在Sammon映射中,如果映射是线性相关r的计算公式的,如何计算最小化Sammon应力的W

基于改进Sammon映射的辐射源个体特征囿效性分析基于,映射,特征,有效性分析,辐射???,个体特征,数据有效性,有效性,市场有效性

映射的辐射源个体特征有效性分析

映射算法将特征数据从高维映射到低维可视空间

高维空间中数据样本点之间的距离

可以对数据特征的有效性进行直观的可视化

利用自组織映射对特征数据的样本数量进行压缩预处理

通过对实测数据的分析表

改进算法速度上优于原始算法

能够较好显示个体特征的散布特性

国防科技大学电子科学与工程学院

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雷达辐射源信号双谱估计的物理意义及其辐射源个体识别

雷达辐射源的脈冲包络特征降维

线性相关r的计算公式鉴别分析是特征抽取中最为经典和广泛使用的方法之一 近几年 ,在小样本情况下如何抽取 Fisher 最优鉴别特征一直是许 多研究者关心的问题 本文应用投影变换和 同构变换 的原理 ,从理论上解决 了小样本情况 下最优鉴别矢量 的求解 问题 即最优鉴别矢量可在一个低维空间里求得 ;给出了特征抽取模型,并给 出求解模型的 PPCA十LDA算法 ;在 ORL人脸库 3种分辨率灰度 图像上进行实验实验结果表 明,PPCA+LDA算法抽取的鉴别 向量有较强 的特征抽取能力 在普通 的最小距离分类器下能达到较高的正确识别率 ,而且识别结果 十J分稳定 关键词 小样本 问题 主成分 分析 线性相关r的计算公式鑒别分析 压缩变换 人脸识 别 中图法分类号 :TP391 文献标识码 :A 文章编号 2005)08—0984—08 Theory

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