如何利用Kinect获取骨骼节点的kinect 骨骼三维坐标标

基于Kinect骨骼数据的静态三维手势识别_论文_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员,立省24元!
您可以上传图片描述问题
联系电话:
请填写真实有效的信息,以便工作人员联系您,我们为您严格保密。
基于Kinect骨骼数据的静态三维手势识别
||暂无简介
中国最大最早的专业内容网站|
总评分0.0|
试读已结束,如果需要继续阅读或下载,敬请购买
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢ogre手动方式获取骨骼节点的位置坐标
#include "C:\Program
Files\ogre\OgreSDK_vc10_v1-7-4\include\OGRE\ExampleApplication.h"
#include &string&
#include &OgreBone.h&
&OgreSkeletonInstance.h&
#include &iostream&
class sample :public ExampleApplication
&&Ogre::Bone
*manuallyControlledBone[18];
&&SkeletonInstance
&&char num[10];
&void createScene()
&&&Ogre::Entity
mSceneMgr-&createEntity("first","robot.mesh");
&&&Ogre::SceneNode
mSceneMgr-&getRootSceneNode()-&createChildSceneNode("node");
&&&Ogre::SceneNode
*node1 = node-&createChildSceneNode("node1");
-&attachObject(ent);
&&&//获取一个骨架实例
ent-&getSkeleton();
&&&for(int
i=1;i&18;i++)
&&&&sprintf(num,"%d",i);
&&&&//绑定关节节点
&&&&manuallyControlledBone[i-1]
= skel-&getBone("Joint" + s);
&&&&//设置为人工设置方式
&&&&manuallyControlledBone[i-1]-&setManuallyControlled(true);
&&&&if(skel-&hasBone("Joint17"))
&& "测试结果输出区域"
&& "测试结果输出区域"
&& "测试结果输出区域"
&& "测试结果输出区域"
&&&&&Ogre::Bone
*bonetest =
skel-&getBone("Joint17");&&&&&
bonetest-&getHandle()&&
"输出骨骼节点的坐标"&&
bonetest-&getPosition().x
bonetest-&getPosition().y
&&bonetest-&getPosition().z
&&&catch(exception
"输出错误的原因"&&
&& e.what();
int main()
&app.go();
&return 0;
已投稿到:
以上网友发言只代表其个人观点,不代表新浪网的观点或立场。如何利用Kinect获取骨骼节点的三维坐标-学网-中国IT综合门户网站-提供健康,养生,留学,移民,创业,汽车等信息
> 信息中心 >
如何利用Kinect获取骨骼节点的三维坐标
来源:互联网 发表时间: 11:15:54 责任编辑:李志喜字体:
为了帮助网友解决“如何利用Kinect获取骨骼节点的三维坐标”相关的问题,学网通过互联网对“如何利用Kinect获取骨骼节点的三维坐标”相关的解决方案进行了整理,用户详细问题包括:
对于Kinect SDK命名空间里的一些函数和类不知道如何去引用和使用,希望大神给些指导!,谢谢,只是刚接触Kinect现在要提取骨骼节点的三维坐标用来计算关节之间的角度,不知道如何提取节点的三维坐标!。设备已经调通
,具体解决方案如下:解决方案1:述了该方法用于计算方位角坐标逆时间,这种方法可以减少步骤象限判定,并且基于增量的垂直轴的过渡角增量ΔX确定码元之间的关系和过渡之间:首先计算基于所述坐标增量的坐标的两点之间的计算侧,容易编程的计算,从而获得的坐标方位角的方位角证明,并与坐标
1个回答2个回答2个回答1个回答2个回答1个回答1个回答1个回答2个回答1个回答1个回答1个回答1个回答1个回答1个回答1个回答1个回答1个回答1个回答
相关文章:
最新添加资讯
24小时热门资讯
Copyright © 2004- All Rights Reserved. 学网 版权所有
京ICP备号-1 京公网安备02号

我要回帖

更多关于 kinect骨骼跟踪 的文章

 

随机推荐