常见的概率抽样方法_百度文库
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常见的概率抽样方法
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抽样的四种基本方法
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1.单纯随机抽样
单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本（即每个观察单位有同等的概率被选入样本）。常用的办法是先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本医`学教育网搜集整理。
其优点是简单直观，均数（或率）及其标准误的计算简便；缺点是当总体较大时，难以对总体中的个体一一进行编号，且抽到的样本分散，不易组织调查。
2.系统抽样
系统抽样又称等距抽样或机械抽样，即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号；然后根据样本含量大小，规定抽样间隔k；随机选定第i（i＜k）号个体开始，每隔一个k，抽取一个个体，组成样本。
系统抽样的优点是：易于理解，简便易行；容易得到一个在总体中分布均匀的样本，其抽样误差小于单纯随机抽样。缺点是：抽到的样本较分散，不易组织调查；当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增加（减小）趋势时，容易产生偏倚。
3.整群抽样
整群抽样是先将总体划分为K个&群&，每个群包含若干个观察单位，再随机抽取k个群（k＜K），由抽中的各群的全部观察单位组成样本。
整群抽样的优点是便于组织调查，节省经费，容易控制调查质量；缺点是当样本含量一定时，抽样误差大于单纯随机抽样医`学教育网搜集整理。
4.分层抽样
分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干&层&，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。
分层随机抽样的优点是样本具有较好的代表性，抽样误差较小，分层后可根据具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。
四种抽样方法的抽样误差大小一般是：整群抽样&单纯随机抽样&系统抽样&分层抽样。
在实际调查研究中，常常将两种或几种抽样方法结合使用，进行多阶段抽样。
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　|　　|　　|　什么叫整群分层随机抽样
什么叫整群分层随机抽样
08-10-26 &匿名提问
分层抽样。分层抽样亦称分类抽样或类型抽样。适用于总体量大、差异程度较大的情况。先将总体单位按其差异程度或某一特征分类、分层，然后在各类或每层中再随机抽取样本单位。分层抽样实际上是科学分组、或分类与随机原则的结合。分层抽样有等比抽样和不等比抽样之分，当总数各类差别过大时，可采用不等比抽样。除了分层或分类外，其组织方式与简单随机抽样和等距抽样相同。
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分群随机抽样　　分群随机抽样是将调查母体区分为若干个群体，然后以单纯随机抽样方法选定若干群体作为调查样本，对群体内各子体进行普遍调查。是抽样调查中的一种方法。简单随机抽样，也叫纯随机抽样。就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。
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　分层随机抽样（Stratified sampling）是随机抽样中的一种抽样方法。　　在抽样前先对母群体依某些特征分成若干层,再利用简单随机抽样,自各层中抽取样本.　　类型随机抽样，又称分层随机抽样，它是先将总体各单位按一定标准分成各种类型（或层）；然后根据各类型单位数与总体单位数的比例，确定从各类型中抽取样本单位的数量；最后，按照随机原则从各类型中抽取样本。　　比如，我们要了解某市400个国营企业的生产经营情况，决定采取类型随机抽样法抽取20个企业作为样本进行调查，其具体做法是：首先，将这400个企业按产业（也可按行政区划、盈利情况、规模大小等）分为三类，假定第一产业40个，第二产业200 个，第三产业160个。然后，按各类企业在总体中的比重，确定各类企业抽取样本单位的数量。其中，第一产业的企业占总体10%，按比例应抽样本企业2个；按同样方法计算，第二产业中应抽样本企业10个，第三产业中应抽样本企业8个。最后，采用简单随机抽样或等距随机抽样方法，从各类企业中抽出上述数量的样本单位。　　搞好类型随机抽样的关键，是分类的标准要科学、要符合实际情况，许多复杂的事物还应该根据多种标准作多种分类或综合分类。分类的结果必须是每一个单位都归属于某一类，而不允许既可属于这一类、又可属于那一类，也不允许互相交叉或有所遗漏；必须是各类型单位的数量之和等于总体单位的数量，而不允许大于或小于总体单位的数量。　　类型随机抽样的优点是，它适用于总体单位数量较多、内部差异较大的调查对象。与简单随机抽样和等距随机抽样相比较，在样本数量相同时，它的抽样误差较小；在抽样误差的要求相同时，它所需的样本数量较少。类型随机抽样的缺点是，必须对总体各单位的情况有较多的了解，否则无法作出科学的分类。而这一点在实际调查之前又往往难以做到。
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下列抽样方法中，属于概率抽样的
14:29&来源：职业培训教育网整理
2013年《经济基础知识》真题解析，希望本文能够帮助您更好的全面备考2014年！
【2013年真题】
下列抽样方法中，属于概率抽样的是（ ）。
A.判断抽样
B.配额抽样
C.方便抽样
D.整群抽样
【解析】本题考查概率抽样的方法&&简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样。所以本题选D.选项ABC属于非概率抽样。参见教材P173。
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整群抽样 (Cluster sampling)
　　整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽取样本的一种抽样方式。
　　应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。
　　整群抽样的优点是实施方便、节省经费；
　　整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的往往大于。
先将总体分为i个群，然后从i个群中随机抽取若干个群，对这些群内所有的或部分选中的或单元均进行调查。抽样过程可分为以下几个步骤：
　　一、确定分群的标准。
　　二、总体（N）分成若干个互不重叠的部分，每个部分为一群。
　　三、据各，确定应该抽取的群数。
　　四、采用或方法，从i群中抽取确定数量的个体或单元。
　　整群抽样的误差视各群单位方差大小而定，各群单位方差的简单平均数是计算其的依据。从公式上看，整群抽样平均误差的公式与类型抽样平均误差的公式相似，用R表示中划分的群(组)数。r表示被抽中的群(组)数。表示各群(组)方差的。
　　整群抽样平均数的抽样平均误差为：
　　成数的抽样平均误差为：
　　整群抽样与在形式上有相似之处，但实际上差别很大。
　　分层抽样要求各层之间的差异很大，层内个体或单元差异小，而整群抽样要求群与群之间的差异比较小，群内个体或单元差异大；
　　分层抽样的样本时从每个层内抽取若干单元或个体构成，而整群抽样则是要么整群抽取，要么整群不被抽取。
　　分层抽样与整群抽样对比
　　1.分层抽样
　　某公司的雇员按照部门（销售部、市场部、研究部、广告部）分层，在每一个部门随机抽取10名雇员。
　　2.整群抽样
　　福尔摩斯特旅馆有10家酒店，从中随机地选取5家，对被选出的每家酒店的全部雇员进行调查。
　　平原绿化调查一般是指针对一个县或几个县的较大范围内进行调查,调查内容比较多,范围广,困难大。以往采用的公里网机械布点调查方法,在调查时,布点工作量大,时间长,操作很不方便。近几年在村镇绿化率及农田林网化调查时,我们采用了整群抽样法进行调查,取得了很好的效果,大大减轻了布点工作量,并且其调查统计中的各个特征数完全能够达到预定的要求。我们认为,这种抽样方法可以在平原绿化调查或其他较大范围的调查中推广应用。
　　一、整群抽样技术简介
　　整群抽样是将全部总体单元划分为若干部分,把划分的每一部分称为一个“群”,然后抽取若干个“群”,对这些“群”进行调查,估计。
　　在将全部总体单元划分为若干群时,有下列要求:第一,群与群之间无重叠,即任何一个总体单元只属于某一个群;第二,全部总体单元毫无遗漏,即任何一个总体单元必定属于某一个群;第三,每一个群包含的单元数可以是相同的,也可以是不相同的,但必须是确知的。
　　在对群进行抽样,以组成样本时,可以采取等概方式,也可以采取不等概方式;可以采取重复抽样方式,也可以采取方式。
　　用整群抽样法对总体进行估计时,根据每个群内包含的总体单元数是否相等,分等群估计和不等群估计两种方法。
　　二、整群抽样法的应用
　　在陵县、临邑两县村庄绿化率调查的方法介绍如下:
　　1.划分群体、抽样
　　两县村庄占地面积共2.6万h㎡ ,将667㎡土地作为一个总体单元,即有39万个总体单元,这些总体单元分布在2165个村中。根据总体划分群的要求,我们可以将村做为群,则两个县共有2165个群。每群所包括的单元数为各村的占地面积数。
　　由于每个村面积不等,即每个群的单元数是不相等的,所以我们划分的群是不等群,在进行总体估计时,用不等群估计方法。
　　抽取样本的个数,应根据总体的变动系数来确定。这里,我们预计变动系数时,用下面方法进行计算:根据档案材料,查找出两个县前一年的,在报表中随机抽出50 个村的林木覆盖数字,以此做为样本,求出其和平均数,由求得变动系数为0.41 ,这个数字可做为总体的估计变动系数。
　　根据估计的变动系数及95 %的(ua=1.96) 和90%的精度(P) 要求, 由求得样本个数为: 取整数为65 。
　　在总体所有的群中,用简单随机抽样法等概地抽取65 个群组成样本,对总体进行估计。
　　2.样群调查
　　对抽中的村庄四旁树木进行逐棵查数,每隔10株测算一棵树冠投影面积,以求得每株平均投影面积,再乘以总株数得林木覆盖面积。
　　　通过,获得65个样群的调查资料,调查数据按样群编号1 ,2 ,3 ……65列出, ( 省略村名) 。见下表
　　表 65个样群调查数据
样群号i林木覆盖面积yi样群号i林木覆盖面积yi样群号i林木覆盖面积yi
19623954543
249247246114
37125434792
42926884895
558273649109
631283650121
782297451130
84430525272
98831635390
106532445457
115633605537
123834355633
137835625740
148536405853
155837675926
168338436050
174039726159
186040826272
196241676357
205242746454
213943276553
22774449Σyi4037
　　3.计算
　　因为调查的村庄林木覆盖率为频率范围,因而采用总体频率的不等群估计方法。
　　村庄林木覆盖率(总体频率) 整群抽样估计值为:
　　即34.5%
　　估计误差限为:
　　总体频率P的置信区为[P-ΔP,P+ΔP]即[31.3%,37.7%]。如果计算精度,则估计精度为1-ΔP/P=90.7%。式中:P为总体频率,N为总体内全部群数,n为样本群数,yi为具备某特征单元数,Mi为每群单元数。
　　三、使用整群抽样应注意的几个问题
　　1.只有在总体单元数非常大,群数相当多时,才能用整群抽样进行估计取得整群抽样的估计效率。
　　2.只有总体中N 群的Yi具有正态(近似正态) 的频率分布时,才可采用小样本估计方法。
　　3.划分的各群内单元数相同的,采用整群抽样的等群估计方法,其主要公式为:
　　(1) 总体平均数估计值：样群误差限:
　　(2) 总体频率的估计值
　　估计误差限:
　　式中:y 为样本平均数: P为样本频率;yi、Pi为样本标志值; n为样本个数;M为一个群所含的单元数;SB(yi) 为。
孙茂文.粮食经济统计手册[M].中国财政经济出版社,ISBN:7--X.1990.12
刘健,魏利军.整群抽样在平原绿化调查中的应用[J].《山东林业科技》.2001,S1
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