人最怕的就是原地踏步步时手机计步器会计步吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-06-21 04:46 标签： 人最怕的就是原地踏步

不要重复昨天不要复制自己，拒绝一成不变拒绝人最怕的就是原地踏步步。

一、自己不改变的话新的一年也只是之前的重演。想去的地方

测算法二是变换域算法，三

法四是模式识别算法。根据所设计的计步器在人体上布放的位置不同如腕部、腰部、鞋底等，可以选择不同的计步算法

峰值检测类算法原理简单，易于实现应用较为广泛。这里简单介绍峰值检测类算法用户在运动中，可能把设备放置于口袋或者包中亦或拿在手中。所以设备的放置方向不确定那么首先，我们通过计算三个加速度的矢量长度可以获得一条步行运动的正弦曲线轨迹。

第二步就是峰徝检测我们记录了上次矢量长度和运动方向，通过矢量长度的变化可以判断当前加速度的方向，并和上一次保存的加速度方向进行比較如果是相反的，即是刚过峰值状态则进入计步逻辑进行计步，否则就舍弃这段通过对峰值次数的累加，那我们就可得计算得到用戶步行的步数

最后，就是去噪音(干扰)手机或智能手表等手持设备会有一些低幅度和快速的抽动状态，即我们俗称的手抖或者某个用戶想通过短时快速反复摇动设备来模拟人走路，这些干扰数据如果不剔除会影响记步的准确值，对于这种干扰我们可以通过给检测加仩阀值和步频判断来过滤。目前人类最快的跑步频率为5HZ（当然不排除人类借助其它设备跑步频率超过这个频率）也就是说相邻两步的时間间隔的至少大于0.2秒，如图中的计步时间若两次计步之间的时间间隔小于0.2秒，则不计步这样我们就过滤了高频噪声，即步频过快的情況同时我们通过和上次加速度大小进行比较，设置一定的阀值Threshold来判断运动是否属于有效（如图中的绿线）有效运动才可进行记步。

如果已知步行和跑步的步数那么再通过人体身高，体重及性别就可以大致知道此人的步长改进后即可变成一个测距离及测速计。通过三軸加速度传感器我们可以知道用户的运动状态。除了计步还可以利用加速度传感器与陀螺仪及磁传感器融合进行步行航迹推算。

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