a>0,b>0且a≠b,试比较a的a方乘b的b方与a的b方乘b的大小？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-09-22 05:41 标签： 宝马3系gt 



# 1英里等于多少米, 1英寸等于多少米, 1克等于多少千克, 1磅等于多少千克
# f计算方程组的误差，[1,1,1]是未知数的初始值 "计算以p为参数的直线和原始数据之间的误差" 
#%figonly=最小化正方形面积之和（左），误差曲面（右）
 "计算直线y=k*x+b和原始数据X、Y的误差的平方和"

#%fig=带噪声的正弦波拟合
 实验数据x, y和拟合函数之间的差，p为拟合需要找到的系数
# 加入噪声之后的实验数据
# p0为拟合参数的初始值
# args为需要拟合的实验数据

#%figonly=各种优化算法的搜索路径

#%figonly=实际的系统参数与最小二乘解的比较

#%figonly=线性变换将蓝色箭头变换为红色箭头

#%figonly=用广义特征向量计算的拟合椭圆

#%fig=按从大到小排列的奇异值

#%fig=原始图像、使用10、20、50个向量合成的图像（从左到右）



figonly=正态分布的概率密度函数（左）和累积分布函数（右）



#%fig=核密度估计能更准确地表示随机变量的概率密度函数

#%fig=当n足够大时二项分布和泊松分布近似相等

学生 t-分布与 t 检验 

#%fig=使用随机数验证卡方分布

#%figonly=卡方检验计算的概率为阴影部分的面积



#%fig=洛伦茨吸引子：微小的初值差别也会显著地影响运动轨迹
 # 给出位置矢量w，和三个参数p, r, b计算出
 # 直接与lorenz的计算公式对应
# 调用ode对lorenz进行求解, 用两个不同的初始值

#%fig=滑块的速度和位移曲线

#%fig=使用PID控制器让滑块停在位移为1.0处



#%fig=优化PID的参数降低控制响应时间

#%fig=使用中值滤波剔除瞬间噪声
# 设计一个带通滤波器： # 通带增益的最大衰减值为2dB # 阻带的最小衰减值为40dB # 使用freq计算滤波器的频率响应 
#%fig=用频率扫描波测量的频率响应
# 对频率扫描信号进行滤波
# 找到所有局部最大值的下标
# 绘制滤波之后的波形的增益

#%fig=系统的阶跃响应和正弦波响应

#%fig=使用参数插值连接二维平面上的点
griddata()使用欧几里得距离计算插值。如果 K 维空间中每个维度的取值范围相差较大，则应先将数据正规化，然后使用griddata()进行插值运算。 # 计算随机N个点的坐标，以及这些点对应的函数值 
#%fig=二维径向基函数插值

#%fig=`epsilon`参数指定径向基函数中数据点的作用范围

现在将其转换为CSR格式，并求解Ax=b的x 的

将其转换为密集矩阵并求解，并检查结果是否相同：

现在我们可以使用以下公式计算错误的范数：

构造COO格式的矩阵：

注意，索引不需要排序。

转换为CSR或CSC时，将对重复的（i，j）条目进行求和。

这对于构造有限元刚度矩阵和质量矩阵是有用的。 

#%fig=四连通和八连通的膨胀运算

#%fig=不同结构元素的膨胀效果

#%fig=四连通和八连通的腐蚀运算
# 如果处理之后的图像和处理前的图像相同，则结束处理 
#%figonly=矩形区域分割算法各个步骤的输出图像
 

#%figonly=使用二维K-d树搜索指定区间的在线用户

请读者研究点数N和leafsize参数与创建 K-d 树和搜索时间之间的关系。

#%fig=二维平面上的凸包

#%figonly=沃罗诺伊图将空间分割为多个区域

#%fig=德劳内三角形的外接圆与圆心

输入两个正整数A和B，求A x B的值。
一行，包含两个正整数 AA 和 BB，中间用单个空格隔开。
一个整数，即 A×B 的值。

一线教育工作者，长期兼任班主任工作，所带班级班风正，学风优，多次荣获“优秀班主任”、“先进教育工作者”称号，深受学生及家长的喜爱。

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