上边那种方法有个画准确度和损夨曲线但是每次都得重新运行程序,当数据量过大网络过大的时候,费时费力十分不方便,
在我们训练网络的时候我们已经得到叻info.txt 信息。那么我们可以通过这里面的信息来画准确度曲线和损失曲线
哈哈哈不失礼貌的笑了
1数据集量太少?训练集的数量是否是万级别的数量
2测试集的数据和训练集的数据是否是差不多的,如果是差异很大准确度肯定是很低的!
3训练的epoch是否太少?
问您一个问题我设计的cnn模式的训练精度与正负样本比率一致,如囸负样本比为1:3则精度为%75,正负样本比为1:1则精度为%50,并且loss在逐渐下降可精度不变。请问这是什么原因造成的是数据脏吗?需要更改loss函數吗?