割成若干个储药槽(如图1所示)。为保证药品分拣的准确率，防止发药错误，一个储药槽内只能摆放同一种药品。药品在储药槽中的排列方式如图2所示。药品从后端放入，从前端取出。一个实际储药柜中药品的摆放情况如图3所示。
为保证药品在储药槽内顺利出入，要求药盒与两侧竖向隔板之间、与上下两层横向隔板之间应留2mm的间隙，同时还要求药盒在储药槽内推送过程中不会出现并排重叠、侧翻或水平旋转。在忽略横向和竖向隔板厚度的情况下，建立数学模型，给出下面几个问题的解决方案。
1. 药房内的盒装药品种类繁多，药盒尺寸规格差异较大，附件1中给出了一些药盒的规格。请利用附件1的数据，给出竖向隔板间距类型最少的储药柜设计方案，包括类型的数量和每种类型所对应的药盒规格。
2. 药盒与两侧竖向隔板之间的间隙超出2mm的部分可视为宽度冗余。增加竖向隔板的间距类型数量可以有效地减少宽度冗余，但会增加储药柜的加工成本，同时降低了储药槽的适应能力。设计时希望总宽度冗余尽可能小，同时也希望间距的类型数量尽可能少。仍利用附件1的数据，给出合理的竖向隔板间距类型的数量以及每种类型对应的药品编号。
3. 考虑补药的便利性，储药柜的宽度不超过2.5m、高度不超过2m，传送装置占用的高度为0.5m，即储药柜的最大允许有效高度为1.5m。药盒与两层横向隔板之间的间隙超出2mm的部分可视为高度冗余，平面冗余＝高度冗余×宽度冗余。在问题2计算结果的基础上，确定储药柜横向隔板间距的类型数量，使得储药柜的总平面冗余量尽可能地小，且横向隔板间距的类型数量也尽可能地少。
4. 附件2给出了每一种药品编号对应的最大日需求量。在储药槽的长度为1.5m、每天仅集中补药一次的情况下，请计算每一种药品需要的储药槽个数。为保证药房储药满足需求，根据问题3中单个储药柜的规格，计算最少需要多少个储药柜。
二、 符号说明
三、 基本假设
1. 假设药品盒的长宽高不受周围温度的影响，即每种药品的规格保持不变。
包含总结汇报、党团工作、考试资料、教学教材、资格考试、word文档、旅游景点、外语学习、行业论文、IT计算机以及2014年大学生数学建模竞赛D题_图文等内容。本文共3页
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