量子通信产业链主要包括元器件、设备、建设运维、运营应用四个环节。其中，元器件方面大部分与传统通信所使用的没有太大的差异。但核心器件，如单光子探测器仍主要依赖进口，近距离设备国产可大致代替进口，而长距离设备需要一年或更长时间实现进口替代。　　中游核心设备包括量子网关和量子交换机，国内的科大国盾掌握了部分核心技术；问天量子等机构也在参与其中，研发量子通信核心设备，推动产业发展。
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在微观领域中,某些物理量的变化是以最小的单位跳跃式进行的,而不是连续的,这个最小的单位叫做量子光子是指：光线中携带能量的粒子,传递电磁相互作用的基本粒子；生物计算机：以生物芯片取代在半导体硅片上集成效以万计的晶体管制成的计算机,生物计算机和量子计算机,感觉会有很重要的发展前景
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量子计算及光子计算趋势判断
沙龙】推出【主题分享】，每周三晚
，围绕大数据、人工智能、前沿科技与人文等主题进行微信群的在线交流与探讨。
沙龙主题分享】第
量子计算和光子计算发展趋势的判断
主讲嘉宾：杨煜东
中国经济网经营顾问 杨静
嘉宾介绍：
【杨煜东】毕业于英国伦敦政治经济学院（LSE)，先后在国际知名IT企业工作，现就职于政府信息化政策咨询机构，从事智库管理工作。
【杨煜东】关于量子计算和通信、光子计算和通信的问题，现在有些技术，比如量子计算和通信被炒作得热，而有些就比较冷，而且呈现出让人琢磨不透的历史发展轨迹，比如在光子计算机，也叫光计算方面，前苏联的投入很大，成果丰富，但到了俄罗斯时期，却出现资料乏善可陈的现象，一种解释是苏联国体的变动导致整个科技水平的下降和流失；也有怀疑光子计算与“星球大战”一样，根本上就是美国拖垮苏联整体战略的一部分。另一种解释是当时的材料问题，成为突破光子计算的瓶颈，但苏联即使使用原始的电子管，也实现了电子计算机大规模集成电路的部分功能，出现如此科技方面昙花一现的现象，不能不让人怀疑光子计算是否是趋势。仅从光子计算的原理考虑，是对传统电子计算模式颠覆最小、最可行的一种未来计算模式，在
RAY KURZWEIL
年出版的一本对未来计算模式的预测
《奇点临近》
The Singularity Is Near
）的描述中，光计算仍旧是未来可行的计算模式之一。
量子计算的不确定性是量子计算广泛应用的前提
【杨煜东】整体上讲，光计算对电子计算机的模式颠覆最小，只是用光器件替代了电子器件，但计算效率以万倍提高。量子计算颠覆了
的计算机基本原理，从根本上提高了计算机结构的效率。类脑计算，也叫神经形态计算，基本颠覆的是图灵结构，是计算能力对人脑的模仿和学习，可能需要用新的计算技术实现。
就量子计算而言，简单讲，量子纠缠不稳定性，决定了量子计算的不稳定性，据瑞士
的评价，基本上没有实现量子加速，所以量子计算机前景不明朗。
】据了解，
的竞争对手微软也在摸索着进入该领域，并建立了一个名为“量子架构和计算”（
Quantum Architectures and Computation Group
）的研究小组。
科技部】光子计算，首先要解决光存储，如果能研究出光“加法器”，也许才能突破。量子通信又是一个领域。目前只是解决了密钥的点对点传输。但如何中继（再转换成电就存在不可靠的因素），特别是如何交换，还需要进一步研究！潘建伟的研究目前还是比较领先的。还有郭光灿的团队也是研究量子通信的。量子通信目前只局限于密钥传输，通信界的人并不认可那是“通信”。
【潘纲】几家
大企业的量子计算研究，应该
是领先的吧？很早就有相关的基础研究。
嵇老师，是不是因为没有中继的原因，所以还不被通信承认？
科技部】目前无法实现纯量子交换。中继，放大只能转换成电或光，就不是量子了。这是关键，搞量子通信的人总说量子通信是绝对安全的。转换后还能保证安全吗？值得研究！
【潘纲】光子计算感觉上或只能改良现有计算机，难以突破。量子计算机倒有可能。
【杨煜东】但如果保证量子计算机的稳定性？如果量子是未来的话，与之相配应该是量子通信网络。但现在光缆已经普及，光子计算为什么没人开发和商用化？
如果介质不同，转换必然大幅度降低计算效率，在大数据时代，如果只能通过电子超级计算机实现数据处理，由于电子的超级计算机体积庞大，对网络的带宽要求得很高，云计算的另一个功能，就是部分解决这个问题；以前曾经大规模实验的网格计算，由于在管理方面的问题，也对带宽和存储能力有相当的要求，所以，未来随着海量大数据的发展，超级计算能力的小型化必然成为趋势，对量子计算、光子计算的需求也就会提出来了。
【潘纲】通讯与计算如果用同一种介质当然最好，如果不同，其实也不是最关键的。通讯与计算的要求与目的本来就相差挺大。
最近听国防科大一位老师提及，现在国防科大正在下大力气做量子计算，不是量子通信。其他国内好像没听哪家在做硬件的量子计算。原来清华大学的应明生老师在算法与模型方面做得非常出色。
【周志华】
应老师不是做算法的，他一直做逻辑理论，先是量子逻辑，现在是量子程序设计理论。
【潘纲】周老师这个对应老师的描述应该是最准确的了，量子程序设计理论应该是假设已有有了量子计算机后，如何做程序的相关理论。
科技部】量子通信就是利用量子纠缠特性实现的。单光子这么低的能量如何传导，现代科学好像还很难解释。其实不是难以被“破译”，是一旦被截获，就被发现。
【刘玉超，中国指挥与控制学会】一截获也就破坏了。所以把量子研究人员都吸引到加密上来了。
【潘纲】想问一下，加拿大的
，其量子计算机到底什么情况。目前量子通讯貌似进展快一些，但量子计算貌似还很概念化。谷歌买的就是
商业上量子计算吵得最凶的就是加拿大的
了，但好像争议很大，有认为不是真正的量子计算机。其实我本来挺想听听专家们对
是怎么看的，国际上公开能看得到的相对可用的量子计算机，好像就这一家。网上的各种消息看了，也是雾里看花，不得其解。
【杨煜东】转述另一位专业人士的判断：
根据《华盛顿邮报》对杰里米o希尔顿的采访，
公司采用了由麻省理工学院提出的“量子退火算法”，学术界公认采用这种算法的量子计算机并不是一种通用的量子计算机，或者只是一种量子计算的模拟系统。它只能运行特定的算法，而不能运行当前最受人们关注的
算法是破译
等密码算法的主要基础。不能运行
算法就意味着这样的计算机无法对当前的密码产生威胁，实用价值大大降低。
与当前学术界致力于提高量子比特质量来提高计算可靠性的主流思路不同，
公司声称可以在量子比特出错率较高的情况下仍然满足实用化要求，这样一来就能轻松地制造出量子比特数惊人的处理器。由于该公司始终未能从原理上给出令人信服的解释，已卖出的两台产品在实际使用中也还未体现令人信服的效果，使得学术界对其质疑的意见越来越尖锐。
瑞士苏黎世联邦理工学院、美国南加州大学以及谷歌公司的相关人员近期对
进行了测试，并与普通计算机进行了比较。
日，这一小组发表了题为《定义和探测量子加速》的论文，结果表明，
与传统计算机性能相差不大，并没有发现明显的量子加速迹象。虽然
公司对此进行了辩解，称该论文进行测试的算法并非其最擅长的算法，但总的来看，该公司的“技术突破”和商业化应用仍然疑云重重。
【潘纲】主要是
没公布技术与实现，所以外部争议很大。
其实是商业利益的驱动
【杨煜东】美国的科研管理机构里，
更专业，但我问过
负责研究管理的
managing director
，他告诉我，他们科研成功率不超过
是科研管理模式，跟智库差别还是有一些的。智库基本上是公共政策分析机构，著名的有兰德，布鲁金斯等。这些机构中都有研究信息技术的中心和部门，有一些领军人物。比如，在网络空间领域，
james lewis
，布鲁金斯有李侃如和
Peter singer
是美国布鲁金斯学会著名网络空间专家。还有像弗高义这类老的知华派，虽然年纪很大，但思维敏捷，强证博治，谈邓小平的事，随手就从一堆草稿中找出例子。
我还有一个问题，为什么我们国内讲国产替代，去
风起云涌，美国的公司和政府却没有任何反应？
科技部】不谈安全，用自己的技术和产品替代，这是各国自己的夙愿，而现在我们的基础还有相当大的差距，如
等。所以美国还不着急呗！
【刘玉超，中国指挥与控制学会】所以我们的超算第一，并没让美国着急。
】我们的超级计算在一个旧赛道上跟他们拼命，他们早已经在另外几条赛道上开始奔驰了
【杨煜东】去
的概念是阿里王坚在
年提出的，核心是用
小型机，是一种用小系统替代大系统的组织内部技术能力的重新配置，可以成为一种新的、合理的计算能力的商业模式。
科技部】其实，美国越限制我们，就越能激发我们的创造力，越向我们开放就越束缚我们，让我们永远沿着他们的轨迹发展。永远跟在他们屁股后面爬！
上交所】去
是世界性的，几乎所有交易所都在做去
【杨煜东】去
可以是一条商务和技术路线，更应该是一种商业模式和行为，不一定非要定性为国家行为，谷歌也研究过如何“去
科技部】中国的超算在体系结构，高速互联等方面是领先的。只是
等核心器件还是美国人的。再多些技术积累，总有一天会全面超越！
量子计算还有很长的路。理论问题还没有解决！
【潘纲】认同去
更多是从商业利益驱动而发起。
光子计算未来或与量子计算并存
【杨煜东】光子计算也叫光计算。如果说量子计算是颠覆了
结构，提高了计算效率的话，光子计算几乎没有颠覆现在计算机结构的任何基础，只是把电子器件换成光器件。
宣布在光信号取代电信号进行信息传输方面取得重大突破。终于利用
以下工艺，在单颗硅芯片内同时整合了多种不同的光学部件和电子电路“硅纳米光子”
(Silicon Nanophotonics)
，为投入商用铺平了最后的道路。硅纳米光子主要利用光脉冲进行通信，能以超快的速度传输超大容量数据，非常适合服务器、数据中心、超级计算机等高性能计算领域，解决传统互连方式的带宽瓶颈和高成本难题。
【潘纲】光子计算是否最近几年进展不大
很少看到相关新闻。
【杨煜东】光子计算与量子计算有本质差别。光子计算机的工作原理，与电子计算机基本相同。前者所用的核心器件，不再是传统的电子器件，而是光电子器件等。在光子计算机中，利用光导纤维来传递光信号，由各种光学元件及用光信号控制的逻辑元件组成各种光学回路，用光信号来实现信息的贮存、运算及逻辑判断。不同的光信号沿着各自的通道或并行通道传送，彼此毫无干扰，光导纤维虽然比电线细得多，但一条线路可以同时进行好多路信息的传输。而如果有几个信号在同一条电路中，电子就可能相碰。在光子计算机中，不同波长、频率、偏振态及相位的光信息代表不同的数据，这远胜于电子计算机中通过电子
状态变化进行的二进制运算，可以对复杂度高、计算量大的任务实现快速的并行处理。
电子的传播速度是
，而光子的传播速度却达
，足足比电子快
倍。但从计算机的计算性能上看，光计算比量子计算毫不逊色。
更加奇怪的是，前苏联对光子计算投入最大，从
年起，苏联就开始光子计算机方面的探索，并在光信息处理技术领域进展较快。苏联对光子计算机的研究十分重视，诺贝尔奖金得者
积极参与了超高速光处理机及超高密度光数据存储系统的研制工作。这种机器的功能比起传统的电子计算机要强得多，既可作数字处理，又能作模拟处理。
世界上规模最大的光子计算机研究发展计划也许是苏联在
年提出的。据西方专家分析，该计划所投入的人力和资金约等于美国的
倍。在苏联从事光子计算机开发的研究机构主要有三个，
物理技术研究所
位于列宁格勒
物理学研究所
位于莫斯科
、无线电工程研究所
位于新西伯利亚
。研究工作的重点是光学材料、光路器件、光子计算机体系结构、算法及其应用。
高锟的光缆已经让光通讯实现，但在电子计算机上还需要光电信号转换，如果都是光计算，这个步骤就省了，效率翻倍提高。
我国光子计算机的研究机构主要为重点大学和中国科学院系统的研究所，其中上海大学在光学计算机的研究中成果较多。其他如西北工业大学、华中科技大学、浙江大学、电力工业部华北电力设计院、中国科学院各研究所等都开始了积极地研究。
科技部】总而言之，目前的光计算仍没有摆脱现行的计算体系，既冯
诺依曼原理，还是要解决光存储和做出光逻辑或加法器。量子所谓多模态（多状态）的计算还有待于从理论上突破。
好像在前几年就在研究光子芯片（怎么叫的忘了），说是比现在传统
【杨煜东】光计算机具有固有的并行通信和并行处理能力，具有用简单运算处理大阵列的固有特性。光计算机具有
的并行性，而最新的并行处理的电子计算机通常只具有
的并行性，因而结构和运算极其复杂，速度和精度也相当低。光计算机具有的
的并行性大大增强了运算能力，提高了运算速度。例如一个具有
个可分辨点的图象信息，利用光计算机可在一瞬间以光的速度同时处理完，这是电子计算机望尘莫及的。光子计算机仍然面临巨大的瓶颈，光子计算机缺乏稳定可靠的激光发光源、光电耦合、光滤波等技术还有待进一步发展。
在光通讯方面，由于光波波长比无线电波波长
几毫米至几千米
短，因此光通信具有比无线电通信大得多的潜在带宽，能够传输巨大容量的信息。随着激光点对点通信的高效和稳定性，也可以极大提高光网络的安全性。但由于光波不能有效翻越自然障碍，所以这种通信方式可能在移动通信受到一定的限制。
【杨煜东】总结一下得出的一些初步判断
年间的计算和网络通信模式，会呈现一种电子计算和通信、光计算和通信、量子计算和通信并存，但新的计算和通信形式不断交接、替代交织的局面，未来
年，光子、量子计算和通信只能部分替代电子计算和通信的功能，这些替代的结果是让超级计算实现了小型化，适应了大数据等信息时代发展的趋势。为此，未来
年最主要解决的问题是电子、光子和量子在计算和通信方面互相切换的技术商用化和理论进一步突破。
光计算和通信模式作为一种与现行电子计算和通信模式差别最小的技术，有可能最先会在一些领域部分替代电子计算和通信模式。原因是光纤作为光通信手段已经成熟和普及，这个趋势会推动光计算的成熟。纳米材料和激光器件的普及和发展，让光计算的材料瓶颈不再成为最重要的障碍，但由于光波作为电磁波波长的天然问题，会在无线通信和移动通信及移动互联网等方面，与电子通信相比存在较大的劣势，这个问题的解决需要基础科学的进一步突破。仅从计算效率上看，光计算和量子计算不分伯仲。另外，光计算和量子计算在处理、存储方面的条件，让超级运算小型化成为可能，适合人类大数据发展的趋势。
量子计算和通信将是一种完全颠覆性的发明，是革命性计算技术。量子态所具有多种表达态的特质，将彻底颠覆
代表“是”与“非”，再靠逻辑门处理的“不表态”的计算模式，计算和通信速度将成为几何数量的提高，更加接近人类自然的自然思维模式，是未来神经形态计算最靠近的计算能力，对人工智能有着不可预估的潜力。但量子态的不稳定将成为量子计算的瓶颈，这需要现代量子物理学等基础理论的突破，量子计算在可预见的
年内难以成熟到商用的层面，所以
公司推出的量子计算商用机才值得关注，如果西方国家在实现量子加速成为可能，说明他们在基础科学和实用技术实现了突破。不过这个事情还需要观察，但量子通信和量子密码的可行性要大于量子计算，特别是量子密码，有可能实现信息加密的突破性进展，需要我们加以实时的关注和研究。
【静点评】尽管量子计算和光子计算还在概念化阶段，但大家对此的关注热情相当高。突破冯诺依曼结构，实现强人工智能，量子计算、光子计算等仍然是学术界和企业界的焦点关注。我们也会继续关注。
杨煜东在今天的分享中，认为光计算未来值得肯定和期待，但对其发展历史提出疑问。他认为量子计算是一种革命性的计算技术和能力，指出量子计算的稳定性是量子计算发展的关键。同时，详尽介绍了国际前沿的光子和量子计算技术发展以及国内外在学术方面对光子和量子计算进行的不懈探索。群友们针对量子计算和光子计算的不解之谜进行了热烈讨论。杨煜东也提出去
其实是一种商业模式，而非单纯的国家行为。他的探索和观点给了我们崭新的视角和启迪，今后我们仍然会持续展开对新型计算模式等前沿议题的研讨，敬请期待。
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量子芯片(Quantum Chip)是现今世界上唯一采用，用以提升人体能量功效、对抗现代科技环境污染、改善因现代生活所导致的病变之最新高科技保健产品。量子芯片使用积体科技，产生频率（射频/RF）（少于1 Microampere）交互作用于人类与动物的场。量子芯片在发明人及多位专业博士的多年研究、多次的改进，现已量产问世。量子芯片获得中国及台湾的专利，量子芯片的成功面世并以经济及实用的方式，为普罗大众提供了一个最简单有效的，以保持健康。近日，国际权威杂志《物理评论快报》发表了中国科学技术大学郭光灿院士领导的中科院量子信息重点实验室郭国平研究组在量子芯片开发领域的一项重要进展。该成果由郭国平研究组及合作者完成，首次在砷化镓半导体量子芯片中成功实现了量子相干特性好、操控速度快、可控性强的电控新型编码量子比特。
量子芯片中国半导体量子芯片研究
中科院量子信息重点实验室教授郭国平、肖明与合作者成功实现了半导体量子点体系的两个电荷量子比特的控制非逻辑门，成果于7月17日发表在《自然—通讯》上[1]
。中科院量子信息重点实验室郭国平教授半导体量子芯片研究组及其合作者又破世界纪录，通过实验成功实现世界上最快速量子逻辑门操作，取得半导体量子芯片研究的重要突破。[2]
传统砷化镓半导体量子点量子比特研究[3]
半导体量子点由于其良好的扩展性和集成性是实现固态量子计算的最有力候选者。由单电子在双量子点中的左右量子点的占据态编码的电荷量子比特有众多的优越性，成为量子计算研究最热门的研究方向。首先，电荷量子比特门操作速度可以较大范围的，达到GHz的频率；其次，电荷量子比特的制备、操控和读取可以用全电学操控来完成；最后，电子电荷自由度作为量子比特可以与现有信息处理技术兼容，并且可以利用先进的半导体工艺技术完成大面积的扩展和集成。　　一个单量子比特逻辑门操控和一个两量子比特受控非门可以组合任意一个普适量子逻辑门操控，而实现普适量子逻辑门操控是实现量子信息处理过程的最关键技术。国际上主要有美国哈佛大学、威斯康星大学等集中在电子电荷量子比特的量子计算研究，我们研究团队在2013年成功实现了半导体超快普适单比特量子门（Nat. Commun. 4:)，经过两年的摸索和积累，研究组在2015年成功实现两个电荷量子比特的控制非门，其操控最短在200皮秒以内完成。相对于国际上目前电子自旋两量子比特的最高水平，新的半导体两量子比特的操控速度提高了数百倍。单比特和两比特的量子逻辑门的完成，表明量子计算所需的所有基本量子逻辑门都可以在半导体上通过全电控制方式实现。这种方式具有操控、速度超快、可集成化、并传统半导体电子技术等重要优点，是进一步研制实用化半导体量子计算的坚实基础。
图示为单量子比特操控和两量子操控实验样品和实验图。
新型非掺杂砷化镓和硅锗异质结量子比特的制备和研究
传统的砷化镓量子点是基于掺杂的铝异质结中的二维电子气上形成的。由于掺杂不可避免的削弱电子电荷和自旋的稳定性，从而增加了量子比特受到掺杂电子电荷噪声的影响，缩短了量子比特的弛豫时间，加快了量子比特的的退相干过程。以解决上述问题为目标，分别采用非掺杂GaAs和SiGe异质结进行新型双层结构量子点器件的设计和制备，减小电荷噪声的影响，排除核自旋的影响，延长量子比特的退相干时间，实现单电子电荷和自旋量子比特的制备、测量和操控。新型量子点器件是继承传统量子点器件可集成性等优势的同时，又具有高迁移率、强稳定性的增强型量子点研究体系，是实现多量子比特耦合的基础。　　基于非掺杂砷化镓异质结的电荷量子比特和基于非掺杂SiGe异质结的电子自旋量子比特研究都是相关研究中的新兴热门领域，特别是基于SiGe的量子比特由于其没有核自旋，具有较长的量子退相干时间。我们研究团队成功制备了两种材料的双量子点器件，完成了砷化镓量子点的表征和电子弛豫时间以及退相干时间的测量，正在开展进一步的实验研究。　　图示为新型非掺杂砷化镓和硅锗双量子点样品的结构图和实验测量。
半导体量子点与超导腔耦合的复合量子比特以及多量子比特扩展
基于半导体量子点的量子计算方案都是利用相邻量子点量子比特之间的交换相互作用来实现多比特的量子逻辑门操作，非近邻量子比特之间的逻辑门操作需要通过一系列近邻门操作组合完成，这大大增加了计算过程中逻辑门操作的数量和难度。最近有些理论工作提出借用量子比特系统中的超导传输谐振腔等概念来实现半导体量子点非近邻量子比特耦合的量子数据总线，但是相应的实验还处于起步和摸索阶段。不过半导体量子点和超导谐振腔为我们提供一种崭新的物理体系，同时很好的了传统半导体产业各种微纳米工艺和技术，在未来的信息处理器中具有广阔的应用前景。我们团队提出了最早的非强耦合条件下的超导谐振腔与量子点量子计算理论方案（Phys. Rev. Lett. 101 , 08).），大大降低了实验的要求和难度。
我们研究团队在半导体量子点的制备和操控方面积累了大量的实验经验和技术，对超导谐振腔体的制备和表征也掌握关键的工艺技术。经过几年研究积累，完成了超导谐振腔与石墨烯双量子点以及超导谐振腔与两个石墨烯双量子点实现远程耦合的实验研究，以此为基础着力于解决半导体量子点多比特之间的耦合问题，具有很大的理论和实验挑战性。我们目前的这些前期工作已属于世界研究前列，结合已开展的量子点处理单元和测量单元研究，集中推进基于固态量子比特的多量子比特扩展研究。
基于新型二维材料（Graphene，TMDS）体系的量子器件制备和量子物理研究
二维材料体系由于其独特的结构和性质优越性，被科学界大量研究，特别是单层石墨烯材料，以及最近掀起一波研究热潮的TMD材料体系。我们研究团队在实验室内设计制备了多种石墨烯量子点元器件，2009年在国际上首先制备出石墨烯量子点+单电子测量器的芯片（ Applied. Phys. Letters 97, 10)），特别是制备出了世界上第一块并联的石墨烯双量子点样品（ Applied. Phys. Letters 99, 11)），开发了集成测量读出系统的全石墨单电子晶体管；设计了石墨烯量子点元器件的全电学操控模式，掌握了精细调节电极控制量子点器件上电子状态的规律和方法；另外我们在国际上率先提出了量子点量子计算的完整方案等；我们设计的石墨烯结构和尺寸等方面的优势在国际上也居于比较前列的位置。近期我们也开展了关于TMDs材料方面的量子器件研究，取得了一些重要的实验结果。
“量子芯片”是未来量子计算机的“”。 2016年2月，国际权威杂志《物理评论快报》发表了中国科学技术大学郭光灿院士领导的中科院量子信息重点实验室郭国平研究组在量子芯片开发领域的一项重要进展。该成果由郭国平研究组及合作者完成，首次在砷化镓半导体量子芯片中成功实现了量子相干特性好、操控速度快、可控性强的电控新型编码量子比特。研究组利用半导体量子点的多电子态轨道的非对称特性，首次在砷化镓半导体系统中实现了轨道杂化的新型量子比特，巧妙地将电荷量子比特超快特性与自旋量子比特的长相干特性融为一体，实现了“鱼”和“熊掌”的兼得。实验结果表明，该新型量子比特在超快操控速度方面与电荷量子比特类似，而其量子相干性方面，却比一般电荷编码量子比特提高近十倍。同时，该新型多电子轨道杂化实现量子比特编码和调控的方式具有很强的通用性，对探索半导体中极性声子和压电效应对量子相干特性的影响提供了新思路。[4]
量子芯片量子芯片人工智能
据国外媒体报道，当前计算机数据是由1和0表示的，然而，量子计算机能够使用亚原子粒子编码数据。专家认为，量子比特同时具有两种状态，能够显著提高计算速度和能力。目前，谷歌公司与科学家联手研制量子级计算机处理器，有望未来使机器人像人类一样“独立思考问题”。
美国加州大学圣塔芭芭拉分校物理学家约翰-马蒂尼斯(John Martinis)是人工智能领域的资深研究员之一，他与谷歌公司建立合作关系，在量子人工智能实验室进行研究工作。
谷歌公司工程部主管哈尔穆特-内文(Hartmut Neven)说：“该量子人工智能实验室目前能够实施和测试量子最优化和推理处理器的最新设计。”
谷歌公司致力于自动驾驶汽车和机器人研究，开始日益聚焦人工智能技术。谷歌公司收购DeepMind Technologies人工智能公司，DeepMind Technologies创始人之一、神经系统科学家杰米斯-哈萨比斯(Demis Hassabis)两年前曾尝试研制像人类一样思考的计算机。
然而，DeepMind Technologies另一位创始人谢恩-雷格(Shane Leg)警告称，人工智能是本世纪最危险的技术之一，认为它将导致人类灭绝。[5]
量子芯片量子生物
量子芯片的研发是引用领域到人体的生物电场，运用物理的理念及技术促进人体的功能，我们体内的，加强的沟通，恢复人体本身的平衡，增强人的免疫能力〔即人体本身的自我能力〕以调节及改善健康，是一种的疗法。以此为基础，量子芯片发展成顶尖功能的高科技产品应用于保健方面，是上的新范例。[6]
．中国新闻网[引用日期]
．中国经济网[引用日期]
．中国科学院量子信息重点实验室 [引用日期]
．中国经济网．[引用日期]
．腾讯科技[引用日期]
．网易新闻[引用日期]
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