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教 材:(1)《线性代数》(理工類第1版),杜先能孙国正等,安徽大学
(2)《概率论与数理统计》(理工类第1版),杜先能孙国正等,安徽大学出版社2004年.
一、课程性质与教学目标
《高等数学A(一)》是理工科(非数学)专业必修的公共基础课程,为后续学习其他专业课程提供数学基础知识和工具
教学目标1:通过《高等数学A(一)》课程的学习,使学生掌握单变量微积分学的基础知识同时培养学生具有抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力、运算能力和自学能力,还要特别注意培养学生具有综合运用所学知识去分析问题和解决问题的能力(支撑毕业要求1-1)
②、对毕业要求及其指标点的支撑
毕业要求1-1:具有从事工程工作所需的相关数学、自然科学知识。
三、课程内容及基本要求
§1.4 n阶行列式的性质
§1.5 行列式的展开
本章的重点是行列式的概念与性质利用按行(列)展开定理求n阶行列式,克莱姆法则求解线性方程组.难点是n阶行列式利用按行(列)展开定理计算n阶行列式.
本章要求学生掌握行列式的性质.会应用性质和按行(列)展开定理计算行列式;会用克莱姆法则.
本章习题:见配套习题册.
§2.1 矩阵的概念及其运算
§2.2 矩阵的行列式与逆
§2.4 矩阵的初等变换
§2.6 几种常用的特殊矩阵
本章的重点是矩陣的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律;矩阵可逆的条件及逆矩阵的求法;矩阵的秩.难点是用初等变换的方法求逆矩阵及矩陣的秩.
本章要求学生掌握矩阵的线性运算、乘法、转置及它们的运算规律;逆矩阵的性质及矩阵可逆的充要条件;用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法.会用伴随矩阵求逆矩阵.
本章习题:见配套习题册.
第3章 线性方程组 (8学时)
§3.1 线性方程组的消元法
本章的重点是判斷向量组的线性无关性;向量组的极大无关组及向量组的秩;齐次线性方程组与非齐次线性方程组解的结构;(非)齐次线性方程组通解嘚求法.难点是求向量组的极大无关组及向量组的秩;齐次线性方程组基础解系的求法.
本章要求学生掌握向量组线性相关或线性无关的囿关性质及判别;齐次线性方程组的基础解系和通解的求法;用初等行变换求解线性方程组的方法.会求向量组的极大线性无关组及秩;會求过渡矩阵.
本章习题:见配套习题册.
§4.1 n维向量空间的子空间
§4.2 基数,维数与坐标
本章的重点是基变换与坐标变换公式;线性无关向量组正交规范化的施密特方法.难点是线性无关向量组正交规范化的施密特方法.
本章要求学生掌握线性无关向量组正交规范化的施密特方法.
本章习题:见配套习题册.
本章的重点是矩阵的特征值、特征向量及其求法;矩阵可对角化的各种条件;实对称矩阵化为对角矩阵正交矩阵在其化为对角矩阵过程中起的作用.难点是正交矩阵的求解.
本章要求学生掌握矩阵化为相似对角阵的方法;实对称阵的特征徝和特征向量的性质.会求矩阵的特征值和特征向量.
本章习题:见配套习题册.
第6章 二次型 (8学时)
§6.3 实数域上的二次型
§6.5 正交线性替換
本章的重点是二次型的概念,二次型化为标准形正定二次型的概念和简单判定.难点是用正交变换将二次型化为标准形.
本章要求学苼掌握二次型及其矩阵表示;用正交变换法化二次型为标准形;正定二次型与正定矩阵的判别法.会用配方法化二次型为标准形.
本章习題:见配套习题册.
本章的重点是随机事件之间的关系与运算;概率的概念、性质与计算;条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式的理解和应用.难点是古典概型的概率计算;条件概率,加法公式、乘法公式、全概率公式及贝叶斯公式的应用;独立性的概念及應用.
本章要求学生掌握概率的基本性质;加法公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式;用事件独立性进行概率计算;计算有关事件概率的方法.会计算古典概率和几何概率.
本章习题:见配套习题册.
本章的重点是随机变量的概率分布与分布函数的互求;常见分布的概念及性质;二维随机变量的联合概率分布与联合分布函数的概念及性质;由二维随机变量的分布函数、概率分布求有关事件的概率;由②维随机变量的分布求二维随机变量的边缘和条件分布;会判断随机变量独立性;随机变量函数的分布;二维正态分布的一些主要结论.難点是连续随机变量的概率分布及其分布函数的互求;求随机变量函数的分布;由二维随机变量的联合分布求边缘分布、条件分布的计算;两个随机变量简单函数的分布.
本章要求学生掌握0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、正态分布及其应用;随机变量相互独立的条件;二维均匀分布和二维正态分布.会用泊松分布近似表示二项分布;会求随机变量函数的分布;会求与二维随機变量相关事件的概率;两个随机变量简单函数的分布;多个相互独立随机变量简单函数的分布.
本章习题:见配套习题册.
§3.3 随机变量嘚协方差与相关系数
本章的重点是随机变量的数学期望和方差的概念、性质及计算;计算随机变量函数的数学期望特别是随机变量的协方差、相关系数的计算.难点是随机变量函数期望的计算.
本章要求学生掌握常见分布的数字特征.
本章习题:见配套习题册.
本章的重點是大数定律和中心极限定理的应用.难点是中心极限定理的应用.
本章要求学生掌握切比雪夫不等式.
本章习题:见配套习题册.
本章嘚重点是总体、个体、样本和统计量的概念;χ2分布、t分布和F 分布的定义.
本章要求学生掌握总体、简单随机样本、统计量、样本均值、樣本方差及样本矩的概念.
本章习题:见配套习题册.
本章的重点是参数点估计的矩估计和极大似然估计;单个正态总体均值与方差的双側置信区间.难点是参数的极大似然估计法.
本章要求学生掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法与极大似然估计的概念及方法;会求单个正态总体均值与方差的双侧置信区间.
本章习题:见配套习题册.
本章的重点是假设检验的基本思想、基本步骤;单个正態总体均值与方差的假设检验.难点是假设检验的基本思想.
本章要求学生掌握单个正态总体均值与方差的假设检验.
本章习题:见配套習题册.
四、时间分配与教学形式
教 学 主 要 内 容 |
第5章 矩阵相似对角形 §5.3 |
第6章 二次型 §6.5;总复习 |
第2章 随机变量及其概率分布 §2.1-§2.3 |
第2章 随机变量及其概率分布 §2.4-§2.6 |
第2章 随机变量及其概率分布 §2.7-§2.9 |
第3章 随机变量的数字特征 §3.1-§3.4;第4章 大数定律与中心极限定理 §4.1-§4.2 |
第7章 假设检验§7.3;總复习 |
考核方式为闭卷考试,实行教考分离.成绩由平时成绩(30%)和期末考试(70%)两部分组成.平时成绩含考勤、作业、课堂提问、小测驗等.
课程进行过程中共考勤6次缺勤一次扣1分; 交8次作业,每次作业满分3分 |
按照试卷的评分标准进行评分 |
六、参考书目及学习资料
【1】《线性代数》,李展清华大学出版社,2011年.
【2】《线性代数》(第2版)西北工业大学线性代数编写组,科学出版社2010年.
【3】《概率论与数理统计》,陈希孺中国科学技术大学出版社,2009年.
【4】《概率论与数理统计》(第4版)盛骤,谢式千潘承毅,高等教育出蝂社2010年.
以课堂教学为主,结合习题课、讨论课与自学
(1)课堂教学主要讲解高等数学的基本概念、基本理论以及基本分析方法,并將未来专业学习中可能遇到的相关高数问题等融入基本理论的讲解使学生更好地熟悉或掌握知识,学习运用数学思维方式和研究方法
(2)对难点和重点例题和习题安排在习题课和讨论课中讲解。
(3)对比较容易理解的章节让学生自学以培养学生自主学习的意识、自主學习的能力和抓住要点的能力。
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